工业超脑 数字化工厂解决方案 目录 PART 01 背景和目标 PART 04 结束语 PART 02 总体设计 PART 03 详细设计 背景和目标 01 效益 国家效益： 20 年 3 万亿美金 GDP 。企业效益：效率 20 ，成本 20 ，节能减 排 10 十大重点领域 五大工程 核心关键 创新驱动、智能转型 数字化、网络化、智能化 突出特点 互联网 + 信息化与工业化深度融合 信息化与工业化深度融合 智能制造 第一步 目标 30 年，三步 走 新一代信息技术 电力装备 航空航天装备 海洋工程装备及高技术船舶 先进轨道交通装备 节能与新能源汽车 高档数控机床和机器人 新材料 生物医药及高性能医疗器械 农业机械装备 制造业大国 制造业强国 世界强国 中国制造 2025 中国制造 2035 中国制造 2045 强国之列 强国之中 强国领先地位 《中国制造 2025 2025 》 + “1+X” 实施方案和规划体系 + 高端领域技术线路 图绿皮书 国家制造业创新中 心建设工程 大力推进智能制造 工业强基工程 绿色发展工程 高端装备创新工程 为什么建设智能工厂—政策的推动 国家政策驱动 - 国家智能制造总体规划 智能化 生产 过程 生产 方式 新业态 新模式 管理 服务 装备 产品 智 能 传 感 技 术 自

Leadleo.com 工业大模型：大模型赋能，智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题？点此投诉 行业： 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权，禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景，通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 括：1、准入门槛高，需要… 括：1、准入门槛高，需要… 发展历程 工业大模型行业 目前已达到 3个阶段 产业链分析 上游分析 中游分析 下游分析 行业规模 工业大模型行业规模 暂无评级报告 SIZE数据 政策梳理 工业大模型行业 相关政策 6篇 竞争格局 数据图表 摘要 工业大模型依托智能制造和工业4.0，通过大模型训练与小模型优化，形成多形态智能产品，解决工业问题。其发 展面临数据质量、模型复杂度等 成，市场增速或放缓。 行业定义[1] 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景，通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 数的优化构成知识智能、业务智能、具身智能和体系智能等产品形态，应用于研发、生产、管理、服务和设备五 大场景来解决工业发展过程中的问题与需求的产业新形态。就目前的发展来看，工业大模型还存在面临诸多挑 战，包括工业数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、应用场景受限以及成本和技术壁垒。

3 月 参 参与单位 腾讯研究院 中国通信工业协会物联网应用分会 毕马威企业咨询（中国）有限公司 腾讯云智慧行业五部 指导单位：中国通信工业协会 撰写单位： 1 工业大模型应用报告 目 录 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 ............................... ........... 1 1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 ...................................................................................................... 3 1.3. 大模型应用落地需要深度适配工业场景 ............................. ......................................................................... 4 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 .....................................6 2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布 ........

工业 4.0 与 MES 的发展 Indutry 4.0 and Develop of MES 问题与疑惑： 2 • 工业 4.0 和智能制造的本质是什么？ • 企业究竟搞数字化制造还是搞智能制造？ • 政府战略引导与企业实施之鸿沟如何看待？ 1 、智能制造的本 质 2 、企业彻底数字 化 3 、 MES 协会的建 设 3 1 、智能制造的本 质 • 2012 年美国通用电气提出“工业互联网”的概念。 年美国通用电气提出“工业互联网”的概念。 • 2013 年德国提出“工业 4.0” 。 • 2015 年中国提出“中国制造 2025” 。 工业 4.0 Industry 4.0 中国制造 2025 Made in China 2025 工业互联网 Indutry Internet 赛博物理网络系统 Cyber-Physical Systems(CPS) 两化融合 Shinbara( 美国制造技术协会 (AMT) 的技术副主席 ): 智能制造的 四个 层级。 第一层级，是智能机器本身，通过加装传感器的方式使用于成型、 剪切、锻造、冲压的各种特定机器形成信息流并融入工业互联网。 第二层级，是数字线程通过工艺链的联接，将分散于独立机器之间 的信息实现跨车间的信息流整合（创建出覆盖整个企业范围的制造 系统）。这表示原本彼此独立的工艺链通过信息和通信技术的整合 构成企业整体的制造生产体系。

— 2 — 附 件 河南省工业企业 园区工业绿色微电网建设指南 （征求意见稿） 工业绿色微电网是基于工业企业和园区用能需求特点，采用 先进的数字信息以及互联网技术，由分布式能源、用电负荷、配 电设施、储能装置、智能管控等组成的发配用电系统；是一种以 智慧能源管控为基础，集成应用光伏、风电、高效热泵、工业余 热余压、新型储能、氢能等多种能源，以期实现工业企业、园区 内电、热、冷、气 内电、热、冷、气等多种形式能源高效互补利用的工业用能新载 体。工业绿色微电网是降低工业企业用电成本的主要途径，是实 现节能降碳目标的重要手段，为指导工业企业、园区建设工业绿 色微电网，推动工业企业、园区提高能效，保障工业稳增长合理 用能需求，制定本指南。 一、建设目标 工业企业和园区通过建设运行工业绿色微电网，加快分布式 光伏、分散式风电、多元储能、高效热泵、余热余压利用、智慧 能源管控等一体化系 。促进工业 — 3 — 企业、园区提高能效，保障工业稳增长合理用能需求，实现多能 高效互补利用，促进就近大规模高比例消纳可再生能源，降低用 能成本，推动落实“双碳”目标实现。 二、建设思路 （一）从需求侧出发，主动适配以新能源为主体的新型电力 系统 工业企业和园区要加强厂房光伏、分布式风电、多元储能、 高效热泵、余热余压利用、智慧能源管控系统等一体化系统应用， 增强工业能源供给

