深度学习在智能助理产品中的应用 胡一川 结束语 . 提升智能助理产品的可靠性 . 智能助理产品的特点 . 深度学习与智能助理 目 录 用户终端的变化和技术的进步，推动更自然的人机交 互方式及产品形态 通过理解文本或语音形式 的自然语言来协助用户完 成需求的软件应用或平台 2000s PC 键盘 & 鼠 标 网站 时间 设备 交互方式 产品形态 2020s 自然语言 在线助理 2010s 手机 触摸 APP ■ 从在线客服到在线助 理 • 在线助理：专属化的 体 验，基于用户画像， 提 供更个性化的服务 • 在线客服：短期的基 于 单一 目的的服务 • 在线助理：更主动的 提 醒，状态问询，精 准推 送，洞察建议等 • 在线客服：简单的被 动 响应，一问一答 • 在线助理：专业咨询、 更长期的 伙伴关系 1,800 基于人工智能与自然语言处理技术的在线智能助理产 品用户不断增加 虚 拟 个 人 助 理 (VPA) 将改变手机 用户与设备的互动 方式 ，并成为日常 生活的一部分 。 到 2019 年 ，全球 20% 的智能手机 用户将 通过虚拟 个人助理 进行交互。 全球在线智能助理用户数增长预测 Unique Active Enterprise VDA Users

应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号， 与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第3页 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 01 DeepSeek和AI认知 1. 教育行业的AI范式革命 2. DeepSeek的教育应用 02 DeepSeek对教育行业的影响 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第5页 现象： DeepSeek快速出圈，全民硬控

询、引导、预填、 预审、办事智能体的应用范围，打造了 AI 咨询导办助理、AI 导服助理、AI 预检助理、AI 综 窗助理、AI 惠企助理等系列政务数字人，构建政务服务“主动式、智能化”新范式。 以安徽合肥政务服务中心为例，深度依托讯飞星火 X1 政务大模型，针对线上业务咨询 导办场景建设了“合小 i”智能咨询导办助理，实现一个入口集成办事问答、政策咨询、事 项推荐引导等功能，对群众的 项推荐引导等功能，对群众的办事问题提供快速、精准回复，综合问答准确率可达 93%，事 项推荐准确率可达 90%；针对窗口收件受理场景建设了“合小 i”智能综窗助理，辅助窗口 工作人员解决办事群众口语化表述需求理解难、申请材料审核耗时耗力、办件登记边看边录 易出错等问题，目前试点窗口利用智能综窗助理收件已覆盖窗口收件 95%以上，办件登记效 率提升 5 倍，材料审核时长最高缩短 80%，大幅提高综窗人员服务质效，减少群众办事等待 “网办”方面，针对线上办事入口多、线上客服答非所问等难题，讯飞打造“AI 咨询导 办助理”，为群众和企业全天候提供政务咨询，它不仅可以快速精准答复问题、智能定位办 事入口，还能通过共享数据、智能提取材料信息要点进行智能预填，并对办事条件、办理材 料进行智能审查，简单事项还可一键秒批秒办，平均首办成功率 90%以上。 “窗办”方面，讯飞面向“大厅导服”场景打造“AI 导服助理”，从办事人进门开始识 别办事意图、智能规划办事

棚录制，耗时耗力，仅通过 CEO 的 1 张照片 5 分钟生成 CEO 数字人，输入文本生成多语言迎新视频，让各国新员工都能无碍感受到来自企业的 重视，提升好感度； AI 入职助理本地语言全程办理引导：数字人助理 7*24 引导员工入职办理，以当地语言邀请新员工确认 offer、 录入信息、上传资料，避免准雇员在线上入职办理过程中因操作不当产生、体验不佳； 团队成员介绍，准雇员提前融入： 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 招聘数字助理 企业痛点：该企业是全球领先的生物制药企业，世界 500 强之一，在全球拥有 30,000 多员工，分布于 70 多个国家，进入中国市场以来，因行业垂直度高，候选人群体窄且对候选人整体素质要求高，HR 通过海内外 多个渠道及猎头进行招聘，成本高、周期长、招聘效率低，人才增长的速度无法满足中国区业务增长的需求。 iBuilder 招聘数字助理重塑招聘流程，大幅提升招聘效率 招聘数字助理重塑招聘流程，大幅提升招聘效率 该企业通过 iBuilder 招聘数字助理，实现了招聘业务流程的高度自动化、智能化，不仅大量事务性工作诸如 寻才、筛选、评估、约面、初面等交由 AI 完成，且无需通过猎头即可根据需求自动全网多渠道搜寻、匹配合适人才， 彻底实现了对招聘流程的重塑，招聘成本大幅降低，也因为 AI 推荐的高匹配度、对人才的持续保温、对意向的 精准判断及在定岗定薪环节实时引入行业薪资数据作为参考，使得招聘效率、入职成功率大幅提升，充沛、及

