2025年数字生态指数报告-北京大学

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组长 张平文 中国科学院院士、武汉大学校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任 理论工作组 指数工作组 王鑫河 谭 成 李 铮 朱 莹 周 妍 宋 洁 王 娟 黄 卓 崇 滨 李昊林 尹 上 邱泽奇 乔天宇 冉从敬 周 鼎 黎梦娜 张子琪 曾 雯 王蕴仪 张子逸 数据工作组 黄 晶 汪书含 宋伟祎 李宜函 高嘉音 杨 琪 郑雅文 李 楠 丁 天 廖艺敏 易延坤 何青蔓 孟子龙 陈昕怡 崔筱晨 宣传会务组 董 盼 刘 朋 李 振 文丽君 黎 娜 李思辰 外联工作组 陈德良 孙 震 王晓鹏 钱 玲 朱望兰 王新民 分指数工作组负责人 新型基础设施竞争力指数 清华大学互联网产业研究院副研究员、研究主管 李红娟 云栖指数 阿里云智能集团副总裁、市场营销总裁 刘湘雯 数据流通指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员 徐克付 政府新基建项目投资指数 北京明树数据科技有限公司总经理 肖光睿 数字政策指数 北京北大英华科技有限公司（北大法宝）总经理 赵晓海 数字人力指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员 张 一 AI 开发者指数 百度 AI 技术生态总经理 马艳军 数字专利指数 江苏佰腾科技有限公司董事长 汤可权 人工智能科研指数 北京大学信息管理系主任、教授 张久珍 数字安全能力指数 三六零数字安全科技集团有限公司战略研究院院长 耿贵宁 智慧环保指数 公众环境研究中心主任 马 军 政务云指数 浪潮云信息技术股份公司总经理 颜 亮 数字经济投资者信心指数 北京大学数字金融研究中心副主任、教授 沈 艳 数字政府发展指数 清华大学社会科学学院副院长、长聘教授 孟天广 乡村数字治理指数 北京大学政府管理学院、公共治理研究所研究员 刘 伦 大数据产业发展指数 北京大数据研究院院长助理 程 超 人工智能产业发展指数 中关村数智人工智能产业联盟副理事长、秘书长 贾 昊 数字低空经济指数 武汉大学数字生态与治理研究中心主任 冉从敬 企业数字化转型指数 北京国信数字化转型技术研究院荣誉院长、教授级高工 周 剑 工业互联网平台发展指数 国家工业信息安全发展研究中心系统所副所长 夏宜君 目录 CONTENTS 第一章 数字生态再探索 2 第二章 数字生态理论框架与指数测算 8 第三章 中国数字生态指数与地方格局 14 第四章 国际数字生态指数 26 第五章 数字生态与人工智能产业发展 38 第六章 总结与展望 48 总指数 分指数 数字生活指数 中国联通智慧足迹数据科技有限公司总经理 李振军 社会纠纷搜索指数 华院计算技术（上海）股份有限公司社会治理算法负责人 于祥雨 低碳排放综合指数 北京大学工学院教授、北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长 宋 洁 城市交通健康指数 高德云图城市交通业务总监 林云青 数字出行绿色指数 滴滴出行资深技术总监 杨 毅 长三角一体化发展指数 新华指数研究院副院长 亓芳芳 小微企业数字化发展指数 大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员 王冉冉 数字普惠金融指数 北京大学国家发展研究院副院长、教授 黄 卓 北京大学中国社会与发展研究中心主任、社会学系教授、数字治理研究中心主任 北京大学先进制造与机器人学院党委书记、教授 北京大学区域与国别研究院副院长、国际关系学院教授 北京大学法学院教授、北京大学宪法与行政法研究中心主任 北京大学政府管理学院教授、副院长、北京大学公共政策研究中心主任 北京大学政府管理学院教授、副院长 北京大学法学院长聘副教授、北京大学宪法与行政法研究中心研究员 北京大学国家发展研究院副院长、教授 