山塘 海塘 水库 智慧水利全过程管理平台 泵站 水闸 农电 河湖 灌区 农饮 水文 引水 圩区 目 录 1 公司介绍 2 3 4 5 研发思路 总体构架 核心体系 应用案例 公司介绍 公司位于美丽的杭州钱塘江畔，是一家专注智慧水利的国家级高新科技技术企业。 员工总数 60 余人，博士 3 人，硕士 12 人， 90% 以上员工拥有本科以上学历。 企业秉 大水利核心业务和 1 套工作机制。 u 禹贡科技公司：建立了”五横四纵”的智慧水利”全过程“管理体系，“五横”包括多元异构采集体系、多元 异构接口体系、云数据仓库体系、应用支撑体系、智慧水利应用体系；“四纵”包括多元异构水利数据汇集体 系、 3T 融合水利工程管理模型、 AI 智慧化水利专业模型库、智慧水利全过程管理云平台 研发思路 坚固基础 打通数据 智慧应用 统一平台 泛在服务 JAVA ：功能 APP 、巡查 APP 、微信端 720 全景：全景图 某 水 库 工 程 为 例 IT “AI” 智慧化水利专业模型 库 动态规划法 遗传算法 蚁群算法 过程参数 编 组 库 洪水风险图模型 （ 1 ）系统结构模型 （ 2 ）计算模型 （ 3 ）大数据分析模型 q y N x M t H = ¶ + ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ( ) (

适 用 于 产 业 化 建 造 的 建 筑 设 计 方 法 、 构 件 库 、 户 型 组 合 库 、 项 目 设 计 管 理 体 系 、 模 型 数 据 标 准 等 ； ３７ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 １ 数 字 化 集 成 体 系 关 键 节 点 串 联 模 式 （ ２） 智 慧 建 造 生 产 体 系 ， 含 与 数 字 化 设 计 成 果 相 适 应 的 图 ４、 图 ５ 所 示 。 ４ ２ 设 计 建 造 的 全 过 程 虚 拟 孪 生 集 成 随 着 国 家 经 济 技 术 发 展 与 建 筑 工 程 复 杂 程 度 ３９ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 ４ 项 目 一 体 化 管 理 流 程 图 ５ 设 计 生 产 集 成 体 系 日 益 提 高 ， 不 可 避 免 地 出 现 一 些 超 高 层 、 大 型 。 随 着 业 主 单 位 等 运 维 理 念 的 转 变 以 及 国 家 建 筑 行 业 信 息 化 、 工 业 化 的 发 展 趋 势 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 ４１ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 自 身 强 大 的 功 能 及 对 建 筑 工 程 项 目 后 期 运 维 管 理 巨 大 的 价 值 终 将 实 现 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 的 应 用 已

基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案 定制、智能、创新助力企业实现数字化转型升级 降本增效 佛山市南菱技术有限公司 目标： 以虚拟空间和现实空间联动为主要 手段，通过在虚拟空间的协同工作 、模拟运行达成实体工业高效运转 , 赋能工业各环节、场景，助力工 业高质量发展，实现智能制造的进 一步升级 ，为工业软件国产化替代 贡献力量。 王德权教授（ 时任上海市委书记汇报自主可控工业软件成果 中央领导对智能制造自主知识产权工业软件之关怀 深耕自主研发 走好工业软件国产化之路 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 智能制造系统总体框架 一汽大众 E311 数字孪生智能生产 虚拟调试 数字场景 数字孪生 现实世界 数字孪生的虚拟数字化工厂平台产品功能 由虚到实 由实到虚 虚实共生 数字孪生驾驶舱 工艺仿真 虚拟调试 生产过程预测 数字化回放 产品功能 技术亮点 智能设备库 布局规划 通过“数字孪生的虚拟数字化工厂平台” 实施的项目可以缩短设计周期 30% ， 减少电气工程师现场调试时间 50% ， 交付时间提前

供应商结算管理 计划管理 主计划排程 T+3 计划 滚动排产 工序计划 仓储管理 仓库 / 储位管 理 物料标识管理 物料出入库管理 安灯系统 - 物 料 生产管理 物料计划管理 工序过程管理 外协管理 安灯系统 - 生 产 质量管理 IQC 、 SP C 关键料追溯 质量评价 安灯系统 - 质 量 设备管理 OEE 设备点检、保养 维修、备品备件 安灯系统 - 5 、对接获取生产过程方案数据 7 、各工序开始使用生产资料执行加 工 8 、结合生产方案配料领料发料和工装模 具 数据采集 方案参数 质量跟踪 质量异常报警 生产计划 生产排产 车间计划 4 CRM 客户要货单 1 BOM 物料 设备管理 备品 备件 故障 告警 首检 制程巡检 末检 9 、产成品入库发货 10 、生产过程质量管控和分析 11 11 、生产过程数据采集分析 12 、生产数据、异常数据实现可视 化 质量 SPC 分 析 大屏 看板 PC 报 表 移动终端数据展现 物料预警 设备预警 加工预警 质量预警 1 2 人 员 考 勤 数据输出 订单进度 工单进度 设备产量 员工产量 物料追溯 RFID 读卡 器 其他设备采集接口 其他 生产进度 7 生产执行 过程加工采集

焦炭生产.....................................................................................19 2.2 炼铁过程.............................................................................................21 2.2 23 2.2.2 炼铁炉炉料组成.........................................................................25 2.3 炼钢过程.............................................................................................27 2.3 提升产品质量......................................................................................45 3.4 实现生产过程优化..............................................................................47 4. 数据收集与管理.....

