3 1.1 工程研究前沿遴选 5 1.1.1 论文数据获取与预处理 5 1.1.2 论文主题挖掘 5 1.1.3 研究前沿确定与解读 6 1.2 工程开发前沿遴选 6 1.2.1 专利数据获取与预处理 6 1.2.2 专利主题挖掘 7 1.2.3 开发前沿确定与解读 7 1.3 发展路线图 7 1.4 术语解释 7 第二章 机械与运载工程前沿 9 2 2.1 工程研究前沿 10 2.1.1 Top 10 工程研究前沿发展态势 10 2.1.2 Top 3 工程研究前沿重点解读 14 2.2 工程开发前沿 23 2.2.1 Top 10 工程开发前沿发展态势 23 2.2.2 Top 3 工程开发前沿重点解读 27 第三章 信息与电子工程前沿 37 3.1 工程研究前沿 38 3.1.1 Top 10 工程研究前沿发展态势 Top 3 工程研究前沿重点解读 43 3.2 工程开发前沿 55 3.2.1 Top 10 工程开发前沿发展态势 55 3.2.2 Top 3 工程开发前沿重点解读 60 第四章 化工、冶金与材料工程前沿 71 4.1 工程研究前沿 72 4.1.1 Top 10 工程研究前沿发展态势 72 4.1.2 Top 3 工程研究前沿重点解读 75 4.2 工程开发前沿

面向工程审计行业的 DeepSeek 大模型应用指南 （ Version 1.0） 南京审计大学 工程审计学院 公共工程审计江苏省高校重点实验室 复杂工程审计与治理研究院 工程项目智能化审计团队 2025 年 3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。 DeepSeek 大模型作为自主可控的新一代人工智能大模型，凭借多模态理解、 动态推理与领域自适应能力，能够为工程审计的效率提升提供支持。本指南 （V1.0） 旨在系统化阐明 DeepSeek 大模型在工程审计中的核心价值与应用路 径，推动工 程审计行业的智能化转型。 作为 DeepSeek 大模型在工程审计领域的行业级参考指南与公益知识库，本 源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念， 在此向以下贡献者 致以专业致谢： 审计行业专家提供的领域知识框架； 开源社区共享的 AI 工程化实践经验； 学术机构发布的跨学科研究成果。 我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 本指南（V1.0）开放接受学术共同体与行业实践者的应用反馈，诚邀各界同 仁参与共建，相关

知识工程助力智慧能源 n 本质 • 通过 CPS 消除了物理丐界和虚拟丐界的差异 ，使得被原子形态捆绑的物理丐界的潜能得以释放，可以像基亍比特的虚拟丐界一样迚行无 拘无束，自由奔放，业务可以广阔协同 ，数据可以随需传递，资源可以整合共享。 • 打破企业内、企业间和全产业链的连接壁垒 ，打破人、机器、物料、产品之间的连接壁垒，极致地释放整个工业体系的潜能。 • 更迚一步地，还打破工业不商业之间的壁垒 工业 3.0 工业 4.0 1969 年 • 信息技术 • 可编程控制 器 当前 • 信息物理系 统• 智能制造 1784 年 • 机械化 • 机械纺织 机 1870 年 • 电气 化 • 流水 线 工业 4.0 © 2015 Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 2 n 以知识为基础、 以仺真 知识与业务流程深度融合 从知识管理到知识工程 实施指导的需求：系统规划，步步为营。 信息集成的需求：内外部信息获取的便捷性。 知识体系的需求：让庞杂内容云云有条。 高效平台的需求：给日常工作提供有效知识支撑。 知识工程 建设需求 © 2015 Pera

智慧工地塔机吊钩可视化监控系统解决方案 智慧工地塔机吊钩可视化监控 近年来施工现场塔吊事故频频发生，不仅造成人员 伤亡，也带来巨大的经济损失。塔吊在线塔机吊钩 可视化安全管理系统，自动聚焦追踪吊钩运作画 面，有效预防危险状况。过去塔吊司机吊装材料， 需要司索、指挥等通过对讲机反复协调、沟通才能 作业。即使如此，由于塔吊吊距超高以及存在视线 盲区，时常发生塔吊吊钩钩吊不准或吊钩脱落，导 致材料散落，造成安全事故。 致材料散落，造成安全事故。 背景介绍 • 塔机吊钩可视化监控系统：采用高清红外球 形摄像机、通过对塔机变幅和起升高度实时 监测，自动计算幅度和高度的距离自动变 焦、实现对吊钩运作画面的智能追踪，自动 控制高清摄像机自动聚焦、 360 度无死角追 踪拍摄、危险状况实时可见、杜绝盲吊、降 低隔山吊安全隐患。 • 系统采用高清球形红外摄像机 36 倍高速自 动变焦、不但能使夜视红外距离高达 120- 260 速智能追踪聚焦、有效解决“等下效应”造成 的视频模糊不清施工难题，保障安全 24 小 时可视。系统预留多重接口、可以随客户需 求而定、无缝连接排绳视频、回转视频起升 机构拍摄视频、实现塔机关键隐患点的全面 监管，确保塔机安全施工 • 工作原理：摄像机可以全自动变焦，变倍，转 动，实时捕捉吊钩，反应灵敏且不存在误动作。 • 塔吊配置了吊钩可视化系统，塔吊配置了吊钩可 视化系统，塔吊大臂端部安装了数字式电子记录 装置，就象汽车“雷达”一样，可实时采集吊钩工作

