234 186 186 137 130 1802 20 ����� 165 171 158 172 218 212 142 193 191 131 1753 21 ����� 215 131 162 175 131 170 176 196 182 123 1661 22 ����� 193 199 176 138 98 136 134 194 183 208 1659 23 ����� 129 104 169 152 164 101 123 165 200 192 1582 25 ����� 168 113 171 173 97 119 145 226 206 164 1582 27 ����� 175 159 135 127 130 126 135 162 188 213 1550 28 ����� 153 144 209 137 101 152 135 119 158 181 1489 29 ����� 124 153 251 201 103 78 104 177 1475 30 ����� 152 162 187 113 139 108 153 158 161 131 1464 31 ����� 175 143 194 105 88 107 168 109 195 150 1434 32 ����� 140 137 159 135 138 112 128 211 109 162 1431 33 ���

of 30m To avoid interfering with other air traffic, we create network layers on altitudes 150ft, 175ft, 200ft, 225ft, and 250ft. In different layers, we consider the terrain above the current altitude airspace Figure 6: The distribution of obstacles with geofence in delivery area at altitude 150ft, 175ft, 200ft, 225ft, and 250ft Au and obstacles Ω are connected as a link. In addition, the vertiports Experiment setting According to acoustical measurement data of UAV in [22], we roughly set L150ft = 80dB, L175ft = 78dB, L200ft = 76dB, L225ft = 74dB, and L250ft = 72dB. Referring to [23], the range and endurance

集成在一个较大的服务器中，通过高速总线 互联，实现高带宽、低延迟的数据交换和通信，以持续提升单节 点算力（例如英伟达 GB200）。另一方面，大模型的参数量从 GPT-1 的 0.1B 增长到 ChatGPT 的 175B，模型所需算力在四年间也从 GPT-1 的 1PFlops 增长到 ChatGPT 的 3000+PFlops，如表 1 所示。 表1 AI大模型算力变化趋势 四是模型效率持续优化。随着AI大模型的规模和复杂性增加， Date 数据并行，T 指 Tensor 并行 参数：模型 GPT3-175B，h=12288，S=2048，Ndecoder=96，B=1536，D=16，T=8，P=8 二是高可用互联挑战。由于AI并行训练通信具备不规整的特 征，即单流通信量大，ECMP选路不均衡，极易导致网络出现局部 堵点，从而导致训练效率下降。以GPT3-175B大模型千卡并行训 练为例，训练期间网络中同时存在的流数目千条以内，ECMP选路 三是高可维网络挑战。大模型单次训练时间在数天-月级。 训练期间如果出现网络不稳定的问题，会影响整个训练任务的进 度。且大模型训练环境涉及各软硬件组件配合，运维复杂。例如 Meta OPT-175B训练，故障定位平均时长约11小时，复杂应用故 障定位长达80小时。因此需要一套具备精细化监控、端网一体化 的，且可一键故障定界、定位及自愈的技术手段，来提升智算网 络易用性。 四是高安全模

特点：需求理解能力大幅提升， 生成能力大幅提升 数据： + Filter Common Crawl 模型： GPT-2 的基础上 + sparse transformer 参数： 175 B 特点： zero-shot 效果大幅提升 数据： BookCorpus （ 7000 本 书） 模型： AR （ Transformer Decoder ） 参数： 0.117 B finetune 参数：未公开 特点：输入扩展到图片，更长文字输入，信息可靠性及安全性大幅提 升 人工对齐 强化学习 数据： + 更多的对话语料 模型： GPT-3.5 + 强化学 习 参数： 175 B 特点：对话理解能力提升 数据：未公开 模型： GPT 4 + 多模 态 规模进一步增大 in-context learning 规模增大 Prompt 预训 练 SFT RLH

6 毕马威团队在万得数据库中的“深沪京”上市公司和新三板挂牌公司中，筛选出与低空经济 相关的上市公司共计175家*。下面我们就这些公司进行深入分析，以初步了解全国不同地 区低空经济发展情况，以及国企和民企发展差异。 低空经济企业主要集中在华东、华北地区，国资国企参与度有待提升。175家低空经济相关 的上市公司中，大部分集中在华东（31%）和华北地区（20%）。从企业性质看，国资国企 有 有47家，约占总量的27%，而民营企业则有117家，占比高达67%，其他类型企业**有11家， 占比约6%。这说明在低空经济相关上市公司中，民营经济数量更多，也更为活跃。 图：175家低空经济上市公司地区分布情况 数据来源：万得资讯，毕马威分析 1.3 目前国企、民企发展低空经济 的情况概览 华东地区 31.4% 华北地区 20.0% 华南地区 17.7% 西南地区 10.9% 西北地区 均成立年限为 25年左右，民营企业则约为20年；值得注意的是，成立年限介于10-20年间的民企数量是国 资国企的近6倍，表明国资国企低空经济相关企业上市较为审慎，有实力的新锐公司较少。 图：175家低空经济上市公司成立时间分布 数据来源：万得资讯，毕马威分析 11 29 7 1 63 46 7 4 5 2 0 15 30 45 60 75 90 7≤成立年限≤10

CCID 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 214 12.9% 186 175 155 133 6.3% 108 118 100 7.0% 7.5% 2.3% 2.0% 199 CCID CCID CCID ID 三 国家级制造业创新指数 广东省的创新绩效位列 全国第一，是全国平均水平的 4.5 倍。 18 个地区的创新绩效相对不足 13 个地区的创新绩效 450 高于全国基准 323 207 175 103 114 123 124 126 131 136 139 142 CCID CCID CCID CCID CID 7 CCID CCID CCID CCID

一钢结构 (175 人 ) 其他 (69 人 ) 普工 (5685 人 ) 一 曾 I(5685) 焊工 (278 人 ) 管理人员 (141 人 ) 会 瓦 I(40 人 ) . 木 I(35 人 ) 装配工 (289 人 ) 一 钢结构 (175 人 其他 (59 人 ) 2000 人

568.98 适支颜度 3,258.06 的会 123.25 检验金额 897.25 手术金额 29,578.69 住院天数 10 身份 居民 体征信息 小肠 其他 身高： 175cm 体重： 78kg 身体质量指数： 25.29kg/ml 异常显示 血压 血糖 130/100mmH g 7.32mmol/L 血脂 8.09mmol/L 耳鼻喉科 张宏文 方案有效期： 2022-12-01 至 2023-03-01 智慧服务 - 服务一体 化 患者在院历史数据 忝焦 人物画像 甘油三脂 ol/L 低密度脂蛋白 <3.37mmol/L 175 身赢 m 4 mo/L 0u 酸 2 尿 89KG 重 1.3 白 Z 蛋 o/ 脂 L04m 高密 醇 18 胆 180/92 血压

70min 选配 ADS-8 空域监管系统 飞行速度 10m/s RTK 技术 （选配） 平面精度 ±8mm+1ppm 高程精度 ±15mm+1ppm 飞行高度 4000m 动力装置 110kv-175kv 顶级无 刷电机 环境 抗风性能 6 级风 动力电池 20000mAH 高性能锂 电池 抗雨性能 小雨 起降方式 垂直起降 工作温度 -20°C ～ 60°C 组装方式 机臂可拆卸