1.7 数字化能力差距及需求分析 2 蓝图规划 2.1 数字化工厂核心过程及举措 2.2 数字化工厂应用架构规划 2.3 数字化工厂网络架构规划 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业， 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行数字化能力构建， 实现从自动化、信息化向数字化、 智能化的迈进 ►覆盖并贯穿现场层、控制层、操作 层、工厂管理层、企业管理层、生 态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发

预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术，实现对 生产过程中各种数据的实时采集和分析，从而 实现生产过程的数据化管理，提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同，实现生产全过程的实时监控 和优化。 05 整体概述 - 智能工厂的特点 精益生产 智能工厂采用精益生产理念，通过精细化管理 生产过程人工操作，效率相对较低 产品质量和生产过程难以进行实时监控和优化 设备维护人工巡检，难以进行预测性维护 生产过程缺乏全面数据分析和监控，难以优化和改进 能源利用率相对较低 需要较多的人力成本和时间投入 运作模式是产品、服务相互结合 生产单元之间没有明确界限，各生产加工环节并行进行且充分参与， 具有强大的协调能力 自动化和智能化水平较高，生产效率大幅提高 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 设备管理能够自动化和智能化，实现预测性维护 通过大数据分析和人工智能，能够实现全面的生产数据监控和分析 通过优化生产过程，能够降低能源的消耗和浪费 通过数字化和智能化，能够大幅减少人力成本和时间投入 智能工厂市场在近年来呈现出快速发展的趋势，随着人工智能、物联网、大数 据等技术的不断进步和应用，智能工厂的市场前景非常广阔。 据 Market sand Markets

四、智慧工厂规划蓝图 五、智慧工厂建设路径 智慧工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业， 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行智慧能力构建，实 现从自动化、信息化向智慧、智能 化的迈进 ►覆盖并贯穿现场层、控制层、操作 层、工厂管理层、企业管理层、生 态协同层 现场 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 智能制造整体方案的优势：一体化、全要素覆盖 订单管理 计划管理 产品 BOM 图文档管理 车间作 业管理 生产调 度管理 生产运 行监控 过程质 量管控 厂内智 能物流 设备运 行管理 能源 管理 健康安 全环保 DCS/PLC CNC/DNC 传感器 机器人 操作系统 数字化 仪器仪表 WMS RFID 芯片 及读卡器 条码 产品生命周期管理 WMS 生产线 计量系统 可视 排程 质量 管理 设备 管理 能源 管理 工序 管理 接口 管理 物料 管理 产供 销研管控闭环 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总 装

当前中国制造企业正努力通过成本缩减、加强质量管理和投产周期的缩短等更加精细化 的手段以提升企业竞争力。对于很多制造企业来说，虽然已经应用了 ERP、CRM、PLM 等企 业级管理软件，但生产制造过程仍然犹如“黑箱”，对生产现场的管控能力十分薄弱： 车间管理者和企业管理人员不能实时、透明地了解生产线上的实际状况，虽然企业 的 ERP 系统下达了生产计划，但是计划的有效执行却依然难以保证。 产成本的控制，优化资金流，实 时得到动态成本信息。 难以实时地采集生产过程的相关信息，如进度信息、关键质量信息等，因此无法快 速地对生产变动做出响应。 无法对设备进行实时监控，防止设备突发故障。 车间工人的生产效率无法统计，人力成本无法准确掌握。 到底生产现场发生了什么？制造过程的“黑箱”已经蒙住了管理层的眼睛，束缚了管理 层的手脚。 长期的实践表明，信 长期的实践表明，信息化深化应用是制造企业实现自主创新和转型升级必要支撑。制造 业信息化是一个长期的过程，经历了从单元应用、部门应用到企业级应用的过程。很多企业 的生产车间虽然实现了自动化和规范管理，但是还缺乏信息系统的支撑，导致 ERP 应用过程 中，生产计划下达之后的执行情况不能及时反馈，使 ERP 应用难以真正实现对企业的实时管 控，也难以实现对生产过程的追溯。同时，由于缺乏信息化应用系统，车间的工人、设备、 物料等

╱ 离散生产型数字化工厂愿景 02 ╱ 数字化工厂整体解决方案 03 ╱ 数字化工厂应用案例 01 离散生产型数字化工厂愿景 生产人员密集 ，实 施自动化难度大 生产过程品种交替频繁 ， 产品非标多、变批量大 多品种 离散制造业 > 设备利用率低 > 库存压力大 > 按期履约率低 > 一次检验合格率低 离散生产制造的特点 自动化水平 自动化水平要求很高， 特别是缺陷自动检测， 自动识别能力要求高。 生产过程单一，缺乏灵 活 性；产品变更一次， 调整 周期长。 规模生产 离散制造业 生产计划 生产计划一次要求需求量大，若 生产量不满足，生产成本会增加， 甚至生产计划组织不起来。 > 产量大而品种少； > 工艺过程与生产条件 稳定，不易变更； > 作业分工细，产线长； 离散生产制造的特点 生产线调整繁琐 > 设备维护成本高 根据生产过程的特征划分 SMT 贴片生产 机加工生产 组装生产 半导体生产 注塑生产 装配 行业现状及主要痛点 ① 管理过程完全靠人，制度流程无法落实到位 ② 信息靠人工传递，散落在各个环节，缺少集中管理 ⑤ 订单成本无法准确核算，订单无法准确报价 ③ 异常问题无法及时暴露，生产过程不透明 ④ 外协过程缺乏管理，外协延期无法快速识别 从客户下