2025年AI for医疗健康研究报告（附：医疗健康企业图谱）

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© 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) AI for 医疗健康代表场景分析 2.1AI for 医疗健康 - 医学影像分析 2.2AI for 医疗健康 - 电子病历 2.3AI for 医疗健康 专病专科 2.4AI for 医疗健康 医院管理 2.5AI for 医疗健康 医药研发 2.6AI for 医疗健康 健康管理 2.7AI for 医疗健康 中医问诊 2.8AI for 医疗健康 - 医疗健康保险 AI for 医疗健康发展趋势 3.1 医疗 +AI 将驱动医疗行业迈向诊断、治疗、预防与健康管理的智能化新时代 3.2AI 医疗将呈现多维度发展 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 公立医院高质量发展促进行动 (2021 2025 年 ) 鼓励有条件的公立医院加快应用智能可穿戴设备、 人工智能辅助诊断和治疗系统等智慧服 务软硬件 , 提高医疗服务的智慧化、 个性化水平。 " 十四五 " 国民健康规划 加大对医疗人工智能的支持力度 , 重点支持具有自主创新能力的企业。 人工智能医疗器械注册审查指导原则 指导注册申请人建立人工智能医疗器械生命周期过程 , 规范人工智能医疗器械的技术审评要求。 关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见 加快数字医疗应用 , 运用互联网、 人工智能等技术优化服务流程 , 建设智慧医院。 卫生健康行业人工智能应用场景参考指引 细化了 84 个可参考及可实际应用场景 , 涵盖 " 人工智能 + 医疗服务管理 " " 人工智能 + 基层 公 共卫生服务 " " 人工智能 + 健康产业发展 " " 人工智能 + 医学教学科研 " 四大层面。 关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见 优化医疗器械标准体系 , 研究组建人工智能、 医用机器人等前沿医疗器械标准化技术组织。 关于发布优化全生命周期监管支持高端医疗器械创新发展有关举措的公告 聚焦医用机器人、 高端医学影像设备、 人工智能医疗器械和新型生物材料医疗器械等关键领域 , 提出优化特殊审批程序、 完善分类和命名原则、 健全标准体系、 强化上市后监管等措施。 医药工业数智化转型实施方案 (2025 2030 年 ) 推动医药工业数智化转型 , 支持建立医药大模型创新平台 , 开展 " 人工智能赋能医药全产业 链 " 应用试点 , 鼓励建设医药人工智能领域公共服务平台 01 02 03 器械 全生命 伦理与 界定分类 周期质控 安全 • 初期聚焦产品资质认证 , 逐步深化至算法泛化能力、 临床风险等动态监管。 • 在技术规范基础上 , 构建隐私保护、人类监督优先的 伦理治理框架 , 同步强化安全评估体系。 01 三甲医院 试点 02 基层医疗 渗透 03 全产业链 协同 • 从高端场景技术验证 , 扩展至解决基层诊疗效率与慢 性病管理痛点。 • 覆盖临床诊疗、药物研发、器械监管、健康管理全链 条 , 推动标准化与全球化落地。 亿欧智库 : 2021mm2025 年医疗 +Al 相关政策 亿欧智库 : 医疗 +Al 政策 特征 u2021-2025 年医疗 +Al © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 2021 年 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 7 6 5 44 3 2 2 11 技术发展和市场趋势来看 , 2023-2024 年为企业拿证高峰期 , 可能与当时相关政策的支持和 Al 技术的快速发展有关。 拿证数量的波动也可能反映 了 市场对不同部位 Al 诊断产品的需求变化和技术成熟的周期性。 亿欧智库 : 2020-2025 年 7 月人工智能医学软件产品三类证 & 二类证对应部位 w 2020 年 w 2021 年 2022 年 w 2023 年 w 2024 年 w 2025 年 u 颅内 / 头颈、冠脉以及肺部的人工智能医学软件产品的研发和认证较为活跃。 