报告。 客户全网 现场 服务/安全 服务 技术体系建设 智云堤 云防护服务基于云计算和 威胁情报能力，已在全国 建立 50 个防护节点，为用 户提供零部署零运维云防 所有网站 云端 云端 82 智安网络等级保护安全防御体系方案 护服务，分钟级接入，完 成防 DDOS、防黑、防泄 露等安全防护，并有 40 多 名安全专家提供 7*24 小时 保姆式服务，具有使用便 利、快速、性价比高、防

采购与仓储管理 © 2011 82 - All rights reserved 2 请将您的手机关闭或设至振 动状态，有电话请到室外接 听。 谢谢！ 温馨提示 © 2011 82 - All rights reserved 3 目标组  学员 采购管理与库存管理相关人员以及 SAP 实施项目组 的人员  时间长度： 2 天 © 2011 82 - All rights reserved 全球有 180,000 ＋名 SAP 认证顾问 © 2011 82 - All rights reserved 5 SAP, 全球 500 强背后的管理大师 服务 消费品行业 贸易行业 金融服务 流程生产 离散 生产 公共 服务 85% 的福布斯 500 强企业 都在使用 SAP! © 2011 82 - All rights reserved 6 了解 SAP 库存管理流程 • 发票校验流程 思考如将 SAP 物料管理模块的功能应用到实际业务中 课程目标 © 2011 82 - All rights reserved 7 1. 功能概览及组织结构 2. 主数据管理 3. 采购管理 4. 库存管理 5. 发票校验 课程内容 © 2011 82 - All rights reserved 8 客户 / 服务器 FI 财务会计 CO 财务控制

ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 ******** 自动智慧运维管理平台 技术方案 上海北塔软件股份有限公司 ⱻ1⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 目 录 目 录.................................................................................................. 运维等级管理.......................................................................................27 ⱻ2⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 2.4.1.4.2. 制度化运维检巡检....................................................... ............................................................................................62 ⱻ3⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 2.4.10.1. 呈现虚拟化对象健康性......................................................

....................... 82 7.3 ߒ௦ੁ৲࿫ဈͬა඘ຂ......................................................... 82 7.3.1 ෻౟ੁ৲࿫ဈᄆъ඘ຂ ................................................. 82 7.3.2 ඔಖੁ৲࿫ဈᄆъટॏ ..... ............................................ 82 7.3.3 ෗Վ౥ဈੁ৲௦ੋ࿫ဈ ................................................. 83 7.4 ަஜ໭ޏ೬໭ྜൟ̝௦ͬܙ ................................................. 83 7.4.1 ޴ћᆑᅖࢶࣅ ֳēนੁ৲ၽᆑ௶ ᆇၗ೴࡬ᆇၗͬܙᄯԅ࿫ဈۤҗ໭֟Ⴚඔ٢ݮ҄໿cڟֳ໿ۤࢳ༰ ໿ᄗӽd ¤¤¤¤¤ ඔಖੁ৲࿫ဈᄆъટॏ ྻᄆъᆑ௶ᆇၗຂහ໰๯ܤ௦ੋੁ৲࿫ဈนંγēྻ෻౟ੁ৲ — 82 — ¤ ¤ ࿫ဈᄆъ඘ຂcಇܤੁ৲ྜ๠కۦนᅢ್ē௦ੋඔಖੁ৲࿫ဈֺ̣ Ωᄥc٫໿Сଶཙ֟cγᅹڟֳΩᄥྻރ̝௦໿޿Љିٹԉᆑ௶ᆇ ၗੁ৲࿫ဈᄆъટॏd ¤¤¤¤¤ ෗Վ౥ဈੁ৲௦ੋ࿫ဈ

