智慧健康医疗体系概述

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智慧健康医疗体系概述 1 1 1 智慧健康医疗 体系概述 智慧健康医疗体系概述 1 3 1.1 智慧健康医疗的概念定义 进入 21 世纪 20 年代，以智慧科技为代表的新一轮信息革命浪 潮正深刻推动着社会面貌的革新与人民生活的发展，“智慧”已经 成为科技进步、体制革新和经济转型的重要代名词。其中智慧健康 医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面，已经日益成为健康医疗生态 体系中越来越重要的发展主线，集成人工智能、大数据、云计算、 物联网等前沿核心科技，研制并推出众多的健康医疗创新应用，为 人民健康照护与数字经济发展提供巨大的嫁接赋能价值。 随着健康中国战略及行动计划的分步有序实施，以人民健康为 中心的系统化转型逐步落实，推进构建以全民健康为目标的大健康 生态体系。在此战略背景下，智慧健康医疗作为健康中国的重要组 成部分，其建设的重要性和必要性日益凸显。但是，当前社会各界 对于智慧健康医疗的理念、方法、技术等都尚未达成一致的认识。 因此，通过认识智慧健康医疗的本质，理解智慧健康医疗的核心理念， 从而以正确的策略和方式推动发展智慧健康医疗，对我国智慧健康 医疗体系的建设尤为重要。关于智慧健康医疗的定义如图 1-1 所示。 在智慧健康医疗发展的关键节点，清华大学智慧医疗研究院承 接了中国工程院 2020“健康中国”智慧医疗生态体系发展的重大战 略研究项目，中国工程院和中国科学院跨越 7 个学部的 26 位院士通 力合作，共同研拟了智慧健康医疗的准确定义及深刻内涵，提出了 推进健康中国未来十年发展的蓝图设计和重点工程。 中国智慧健康医疗蓝皮书 2022 4 为“健康中国”插上智慧的翅膀 图 1-1 智慧健康医疗的定义 基于该重大项目的研究成果，智慧健康医疗被定义为现代数智 科技赋能的最优化大健康生态体系。这个健康生态体系将现代数字 化、智能化科技手段集成应用并深度融合于健康医疗实践，通过全 要素、全流程、全链条的系统优化，实现覆盖全人群、全生涯、全 维度的全域照护，最终实现优质、高效、经济、可及的价值医疗。 智慧健康医疗的核心是健康医疗实践。数字化、智能化科技是 围绕健康医疗应用场景赋能的手段，通过技术、应用和服务等各种 要素的联动融合实现前所未有的系统性优化，对诊前、诊中、诊后 等全流程健康医疗活动实现效能与效率的优化，在健康医疗服务的 上、中、下游链条实现结构性的供需优化。智慧健康医疗的全域照 护涵盖各种年龄段的人群，涵盖自出生到死亡不同阶段所需的健康 管理、医疗卫生和康复养老等各种健康医疗服务，形成全域覆盖的 健康照护体系。智慧健康医疗的服务效能主要体现在价值医疗上， 即在医疗成本、治疗效果和患者体验三者之间寻求最佳平衡并实现 最优化获益，从而推动整个国家乃至全球的卫生健康事业持续改进 和优化。 面向中国新时代发展需求，我国医疗卫生事业经历了以治病为 智慧健康医疗体系概述 1 5 中心向以健康为中心的重要转变，智慧健康医疗的发展，也符合“将 健康融入所有政策”的核心理念，顺应了新时期人民的期盼。 1.2 数智科技与应用场景“双轨” 激发智慧健康医疗持续创新 1.2.1 乘势而上，数智技术引领创新应用 1．新百年，复杂国际环境带来前所未有新挑战 20 世纪 90 年代初，ICP/IP 协议、万维网协议加速了互联网商 业化的脚步，催生了多种多样的新型互联网服务和商业模式，一大 批互联网企业如雨后春笋般涌现，“数字经济”的概念初现。2000 年以来，共享经济、平台经济等新模式、新产业、新业态迅猛成长， 依托 3G 移动通信网络的普及和移动智能终端的应用，数字经济呈 现移动化发展趋势。