数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 顺应时代发展、 积极应对人口老龄化的必然要 求。 基于 “技术-组织-环境” 的 TOE 分析框架, 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑主要体现为以数字技术为 驱动力、 并为老年人提供更优质、 便捷的养 老服务体验。 智慧养老概念最先由英国生命信托基金会提出, 彼时被称为 “全智能化老年系统”, 该系统意在打破 第 9 期 韩振燕, 徐智健: 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 时间和空间束缚, 为老年人在家中过上高质量生活提 供有效服务 [4]。 而在我国学术界, “智慧养老” 的概 念经历了从 “数字化养老” 然而, 在智慧养老逐渐成为养老服务的重要内容时, 其核心 要素数字技术在智慧养老服务的供需匹配过程中作用 发挥的内在逻辑、 现实困境与实践进路方面仍存在较 大的学术研究空间。 基于此, 本文试图通过技术-组 织-环境 (TOE) 分析框架, 深入探讨数字技术在赋 能智慧养老中的内在逻辑, 分析数字技术赋能过程中 所面临的困境指向, 并提出符合当前智慧养老发展现 实的实践路径。 本研究通过对数字技术在智慧养老中

中国农业现代化与绿色转型背景 ——政策逻辑与实践过程 中国式现代化背景下的 农业绿色转型 2 中国式现代化背景下的农业绿色转型——政策逻辑与实践过程 中国式现代化背景下的 农业绿色转型 ——政策逻辑与实践过程 2026年2月 中国式现代化背景下的农业绿色转型——政策逻辑与实践过程 ii 本报告聚焦绿色农业发展议题，系统梳理其时代背景、政策演进与中国本土实践，深入探究农业绿色转 for Project Services 联合国项目管理办公室 VOCs Volatile Organic Compounds 挥发性有机物 缩略语列表 中国式现代化背景下的农业绿色转型——政策逻辑与实践过程 iv 1949年中华人民共和国成立以后，中国农业经 历了从传统农业向现代化农业和绿色农业转型的发 展历程。本报告聚焦中国农业绿色转型，分析其产生 的背景、过程、效果及实践启示。为确保分析的连贯 础保护技术，提高生态保护效果；通过加大生态补偿 力度、发展绿色金融和实现农业多功能价值，促进农 业生态环境的整体保护。目前，以森林、草地和水资源 为代表的农业生态要素已得到明显改善。 中国式现代化背景下的农业绿色转型——政策逻辑与实践过程 vi 积极推进低碳农业发展，能够显著减少农业领 域的温室气体排放。中国积极推动并实施了以稻田 甲烷减排、农田氧化亚氮减排、保护性耕作和秸秆还 田等为代表的十大减排固碳技术模式，试行农业碳汇

业务功能名称 用户登录管理 参与者 各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、代维企业、用电企业 14 业务规则 1、输入用户名及密码 2、登录系统 输入业务对象及属性 用户名，密码 业务逻辑 1、输入用户名及密码 2、登录系统 输出业务对象及属性 是否成功登录 认证失败返回相应信息 功能需求描述 用户登录系统入口 界面要求 无 非功能性需求 无 状态 无 3.2 业务功能名称 用户注册 参与者 系统管理员、业务员 业务规则 1、进入用户管理管理模块； 2、手工录入用户基本信息 输入业务对象及属性 用户的基础信息，单位名称，所属行业，地址，联系方式 业务逻辑 1、在系统上手工录入用户的基本信息 2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息 输出业务对象及属性 单位名称，所属行业，地址，联系方式 15 功能需求描述 系统用户注册 界面要求 可考虑选择不同的展示方式来呈现 系统管理员（各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业） 业务规则 1、进入用户管理管理模块； 2、手工录入用户基本信息 输入业务对象及属性 用户的基础信息，单位名称，所属行业，地址，联系方式 业务逻辑 1、在系统上手工录入用户的基本信息 2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息 输出业务对象及属性 单位名称，所属行业，地址，联系方式 功能需求描述 系统用户注册 界面要求 可考虑选择不同的展示方式来呈现

