AI+智慧城市构建方案(31页 PPT) - 副本

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AI 赋能智慧城市解决方 案 1 0 背景介绍 1 0 建设方案 2 0 场景设计 3 0 建设规划 4 目 TENTS 5 AI+ 智慧城市 是指形成以数据为驱动的城市决 策 机制 ， 根据实时数据和各类 型 信 息 ， 综合调配和调控城市 的公 共资 源 、最终实现自动智 能化， 达到动 作效率的最优化的城市 5.0 AI+ 智慧城市 以人工智能 、量子计算 、 5G 通信等技术构建的智联 网是 智慧城市协同管理优 化与趋 势判断的基础 背景介绍｜发展趋势 互联网 、宽带技术的发展 ，服务对 象 也扩大到政府 、企业 、居民等 ， 但信 息还是相对孤立 以云计算 、大数据 、 WIFI 、 3G/4G 等技 术广泛应用 ，基础设施升级逐步落实 中国的地理信息进入数字化时代 、 但 仅限于某一些专业机构和服务对 象 0 感知智慧城市 I 物联网技术重点应用在前端的感 知与数据采集 200 3. 2013 2005 1995 9 1.0 数字城市 2.0 无线城市 4.0 认知智慧城市 I 算法框架 选用开源框架在核心 技术上受到限制 集中建设智慧算力 ，汇聚数据 统一对外提供 AI 能力 ， 大步实现产业升级 ， 是最高效的 方式 背景介绍｜制约 AI+ 智慧城市发展的问 题 计算能力 场景驱动 限制城市发展人工智能技术水平的四大因素 数据资源缺乏有效分析 有效数据获取率低下 应用场景单一 新算法迭代更新慢 AI 计算能力不 足 终端计算能力弱 数据资源 6 系统集成公司可以在 平台上整合多家算法 厂商的算法（包括的 算法） ， 建设智能 化 项目 信息化系统业务管理公 司可以通过平台打磨智 能化的业务系统 ，进 化 自己的业务体系 软件开发公司可以通 过平台速度敏捷地开 发出智能化的应用软 件 背景介绍｜建设必要性 - 赋能企 业 中小算法厂商可以在 AI 开放平台上训练 自 己的算法 人脸识别 结构识别 姿态识别 手势识别 流式处理 模式识别 数据关联 集成匡架 服务中小企业 、初创团队 ， 提供有力科研支 撑 推动全行业产 、学 、研快速形成技术成果转 化 凝聚上下游企业 ， 快速孵化形成 AI 行业产 业链 • 降低准入门槛 • 行业快速赋能 培育 • AI 产业 链 背景介绍｜建设必要性 - 赋能产 业 赋能全产业链 AI 从业者 、繁荣本地 AI 生 态 语义识别 人脸属性 数据传递 人群分析 文字识别 数据存储 人证核验 行业学习 声纹识别 图像识别 · 动态可扩展 、平滑可 迁移 · 算法多选 、多模融合 · 分层解藕 、百花齐放 基础设施层 · 各尽所能 、各守本分 传感层 以分层解藕 、开放共享的原则补全现有体系 工地发生打架闹事事件 工地脏乱情况 车辆违规停车 情况 人员闯入情况 人群聚集情况 发生危险行为 推 送 A I 事 件统 计分 析结 果： 消息、 图片、 通知 城管 交通 综治 背景介绍｜建设必要性 - 对现有政府平台的作 用 大大提高城市现有视频资源的使用效率 更好的为上层应用系统赋能 大大提高城市运营管理中心对视频信息的管控力度 90% 的无效视频 数据 80% 视频数据应 用于公安 提取出的有效 视频信息广泛 应用到城市各 领域 ， 大幅 提 高视频利 用率 发生异常 事件？ 相关部门 确认事件 告知管控 中心 确认事件 发生地 调用视频 显示 发起管控 指令 调用视频 ， 发 起 管控指令 发送事件信息和 视频位置 智能视觉平台检 测出事件发生 智能中枢层 数据资源层 应 用层 现有平台 原有平台 Before After 基础设施层 数据资源层 传感层 应用层 为政府提供 AI 统一视图， 通过区域各类数据的接入及 AI 分析 ， 提供城市级的数据 处理和综合分析 ， 为全市 / 全区的社会公众服务发展和 规划建设提供支持。 社会公 众服务 为全市 / 区企业、 团体、个人提供便捷的 AI 创新平台 ，使能现有的信息化系统升 级进 入智能化阶段 。 