近年来，随着 5G、物联网、云计算、人工智能 等数字技术的快速发展，各种创新融合的应用场景迅速落地，拓宽 了数字经济的内涵与边界，形成了以数字技术为支撑、以数据为生 产要素的新产品、新服务、新模式和新业态，促进社会经济向数字化、 网络化、智能化转变。 自 2008 年全球金融危机发生以来，世界经济长期在进行深度调 整，经济增长持续放缓，多重压力不断释放，国际经济政治格局加 速演变。此外，2020 年初暴发的新型冠状病毒肺炎疫情，显著影响 中国智慧健康医疗蓝皮书 2022 6 为“健康中国”插上智慧的翅膀 了全球经济。新百年，我国亟须加强科技创新，布局技术标准研制， 争取国际规则制定，以应对发达国家在关键技术基础能力的竞争， 拥有在全球数字经济产业合作格局的显著优势。 2．新阶段，转型国内市场创造经济发展新机遇 近年来，中共中央、国务院对新兴数字技术发展不断提出要求， “十四五”规划和 2035 年远景目标纲要中明确提出“打造数字经济 新优势”，各部门深入贯彻新发展理念，科学、合理、系统、全面地 布局我国数字化转型。 依托我国超大规模的市场，国内数字基础设施得以加速建设， 数字科技不断创新，数字经济保持快速发展的势头。其中，以 5G、 人工智能为核心技术的专利数量更是位居国际首位，5G 移动通信技 术商业化应用已达世界领先水平。在我国经济由高速增长向高质量 发展转变的过程中，新兴数字技术潜力无限，充分支持了转变经济 发展方式，优化调整经济结构，转换经济动力。 然而，我国的核心数字技术在区域、产业和企业间发展不平衡， 关键数字技术基础薄弱，在创新力、掌控力、国际化等方面有待进一 步提升；人工智能核心算法、数据融合技术等部分关键领域存在“卡 脖子”问题。新形势下，不断提升我国科技自主创新能力，以发展关 键技术为突破口，补齐核心技术短板，推动数字经济加快发展。 3．新征程，核心数字技术赋能健康医疗新生态 2016 年，《“健康中国 2030”规划纲要》的实施，拉开了健 康中国战略的序幕，人民的健康意识不断提升，对健康医疗的需求 与日俱增，智慧健康医疗时代正在加速到来。 国家卫生健康委不断深化新兴数字技术在医药卫生领域的融合 应用，持续推进全民健康信息化建设，国家全民健康信息平台已开 始运行。同时，随着新冠肺炎疫情出现，迫切需要数字技术支撑严 智慧健康医疗体系概述 1 7 峻环境下的医疗卫生服务体系良好运转，新技术、新平台、新业态 蓬勃兴起。例如，互联网健康医疗成为医疗服务的重要组成部分。 2021 年，国家卫生健康委委属、委管医院互联网诊疗人次比上年同 期增长了 17 倍，在线问诊的各类 App 日活跃用户涨幅超过 30%。 让数字科技成为了战胜疫情的强大支撑，为促进疫情防控、人员有 序流动、复工复产发挥了重要作用。 在新的发展阶段，智慧健康医疗也有了新的发展机遇。在国际 上，世界卫生组织提出了《数字健康全球战略 2020—2024》，推进 全球数字健康建设，阐明了发展远景、战略目标及行动框架。在国内， 工业和信息化部、国家卫生健康委、中央网信办等相关部门联合攻关， 加强新兴数字技术与健康医疗融合发展。 “十四五”期间，我国关键数字技术将带动健康医疗产业创新 发展，补足国内产业链的核心短板、培育国际产业链的优势长板、 稳固产业基础能力，推进产业市场长期有序迭代。以扎实的技术环境， 夯实智慧健康医疗的基础，推广智慧健康医疗服务，强化智慧健康 医疗治理，加强智慧健康政府建设，培育智慧健康医疗产业，打造 智慧健康医疗新优势，让智慧健康医疗向着更有效率，更加公平， 更可持续，更为安全的目标迈进。 