业务规则 监控系统所有接入企业的负荷曲线，包括监控负荷曲线和基线参考负荷 曲线，光伏发电曲线、储能运行曲线。 输入业务对象及 属性 企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 业务逻辑 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 输出业务对象及 属性 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 功能需求描述 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 9 业务规则 监控系统所有接入企业的负荷曲线，包括监控负荷曲线和基线参考负荷 曲线。 输入业务对象及 属性 企业用户登录信息 业务逻辑 准确跟踪不同设备，不同取悦下的温度、气象信息 输出业务对象及 属性 温度、湿度、天气情况 功能需求描述 实时展示设备运行的外界情况 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 3 负荷晴雨表 业务功能名称 负荷晴雨表 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 业务规则 不同维度统计企业负荷使用统计情况 输入业务对象及 属性 企业信息，统计维度 业务逻辑 可统计出企业以时间：年月日负荷统计、可通过区域负荷统计、可通过 设备负荷统计最高负荷量 输出业务对象及 属性 负荷统计数据 10 功能需求描述 负荷统计量多维度展示 界面要求 根

能源管理系统(EMS)......................................38 5.2.1 功能定位与设计目标................................38 5.2.2 逻辑架构与核心模块设计............................39 5.2.3 典型运行策略与性能指标............................39 5.2.4 异常处理与系统鲁棒性设计 进入深水区，起降枢纽已由单一的物理起降场演进为集高倍率能源补给、分布 式电力调度与数字化空域管控于一体的复杂系统工程。本章将从产业演进趋势、 核心业务架构及技术实施逻辑三个维度，系统性阐述项目的建设背景与核心目 标，为后续章节的深度技术选型提供顶层设计依据。 项目建设的核心逻辑在于解决 eVTOL 大规模商业化运营中的能源瞬时高负 载与电网承载力之间的矛盾。通过构建“源网荷储飞行”一体化架构，枢纽将整 合兆瓦级大 突带来的运行 风险。本章通过对业务实体流转、系统异常边界及性能参数解法的初步界定， 确立了项目的工程总纲。 综上所述，本章通过对背景、目标及边界的系统阐述，为后续章节奠定基 础，项目全局业务逻辑框架如下图所示： 5 如上图所示，该框架涵盖了从底层物理基础设施（如变流器、储能单元、 充电桩）到顶层业务运营（如飞行计划管理、能源调度算法）的核心要素。通 过能源流与信息流的深度融合，该架构有效解决了

智慧校园网络详细设计 9 2.1 校园网络建设原则 9 2.2 总体网络架构 9 设计原则 9 逻辑架构 10 物理架构 11 2.3 校园网基础区域网络规划 12 组网规划 13 1.1.2 可靠性设计规划 15 1.1.3 安全性规划设计 16 2.4 虚拟园区网解决方案 17 虚拟校园网概述 17 横向虚拟化 17 业务逻辑隔离 18 2.5 华为 eSight 企业运维解决方案 19 有线无线一体化网络管理 20 网络效率管理 21 第 3 同时按接入用户身份、按权限进行分区逻辑隔离。对特别重要的业 务采取物理隔离。对进出校园网的流量要进行识别、过滤，确保网 络安全。  可管理性和可维护性 为了易于管理，可选择适用于全网的网管软件来管理网络。为了便 于维护，应尽可能选取集成度高、模块可通用的产品。 逻辑架构 如图 2-1 所示，校园网的逻辑架构分为以下几个部分。 图 1-1 校园网逻辑架构  校园出口

。 本白皮书由清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工 程学会联合行业相关单位共同起草，寄望此白皮书能为政产学研各界 提供有力的技术参照，助力我国智能网联汽车基础设施建设，从而全 面推进逻辑协同、架构统一的智能网联汽车车路云一体化系统建设， 促进我国智能网联汽车产业未来的规模化建设与应用推广。 1 2024 年 6 月，中国汽车工程学会发布《车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构 ......................... 22 3.1 需求分析及需求关系概述 ......................................... 22 3.2 功能逻辑架构设计 ............................................... 44 3.3 通信协议 ................................. 中的多类别目标用户主体，以模型的形式构建清晰、可追溯、可扩展 的多维度用户需求集；并基于需求输入进行功能分析，对云控基础平 台进行合理分解与模块化设计，剖析车路云一体化系统云控基础平台 的整体功能逻辑架构，强化其核心组件的标准化与关联操作，克服数 据交互难题。整体功能逻辑架构的分析强调了网联车辆、路侧基础设 施、边缘云、区域云、相关支撑平台和第三方应用构成了一个高度互 联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数