截至 2025 年 7 月 , 三类证在颅内 / 头颈、治疗、 肺部以及冠脉四 个类别 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 冠 甲状腺 结肠 颅内 : 脉 / 头颈 说明 : (1) 骨骼包括骨折、骨龄、骨密度 ; (2) 其他包括染色体核型、 白细胞辅助识别、龋病口腔曲面体层图像辅助检测软 件 数据来源 : NMPA 网站 , 时间截止是 2025 年 7 月 15 日 , 亿欧智库整理绘制 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 肝 脏 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 眼 底 胸 部 心 血 管 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 宫 骨骼 : 颈 (1) 2 2 1 图 像 处 理 其他 (2) 3 2 3 2 2 1 1 2 1 4 3 治 疗 肺 炎 乳 腺 肺 部 2 1 心 电 关 节 2 2 2 3 2 2 u2018-2024 年人工智能医学指南数量的不断增高 , 医疗行业对 Al 的认知、 重视与规范化需求日益提升 , Al 技术在医疗领域的应用广度和深度不断拓 展 , 同时医疗 Al 市场快速发展、 竞争加剧 , 政策支持力度加大 , 促使行业积极制定标准以保障 Al 应用的质量、 安全与合理性。 u 数据显示 , 一、二级医生中接近一半已使用过 Al-CDSS 软件 , 反映出医院对 Al 医疗软件的接受程度逐步提高 , 且有将其引入临床工作的趋势。 11-15 年工作年限的医生 AI-CDSS 使用率最高 , 达 72.7% , 5 年以下的为 56.6% , 6- 10 年的为 44.7%, 大于 15 年的最低 , 为 26.5% 。 这表明不 同工作年限的 医生接受 Al 技术的程度不一 , 年轻和中年医生相对更易接受并使用 Al 辅助工具。 u 未来将有更多医生以开放的态度接受 Al, 尤其是随着年轻医生逐渐成为中坚力量 ; Al 相关的医学指南将 Al 技术融入诊疗流程中 , 更多医生会 将 Al 作为提升工作效率和医疗质量的重要工具。 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 亿欧智库 : 2018-2025 年 7 月医学人工智 能 相关的指南数量 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 亿欧智库 : 一、二级医生使用过 Al- CDSS 软件的比例 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 5 年以 下 6-10 年 医生使用过 Al-CDSS 软件的比例 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 亿欧智库 : 不同工作年限的一、 二 级 亿欧智库 : 服务技术支持者 : 面向企业端提供技术服务。 服务提供者 : 利用自身算法能力直接向用户提供服务。 从 2024-2025 年 7 月来看 , 服务提供者申请算法备案数量持续高于服务技术支持者 , 且 2025 年服务提供者数量较 2024 年有所增加 , 服务技术支持者数量则略 微下降 , 反映出在大健康算法领域 , 直接面向用户提供高质量 服务 提供者占据主导地位且发展态势良好 , 而服务技术支持者相 对增长 动力不足 , 可能需要进一步挖掘技术服务输出的价值和拓 展应用场 景以增强竞争力。 算法备案企业及应用主流方式凸显 u 截至 2025 年 7 月 , 共有 206 个算法医疗产品获得大健康相关的算法备案 , 备案中的产品主要应用于互联网问诊场景 , 报告解读等辅助诊断场景、 生成 医疗场景中辅助医疗相关的文本等。 算法备案应用场景集中 : 备案产品主要应用于互联网问诊场景、 报告解读等辅助诊断场景以及生成医疗场景中辅助医疗相关的文本 等方面 , 体现了当前算法在医疗领域应用的重点方向 , 围绕着提升 诊断效率、 辅助医疗决策以及优化医疗文本输出等关键环节发挥作 用 , 为医疗服务流程的优化和质量提升提供技术支撑。 : 截至 2025 年 7 月 , 有 206 个算法医疗产品获得大健康相关算法备案 , 其中 160 家企业 通 过 APP 嵌入算法直接面向患者服务 , 表明 APP 企业自主备案 算法 并直接输出内容已成为行业主流方式 , 企业倾向于借助 APP 或小程 序作为直接服务患者的重要载体 , 将自身算法优势转 化为实际医疗 服务输出。 2024 2025 服务技术支持者 服务提供者 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 亿欧智库 : 2024mm2025 年 7 月医药企业申 请 算法备案中应用场景分类对应的数量 ( 个 ) 2024mm2025 年 7 月医药企业申 请 算法备案数量 ( 个 ) 服务角色与备案数量变化趋势 : 24 22 160 u 数据显示 , 约 60% 的上市医药企业已经布局 Al 技术 , 表 明 Al 技术在医药行业中得到了较广泛的应用。 这些企 业 将 AI 技术应用于药物研发、 医疗影像、 医疗健康服 务、 供应链物流、 数据决策支持等多个业务领域 , 体 现了 Al 技术在医药行业的多样化应用。 u Al 技术的应用有助于提升医药行业的效率、 降低成本、 提高诊断准确性和质量 , 推动医药行业的智能化发展。 