1.2.2 提质增效，数智技术赋能医疗健康 随着 5G、大数据、人工智能等新兴数字技术在健康医疗领域的 加速融合，传统健康医疗服务实现了跨越式发展，从面对面问诊到 跨空间医事服务，从人工服务到计算机辅助诊断，逐渐突破人们对 健康医疗服务的认识。表 1-1 中总结了智慧健康医疗中的主要数字 技术。 中国智慧健康医疗蓝皮书 2022 8 为“健康中国”插上智慧的翅膀 表 1-1 智慧健康医疗中的主要数字技术 技 术 内涵 在健康医疗领域的 应用场景 应用实例 人 工 智 能 通过计算机或由计算机控制的终 端，模拟、延伸和扩展人类智能， 能够感知环境、获取并使用知识 来获得最优结果的技术 人工智能与健康医疗的结合已初步应用在 卫生健康产业发展、临床辅助诊疗、医院 智能管理、医学科研与教育、公共卫生智 能服务等方向 智能影像辅助诊断：对脑、肺、眼、骨、心脑血管、皮 肤等患病部位的多模态影像标注、融合，经过机器学习、 深度学习等人工智能技术进行病灶分析后，实现对新检 测影像的自动分割，通过辅助诊断软件识别异常部位， 提高基层医事服务能力 5G 技 术 5G 技 术 即 第 五 代 移 动 通 信 技 术（5th generation mobile communication technology）， 以高速率、低时延、大连接为特点， 能够实现人、机、物的快速互联 5G 技术在健康医疗领域应用场景广阔， 如健康管理、远程诊断、急诊救治、中医 诊疗、医院管理、远程重症监护（ICU）、 远程治疗以及智能疾控等 5G+ 急救场景中，在急救人员、救护车、应急指挥中心、 医院之间形成 5G 应急救援网络，救护车接到患者后， 其体征、病情等相关数据实时回传到指挥中心，院内医 师及时制订抢救方案，实现患者“上车即入院”。此外， 在战场、灾区等复杂环境下，依靠无人机、救护机器人 等系统，开展救援指挥、救援定位、远程急救等服务 移 动 计 算 通过无线通信，实现移动终端之 间，或与其他固定计算设备，进 行信息交互 移动计算技术可应用在慢性病管理、远程 医疗等方面 在远程应急救援场景中，患者的健康生理参数等信息通 过网络传感器传送到健康医疗机构内部，经过移动计算 技术完成整合、处理、分析和决策，再按需传输至目的 设备。智能化远程控制移动单元，实现数据快速传输， 为医务工作者的救援工作提供信息 智慧健康医疗体系概述 1 9 续表 技 术 内涵 在健康医疗领域的 应用场景 应用实例 物 联 网 通过各种信息传感设备、红外感 应器、射频识别技术（RFID）等， 连接所需终端或过程，实现数据 采集，达到对终端和过程智能化 感知与管理 依托物联网，实现医疗组织机构的物资管 理可视化、医疗信息的数字化以及医疗服 务过程的数字化、智能化 在医院设备管理场景，通过射频识别技术，以无线网络 实现对医疗设备的标识、定位、运维、管理以及监控， 提升设备使用效率，延长使用时限，降低医疗服务成本， 保障医疗信息安全 云 计 算 综合虚拟化、分布式计算与存储、 网格计算等传统计算机技术、网 络技术的新型信息共享基础架构， 具备高可靠性、大规模、虚拟化、 多用户并发等特性 在动态管理患者健康档案、就诊记录等方 面，云计算技术以分散化的方式提高医疗 服务机构运转效率，降低信息系统建设成 本，改善医疗服务质量 在医疗诊治或健康管理场景中，患者的健康档案、就诊 记录等电子医疗信息存储在中央服务器上，医事服务人 员可以从网络激活的设备上获取动态信息，患者也可以 在全球范围内存取自身健康信息，实现“以患者为中心” 的智慧健康医疗服务 数 据 融 合 技 术 通过计算机，依据一定规则，对 跨地域、跨时间的多传感器数据 进行自动融合、处理、分析和应 用，对观测对象形成一致性描述， 进一步完成所需的评估和决策 数据融合技术应用在疾病预测、辅助诊断、 