大模型平民化开启“AI+医疗”新纪元-国联民生证券

微信扫码，打开到小程序

证券研究报告 报告评级：强于大市丨维持 大模型平民化开启“AI+医疗”新纪元 国联民生证券医药研究团队 请务必阅读报告末页的重要声明 2025年03月07日 投资要点 ➢ 2025年有望成为“AI+医疗”元年：DeepSeek的出现标志着算力成本的大幅降低，大模型平民化时代有望到来，AI产业 逻辑从算力往应用端全面延伸。医疗板块具备较强AI应用挖掘潜力，一方面是很多细分产业会产生较多具备分析价值 的高质量数据，AI赋能数据挖掘；另外一方面是医疗产业链相对复杂，各环节交互较多，适合商业模式的创新。 ➢ 美股AI医疗投资对国内有借鉴意义：美股AI医疗赛道中上市公司较多，部分上市公司历史悠久、商业模式较为成熟， 国内多数商业模式仍然处于探索性阶段，因此美股的案例对国内AI医疗商业模式的研究具备一定的借鉴意义。 ➢ AI+医疗的产业图谱：国内AI医疗产业链相对比较复杂，按照AI赋能的产业链环节不同，我们认为可以大概分为4类。 • C端自我管理：C端患者运用AI工具管理自己的健康，如慢病管理、个性化用药、健康数据追踪等； • B2C远程管理：C端患者和B端医疗机构脱离线下场景，实现远程互动，如远程影像、远程病理等； • B2C临床管理：AI赋能B端医疗机构的临床决策，如AI医生、院内大模型等； • B端自我管理：B端医疗机构利用AI工具提高内部运营效率，如电子病历、HIS系统、病床管理、供应链管理等。 ➢ 投资建议： ➢ 硬件+AI：测序设备公司（华大智造等）、影像设备公司（迈瑞医疗、联影医疗等）、个人健康终端公司（三诺 生物、鱼跃医疗等）； ➢ 数据+AI：测序数据公司、ICL数据公司（金域医学等）、体检数据公司。 ➢ 风险提示：技术升级迭代不及预期、商业化进程不及预期、行业竞争加剧风险。 目 录 第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分 第六部分 “医疗+AI”复盘及全景图 C端自我管理 B2C远程管理 B2C临床管理 B端自我管理 投资建议 1 “医疗+AI”复盘及全景图 AI&医疗复盘 本轮AI行情的中美差异： ➢ 起点一致：本轮AI行情的起步都是从2023年一季度开始的，标志性事件是以OpenAI的GPT-4为代表的大型语言模型（LLM）首次亮相，展 现出强大的自然语言处理能力，能够进行创意写作、编码和复杂问题解决，因此2023年被认为是生成式AI的元年，随后又有多模态大模 型的突破（文生视频模型SORA）、算力提升、端侧应用等又进一步加强了AI的逻辑。 ➢ 路径不同：美股的AI代表性公司（以英伟达为例）股价持续上涨，基本面和预期相互促进；国内AI相关公司（以寒武纪-U为例）从2024 年9月开始股价明显上涨。 图：英伟达股价走势图 图：寒武纪股价走势图 -200% 0% 200% 400% 600% 800% 1000% 1200% 英伟达(NVIDIA) -100% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 寒武纪-U 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 AI&医疗复盘 时间节点 逻辑 TMT的主题和表现 医药的主题和表现 2023年1月-5月 生成式AI的崛起，市场 开始强调“算力” TMT算力相关公司表现较好，寒武纪、中际旭创、 沪电股份、新易盛等。 医药契合度并不高，仅有零星公司股价有表现（润达医疗等）。 2023年一季度的市场环境较好，主线比较多，包括中药、国企改 革等，市场风险偏好较高。医疗AI概念更多是TMT外溢和整体市 场大环境。 