走向未来学习中心：数据驱动的智慧图书馆新场景（30页 PPT）

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走向未来学习中心 数据驱动的智慧图书馆新场景 目录 CONTENTS 建设实践与应用场景 数据中台建设 时代背景与面临的任务 2 3 1 时代背景与面临的 任务 2022 年 10 月，党的二十大报告首次提出： “ 推进教育数字化，建设全民终身学习的 学习型社会、学习型大国 ”。 2023 年 5 月，中共中央政治局就建设教育强 国进行第五次集体学习： “ 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道 和塑造教育发展新优势的重要突破口。 ” 时代背景 • 人工智能具有技术属性和社 会属性高度融合的特点 • 为重塑教育形态、推动创新 发展带来新的机遇和挑战。 时代背景 学习范式转型：从“被动学习 ”向“ 自主学习 ” 搭建智慧学习空间 探索新型基层学习组织 打造泛在化、个性化、协作化的学习场景 源自：教育部高等教育司 . 人工智能引领高等教育数字化创新发展 . 2024-03-17. 时代背景 未来学习中心 资源为基 ， 强化全校文献 信息资源保障体系和保障 能力的建设 服务为本 ， 建设校园科研 支持中心和学术文化中心， 提升精准服务水平 技术为翼 ，发挥技术引领 作用 ，加强技术与业务的 深度融合 ，深化智能图书 馆建设 管理为要 ，提升图书馆 治理体系和治理能力现代 化 面临的任务 推动数字化智慧化转型 建设实践与应用 场景 2 科研成果数据应用： 满足科研产出服务需 求， 持续支持校内科研 产出数据管理应用场景 —— 与校务数据中心打通 3 学科资源服务： 学科平台建设、 学科服务打造 —— 与学科院系打通 1 学习资源整合： 满足课程资源服务， 扩 展图书馆核心数据应用场景 —— 与教务部打通 建设实践 需求拉动 建设教材教参数据库： 源头参与教务平台教材管理模块的流程设计 与建设 ，初步完成教材教参数据库建设 ， 助力学校教学管理相关工 作。 结果反馈 信息补充 数据补藏 教 务 平 台 图 书 馆 API 查询 教材资源服务 课程资源 阅读 统计 教务老师 教材服务 教材管理 提交 教师 学生 图书馆 校务数 据中心 有效利用阅读数据， 为教学过程与学习行 为分析带来数据反馈 与参考 课程平 台 授权和开放系统数据， 同步至校务数据中心， 供其他业务系统使用 教务平 台 各类学习相关数据在校园内部的共享与拓展利用 : 课程资源 开放教师、课程、 教材教参、选课等 数据共享 成果总量： 40 万 + 全文总量： 19 万 + 学者总量： 3500+ 学术成果类型丰富 期刊论文 学位论文 会议 论文 图书著作 报纸文章 专利 集刊论文 科技成果 其他 标准 研究报告 图书 章节 文集论文 音视频 书评 内部刊物 新媒体 数据 集 图书著作等学校学术成果 40 万余条 ， 涉及成果类型 18 种 ， 为 47 个学部 院系建立机构主页 ， 为 3500 余名院系教师发布学者主页。 北京师范大学学术成果库汇聚我校 1950 年以来的期刊论文、 会议论 文、 科研产出 目标： 加强数据规范化 ， 提升个性化服务能力 措施： 完成功能定制化开发： • 对接 CCBD 中文图书数据源 • 基于期刊收录的自定义标引 • 正在完善基于成果数据的自定义标引功能 2023 年学校发文正式 明确学术成果库为我 校科研成果数据唯一 权威数据源。 科研产出 科研管理系统 教师数据中心 院系应用平台 校务数据中心 学术成果库 科研产出 校内应用系统 个人成果集中管理 与服务 • 学科态势分析报 告 • 专利数据分析报 告 数据应用场景 北师大学 术成果库 • 科研评价考 核 • 双一流成果 评价遴选 • 科研成果数 据统计上报 职称续聘、 晋升、 分级 ， 年终考核 等流程中的科研 成果数据支撑 院系内部各类遴选、 评奖、 统计、 上报等。 