手术导航等方面 在手术导航系统中，通过采集患者在术前或术中的核磁、 CT、超声等多模态影像数据，进行融合、配准，实现术 中跟踪器械与病灶的相对位置，精准开展手术任务 中国智慧健康医疗蓝皮书 2022 10 为“健康中国”插上智慧的翅膀 续表 1-1 技 术 内涵 在健康医疗领域的 应用场景 应用实例 隐 私 计 算 以数据“可用不可见”的原则， 保证数据提供方不泄露原始数据， 而对数据进行分析应用的一系列 信息技术，保障安全、共享、开 放的健康医疗数据应用 以隐私计算技术促进健康医疗数据的安全 流动与共享，促进健康医疗数据在数据治 理、确权等方面的进展，保障临床研究、 医保风控和辅助诊断等需要大量可靠医疗 数据的业务场景高效开展 健康医疗数据共享应用场景中，目前数据流通与应用仍 存在诸多阻碍，数据权属的界定不明确、数据流通的安 全风险高、较难把握流通过程的安全合法性。基于隐私 计算在健康医疗机构内构建数据资产化管理平台，数据 加密存储于平台中，并通过区块链进行数据血缘溯源， 防止数据被恶意篡改，对数据进行标准化最小单元处理 区 块 链 技 术 通过去中心化和去信任的方式共 同维护的互联网数据库，以自身 分布式节点进行网络数据的存储、 验证、传递和交互，其特点是不 依赖第三方，公开透明 截至目前，区块链技术在我国健康医疗领 域的应用总体处于起步探索阶段，主要集 中在临床诊疗、药械追溯、医疗保障、医 疗科研、健康档案管理等领域 在药物流通场景中，通过区块链技术，实现将药物制造、 运输、分发等信息上链。购买药品后，消费者将个人数 据上传，查询药品流通记录，辨别药品真伪 智慧健康医疗体系概述 1 11 1.2.3 全面提升，健康医疗场景整合优化 我国智慧健康医疗事业不断发展，从理论到实践，从技术到应用， 逐步形成一套完整的体系，产生了跨越诊前、诊中、诊后，以及贯 通健康管理、疾病筛查、辅助诊断、智能诊疗、慢病照护等环节的应用、 服务和平台，并实现了多方面价值，包括提高服务质量、提升患者 体验、节约医疗成本、强化医院运营管理等。例如，物联网设备及 移动终端越来越普及，使得健康管理等服务越来越便利和周到；线 上医疗平台实现了跨地域的远程医疗服务，助力分级诊疗和基层卫 生工作。同时，智慧健康医疗也进一步助力实现医疗服务的线上线 下融合，从疾病治疗拓展到主动式健康管理，助推各级医院实现高 质量健康管理服务，真正实现全方位、全生命周期的智慧健康医疗 体系。 诊前场景：智慧健康医疗以健康促进为目标，一是促进健康习惯 养成，通过智能化健身方案推荐、营养方案推荐、健康知识科普等， 促进目标群体的健康水平。二是促进疾病预防与早筛，通过基于可穿 戴设备的生理指标监测、体征大数据分析等，预防可能发生的疾病， 并实现早筛。三是促进患者分诊，通过与患者的智能语音、文字和图 像交互，以及基于患者健康档案的大数据分析，为患者提供预问诊、 分诊、导诊、诊疗导引等服务，实现医疗资源的最优匹配，为患者提 供最合适的就医方案。 诊中场景：智慧健康医疗以最优化诊疗服务为目标，以基于电 子病历和个人健康档案的大数据分析，为患者提供最优诊中服务。 一是智能临床诊断，基于计算机视觉和深度学习技术，构建人工智 能影像诊断模型，实现癌症病灶、骨龄、心脑血管疾病等的精准识 中国智慧健康医疗蓝皮书 2022 12 为“健康中国”插上智慧的翅膀 别。二是智慧医院服务，通过院内智慧药房、智慧病房、智慧大屏、 智能运输机器人序列的建设，实现医疗机构的智慧化运行。三是智 慧手术，主要指通过手术机器人，实现病灶的精准消除和治疗，最 小化患者创伤，最大化治疗效果。四是智慧管理，基于日常运营数 据的精准分析，为医院管理者提供有效的决策建议。 