分标准与范围界定、市场整体环境与具体 需求、企业业务模式与市场策略、下一步 发展的 机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，听取来自行业第一线工作者和企业 领导层对行业的见解和认知。 智能医疗概述 AI+ 医疗 应用场景 虚拟助理 医学影像 辅助诊疗 疾病风险预测 药物挖掘 健康管理 医院管理 辅助医学 研究平台 1 赋能 现象 发展 矛盾 广阔 市场 “ 人工智能 + 医疗”是人工智能技术对于 医疗产业的赋能现象。当前以机器学习 300 200 100 0 总数 医院 基层医疗卫生机构 专业公共卫生机构 1 智能医疗概述  卫生人员培养速度具有稳定性。虽然我国执业（助理）医师和注册护士人数在逐年上涨，但增长速度较慢； 据估算，我国每千人享受职 业（助理）医师人数仅为 2.2 人，每千人享受注册护士人数仅为 2.4 人；根据美国 CIA 统计数据显 示，美国每千人享受医生数为 2.55 ， 英国为 2.81 人工智能的产品落地，离不开海量数据作为“养料”贡献于机器学习过程中，不断训练和优化算法模型；“互联网 + 医疗” 为人工 智能的发展 奠定了数据基础。 2 典型应用场景 AI+ 医疗 应用场景 20 虚拟助理 语音电子病历 / 智能导诊 智能问诊 / 推荐用药 医学影像 病灶识别与标注 / 三维重建 靶 区自动勾画与自适应放疗 辅助诊疗 医疗大数据辅助诊疗 医疗机器人 疾病风险预测 基因测序与检测服务

的工作 根据政策、程序和业务规划制定决策和解决问题 接受经理的领导和监督 中级 范围 某一专业领域入门人员，包含助理、初级专员 定义 熟练工作内容，能独立完成工作 具有一定的应用知识和经验技能 接受高级 / 资深人员的监督和指导 初级 范围 某一专业领域入门人员，包含助理、初级专员 定义 具备基础的职业技能和专业知识 协助中级或高级人员完成工作 执行简单、常规性工作 06 文员 / 238,058 专员 149,850 179,139 助理 89,854 100,161 100-500 人 总监 320,403 476,465 经理 225,987 300,335 主管 200,836 252,377 专员 166,131 195,414 1% 44% 44% 1% 5% 4% 20 助理 89,617 99,393 500-1000 人 总监 主管 240,252 297,842 专员 179,602 211,999 助理 94,891 105,044 1000-5000 人 总监 346,801 518,110 经理 262,019 354,512 主管 201,755 252,566 专员 160,397 191,285 助理 103,451 116,470 5000-10000 人 总监 355,915 520

话，还能提出具体可行的解决方案。例如，中国工商银行发布了 AI 金融行 业通用模型，智能客服在识别客户来电诉求和情绪的准确率上有显著提升。 投研：“全能助理”辅助信息了解、提炼和挖掘，实现研报自动生成 在投资研究领域，大模型可以成为投研从业者的“全能助理”。理解式大模 型不仅可以辅助了解国内外的宏观政策、行业信息、公司和产品信息，并将 关键信息进行抽取与提炼，还能通过对海量非传统数据进行挖掘来发现另类 及风险承受度，并提供自动化的投资建议。摩根士丹利已经接入 OpenAI，充 分挖掘自身庞大的研究资源和数据库，为财富管理顾问提供帮助。 财经新闻：理解背后的市场“情绪”，辅助金融资讯写作 在财经新闻领域，理解式大模型帮助理解和判断财经新闻文章中的情感走 向，生成式大模型助力更准确的金融问答和资讯写作。例如，彭博社近期发 布的 BloombergGPT 得益于大规模金融垂直领域的文件、行业新闻、社交 媒体等文本数据集的 资料来源：中国工商银行，华泰研究 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 4 电子 投研：“全能助理”辅助信息了解、提炼和挖掘，实现研报自动生成 在投资研究领域，大模型可以成为投研从业者的“全能助理”。理解式大模型不仅可以帮助 了解国内外的宏观政策、行业信息、公司和产品信息，并将关键信息进行抽取与提炼，还 能通过对海量非传统数据进行挖掘来发现另

④ 乡 ④ 水资源治理 ⑤ 村 ⑤ 水生态修复 ⑥ 执法监管 河长制网格化管理业务流程 区县河长 及助理 联络人 市级河长 及助理 联络人 省级河长 及助理 联络人 省级职能 部门 市级职能 部门 区县职能 部门 乡镇河长 及助理 工作人员 （村社级河长） 派单 反馈 派单 反馈 横向联动 上报 求助 指派 批示 上报 求助

至今：来也联合创始人 &CTO 个人简介 胡—川 让每个人拥有助理 六百万用户正在使用的对话式在线个人助理服务 • 理解 - 交互 - 咨询 - 任务完成，实现交易闭环 • 日均需求会话数超百万， AI 交互占比 98% • 对接超过 150 个服务商，日程 AI 准确率 99% • 主动交互 DAU 及新增用户数维持高速自增长 领先的企业智能助理 智能对话解决方案赋能企业提升效率 • 具有