亿欧智库 : 上市医药企业中已布局 Al 技术的比例 医疗影像与诊断 • 结合 AI 技术实现医学影像的智能分析、诊断辅助、 影像质量提升以及疾病筛查 , 提高诊断准确性和 效率。 • 例如某些医学影像硬件企业开发了 Al 辅助影像诊 断系统 , 应用于 CT 、 MRI 、超声等多种影像设 备。 数据与决策支持 • 通过 AI 技术进行数据分析、知识图谱构建、智 能 决策支持等 , 为企业的运营管理、 市场预测、 风 险评估等提供科学依据。 • 例如某些 IVD 以及医疗经销企业利用 Al 技术开 发 了医疗大数据分析平台和智能决策系统。 • 利用 Al 技术优化医药供应链管理 , 包括需求预 测、 库存管理、 物流路径优化等 , 提高供应链的 效率 和响应速度。 • 例如某些医药流通企业通过 Al 技术实现供应链的 智能化管理。 • 在药品和医疗器械的生产过程中 , 应用 Al 技术 实 现自动化生产、 质量控制、 智能供应链管理 等 , 提升生产效率和产品质量。 • 例如某些医疗器械企业通过 Al 技术优化生产流 程 , 提升智能化水平。 • 利用人工智能技术进行靶点发现、药物设计、 化 合物筛选、临床试验优化等 , 缩短研发周期 , 降 低研发成本 , 提高研发效率和成功率。 • 例如某些生物制药企业企业通过 Al 辅助药物设 计 和大模型技术加速药物发现与优化。 • 通过 Al 技术实现医疗服务的智能化 , 包括智 能诊 疗、远程医疗、 健康管理、 慢病管理等 , 提升医 疗服务质量和可及性。 • 例如 , 某些民营医疗企业利用 Al 技术开发智 能诊 断工具、健康管理平台和远程医疗解决方 案。 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 智慧医疗服务 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 亿欧智库 : 上市医药企业中布局 Al 技术与业务结合的内 容 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 生产制造智能化 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) . 已 布 局 A I 未 布 局 供应链与物流优化 药物研发与创新 u 医院正显著增强算力采购。 根据亿欧数据统计 , 约有 75% 为 2025 年新增需求 , 这为后续 Al 技术与医疗业务的深度融合筑牢根基 , 有力地推动 医疗 智能化进程 。 u 根据 AI 技术应用于大健康场景统计 , 目前在医院端的 Al 应用场景数量较多 , 且基本与智慧医院建设中的智慧医疗、智慧服务以及智慧管理重 合 , 以某省份为例 , 其医疗机构中助力病理医生阅片速度提升 40% 以上 , Al 辅助诊断覆盖率达 95.88% 。 Al 技术在大健康领域中的覆盖场景 , 呈现出 多样 化、多元化的态势。 5% 11% 75% © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) u2022 u2023 w 2024 w 2025 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 亿欧智库 : 2022-2025 年医院采购算力需求比 例 医学研发 医疗机器人 中医问诊 智慧医院 医疗智能体 医学影像 心推想科技 健康管理 辅助决策 / 诊疗 医疗保险 浪潮信息 医院 + 技术企业自主研发 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) ⃞Bio Geometry Rain Med Neu soit 东 软 圆国新健康 AI+ 医疗发展现状分析 1.1AI for 医疗健康行业政策 1.2AI for 医疗健康产品拿证情况 1.3AI for 医疗健康在医疗机构以及医药企业中的发展情况 1.4AI for 医疗健康应用场景 1.5 AI for 医疗健康企业图谱 AI for 医疗健康发展趋势 3.1 医疗 +AI 将驱动医疗行业迈向诊断、治疗、预防与健康管理的智能化新时代 3.2AI 医疗将呈现多维度发展 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 医学影像分析 • 通过多模态融合技术 , 整合影像、基因组、蛋白质组等多维度数据 , 提 升诊断的准确性和效率 电子病历 • Al 通过大模型部署 , 辅助医生快速写病历 , 并通过结构化病历生成标 准 化数据库 , 提高病历录入质量和诊疗效率 专病专科 • 根据患者的病情和个体特征 , 提供个性化的治疗方案 , 提高治疗效果 • 通过分析大量医疗数据 , 辅助医生进行疾病预测和风险评估 医院管理 • 通过语音交互、计算机视觉等技术 , 提升医院的运营效率和服务质量 医药研发 • 与药物研发形成更紧密的合作关系 , 推动新药研发的个性化和精准化。 健康