同时智能视觉训练 中心通 过全市数据资源的统一接入和管理 ，解决 一般企业、院校、研究机构缺少 数据的问 题 ， 以及算法训练 GPU 集群系 统投资太大 ， AI 初创公司无力承担等问 题 。帮助政府打 造当地的 AI 生态 。 为各委办局提供统一 的智能视觉赋能平台 ， 支持多种 视 觉 AI 算法解析和处理能力 ， 实现多个业务管理系统 的协 同和互动 ， 建设相关业务支持功能 ， 实现城市综合治理 的智能化 ， 帮助各政府部实现高效管理。 背景介绍｜建设必要性 - 赋能政 府 创业孵 化赋能 城市综 合治理 10 0 背景介绍 1 0 建设方案 2 0 场景设计 3 0 建设规划 4 目 TENTS 建设方案｜建设思路 智慧城市的智能化应用 ， 需要在探索中不断完善 ， 基础建设需要时间。 算法需要时间、支撑系统开发需要时间、应用的开发需要时间 ， 所以建议“先基础 、后应用 、 先 框架 、后装修 ” 。 同时 ， 系统做到： • 动态可扩展、平滑可迁 移 • 算法多选、多模融合 • 分层解藕、百花齐放 • 各尽所能、各守本分 支持系统 算法 建 设 思 路 基础建设 应用 实现多场景赋能 为智慧政务 、智慧城管 、 明厨亮灶、 智慧社区 、智慧园区 、智慧医院、 智慧安监 、社会治安和智慧校园等 智慧应用场景赋能！ 对接 应用 建设一套可被智慧城市应用系统随意 调配算法资源的基础业务接口系统 迭代 演进 算法 编排 基础 支撑 建设一套赋能智慧城市多个业 务场景的算法系统 建设方案｜建设目标 法不断升级迭代的的增量训练系统 建设能够对特殊场景定制设计、对算 建设一套可多维度对汇入视频数 据进行解析的应用支撑系统 视频资源是数字政府建设 最重要的资源 ， 也是占比 最大的数据资源 。 人工智能的智能视觉 系统是智慧城市平台 层的核心板块 建设方案｜总体设计 超级算力 ， 保证人工 智 能技术走向更多应用 标 准 规 范 保 障 网 络 安 保全 障 城市级 智能视 觉中枢 智慧城市感知网络体系 安 全 体 系 标 准 规 范 多 维 大 数 据 分 析 应 用 运 营 管 理 体 系 增 量 训 练 平 台 数据中枢 多维大数据平台 视频汇聚共享平台 数据汇聚共享平台 智慧计算资源池 前端图像感知设备 建设方案｜总体设计 业务板块 经济发展 应用中枢 政务服务 民生服务 智慧城市运营 智能算法能力底座 智慧计算 平台 其他智能 中枢 生态环境 城市规划 交通运行 算法中台 智能中枢 城市治理 公共安全 平台 智慧城市综合业务平台 物联感知平台 视频汇聚共享平台 算法平台 数据汇聚共享平台 智能视觉平台 对城市的视频 数据资源进行 算法分析 ，通 过各算法的组 合调配为智慧 城市应用场 景 赋能 ， 并 通过 新算法的 训练 实现智 慧城市 建设 的迭代演 进 ， 是新型智 慧 城市建设的 核心支撑平台 。 建设方案｜平台定位 异构云（ CPU/GPU 服务器、存储、网络、… …） 二 、应用支撑系统 解析检索服 算法调度 结构化搜索 存储服务 务 检索 四 、基础业务对接系统 告警事件推 送 一 、算法系统 重点事件布 控 业务及展示 界面 数据汇聚 （一人一档） 在线训练 实时视频增 行为审计 OpenAPI 数据汇聚 头盔识别算法 工地口泥土覆 盖算法 在岗情况感知 算法 人脸识别算法 人员闯入算法 伞蓬违规占道 智能感知算法 人体识别算法 人员滞留算法 建筑材料堆放 不当算法 车辆结构化算 法 人行道违章停 车感知算法 共享单车摆放 检测算法 垃圾检测算法 人群聚集算法 工程车抛洒智 能感知算法 危险行为分析 非机动车结构 化算法 烟火智能感知 算法 违建分析算法 … 主题智能加工 数据解析 在线建模 敏感横幅智能 感知算法 视图接入服 务 容器编排系统 （ k8s ） 特征提取服 特征检索服 综合管控服 服 务 务 授权服务 特征数据管 在线算法仓开发 集成及动态升级 建设方案｜算法集成系统 第 三 方 算 法 系 统 n 第 三 方 算 统 2 第 三 方 算 法 系 统 1 异构计算资源池 (GPU/ASIC) 存储资源池 通用计算资源池 (CPU) 网络安全池 三 、增量训练系统 法 … 系 … 平台层 应用层 计算层 • 多类算法按需呈 现 • 算法种类包罗 万象 • 算法套餐自 由组合 算法商城： 自选算法 、赋能场 景 建设方案｜算法商城 通过定期的体检和健 康检查，可以及时发 现潜在的健康问题， 从而采取有效的措施 进行干预，避免疾病 的发生。