信息服务-AI Agent（智能体）：从技术概念到场景落地

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请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 [Table_MainInfo] 行业研究/信息服务 证券研究报告 行业专题报告 2024 年 09 月 18 日 [Table_InvestInfo] 投资评级 优于大市 维持 市场表现 [Table_QuoteInfo] -39.74% -31.18% -22.62% -14.05% -5.49% 3.07% 2023/7 2023/10 2024/1 2024/4 信息服务 海通综指 资料来源：海通证券研究所 相关研究 [Table_ReportInfo] 《计算机行业跟踪周报 350 期：信创操作 系统持续发展，人形机器人落地前景可 期》2024.08.11 《医疗 IT 订单月度数据跟踪系列：7 月中 标订单表现平淡，政策有望加速医疗 IT 需求释放》2024.08.08 《计算机行业 2024 年 8 月研究观点：各 地政府积极布局，低空经济进入加速落地 期》2024.08.06 [Table_AuthorInfo] 分析师:杨林 Tel:(021)23183969 Email:yl11036@haitong.com 证书:S0850517080008 分析师:杨蒙 Tel:(021)23185700 Email:ym13254@haitong.com 证书:S0850523090001 联系人:朱瑶 Tel:(021)23187261 Email:zy15988@haitong.com 联系人:杨昊翊 Tel:(021)23185620 Email:yhy15080@haitong.com AI Agent（智能体）：从技术概念到场景落 地 投资要点：  思维链铸就智能体，多体交互拓展应用：早在上世纪 50 年代，阿兰图灵把“高度 智能有机体”扩展到了人工智能。如今随着大模型的快速发展，这个概念又被重 新拾起。大模型成为了智能体目前最完美的载体，有望完成从概念到实际应用的 蜕变。用户在 Agent（智能体）模式中给 AI 设臵目标和身份，并提供 Prompt（提 示词）。AI 自主拆分任务、使用工具、完成工作，用户仅负责设立目标、提供工具 资源和监督结果。  赋能两类实体领域，成本与效益的博弈：AI Agent 目前的应用大多都在概念层面， 但随着大模型竞争加快、政策鼓励研发投入、更多企业参与 AI 研究等因素，应用 层面的 AI Agent 推进速度加快。智能体大致可以分为六类，根据他们被设计出的 特点，可以作用在不同的应用领域上。不同类别的智能体给予应用层面上更多研 发方向，像目前关注度较高的自动驾驶技术、智能电网控制、能源管理等都能被 垂类智能体覆盖。结合多模态大模型，自动化和情感需求类智能体已落地。但商 业化智能体仍需考虑成本问题，由于智能体之间的交互过程可能出现错误循环且 输出结果不一定符合需求，tokens 成本远高于普通 LLMs。  人工智能发展迅猛，智能体商业化落地：未来多方面推动人工智能发展，应用级 别智能体有望快速落地。国内各地相继出台关于人工智能的发展政策，推动其为 重要的研究方向。预计 2026 年国内人工智能市场规模超过 260 亿美元，全球人 工智能市场规模 2025 年超 6 万亿美元。海外以美国为例，相关政策出台时间较早， 人工智能领域发展更加成熟，许多智能体应用已在服务各类企业。并且美国有意 与人工智能强国组成战略伙伴，共同发展 AI 科技。智能体发展能推动政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等行业的智能化应用向多模态和跨模态转变。  投资建议：我们认为未来智能体（AI Agent）的前景十分广阔，随着大模型的发展， 智能体将从概念走向实际应用，成为各行业的重要助力。通过多模态大模型，智 能体能够整合图片、语音等异构数据，提高任务处理效率，并解决跨行业、跨领 域的问题。技术方面，智能体具备长期和短期记忆、自主规划、工具使用和自动 执行任务的能力。这些能力不仅能提高工作效率，还能为用户提供更好的体验。 单智能体通过试错学习适用于简单任务，而多智能体则在复杂环境中通过合作或 竞争调整最佳策略。当前，智能体主要应用在自动化和情感需求等领域，但商业 化进程仍面临成本挑战，特别是在智能体交互过程中出现的错误循环和高 token 消耗问题。另外，中国政府积极推动人工智能的发展，各地相继出台相关政策。 预计到 2026 年，中国人工智能市场规模将超过 260 亿美元，将在政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等多个领域实现智能化应用。结合国家政策支持以及各 大企业的积极投入，智能体技术将不断进步，特别是在算力快速增长的背景下， AI Agent 的发展前景更加可期。多模态智能体的出现，将进一步推动各行业智能 化应用的升级，智能体的商业化将迎来新的突破。  建议关注：AI 算力、模型和应用：寒武纪-U、海光信息、景嘉微、龙芯中科、浪 潮信息、中科曙光、神州数码、软通动力、中国长城、科大讯飞、中控技术、海 康威视、大华股份、商汤-W、赛意信息、宝信软件、万兴科技、虹软科技、新致 软件、新国都  风险提示：1.大模型发展不及预期；2. AI 智能体发展不及预期；3.智能体下游需 求不足。 23289 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2 目 录 1. 原理解析：思维链铸就智能体，多体交互拓展应用 ..................................................... 6 1.1Agent 模式架构解析 ............................................................................................. 6 1.2 单智能体 vs 多智能体 ........................................................................................ 7 1.3 Prompt 提示词的艺术 .......................................................................................... 8 2.应用场景：赋能两类实体领域，成本与效益的博弈 ....................................................... 8 2.1 自动化类：微软智能体 AutoGen ......................................................................... 9 2.2 情感需求类：陪伴型智能体 ............................................................................... 11 2.3 效能讨论：成本与价值间的博弈 ....................................................................... 12 3.未来展望：人工智能发展迅猛，智能体商业化落地 ..................................................... 13 3.1 海内外政策推动人工智能发展加速 ................................................................... 13 3.2 算力规模高增，企业对 AIGC 的投入意愿强 ..................................................... 15 3.3 多模态智能体有望实现大规模商业化 ............................................................... 17 3.4 全球智能体市场增速加快 ................................................................................. 18 4. 潜在标的：Agent 企业千帆竞发，垂类应用引人期待 ................................................ 19 4.1 LeewayHertz：提供多领域解决方案 ................................................................. 19 4.2 Markovate：提供多模态智能体解决方案 .......................................................... 21 4.3 Replika：情感类智能体热度不减 ...................................................................... 