保险数据中台解决方案

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01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据，无法有效 连接或整合，不仅导致信息隔阂，还会影响决 策效率和数据分析的准确性，进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制，相同的数据在不同的系统中 不能复用，导致需要进行数据重复加工，不仅 提高了工作量，也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同， 使得系统间的集成、交互和协作成本高，同时 也带来了巨大的数据治理成本。 04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准，导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇聚、整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全面的数据资产视图，推动数据高质量发展，快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 典型案例 分布式架构，弹性扩容，安全可靠 全并行的 MPP 架构，实现对数据处理的快速 响 应；按需弹性扩容，可持续扩容至 PB 级数 据规模， 从容应对数据爆炸式增长；主备保 证，保证在任意 单点物理故障下系统依然保 证数据可靠、一致。 融合共享的大数据平台 集成大数据、人工智能，物联网等新 ICT 技术、 实 现 数 据 统 一 汇 聚。提 供 Application、 Business、Cloud，Data 四类连接能力，实现 金 融行业多网络、多场景连接需求。 查询高性能，万亿数据秒级响应 算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指 令在 寄存器并行执行，助力数据查询性能提 升；支持行 列混合存储， 可以同时为用户提供 更优的数据压缩 比（列存）、更好的索引性能（列 存）、更好的点 更新和点查询（行存）性能。 一站式数据治理与管控平台 提供贯穿数据全流程一站式治理、开发、运营 平 台，全方位的数据探索稽查和分析， 实现多 源数 据清洗、标准化和主题联接， 生成标准、 清洁的 数据。 【业务挑战】 1. 构建统一的数据平台和完善数据治理体系 项目的首要目标是打造一个集团统一的数据平台， 并完善集团数据治理体系，打通数据壁垒，统一 数据标准，以及提升数据质量， 以实现更有效、更准确的数据管理。 2. 丰富数据资源并整合健康医疗大数据平台 项目的第二个目标是丰富集团的数据资源， 并整合健康医疗大数据平台助力集团实现数据资产的统 一管理，提升数据的使用效率 和价值。 3. 推动数据共享并深挖数据价值 项目的第三个目标是推动数据共享， 并深挖数据的价值助力集团提升数据综合服务能力， 实现数据 资产的最大化利用，为集团 带来更大的商业价值和竞争优势。 【解决方案】 中电金信保险企业级数据中台方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启 · 数据资产 平台”，采用了华 为数据仓库 GaussDB（DWS）和大数据集群 MRS、鲲鹏底座等产品，并借鉴业内经典数据 模型建设理念，实现了数据的汇聚、 整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建。 【项目成果】 1、统一的数据管理和开发 通过数据的汇聚、整合与加工，构建了统一的数据湖以及双层主题域数仓模型，这使得实现全域数 据的统一管理、统一集中开发、 统一融合分级共享，进一步提升数据的应用效率和价值。 2、湖仓一体的数据架构 基于 One Data 完成了四大能力建设，搭建湖仓一体的数据架构，这种架构的设计，能够全面整合集 团及子公司的内部外部数据， 从而提供更全面、更准确的数据支持。 3、数据资产的沉淀和提炼，释放数据价值 沉淀通用数据资产与专业数据资产，不仅丰富了数据资源，也提高了数据处理和分析能力，推动集 团和子公司数据的高质量发展， 并实现了数据要素价值的快速释放，使得快速响应市场变化，更好 地服务客户，从而提升集团的竞争优势。 某头部保险公司数据中台项目