因此，我们 应该按照国家和卫生 部门的建议，及时接 种各类疫苗，保障自 身和他人的健康安全。 推广定期体检、健康 饮食和适度运动等生 活习惯，可以显著降 低心脏病、糖尿病等 慢性疾病的发病率。 我们应该摄入多样化 的食物，包括蔬菜、 水果、全谷类、优质 蛋白质和健康脂肪， 以满足身体对营养的 需求。 建设方案｜增量训练系统 场景与数据驱动下的算法制造与迭代 训练系统 · 分析： 针对新业务 需 求 ， 分析合适的 场景 · 标注： 在数据资源 里 定义场景特征 · 训练： 通过先进计 算 平台训练算法 ， 可部 署多种框架 ， 可支 持 企业、院校、研 究机 构的人工智能 发展 智能视觉系统 应用： 加载新算法到应用系统 调整： 调整优化算法表现 反馈： 反馈结果给训练系统 ， 不断 提 高精度 新算法训练 场景与数据驱动下的算法制造与迭代 算法应用 · · · 0 背景介绍 1 0 建设方案 2 0 场景设计 3 0 建设规划 4 目 TENTS • 需要对市政设施设备进行管理 • 需要检测保洁工清扫路面的干净质量 ， 以及监测流动保洁员 是 否有及时清理路面临时出现的垃圾 • 需求泥头车管理 ，为解决泥头车乱倒渣土问题， • 需对全区集贸市场和主干道等位置的违规停车、 占道经营等 市 容违法现象及时发现 ，及时清理 • 需对全区烟火异常情况进行监控 ，告警 ，进行处置。 • 需求人脸考勤 • 需求人员踩踏预警 • 需求人脸识别抓拍 • 需求人员行为分析 • 需求危险区域闯入告警 • 需对视频数据进行统一管理和开放 • 需求进入园区人员进行和办事过程进行监管 • 需对园区内的人员进行识别 ， 园区出现的重 点 人员出现及时发现等 • 需对重点人员实时监控预警 • 需对重点人员轨迹检索 • 需对危险行为告警 • 需对主要广场的人员聚集监测预警 等 场景设计｜政府业务需求分析 保医闹的及时发现 • 对危险行为和人群聚集等情况及时发现和告警。 需对各社区提供人脸进出、社区关 爱关注类人员查询、危险行为告警 和人群聚集告警。 各委办局业务 对人工智能 技术的需求 安监局 教育局 综治办 街道办 • 需对厨房工作人员进行健康证识 别 • 需对厨师规范穿戴情况进行识别 需对全区烟火异常情况进行监控 ，告警 ，进行处置。 • 医院需要通过对进入医院的人员进行管控 ， 确 政数局 城管局 食药监 局 • 需对厨房工作人员的违 规 卫生局 场景设计｜智慧城市场景赋能 智慧政务 基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技 术用于智慧政务领域 ，节省人力资源和市民办 事的时间 智慧城市…… 公司以 “视觉中枢 ”为基础 发展 了众多智能终端及边缘 侧产品 ， 构建全方位的智慧 城市产品体系 为智慧城市的 场景附能 智慧城管 通过视频识别技术和异常行为分析 报警 ，识别 城市摊贩乱摆放 ，共享 单车乱停等现象 ，并及 时通知相 关 人员处理 智能城市 利用机器视觉技术对城市 地理 资源进行识别 。全自 动进行遥 感影像信息提取 ， 对城市要素 识别与调查， 并能够动态监测 与预警 智慧医院 对医院重点区域进行监控、 重点病人 实现人脸识别和病 人身份匹配 。病人 电子病例 可人脸实现身份验证等 智慧校园 对校园学生人流较大区域 进行 监控 ，对学生人脸识 别 ，监控 每一个学生的状 况 智慧社区 对社区人员进行全天候监控 ， 对 特殊人群老人、小孩进行 重点监 控和识别分析 智慧交通 通过机动车识别、非机动 车识 别、车辆行为分析等 算法 ，提 升交通的运行效 率 社会治理 根据危险行为分析算 法 ， 实时分析打架斗 殴、抢劫 等事件 高频访问预警 、危险人员预警… 政务服务自助办理 社会矫正服务 ( 刷脸签到 ) 老人关爱 （高龄津贴办理） 场景设计｜智慧政务 助力政务服务 ， 提高服务效率 客户价值： 