工业 4.0 与工业数智化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 一 数智赋能是转型创新的基本形态 工业数智化是以新基建创设新空间满足新需求 工业 4.0 与工业数智化的联系及其内在逻辑 工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 一 1 2 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 二 1 2 3 工业数智化转型所需要的新 观念与新领导力 工业数智化实践前沿的诉求与约束表现 三 1 2 3 做实数据决策与智能组织两大新战略支撑 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 数字技术在浙江战疫中的突出表现 杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 四 1 2 3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？

工业互联网平台技术体系 II 目 录 一、工业互联网平台的内涵 ............................. 1 （一）工业互联网平台发展背景 ......................... 1 （二）工业互联网平台体系架构 ............ .... 3 （三）工业互联网平台核心作用 ......................... 5 二、工业互联网平台技术体系 ........................... 7 （一）工业互联网平台七大核心技术交织融合 ............. 7 （二）平台架构，PaaS 以其开放灵活特性成为主流选择 .... 11 （三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合 . 1 一、工业互联网平台的内涵 （一）工业互联网平台发展背景 1. 制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇 金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为 全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推 动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。美 国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。法、日、 韩、瑞

工业4.0与数字孪生 制造业如虎添翼 德勤工业4.0、数字化制造企业和数字化供应网络系列报告 德勤咨询有限公司的供应链与制造运营业务组助力企业了解并把握机遇，运用工业4.0技术，建立 数字化供应网络，进而实现企业战略目标。我们拥有增材制造、物联网和数据分析方面的精深洞 见，能够协助企业重新评估人才、流程和技术，以适应先进制造实践日新月异的变化发展。 封图：J.F. PODEVIN 工业4 生 的定义和创建方式，以免在创建数字孪生的过程 中不知所措。我们将在下文对数字孪生进行探讨， 包括其定义、创建方式、如何驱动价值创造、典 型的实际应用以及企业如何为数字孪生规划做好 相关准备。 工业4.0与数字孪生 2 数字孪生 定义与价值 数 字孪生在业界和学术界有多种不同的 定义。但业界和学术界均未对数字孪 生的流程层面给予足够重视。部分定义 认为，数字孪生是一件成品的综合模型，可反映 和数字世界之间的映射所具备的集成、全面和交 互特征。这一架构可帮助企业了解并着手创建数 字孪生。 将数字孪生应用于部署资 产能够提供深刻洞见，而将 数字孪生应用于生产流程 则能够产生功能强大的应 用程序。 工业4.0与数字孪生 4 图1：生产流程数字孪生模型 物理世界 数字世界 资料来源：德勤大学出版社 德勤大学出版社 | dupress

基于工业 4.0 下 智能产品研发方案 © 2011 SAP AG. All rights reserved. 2 Agenda 1. 工业 4.0 下产品研发创新面临的挑战 2. SAP 互联的 PLM 方案框架概览  产品创意管理（ IM ）  投资组合和项目管理（ PPM ）  产品生命周期成本（ PLC ）  工程控制中心（ ECTR ）  协同研发平台（ EPE SAP AG. All rights reserved. 6 工业 4.0 的价值来源于流程和数据的深度集成 6 价值产生的来源 :  适应性的物流  弹性生产  能源管理  预测维护和服务 2. 流程创新  一个或者一组产品 的生产和服务；  基于绩效和使用的 合同和计费。 3. 业务模式创新  工业 4.0 创新了 产品和解决方案  延伸了产品和解 产品发布 3 1 2 4 5 6 7 8 9 10 10 11 BOM 变更 © 2011 SAP AG. All rights reserved. 8 Agenda 1. 工业 4.0 下产品研发创新面临的挑战 2. SAP 互联的 PLM 方案框架概览  产品创意管理（ IM ）  投资组合和项目管理（ PPM ）  产品生命周期成本（ PLC ）  工程控制中心（

工业互联网应用案例集 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 5 月 （2023-2024 年） 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、 数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。 本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人 关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责 任。 工业互联网产业联盟 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 工业互联网产业联盟（简称“联盟/AII”）成立八年来， 持续开展工业互联网应用案例征集工作，积极推动我国工业 互联网新技术、新产品、新标准、新模式的宣传推广和规模 化应用，助推我国工业互联网产业和应用体系加速形成，为 行业企业进行注智、赋能。截至目前，AII 个案例， 得到业界的广泛认可。 联盟产业发展组围绕工业互联网云、网、数、智、安五 大体系，在千兆光网、工业平台、数据空间、数字孪生、工 业 AI 等新技术创新应用领域，多次组织各行专家进行案例评 审，严格把关每项应用案例的高质量输出，同时对案例情况 进行梳理，其方向包括： （一）基于新型工业互联网网络的多源异构数据采集和 处理，运用工业无线、智能网关、边缘计算、数据空间、知 识图谱等