2023年6月到10月 英伟达前期涨幅过大，之 后横盘震荡，但逻辑依旧 是算力 国内投资者预期下修，AI大幅回调。 医药股的表现跟AI关系不大，更多是围绕自身的产业逻辑，如反 腐等。 2023年11月-12月 上旬 阶段性、部分公司反弹 部分AI公司有月度级别的反弹，大盘指数也有反弹 医药的反弹力度跟大盘类似，前期表现较好的医疗AI公司反弹较 多。 2024年1月-4月 A股系统性行情 TMT公司经历了一轮过山车，1月下跌较多，2月开 始反弹 医药股走势基本跟大盘类似，没有独立行情。 2024年4月-8月 算力逻辑的第二轮强化 英伟达经过了2023年下半年的横盘震荡，2024年开 始第二轮股价周期，算力逻辑进一步强化，也带动 了国内算力产业链的再一次上涨 本轮医药AI并未有明显的股价联动，这期间AI的逻辑一直在算力， 但算力跟医药的基本面并没有太大的关系。 2024年9月-10月 A股市场反弹 9月-10月市场大幅反弹，带动AI产业链的进一步上 涨。 医疗AI也随着行情有所上涨，但力度较弱，弱于很多医药板块中 由内在基本面驱动的主线，比如CRO、消费医疗等。 2024年12月至今 从算力到应用端的切换 市场逻辑从算力开始往应用切换，AI耳机、AI眼镜 以及各种AI赋能的软件开始出现，同时Deepseek的 出现降低了算力成本。 春节后DeepSeek的出现，医疗AI开始全面反应，涉及的公司更多。 资料来源：国联民生证券研究所整理 本轮的不同之处 2023-2024年医疗AI的特点： ➢ 2023-2024年更多是强调算力，并没有全面拓展到应用层面，但医药受益于AI更多的是在应用层面； ➢ 当时医疗AI相关的公司比较少，并未形成一个相对完整的细分板块。 ➢ 医药板块整体处于下跌状态，AI的逻辑也不顺，不支持AI主线的持续性。 2025年医疗AI的“同与不同”： ➢ “不同”：AI的发展从硬件端进入到应用端，出现了非常多的低成本平民大模型和AI应用，为很多商业模式提供了低成本试错的机会。 如果我们把目光从“AI对行业的颠覆”切换成“AI对行业的改变”，就会发现改变或是大概率事件。 ➢ “同”：AI是一个新生事物，应用端的快速崛起，多数公司和商业模式目前处于摸索尝试阶段，跟上一轮一样或存在“不确定性”。 AI+医疗的中美差异 ➢ 产业发展阶段不同：美国部分医疗AI相关产业相对比较成熟，在AI出来之前便有一定的基础（算法等），AI进一步赋能产业；国内基础 相对比较薄弱。 ➢ 医疗卫生体制差异：美国医疗AI是偏严肃医疗的概念，管理模式类似于处方药，需要做临床试验、FDA审批，并可以医保报销。中国部 分医疗AI产品偏消费医疗的概念，跟公立医院的体系定位有差异。 图：TDOC的股价走势 图：HIMS的股价走势 -200% -100% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 700% 800% TELADOC HEALTH -200% 0% 200% 400% 600% 800% 1000% 1200% HIMS & HERS HEALTH 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 “AI+医疗”的产业图谱 ➢ 相对于制药产业链，医疗产业链包含的应用场景和商业模式更加复杂，AI在各种关系的交互过程中均有一定的作用。 众多应用场景中，“医患”场景是产业链中最重要的环节之一，我们认为，围绕“医患”可以衍生出四大类相对成熟 的应用场景：C端自我管理、B2C远程管理、B2C临床管理、B端自我管理。 ➢ 除了医患场景之外，实际上AI在流通、医保控费、商保精算等其他产业链环节，AI也会发挥一定的作用。 