科研产出 知识资产管理与展示、 传 播 科研 管理 学者 服务 院系 应用 学科 分析 人事 管理 知识 资产 建设学科服务平台：汇聚学科信息资源，形成学科服务入口 创新学科信息服务：围绕学科建设与发展需求，开展学科发展态势分 析、学科资源利用分析评估等信息服务。 打造学科团队建设：跨部门组建 8 个学科服务团队，打破部门业务格 局，形成团队优势 : 学科资源 数据的精准性与全面性 服务的有效性— — “跨学科主题学习 ” -- >“ 核心素养 ” 业务流程、馆员队伍、组织架构的转型升级 深入思考 数据驱动：数据中台建设 数据是智慧图书馆建设的重要战略性资源，也是驱动图书馆数字化、 智慧化转型的重要动力源。 数据中台需求，不是来源于外部，而是来自内部，来自组织机构对自 身未来发展的担忧，对未来场景的能力支撑，是增援未来的能力。 数据中台建设，不仅作为智慧图书馆建设的重要基础设施起作用， 同时也对图书馆审视自身战略规划、组织架构、业务流程、人才队伍 建设起到驱动作用。 建设实践 2016 年 3 • • • 业务统计平台建设 • 业务数据统计指标体系建设 年终数据总结 年度数据报告 木铎图记忆 2018 年 5 • 全量读者阅读分析报告 • 纸电资源 绩效分析 4 业务统计信息化 、 2015 年 上级数据填报 • 高校事实数据库 • 高基表 • 本科教学评估 • 学科评估、学位授权点评估 • 。 。 。 1990s 2 “ 致未来教育家” 教育学部毕业生图书馆记忆 微观层面的量变积累 2021 年— — 1 • 学科 院系利用报 告 • 国 家 人 才 培 养 、 科 技 创 新 学校： 数据服务能力 构成 数据资产 转换升级 数据中台 未来学习中心 组成其中一部分 从微观到宏观的路径逻辑 智慧图书 馆建设 教 育 数 字 化 转 型 图书馆： 数据 服务 服务 汇入 服务 服务 通过数据中台建设， 将图书馆各业务场景及应用系统的数据进行聚合集成， 经过数据治理、 标准化处理后 ， 沉淀为数据资产， 用数据揭示业务 ， 提升图书馆数据服务能力， 促进图书馆业务转型和服务升级。 总体建设目标 以个性化服务为导向 ， 打通不同模块间的读者数据， 以管理需求为导向 ， 打通业务与管理在不同部门、 不同 层级间的数据流通 以业务与服务的转型升级为导向 ， 促进业务的精细化管 理与服务的纵深化发展 分阶段目标 3 数据清洗 • 如数据排重、 格 式转换、 内容校验、 错误数据修正、 缺 数据采集 失数据补录等 1 数据摸底 • 全面梳理业务流程与现有数据情 况 • 调研图书馆统计相关标准 • 数据内容清单、 数据字段清单、 数据指标清单、 数据标准规范清 • 完成历史数据采集 • 建立数据更新的同步机制 • 完成手工录入数据的模块开发 • 对数据源、 数据采集任务的可视化管 理 • 读者画像 • 各类年度数据统计分析报 告 • 综合显示屏终端 • 学科、 院系资源数据服务 • 支撑智慧门户建设 建设步骤 2 4 数据服 务 存储空间（线上、线下） 空间与设备 文献信息资源 空间服务 文献服务 / 讲座培 训 / 宣 推活动（线上、下） （纸、电） 读者 馆员（人事、 交流、 培 训 等） 财务（收入、 支出等） 资产（空间、 设备设施 等） 业务 内控 现有数据梳理 信息服务 设备服务 1 读者数据的打通 因读者使用图书馆而产生的数据 ， 需要跨模块打通关联的数据 管理数据的规范化保存与打通 2 管理的常规需求 ，包括数据填报、 日常业务与内控管理等 ，涉及跨部门、 跨层级的数 据 3 4 业务精细化管理与深入服务 业务流程优化、 资源组织、 资源服务、 。 。。 数据颗粒度 操作数据层（读者行为数据） 明细数据层（跨部门统计 ，如各类讲座统计数据） 汇总数据层（敏感数据） 数据收录原则 2 智慧空间： • 读者服务、 学习空间 • 书库空间管理 • 智慧环控感知 3 管理决策： • 数据分析挖掘 • 发现规律 • 获取洞察 智慧门户： • 文献信息资源重组， 服务场景化需求 • 服务个性化需求 ， 推进学习范式转变 融入校级数据能力建设： • 数据合作共享 • 决策支持 数据中台的应用场景 智慧 图书馆 1 4 感谢聆听 敬请指正