通过人脸识别、人 体 识别、人群识别、行为体态识 别 等算法 ，解决政务场景中不 能使 用信息化自动处理的难题 在岗人员监测 客户价值：以自动化视觉识别代替人工的巡逻研判， 7*24h 监测城市的状态，提升城市治理效率，降低城市 治理的人力成本 临街道路的伞篷占道 工地材料乱堆放 道路抛洒物 场景设计｜智慧城管 机动车违规占道 垃圾溢出 自行车乱停放 助力城市管理 释放巡检人力 老人儿童关爱 人员异常聚集 住户刷脸进出 敏感横幅识别 关注人员管控 场景设计｜智慧社区 助力智慧社区 ， 提升社区安全 客户价值： 以智能视觉识别自动 分析感知社区的人和物 ，让社区 更智慧更懂你 ，全方位的人性 化 管理。 刷脸进入景区景点 景区人群密度监测 客户价值：整合 最前沿的图像算法 技术和相关软硬件， 为旅游场景提供对 应智慧解决方案， 帮助景区及主题公 园和业主降本增收， 为游客带来更佳的 客户体验和出行安 全。 旅客行为分析 特殊人群重点监控 助力城市旅游 ， 提高城市产业发展 建设内容｜智慧旅游 景区停车管理 场景设计｜智慧医院 AI+ 智慧医院： 助力就医流程 、辅助医院安全 挂号就医流程不智能； 医患关 系敏感 、 需要及时防范； 医护 人身安全受到威胁； 人流量大， 需要对人群动态进行监管 人脸识别算法 、人脸聚类算法、 人体识别算法 、 Re id 算法 、 人 群聚集算法 、危险行为分析算 法 、人员闯入算法 提升医院的就医效率 保证医院安全 场景设计： 智能视觉 人员聚集分析 危险行为告警 医闹人员布控 刷脸就医 价值 需求 对闯入学校的危险人员进 行 识别； 对学生翻墙 、爬 栅栏 等危险行为进行预警； 打架 斗殴行为识别 需求 人脸识别算法、人脸聚类算 法、人体识别算法、 Reid 算 法、人群聚集算法、危 险行 为分析算法、人员闯 入算法 加强校园安全防范 能 力 、 降低校园暴 力事 件发生几率 AI+ 智慧校园： 预防校园暴力事件 ， 保障学生安 全 场景设计｜智慧校园 场景设计： 危险行为告警 危险区域闯入告警 学生考勤 重点人员出现告警 智能视觉 人群聚集告警 价值 普及性 AI 教材覆盖 K12 全学龄 段 与顶级师范大学和一线教师编写的小学、初中和高中人工 智能教材 ，含 300 课时精品课程 小学 高中 SenseStudy AI 实验平台 基于原创深度学习平台 SenseParrots 的人工智能教学实验平 台 场景设计｜智慧教育 SenseRover Mini 编程小车 SenseRover Pro 自动驾驶小车 SenseStorm LEGO AI 套件 Sen se Study 创作中心 赛事中心 制作工具 开放平台 . 初 中 添堵危险行为 智能感 知 车流车频智能统计 三维地图自动还原生 成 实时虚拟交通流 交通拥堵 、长时间停留 、抢 占车道等 ， 问题的发现只能 靠路面巡查 、热线举报 机动车识别算法 、非机动车 识别算法 、场景识别算法、 车辆行为分析算法 提升交通的运行效率 提升出行效率 AI+ 智慧交通： 上帝视角的交通指 挥 场景设计｜智慧交通 场景设计： 长时间停留车辆 能感知 电动车驶入机车道识别 智能视觉 堵车智能识别 价值 需求 智 共建 共享 共用 安全 • 政府和企业都能 在 AI 开放平台 上 训练算法 • 通过持续运营孵 化新场景相关算 法 、模型 ， 为 智 慧城市建设 赋能 • 政府主导 • 多方参与 • 构建城市（省） 级 AI 能力公共 基 础设施并持 续运 营带来收 益 • 政府提供数据 • 提供服务 ，服 务 当地社会治理、 公 众服务、产业 赋能相关的视觉 智能化业务 建设规划｜建设模式 政府是数据的持有方 按要求管理数据 • 网络安 全 • 系统安 全 • 数据安 全 分层解藕 “ 先基础 、后应用 、先框架 、后装修 ”的原则推进 。把整 个智慧城市系统进行分层解藕 ， 明确平台在整个系统中 的 位置 ， 并且对上下级平台也能做到强关联 。 同时 ， 平台也 做到规模可控 、算法可选 ， 严格把握项目的实施 效率。 双轮驱动 通过与政府共同投入资源建设联合创新实验室 ， 聚焦业 务 创新 、最新算法落地验证 、 同时为