AI+医 疗 C端自 我管理 B2C临 床管理 B端自 我管理 B2C远 程管理 图：“AI+医疗”商业模式简图 资料来源：国联民生证券研究所整理 “AI+医疗”全景图 C端自我管理 • 定义：C端自我管理主 要是定位于患者，患者 基于AI对于疾病预防、 治疗等全周期应用。 • 商业模式分类：移动医 疗、互联网医疗、慢病 管理、长辈健康数据追 踪、可穿戴医疗设备等。 • 代表性公司： Hims&Hers Health、 teladoc、welldoc、 dexcom等软硬件公司 B2C远程管理 • 定义：B2C远程管理主 要是定位于院内医疗场 景的远程实现，是用户 和医疗的远程互动 • 商业模式分类：远程影 像、远程病理、视网膜 检测等 • 代表性公司：RadNet、 Arterys、PathAI、 Proscia、鹰瞳科技、万 东医疗 B2C临床管理 • 定义：B2C临床管理主 要是AI赋能临床决策支 持，辅助疾病诊断、个 性化用药等 • 商业模式分类：AI精准 用药、基因测序、AI影 像识别、疾病模型判断 • 代表性公司：Tempus AI、Grail、华大基因、 华大智造 B端自我管理 • 定义：B端自我管理主 要是定位于医院端利用 AI技术提高内部运营管 理效率 • 商业模式分类：电子病 历、药事管理、HIS系 统、供应链管理等 • 代表性公司：Epic Systems、Cerner、嘉和 美康、卫宁健康 资料来源：国联民生证券研究所整理 “AI+医疗”相关公司 主线一：硬件+AI ➢ 测序：华大智造等 ➢ 机器人：微创机器人等 ➢ 小设备：三诺生物、鱼跃医疗、乐普医疗等 ➢ 大设备：迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗、万东医疗、鹰瞳科技等 主线二：数据+AI ➢ 金域医学、迪安诊断等 ➢ 华大基因、贝瑞基因、诺禾致源等 ➢ 美年健康、润达医疗等 主线三：CRO+AI ➢ 平台：药明康德、泰格医药、康龙化成等 ➢ 特色：药石科技、皓元医药、成都先导、泓博医药等 ➢ 其他：晶泰控股等 2 C端自我管理 C端自我管理+AI：患者端健康管理工具 ➢ C端自我管理：患者运用AI工具，无需线下的临床端场景，自己可以进行疾病筛查、诊断、治疗、康复以及日常健康 管理等全周期自我管理。 ➢ 筛查：疾病早筛，基于AI算法或大数据模型，根据患者自我监测的健康数据，预测疾病发生可能、给出健康管理办法的应用。 ➢ 诊断：移动医疗、互联网医疗等线上诊端场景，既包含纯AI的初诊，也包含真实医生端的在线处方。 ➢ 治疗：医药电商、心理健康辅导 ➢ 康复：慢病管理，比如血糖管理等。 ➢ 日常健康管理：软硬件依托的日常健康管理，比如睡眠数据监测 13 产业链概览 上游 基础层 • 数据：医院/体检机构/穿戴设备 • 硬件：AI芯片/传感器/智能终端 • 软件：算法框架/医疗影像分析 • 技术：5G/脑机接口 • 可穿戴设备：华为、苹果 • 智能终端：鱼跃医疗、三诺生 物、怡和嘉业、德康医疗 • 新兴技术平台：Neuralink、 BrainCo（强脑科技） 中游 技术应用层 下游 应用场景 • 健康管理平台（AI健管师/慢病 管理） • 应用场景：运动/营养/心理/睡 眠管理 • 技术赋能：云平台等 • 消费者：智能设备+APP自我管理 • 医疗机构：AI辅助诊断 • 健康管理机构：远程健康监测、私 人医生AI助手 • 支付方：保险/医保 • 综合平台：美年健康（健康小美）、 平安健康 • 慢病管理：智云健康（糖尿病）、 医联（肾病） • 健康场景：Keep（AI健身）、薄荷 健康（AI饮食推荐）、Woebot（AI 心理咨询） • 技术赋能：商汤科技、科大讯飞 • 消费者：AI眼镜、助听器等智能设 备 • 医疗机构：腾讯觅影、Deepwise、 微医、丁香医生 • 家庭健康：妙健康、Polar（运动监 测） • 支付与保险：平安医保科技、众安 保险、卫宁健康、万达信息 资料来源：国联民生证券研究所整理 典型产品的应用举例：AI在糖尿病管理/慢病管理领域的应用（三诺生物） 资料来源：三诺生物官网，国联民生证券研究所 典型产品的应用举例 三诺生物：SinoGPT平台：构建慢病管理智能应用矩阵。