智慧图书馆建设：AI落地场景与实践路径解决方案（64页 PPT）

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智慧图书馆建设： AI 落地场景与实践路 径 Smart Library Construction: AI Implementation Scenarios and Practical Paths 目 录 03. AIGC 赋能智慧图书馆路径 02. AI 在高校图书馆实践场景 04. 观点与展望 01. 背景 01 背 景 Background 背景（政策） 背景 大数据 + 图情行业 人工智能 + 图情行 业 区块链 + 图情行业 元宇宙 + 图情行业 大模型 + 图情行业 ”X” + 图情行 业 。 。 。 背景： 据预测， 2030 年我国虚拟数字人整体市场规模将达到 2700 亿元。 背景 背景 背景 图情涉及的大数据与 AI 技 术 背景：（ IFLA ） 北美研究型图书馆协会 （ Association of Research Libraries, ARL ）的调 查显示， AI 已被应用于图书馆工作的多个方面， 包括评估 AI 响应的指导、自动编目和元数据生 成、用户支持的聊天机器人、 AI 用户社区建设、 辅助研究指导、简化图书馆服务流程、加强信 息发现和检索，以及馆藏资料的保护和保存等。 除了这些特定领域的应用，图书馆还利用 AI 技 术开展创新服务，如提供馆藏的虚拟现实体验 和个性化阅读推荐等。 背景：（ IFLA ） ARL 调查的未来 12 个月内生成式 AI 在研究图书馆中应用最多的 领域 背景 人工智能生成内容 ( Artificial Intelligence Generated Content, AIGC) 与人类创作者创作的内容相对，是利用能够在短时间内自动创作大量内容的先进生成式人工 智 能技术创作的内容。从技术角度看，人工智能生成内容是指，在人类提供指导模型完成任务 的指 令后，利用生成式人工智能算法生成的，满足指令要求的内容。生成过程分为两步：从指 令中提 取意图信息；根据提取出的意图信息生成内容 [1]。 上述定义将 AIGC 定义为一类内容，从内容生产者的角度将 AIGC 与专业生成内容 (Professional Generated Content, PGC) 和用户生成内容 (User Generated Content, UGC) 区别开来。除了上述定 义之外， AIGC 还被定义为利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式；以及用于内容自 动化生成的一类技术集合 [2]。 [1 ] CAO Y, L I S , L IU Y, et a l. A Co m p rehensive Su rvey of A I - Ge nerated Co ntent (AI GC ): A Histo ry of Ge ne rat ive A I fro m GA N to C hat G P T [A/O L ]. (2 0 23- 05- 07)[2024 - 04- 10]. htt ps:// ar xiv. org/pdf/2303. 04226. pdf. [2 ] 人 工 智 能 生 成 内 容 （ AIGC ） 白 皮 书 （ 2022 年） [R/ OL]. (2 0 22 - 09- 02)[2024 - 04- 12]. http:// www. ca ict. ac. cn/en g li s h/ resea rc h/w hite pa pers/2022 11/P 020221111501862950279. pdf. 背景： ( 概念界定： AIGC ） 背景 行业趋势 党的二十大报告指出要实施国家文化数字化战略， 健全现代公共文化服务体系 [1] 。“十四五”公共文化 服务体系建设规划中提出要持续推动公共文化服务 数字化、网络化、智能化建设，布局公共文化领域 “新基建”，拓展公共文化智慧应用场景，建设全国 智慧图书馆体系，助力全国公共图书馆智慧化升级 和服务效能提升 [2] 。图书馆作为公共文化服务的 主力军，一直都承担着满足用户文化和信息需求的 职能，应在内容、形式、平台和技术等方面统筹用 力，把握大语言模型带来的机遇，实现公共文化服 务的高质量供给 [3] [1 ] 中 国 政 府 网 . 