诊后场景：智慧健康医疗以最优化诊后服务为目标，通过智能 机器人、智能器械、智能软件等，为目标人群量身定制最优康复服 务方案，一是通过机器人，如上肢康复机器人、下肢康复机器人、 助行机器人等，针对不同的部位展开针对性的康复训练。二是通过 便携式智能器械，为目标用户提供慢病管理功能、疾病风险评估、 智能疾病预警等功能，提高目标用户的长期用药依从性和康复效果。 图 1-2 为本蓝皮书对智慧健康医疗主要服务场景的概括。 图 1-2 智慧健康医疗主要服务场景 1.2.4 多措并举，智慧健康医疗稳步建设 1．强化标准引领，规范有序发展 标准是构建新兴数字技术 + 健康医疗生态的基础，通过标准规 智慧健康医疗体系概述 1 13 范促进规模效应，保障质量与安全，促进健康医疗行业的技术迭代， 推动健康服务体系发展和模式重构，实现“生病快救治，看病有良医” 的目标，解决百姓看病就医的痛点和堵点。充分考虑医学学科大量 的术语、语义标准、数据标准和传输标准等方面独特性，结合通信 和医疗双方力量，开展新兴技术健康医疗标准体系研究，逐步完善 应用和技术标准和规范，提升应用的科研支撑能力，提高系统间互 操作的能力，促进智慧健康服务规范化、加强行业管理精准化。同时， 加强跨国家、跨地区、跨行业的深度合作，协同推动形成全球统一 的新兴技术健康医疗标准。 2．促进应用创新，探索融合场景 新兴数字技术的落地，实现健康医疗服务向数字化、智能化、 网络化的快速转变，促进数字健康各环节、各终端、各场景之间的 深度链接与融合，健康医疗资源也可以更好地融入民生，服务民生。 以点带面，总结业界可复制、可推广的应用模式，稳步推进新兴技 术应用范围，提升新兴技术在公共卫生服务、医疗服务、医院管理、 健康产业发展、医学科研教育等方面的应用水平。同时，鼓励医疗 机构进行更多实践，深入各细分专科，发掘新的应用场景，在有效 节省人力、物力、财力的同时，保障医疗服务安全，检验新兴数字 技术与健康医疗行业最契合的发展模式。 3．筑牢安全意识，严把安全关口 随着健康医疗相关设备数量的急剧增加，虚拟化与云计算的广 泛应用、个人隐私与健康医疗数据的安全管理也成为行业发展的风 险点。在加速发展的同时，更应注重新兴技术应用过程中的潜在风 险防控，强化对新兴技术应用的过程监督和科学管理，保障医疗质 量和应用安全。在个人隐私保护方面，遵循“以人为本”原则，正 视医学伦理问题，按照循证医学研究的基本原则和路径，开展新兴 中国智慧健康医疗蓝皮书 2022 14 为“健康中国”插上智慧的翅膀 信息技术应用研究，并在相关方面加强对医务和科研人员的教育、 培训，尽最大可能降低医学伦理重大事故发生率。各方坚守安全底线， 对标国家法律法规与政策标准，以健康医疗网络数据全生命周期的 各个环节为切入点，积极推动差异化安全保障措施的落地，建立相 关制度规范和工作流程，加强内部健康医疗网络数据安全合规性评 估，不断提高健康医疗网络和数据安全的保护能力，实现行业健康 有序发展。 回顾过去，中共中央、国务院持续加强新兴数字技术与健康医 疗融合发展的决策部署，国家卫生健康委、工业和信息化部等行业 主管部门不断牵引行业前进，数字健康产业蓬勃发展，形成了重点 领域不断壮大、新增长点持续涌现、创新能级大幅提升、竞争实力 逐步增强的良好态势。“十四五”期间，为实现新一代信息技术向 通用技术的转变，亟须采取更加科学有效的措施，夯实健康医疗行 业发展根基，不断优化产业布局、营造良好发展环境、加强创新能 力建设、深化开放合作领域。 展望未来，我国将立足新起点，建立健全政、产、学、研、用 协同创新机制，积极推动新兴数字技术在健康医疗领域的广泛实践， 加大对 5G、人工智能、大数据等各种信息技术融合发展的路径研究， 加快制定智慧健康医疗产业政策、