联想中奥数据中台解决方案

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联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、 API 服 务 等过程，最终将数据资源转化为数据资产，为业务提供服务。 数据探查 数据对账 全量、增量 文件式存储 离线数据存储 实时数据存储 字段标准化 代码标准化 标准制定 资源库 主题库 专题库 查询服务 订阅服务 比对服务 应用 数据源 数据汇聚 数据存储 数据标准 数据融合贯通 数据服务 存 通 聚 规 服 （数据资 产） （数 据） 数据中台 方案架构 方案构成 - 数据管理 数据管理： 通过数据源管理、数据对标、资源目录、质量管理等全方面对用户数据进行补充。 按照统一的标准规范，对项目数据资源 进行统一的管理，实现数据资源科学、 有序、安全的对外使用。 通过建立质量评估标准和管理规范， 及 时发现、检测、定位、跟踪各类数据问 题，形成规范化的数据质量监控、处理 机制，以保证数据质量的稳定可靠。 数据源管理是对数据中台中的数据源进行添 加、删除、管理。分为数据库、数据表、批量 复制三个模块。用户可以通过该模块添加管理 数据中台中的所有数据库表信息、文件类信 息、数据接口信息、消息队列等数据源。 通过系统内置标准数据元，快速对接入 数据中台的数据表进行数据元、代码集 对标，并且可以通过自动对标、对标参 考等方式辅助对标，快速完成对标工作。 资源目录 质量管理 数据源管理 数据对标 6 数据处理 数据提取 数据比对 数据标识 数据清洗 数据关联 数据分发 数据量大、多、杂 数据无关联，数据孤岛 方案构成 - 数据处理 数据处理 ：主要针对数据复杂多变、质量不齐、价值低、不可用的数据，通过数据融合、数据计算变成可用的数据资产。 数 据 资 产 数据复用性差 7 特点： l 支持多种方式 ：包含向导模式、脚本模式、标签模式等，满足 不同的场景 l API 管理 ：数据服务支持服务发 布、下架、编辑等 l 支持可视化配置：将各类数据库中的数据表快速生成服务 l 支持标准 SQL 编写：支持标准的 SQL 查询语句生产脚本，支 持多表关联查询等能力 方案构成 - 数据服务 数据服务： 通过 API 编写，针对一些特殊数据服务，通过响应参数、返回参数，定义服务业务模型 。提供上层应用接口。 8 方案全景 数据中台： 结合行业知识、整合 AI 数据技术提供一套 AI 驱动一站式全链路的大数据解决方案。 减少烟囱式协作的成 本，回归服务的本质 对外提供统一的数据 服务 打破数据壁垒，构建 统一数据实体， 实现组织内数据标准 的统一 9 1 ：搭建数据中台 2 ：完成“新基建 ”大数据基建 3 ：需要大数据分析 、 大数据研判 4 ：数据治理 、 数据处理 、 数据标准 化 5 ：数据汇聚 、 采集 、 接入 6 ：急需提升部门信息化水平 7 ：提供有价值的数据服务 …… 1 ：科技信息 （局 \ 处） 2 ：网络安全 （总队 \ 支队 \ 大 队） 3 ：反恐 （总队 \ 支队 \ 大队） 4 ：交警 （总队 \ 支队 \ 大队） 5 ：国安 6 ：检察院 、 政法委 7 ：其他企业 …… 应用场景 适用警种 场 景 警 种 适用场景 <<<< >>>> 平。提高业务研判能力 大 数 据 基 建 帮助客户完成大数据新基建： 数据治理： 帮助客户“杂乱 ” 、“不可用 ”的数据 快速完成数据治理，搭建符合客户 要求的数据仓库、包括主题库、业 务库、资源库、知识库等。 大数据分析，提升数据价值： 通过汇聚全部的数据到数据中心，消除数 据孤岛，提升数据价值，研判分析数据， 搭建大数据中心、数据中台： 提供数据中心、数据中台，提炼业务 价值，优化政府资源组织形式 大 数 据 分 析 数 据 治 理 客户可以快速接入大数据、 人工智能等先进的技术水 提升部门信息化程度： 降低大数据技术使用门槛， 轻量级的完成大数据基建，完成数据计算、数据存储的、数据融合的目标 客户收益 搭 建 数 据 中 心 降 低 技 术 门 槛 l 支持多源云环境、支 持市面上大多数 “ 大 数据组件 ”。用户不 需要考虑复杂的技术 实现， 专注业务 内置行业专家 经验 l 系统内置行业专家经 验，将专家经验转化 为 UDF 函 数 。 使 数 据 中台更加智能。 l 用户从数据接入到数 据服务成闭环， 一个 账号就可以实现全部 大数据需求 l 用户从数据接入到数 据服务的所有步骤都 是可视化操作完成。 操作便捷。 便捷操作 降低使用 门槛 一站式工具 产品优势