习近平：高举中国 特色 社会 主义 伟大 旗帜 为全面 建设社 会 主 义 现 代 化 国 家 而 团 结 奋 斗—— 在 中 国 共 产 党 第 二 十 次 全 国 代 表大会上的报告 [EB/OL ]. (2 0 22 - 10- 25)[2024 - 04- 15]. https://ww w. gov. cn/xi nwen/2022- 10/25/content_5721685. htm. [2 ] 文 化 和 旅 游 部 . “ 十 四 五 ”公 共 文 化 服 务 体 系 建 设 规 划 [EB/OL] . (2 0 21 - 06- 10)[2024 - 04- 14] . https://zwg k . mct. gov. cn/zfxxg km l/ggfw/202106/P0202106 2 3 598673338311. pdf. [3 ] 刘莉 , 邵波 . 生成式 AI 赋 能 智 慧 图 书 馆 的 融 合 路 径 探 析 —— 以 扎 耶德 大 学 图 书 馆 为 例 [J] . 图书馆学研究 , 2 0 23(12): 3 4 - 43. 大语言模型（ Large Language Model ， LLM ）作 为 人工智能领域的重大突破，标志着自然语言处理技 术迈入新阶段。以 ChatGPT 为代表的一系列大语 言模型作为新型内容生产工具应运而生，快速被为 数众多的用户接受。截至 2023 年 12 月， ChatGPT 在全球约有 1.8 亿用户 [1] ，国内的文心一言也完 成了 37 亿次文本创作任务，生成 3 亿行代码，基 于文心一言的星河社区已开发了超过 4000 个 AI 应 用 [2] 。 GPT 类大语言模型具备多模态、高效率的自动生 成方式，能够驱动各行各业的变革与发展，其中包 括为图书馆服务创新提供技术支撑 [3] 背景 [1 ] AI P R M . 1 0 0+ C hat GP T Statistics 2 0 2 4[E B/OL ] . [2 0 24 - 04- 03]. https://www. ai pr m. com/chatgpt - stat i st ics/ #top - 10-c hat gpt-stat ist ics. [2 ] WAVE SUMMIT + 深 度 学 习 开 发 者 大 会 2023[EB/OL ] . [2 0 24 - 04- 03] . https://www.wave summit. com. cn/#/back? live Id=de 7 7 1398558e000& agenda Id=123381c185b1e000. [3 ] 郭亚军 , 寇旭颍 , 冯思倩 , 等 . 大 语 言 模 型 赋 能 图 书 馆 参 考 技术进步 咨 询 服 务 ： 逻 辑 、 场 景 与 体 系 [J] . 图书馆论坛 , 2 0 24: 1 - 10. 。 背景 多的权利，导致不可控的后果。” 技术进步 文章指出未来的 AI 系统可能会带来一系列大规模 的社会风险和恶意使用的可能性，呼吁重新调整 AI 监管方向，制定更有力的行动策略，以应对 AI 快速发展带来的挑战。 当前全球科技公司正在竞相开发能够自主行动和追 求目标的 AGI （通用人工智能）系统。 Geoffrey Hinton 表示，“ AI 将会比人类更聪明，担 心 AI 可能会发展出自己的次级目标，从而寻求更 02 Application scenarios of AI in university libraries AI 在高校图书馆实践场 景 不 断 发 展 的 智 慧 图 书 馆 内 涵 智慧图书馆是以高质量的全媒体资源为核心，在先进的智能技术推动下实现馆员和用户协同 感知与创新的，高于数字图书馆的未来图书馆发展模式，它是集技术、资源、服务、馆员和用 户 于一身的智慧协同体 [1]。 [1 ] 李 显 志 ， 邵 波 . 国 内 智 慧 图 书 馆 理 论 研 究 现 状 分 析 与 对 策 [J ] . 图书馆学研究 , 2 0 13( 第 8 期 ): 1 2 - 17. AI 在高校图书馆实践场景 不 断 发 展 的 智 慧 图 书 馆 内 涵 智慧图书馆是集多要素于一体，各要素之间又相互关联、相互融合和相互促进的生态系统， 它秉持泛在化、以人为本和可持续发展的理念，具有互联、高效和便利等多方面的特点和优势， 物联网和人工智能等是智慧图书馆产生的核心技术，人的知识和智慧是智慧图书馆实现其核心 优 势和功能的关键，智慧图书馆的最终目的是为用户提供更加深层次的服务，辅助创新性人才 的培 养 [1] 。 [1 ] 段美珍 , 初景利 . 国 内 外 智 慧 图 书 馆 研 究 述 评 [J] . 