“生物传感+人工智能+医疗服务” ◥ 智慧化检测服务：检测前的检验项目推荐和风险评估，以及检测后的智能报告解读和健康建议等。 ◥ 智慧化诊疗服务：智能预问诊、诊断推荐、治疗方案推荐、用药推荐、胰岛素剂量推荐、CGM报告分析等。 ◥ 智慧化全病程管理服务：智能生成干预指导方案、运动饮食方案、智能随访、慢病智能问答等。 血糖管理闭环示例： ➢ BGM、CGM硬件升级，带来的数据的准确和连贯——对数据分析要求提升 ➢ 数据更多，更好地及时监测、预测未来 ➢ 及时调整饮食、胰岛素的使用，胰岛素泵形成闭环 ➢ 正向循环，患者健康提升 资料来源：三诺生物官网，国联民生证券研究所 典型产品的应用举例：AI在呼吸健康管理领域的应用（瑞思迈） 资料来源：瑞思迈官网，iFind，国联民生证券研究所 ➢ 改善患者体验、提高长期依从性、降低交付成本、改善健康效果、通过自动化解决劳动力和临床人员短缺问题、改善生活质量。 ➢ 配合智能化的穿戴设备，如FDA已经批准了三星Galaxy Watch和Apple watch的OSA检测功能。 ➢ 经过多次收购，包括2016年的Brightree、2018年的HEALTHCAREfirst和MatrixCare，以及2022年11月的MEDIFOX DAN，瑞思迈拓展了 其院外（OOH）软件服务，在院外护理领域建立了全面的解决方案。2024财年公司SaaS收入5.84亿美元，收入占比12.5%。 瑞思迈收入构成（财年，百万美元） 瑞思迈数字管理平台 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 2019 2020 2021 2022 2023 2024 设备 面罩和其他 SaaS SaaS yoy（右轴） SaaS占比（右轴） 海外代表公司梳理 资料来源：Wind，各公司官网，国联民生证券研究所 注：市值截至2025年2月28日 公司名称 股票代码 市值（亿美元） 核心AI产品/服务 AI技术亮点 商业模式 Dexcom DXCM.O 345 Dexcom G7 连续血糖监测系统 （AI预测血糖趋势，低/高血糖预警） 机器学习分析血糖波动规律，预测误 差<10% 硬件销售+数据订阅服务 Teladoc Health TDOC.N 17 Livongo AI糖尿病管理平台 （实时血糖分析+个性化干预） 结合用户行为数据生成动态建议，用 户依从性提升40% B2B企业健康服务订阅 ResMed RMD.N 343 AirSense 11 智能睡眠呼吸机 （AI动态调节压力+睡眠呼吸事件分析） 每秒自动调整500次压力，减少30% 夜间觉醒 硬件销售+云端健康管理服 务 iRhythm Technologies IRTC.O 35 Zio AT 可穿戴心电监测贴片 （AI诊断14种心律失常） 深度学习算法准确率99.6%，覆盖房 颤/室速等复杂病症 设备租赁+诊断报告服务 Butterfly Network BFLY.N 9 Butterfly iQ+ 便携式超声仪 （AI自动识别器官异常，如肝纤维化） 单探头全身扫描，AI辅助诊断效率提 升70% 硬件销售+AI分析订阅 Welldoc 未上市 BlueStar® AI糖尿病管理APP （FDA首个处方数字疗法） 基于用户血糖/饮食/运动数据，生成 实时用药建议 B2B2C （通过保险公司/医院分发） Nanox