学习机制与智能决策框架的构建，AI 能将历史规律挖掘与实时信号解析相结 合，形成具备自我进化能力的智能投研体系。 AI 通过非线性建模技术重构动态赋权机制，显著提升市场适应性。不同于经 典风险平价模型的静态风险分配逻辑，AI 融合 XGBoost 特征筛选与深度学习 的协同优势，创新性地引入信息系数平方加权、波动率敏感窗口等技术，实 现了自适应半衰期调整机制等功能。这种动态赋权体系能够捕捉因子间的协 同效应，在宏 实时级。 通过"AI 推理+人工兜底"混合模式，使 AI 技术框架业务落地具备双保险。 RAG 与 Agent 技术强化了风险控制，极大程度避免了虚构关联，并能自动检 测到逻辑矛盾。此外，通过纳入新的行业专家知识优化特征逻辑、当市场出 现系统性风险或数据源异常时加入人工操作，能进一步提升稳健性。整体上， Agent 的恢复机制以自动化实时响应为基础，通过动态数据融合与模型迭代 实现自愈能力，而人 子重要性结果作为训练样本输入 DeepSeek 模型，使其学习因子与市场状态的关联 模式；最后结合当前市场环境，AI 基于历史规律生成初始权重框架，再通过动态 赋权机制进行实时调整。这种方法的优势在于既保留了传统模型的逻辑可解释性， 又能通过 AI 动态适应市场变化，同时避免了直接训练大模型带来的复杂性和资源 消耗。 整个流程体现了"历史规律挖掘-规律映射学习-实时预测应用"的技术路径，通过 XGBoost 的先验分析为

重塑”的新阶段。 PMI 中国与飞书项目携手，基于对数百位资深研发管理者的深度调研与实战观察，发布《2026 中国 研发项目管理数字化洞察》。本报告不仅是对未来趋势的系统梳理，更是对研发管理底层逻辑的根本性反思。 我们发现，随着 AI 智能体（AI Agent）的深度嵌入，研发管理的核心正从“流程驱动”转向“价值驱动”， 从“效率提升”升维为“创新赋能”。 在这一转型过程中，数据治理、平 趋势五：AI 辅助知识管理成研发项目管理新趋势 趋势七：企业对混合项目管理方法的使用提升 趋势九：AI 时代，数据治理成为项目管理平台智能化基石 重塑数字化韧性，驱动确定性增长 重塑研发管理范式的底层逻辑 趋势三：“智能体工作流”（Agentic Workflows）重塑研发链路 趋势六：研发项目管理重心从技术、产品本身，向商业成功倾斜 趋势八：提升研发项目管理全流程可见性的趋势显现 趋势十 “人工执行” 到 “AI 接管” 重塑研发管理范式的底层逻辑 01 中国研发项目管理十大数字化趋势 02 结语 03 Contents 目录 _ 04 05 重塑研发管理范式的底层逻辑 重塑研发管理范式 的底层逻辑 这种系统性的范式跃迁，并非孤立的技术升级，而是管理逻辑在智能时代的深度重构。 调研数据表明，领先的研发组织正经历从“局部效能优化”向“系统价值创造”的战略跨越。

销售品普货仓第三方（物理和逻辑） 6100 销售品危品仓第三方（物理和逻辑） 6101 销售品普货仓公司（物理和逻辑） 6102 售后品新品普货仓第三方（物理和逻辑） 6200 售后品新品危品仓第三方（物理和逻辑） 6201 售后品新品普货仓公司（物理和逻辑） 6202 售后品二手普货仓第三方（物理和逻辑） 6301 售后品二手危品仓第三方（物理和逻辑） 6302 售后品二手普货仓公司（物理和逻辑） 6303 待报废品普货仓第三方（物理和逻辑） 6401 待报废品危品仓第三方（物理和逻辑） 6402 待报废品普货仓公司（物理和逻辑） 6403 国际销售部普货仓第三方（物理和逻辑） 6501 国际销售部危品仓第三方（物理和逻辑） 6502 国际销售部小件普货仓公司（物理和逻辑） 6503 暂停出库普货仓第三方（物理和逻辑） 6601 暂停出库危品仓第三方（物理和逻辑） 6602 暂停出库小件普货仓公司（物理和逻辑） 6603 港口过渡仓（逻辑） 6701 返修中国免税仓（逻辑） 6702 返修荷兰固德威仓（逻辑） 6703 返修在途仓（逻辑） 6704 SAP 工厂 8210 Europe 销售品普货仓第三方（物理和逻辑） 3100 销售品危品仓第三方（物理和逻辑） 3101 销售品普货仓公司（物理和逻辑） 3102 售后品新品普货仓第三方（物理和逻辑） 3200 售后品新品危品仓第三方（物理和逻辑） 3201