153 139 125 100 133 213 208 194 CCID CCID CCID ID 52 54 58 129 130 130 四 49 85 82 1 8 省 级 制 造 业 创 新 资 源 分 项 指 标 2. 规模以上工业企业 R&D 经费占全社会 研发投入比重（单位： % ） 80% 78 % 76 % 74 21 24 25 26 28 32 33 34 36 38 CCID CCID CCID CCID CID CCID CCID CCID CCID 82 93 98 63 64 67 CCID CCID CCID ID 47 53 56 四 148 140 2 1 专利申请数 l 7 个省份超过全国平均水 ID 省级制造业创新 指数 四 4771 2 4 25 26 27 31 33 36 39 40 40 45 48 55 77 81 82 93 省 级 制 造 业 创 新 绩 效 分 填 指 标 从创新绩效指数来看，共有 13 个省份超过 全 国平均水平，其中， 广东省的创新绩效位列 全国第一，是全国平均水平的 4.5 倍。

题。根据 2023 年保险业协会数据，财产险公司理赔纠纷中 67%源 于材料不全或信息误判，而 DeepSeek 大模型的文档理解准确率在 测试环境中已达到 98.7%，显著高于行业平均水平（82%）。通过 建立标准化智能审核流程，可减少 80%以上的人工复核环节。更关 键的是，模型持续学习机制能动态适应监管政策变化，例如 2024 年车险新规中新增的 12 类免责条款，模型可在两周内完成知识库 2 小时 ≤0.5 小时 智能文档分类+关键信息抽取 欺诈识别准确率 72% ≥89% 多模态行为图谱分析 人机协作效率 3.1 次交接 ≤1.5 次 智能工单路由+自动预警触发 客户满意度 82 分 ≥92 分 实时进度推送+智能问答支持 技术选型需满足三个刚性约束：首先，医疗影像等非结构化数 据处理准确率需达 95%以上；其次，系统必须兼容现有核心业务系 统的 SOA 架构；最后，模型决策过程需满足监管要求的可解释性 当前反欺诈流程存在明显漏洞：规则引擎仅能过滤已知特征案 件，而人工审核环节成为欺诈漏网的主要缺口。某头部财险公司 2023 年数据显示，最终确认的欺诈案件中，67%曾通过规则引擎 筛查，其中 82%因缺乏明确规则特征而被人工审核误判为合规案 件。更严峻的是，团伙欺诈会刻意拆解索赔金额使其低于系统预警 阈值，例如将单次 10 万元医疗费拆分为 5 次 2 万元索赔，此类案 件识别率不足 12%。

115 136 108 148 194 1295 41 ����� 135 142 88 133 145 147 145 113 144 99 1291 42 ����� 131 99 158 80 82 131 130 184 152 132 1279 43 ����� 115 79 101 136 180 125 131 139 139 106 1251 44 ����� 151 122 127 48 ����� 37 14 9 11 26 97 49 ���� 4 52 1 9 23 89 50 ����� 47 2 22 16 1 88 51 �������� 40 3 28 10 1 82 52 ����� 8 10 42 18 1 79 53 ����� 21 1 7 29 20 78 54 ����� 23 18 11 22 1 75 55 ����� 52 4 13 4 1 74 57 ����� 24 48 3 13 7 95 58 ����� 1 2 15 34 21 73 59 ���� 6 13 4 16 16 55 60 ����� 10 5 8 12 2 37 82 ����2025 CHINESE CITIES OF OPPORTUNITY 2025 ������������������� ��������������������� ���������������������

...................................................................................................82 4. 实施路径与步骤....................................................................................... 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统业务模式面 临多重挑战。根据银保监会 2023 年数据，行业平均获客成本同比 上升 28%，代理人脱落率持续高于 35%，而客户满意度仅维持在 82 分（百分制） 该技术架构已通过金融级数据安全认证，支持私有化部署条件 下的实时模型更新，确保在严格合规要求下保持技术迭代能力。实 际部署案例显示，接入 DeepSeek NLP 模块后，保险机构在线客服 的首次解决率从 54%提升至 82%，平均处理时长缩短 65%。 1.2.2 场景化智能体的应用潜力 在保险行业中，场景化智能体的应用潜力主要体现在其能够针 对特定业务场景提供高度定制化的解决方案，从而显著提升效率、 优化用户体验并降低运营成本。DeepSeek