脸 识 别 终 端 机 是 我 司 结 合 近 年 来 客 户 需 求 ， 基 于 HiBingo®人脸识别管理平台，自主研发的新一代双目人脸识别门禁（闸 机）通行终端设备。本产品集成了人脸注册、人脸识别、活体检测、黑 名单预警、门禁（闸机）开关控制、人脸数据/终端设备云端管理、口罩 识别、体温监测、温度异常报警等功能为一体。注册信息与识别结果可实 时推送至现场终端机或上传至 HiBingo®人脸识别管理平台，操作与管理 方式接口对接  支持大屏显示 五、 系统构成 宾果智能，源自清华 系统由（1）高精度“人脸识别+测温”模块（2）闸机（3）服务器三 部分构成。 人员经过闸机前，通过人脸或 RFID 信息采集器，对人员信息进行采集， 同时测温模块完成高精度人脸测温。当人员温度低于 37.3℃时，闸机放行， 反之，人员不得进入。同时，出入人员信息自动与服务器同步，使得服务 器上可以实时显示出入人员身份信息（包括：时间，体温和入场人数等）。 器上可以实时显示出入人员身份信息（包括：时间，体温和入场人数等）。 六、 规格参数 6.1 高精度测温与人脸识别模块 屏幕 尺寸 8 英寸，全视角，170°IPS 液晶屏 分辨率 1280×800 摄像机 类型 RGB 红外 分辨率 200W 像素 130W 像素 光圈 F2.8 F2.8 焦距 3.2mm 3.2mm 白平衡 自动 自动 宽动态 支持 支持 宾果智能，源自清华 垂直广角 水平广角 核心参

Engineering White Paper 工程智能白皮书 上海（同济）工程智能研究院（筹） Shanghai (Tongji) Institute of AI for Engineering (Preparatory) 同济大学工程智能研究院 Institute of AI for Engineering (IAIE), Tongji University 工程智能白皮书 AI for Engineering ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 i 序一：凝聚合力，久久为功 郑庆华 （中国工程院院士、同济大学党委书记） 工程智能的发展，不仅是一场技术层面的跨界融合，更是一次关乎工程学科 未来、关乎产业发展方向的深刻变革。今天，当我们梳理过往探索、展望前路征 程，愈发坚定了这样的判断：工程智能，正在成为驱动经济社会高质量发展的核 心力量。 最初提出“工程智能”这一概 不过是人工智能在工程领域的简单应用。但随着研究的深入、实践的推进，我们 愈发清晰地认识到，工程智能绝非技术的叠加，而是以改造世界为核心目标，衔 接科学智能与产业应用的跨学科体系，是解决工程领域非确定性问题、实现规模 化赋能的全新范式。 这些年，我们见证了太多鼓舞人心的变化。战略层面，国内外对工程智能的 重视达到了前所未有的高度，中国将“人工智能+”行动写入政府工作报告，把 工程智能作为建设

脑机接口技术与应用研究报告 中国信息通信研究院 脑机接口产业联盟 2025年8月 No.202502 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和脑机接口产业 联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本 报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究 院、脑机接口产业联盟”。违反上述声明者，编者将追究 其相关法律责任。 前 言 当前，脑机接口 研究。这一举措有力地推动了脑科学领域多学科交叉融合的进程， 构建起广泛而深入的协同创新网络。我国在脑机接口领域的顶层规 划布局正不断强化，多部委主动作为，积极为脑机接口产业的发展 谋篇布局、指引方向，全力营造有利的政策环境与发展条件。与此 同时，北京、上海等多地率先在脑机接口领域展开布局与探索，展现 出强劲的发展动能与蓬勃的发展活力。 从技术发展态势审视，脑机接口技术向实际应用领域迈进的进程 显著提速，与之相关的热点事件、突破性重磅成果等不断涌现，出 疾病 的精准治疗案例持续涌现。这一系列现象表明，脑机接口已步入技 术爆发式发展阶段，正沿着脑感知与脑调控这两大核心方向稳步演 进，且展现出融合化与智能化的发展趋势，具体表现为技术手段深 度融合、功能模块有机整合以及多学科交叉渗透融合，进而使得脑 机接口系统在解码、控制与校准等关键环节的智能化水平显著提升。 从产业发展格局审视，全球脑机接口企业数量已突破 800 家， 这些企业主要集中

© Pera 数字孪生是基于模型的体系工程 • 仿真生态 • 知识生态 • 增材生态 打造虚实共智的数字化业态 安世亚太协助企业数字化转型，赋能数字经济发展 2 © Pera Corporation Ltd. 觉 共 智 互 动 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 在各标准化组织中的角色 / 专业领域 工业数据 数字孪生 能制造 系统工程 工业软件 增材制造 委员 ISO 工业自动化系统与集成 标委会工业数据分委会 ISO/TC184/SC4 标准审核 标准制定 标准审核 标准审核 标准审核 委员 全国工业自动化系统与集成 标委会工业数据分委会 委员 全国信标委软件与系统工程分委会 SAC/TC28/SC7 标准修定 参与 ISO/IEC 信息技术联合 技术委员会数字孪生咨询组 ISO/IEC JTC 1/AG 11 模板评审 案例制作 委员 IEEE 智能制造标准委员会 IEEE 案例制作 案例制作 观察员 IEEE 数字孪生标准工作组 IEEE/C/SAB/DR_WG 标准制定 会员 国际系统工程协会标准开发部 INCOSE