图书馆论坛 , 2 0 1 9, 3 9 (11): 1 0 4 - 112. AI 在高校图书馆实践场景 不 断 发 展 的 智 慧 图 书 馆 内 涵 智慧图书馆以物联网、大数据、区块链及智能计算等设备和技术为基础，将图书馆的专业化 管理和智能的感知、计算相结合，有效、精准、快捷地为用户提供所需的文献、信息、数据等 资 源，提供经过深加工的知识服务，提供用户需要的智能共享空间和特色文化空间，是虚实有 机融 合的图书馆。在本定义中，虚即虚拟，指用户可随时随地利用图书馆，而不必考虑其物理 存在； 实指实体，在智能化提供到馆文献服务和空间服务等业务时，智慧图书馆又是一个实体 建筑，它 既可以是新建馆舍，也可以是对现有图书馆的改造升级；其设备和技术构成中，物联 网实现感知 功能，大数据、区块链支持记忆功能，智能计算支持思考分析判断功能；最终目的 是为图书馆用 户（包括读者、管理者等）提供各种近似于人工的知识服务 [1]。 [1 ] 李玉海 , 金喆 , 李佳会 , 等 . 我 国 智 慧 图 书 馆 建 设 面 临 的 五 大 问 题 [J] . 中国图书馆学报 , 2 0 20, 4 6 (0 2): 1 7 - 26. AI 在高校图书馆实践场景 AI 在高校图书馆实践场景 人工智能 + ChatGPT + 大语言模型 + LLM + 生 成式 AI AND SU= 图书馆” “ SU=AIGC + 生成式 AI 在高校图书馆实践场景 AI 在高校图书馆实践场景 “ TS = (librar*) AND TS = (*GPT OR "Generative Artificial intelligence" OR "GAI" OR "Large Language Model" OR "LLM" OR "GenAI")” AI 在高校图书馆实践场景 基于 CSSCI 期刊的引文分析 落地场景 1 ：智能问答系统 传统基于规则、自然分词等问答系统功能 不强。 ChatGPT 类的更具竞争力和实际效果；可以 沟通百度文心一言、腾讯混元等系统构建自动 问答。 AIGC 类系统适合于信息的集成与分析， AI 在高校图书馆实践场景 可以代替初级情报分析员。 大模型加持下，智能咨询服务可以实现： 第一，语义理解能力增强。 大模型基于超大规模数据训练，能够理解并处理复杂的语义结构，使得智能客服 能够更准确地解析和理解用户的自然语言输入。这些模型利用上下文信息和深层次的语言模式，能够精确识别 用户意图，改进意图识别流程。 第二，情绪识别与应对。 现代大模型通常集成了情绪识别技术， 能够根据用户的语言和表达推断其情绪状态， 从而调整回应策略。这种能力使得智能客服在处理客户的问题时更具同理心和人性化，能更有效地管理用户的 情绪和满足他们的需求。 第三，更自然的对话体验。 大模型能够生成流畅、自然的语言， 使得用户与智能客服之间的对话更类似于人 与人之间的交流。这种改进不仅增强了用户体验， 提升了用户满意度， 还有助于构建用户的长期信任和依赖。 第四，知识自动更新。 大模型具备持续学习能力， 可以通过不断的数据训练来迅速适应新的市场动态、产品 变更或政策更新。这使得智能客服系统始终能提供最新、最准确的信息和服务。 第五，个性化服务体验。 通过分析用户的历史交互、偏好和上下文对话信息， 大模型能够提供定制化的建议 和解决方案。个性化服务不仅限于内容的相关性， 还包括回应的语气和风格， 使得每位用户到定制化的服务。 AI 在高校图书馆实践场景 AI 在高校图书馆实践场景 落地场景 2 ： 智能引导咨询机器人 AI 在高校图书馆实践场景 落地场景 3 ： 计算机视觉识别技术 利用固定摄像头的书脊识别系统。 AI 在高校图书馆实践场景 落地场景 4 ： 基于视觉识别的增强现实书架 AI 在高校图书馆实践场景 落地场景 5 ： 基于大数据技术的智能采选 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 AI 在高校图书馆实践场景 落地场景 5 ： 采购指数指导采访 AI 在高校图书馆实践场景 落地场景 5 ： 自动选书 基于读者借阅历史、历史采购 数据、图书借阅排行、相关图 书在阅读榜单的位置 AI 在高校图书馆实践场景 落地场景 5 ： 智能批量验收图书 AI 在高校图书馆实践场景 落地场景 5 ： 智能推荐图书 AI 在高校图书馆实践场景 落地场景 6 ： 接口智能监控 AI 在高校图书馆实践场景 落地场景 7 ： 数据库可用性智能监测 以下是 AI 在图书馆的主要应用方面： 1. 智能