AI NNOX.O 4 HealthCCSng AI心血管风险筛查 （基于低成本X光预测冠心病风险） 结合影像与临床数据，预测5年心血 管事件风险（AUC=0.89） 按筛查次数收费 Verily 未上市 Onduo AI慢病管理平台 （糖尿病+高血压动态干预） 多模态数据融合（可穿戴设备+电子 病历），干预方案动态优化 与药企合作 （如赛诺菲） Glytec 未上市 eGlycemic Management System （AI胰岛素剂量推荐，医院级应用） 强化学习模型减少低血糖事件50%， 覆盖ICU/门诊场景 SaaS订阅 （医疗机构采购） Hims & Hers Health HIMS.N 100 AI健康管理平台 （整合GLP-1减肥药+心血管健康服务，个 性化方案生成） 为客户提供个性化用药方案；用户健 康数据与Labcorp实验室测试结果联 动分析 DTC订阅制 （远程医疗+药物配送） 海外代表公司案例——Hims & Hers Health ◥ 核心业务领域 ➢ 性健康：提供包括勃起功能障碍治疗药物（如他达拉非咀嚼片）等产品，注重隐私保护和减少用户羞耻感，例如采用匿名包装设计。 ➢ 皮肤与头发护理：针对脱发问题，推出非那雄胺与米诺地尔混合喷雾等产品，结合医疗咨询与定制化解决方案。 ➢ 心理健康：通过平台连接持牌医疗专业人员，为用户提供心理健康咨询服务及相关药物。 ➢ 减肥与代谢健康：推出GLP-1类复方药物（如司美格鲁肽），利用仿制药供应链满足市场需求。 ◥ 商业模式 ➢ 订阅制与会员模式：90%以上收入来自订阅服务，用户可通过月度付费获取定期配送的药品及在线医疗服务，类似“药品领域的Costco”。 ➢ 直接面向消费者（DTC）：通过线上平台（网站和APP）完成咨询、处方开具及药品配送，减少中间环节，降低成本。 ➢ 供应链整合与贴牌生产：与仿制药厂合作生产自有品牌药品，通过精简SKU和大批量采购控制成本，同时提升品牌溢价。 资料来源：Wind，公司官网，国联民生证券研究所 注：数据截至2025年3月4日 HIMS收入和净利润情况 HIMS股价走势图 -600% -400% -200% 0% 200% 400% 600% -200 0 200 400 600 800 1000 1200 2020 2021 2022 2023 2024Q3 营业总收入（百万美元） 净利润（百万美元） 收入同比（右轴） 利润同比（右轴） -200% -100% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 700% HIMS & HERS HEALTH 海外代表公司案例——Hims & Hers Health 业务亮点 ◥ GLP-1药物布局带来快速增长：公司通过个性化口服化合物、品牌药和非专利GLP-1组合切入减肥市场，计划2025年推出首款通用型 GLP-1药物利拉鲁肽。其减肥解决方案定价（如口服方案每月79美元、GLP-1注射剂每月199美元）具备大众市场吸引力。 ◥ 高用户留存率：GLP-1用户4周和12周留存率分别达85%和70%，显著高于传统医疗机构的42%和15%。平台通过频繁医患互动、AI支 持的个性化剂量调整和副作用管理提升了治疗效果。 资料来源：Hims官网，Bloomberg，国联民生证券研究所 HIMS用户数量和客单快速增长 HIMS季度销售收入情况 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 线上销售（百万美元） 批发（百万美元） 线上销售同比（右轴） 0 20 40 60 80 100 120 140 160 0 50 100 150 200 250 订阅用户数量（万人） 平均订单价值A