22 4.4 Character AI ：自研大模型，打造智能体社区 ................................................. 23 4.5 星火智能体：布局智能体平台，发布垂类智能体 ............................................. 24 4.6 SkyAgents：自研模型降低成本 ........................................................................ 25 4.7 商汤：联合清华、上海人工智能实验室打造 GITM ........................................... 26 4.8 字节跳动：豆包聊天助手 ................................................................................. 27 4.9 腾讯：AppAgent .............................................................................................. 28 5. 投资建议 .................................................................................................................... 31 6. 风险提示 .................................................................................................................... 32 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 3 图目录 图 1 人类与 AI 的交互模式 ......................................................................................... 6 图 2 AI Agent 智能体工作原理 .................................................................................... 7 图 3 单智能体强化学习原理图 .................................................................................... 7 图 4 多智能体强化学习原理图 .................................................................................... 7 图 5 CrewAI 整体框架 ................................................................................................ 8 图 6 AutoGen 运作模式图解 ....................................................................................... 9 图 7 Agent 交流模式展示 ......................................................................................... 10 图 8 AutoGen 实验数据对比 ..................................................................................... 11 图 9 林间聊愈室产品介绍 ......................................................................................... 12 图 10 OpenAI 不同模型 tokens 消耗价目表 .............................................................. 12 图 11 单次运行 Agent 对 Tokens 的消耗 ................................................................... 13 图 12 单次运行 Agent 的实际成本 ............................................................................. 13 图 13 中国人工智能市场规模预测 .............................................................................. 14 图 14 全球人工智能市场规模预测 .............................................................................. 14 图 15 美国增强型人工智能研发投资 2015-2030 ........................................................ 15 图 16 美国及其 AI 盟友 ............................................................................................... 15 图 17 中国智能算力规模及预测 .................................................................................. 16 图 18 企业 AI Agent 使用情况 .................................................................................... 16 图 19 专注于横向应用的 Al 代理初创企业率先获得融资 .......................................... 17 图 20 多模态大模型发展............................................................................................. 18 图 21 全球自主人工智能和智能体市场规模 ................................................................ 18 图 22 中国前五大人工智能市场应用 .......................................................................... 19 图 23 LeewayHertz 公司发展历程与合作公司 ........................................................... 19 图 24 LeewayHertz 的智能体产品架构 ...................................................................... 20 图 25 LeewayHertz 为私募股权提供的 AI Agent 解决方案 ........................................ 20 图 26 Character.ai 智能体架构 .................................................................................. 21 图 27 ShopSpot 用户界面展示 ................................................................................... 21 图 28 ShopSpot 库存管理系统 ................................................................................... 21 图 29 ShopSpot 多模态智能体图片识别功能展示 ...................................................... 22 图 30 Replika 付费模式 .............................................................................................. 22