系统或者其他任何商业目的的使用。 版权申明 电力行业数字化转型 TDengine 驱动数据管理和实时监控解决方案 写在前面 � � 电力行业作为国家基础设施的基石，肩负着向全社 会供应持续、稳定电力的使命。电力系统的稳健运 作对于维护国家的安全、促进经济的繁荣以及提升 民众的生活水平至关重要。TDengine，作为一款 以时序数据库为核心的大数据平台，凭借其突破性 的底层技术创新、卓越的性能和稳定性，持续助力 心痛点与需求。本文首先深入剖析了传统数据管理 方案的局限性，进而明确了 TDengine 在解决这些 问题中的关键角色。通过细致的分析，我们逐步展 示了 TDengine 如何助力电力行业的数字化转型， 并显著提升业务成效。我们整合这些内容，旨在让 读者更全面地了解电力行业的挑战、技术需求以及 TDengine 在其中的作用和价值。 随着智能电网和新能源的快速发展，电力行业正面临数智化转型的挑战。这一转型不仅涉及 性差、查询响应效率低，且计算资源消耗大。因此可能需要特殊的优化，这些局限源于其设 计初衷是为大规模数据存储和访问优化，而非针对时序数据写入和复杂查询所导致的。 NoSQL 数据库的局限 TDengine 深耕电力行业，深知与客户保持有效沟通的关键在于同频共振——这不仅要求我 们深刻洞察客户的业务需求，更要求我们将这些需求转化为明确的技术规范与要求。在与客 户的密切互动中，我们汇聚双方的见

生产作业 物流信息 人员管理 。 。 。 。。 IT/OT 运用集 成 数据计算服务 数据清洗处理 关系数据库 Oracle 智能运算 管理内容 量化采集 时序数据库 TDengine 工艺管理 DMOM OT 告警 IT 生产制造 生产统计 质量管理 生产过程 监控 工序 人员 设备 现场物料 13 经营管理 实时监控生产状态及科学体现效率损失的原因， 给 生产效率提升提供直观 / 正确的改善方向。 开发逻辑及功能如下所示： 物 联网 平 台采 集 到设 备 生产 数 量 及 时 间 并 接 入 tdengine Tdengine 通 过 以 上 数 据 计 算 出 MCT 和 产 量 日生产总结报表 DMOM 对数据进行运算处理， 呈现时间损失处理界面 /OEE 表现界面 / 日生产总结报 分析，直观 / 科学暴露问题，促进生产效率提升 的改善。 DMOM 平台 通过 IOT 平台实时监控设备生产状态， 采集设备加工 产 品的时间和数量并通过 Tdengine 数据库将数据实 时传 输到 DMOM 平台 DMOM 从 Tdengine 获取该设备 实 时 MCT 与 数量 ， 进 行运 算 对 损 失 原 因 进 行 TOP 分 析 IOT 平台 时 间损失