北京大学国家发展研究院教授 武汉大学数字生态与治理研究中心主任、 信息管理学院教授 武汉大学数字生态与治理研究中心副主任、法学院副院长、教授 邱泽奇 宋 洁 翟 崑 王锡锌 黄 璜 严 洁 彭 錞 黄 卓 沈 艳 冉从敬 黄志雄 成员 （排名不分先后） 组长 张平文 中国科学院院士、武汉大学校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任 专家委员会 第一章 新型基础设施竞争力指数 52 第二章 政府新基建项目投资指数 56 第三章 云栖指数 60 第四章 数据流通指数 64 第五章 数字政策指数 70 第六章 数字人力指数 76 第七章 AI 开发者指数 80 第八章 人工智能科研指数 84 第九章 数字安全能力指数 88 第十章 数字政府发展指数 92 第十一章 政务云指数 98 第十二章 智慧环保指数 102 第十三章 乡村数字治理指数 106 第十四章 大数据产业发展指数 110 第十五章 人工智能产业发展指数 114 第十六章 低空经济数字发展指数 118 第十七章 数字经济投资者信心指数 124 第十八章 企业数字化转型指数 128 第十九章 工业互联网平台发展指数 134 第二十章 数字生活指数 140 第二十一章 社会纠纷搜索指数 144 第二十二章 低碳排放综合指数 148 第二十三章 滴滴数字出行绿色指数 152 第二十四章 高德城市交通健康指数 158 第二十五章 新华·中规院长三角一体化发展城市指数 162 摘 要 ABSTRACT 数字革命让人类社会正在经历一次百年乃至千年未有之大变局。随着人工智能技术，尤其是生成式 人工智能快速发展，人机协同、人机融合、人机共生乃至人机互生正在成为常态，也将成为数字生态的 显著特征。2025 年 8 月，《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》发布，提出“推动人工智 能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系 深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”。本报告继续深 化构建数字生态概念与理论，旨在引导研究者在更高维度认识数字技术变革及其对人类社会发展带来的 深刻影响。在数字生态视角下，我们解读人工智能、数字金融、低空经济等热门话题，体现理论与实践 的双向赋能与迭代发展。 中国数字生态指数 2025 结果表明，省级地区的四个梯队发展格局保持稳定，但城市排名变化显著， 竞争态势加剧。山东首次晋升为全面领先型省区；四川、安徽等赶超壮大型省区在数字基础和应用方面 表现良好。城市层面呈现剧烈洗牌：成都首次跻身第一梯队并实现三维均衡发展；杭州数字基础跃居全 国首位，济南位列第二；重庆数字应用飙升至全国第二。从六大城市群看，长三角、京津冀、珠三角和 成渝在第一梯队城市引领下形成区域内部自循环的数字生态高地；而山东半岛和中三角城市群正在加速 构建区域性生态。黄河流域形成梯度发展新格局：九大省区中山东、四川数字生态全面发展，河南、陕西、 山西稳步进阶，内蒙古、甘肃、宁夏、青海缓慢增长。黄河流域七大城市群数字生态多样发展，其中山 东半岛城市群以济南和青岛双城驱动，中原和关中平原城市群分别以郑州、西安“单核引领”，晋中、 呼包鄂榆、宁夏沿黄城市群蓄势待发，兰西城市群有待突破。提升数字能力仍是城市数字生态发展的重 要突破口。 国际数字生态指数 2025 测算了 159 个国家。结果显示，中国与美国仍延续着“双极”格局，但中 国首次在总指数上超越美国，跃居全球首位。两国在关键维度上各具优势：中国凭借扎实的基础设施建 设在数字基础方面领先，美国则依托高质量的科研人才在数字能力方面保持竞争力；在数字应用层面， 中国强于产业数字化与政务数字化，美国则在健康与教育领域表现突出。数字规制体系在今年迎来进一 步完善，新增了人工智能治理指标。当前，各国在数据本地化要求上呈现分化趋势，人工智能立法整体 进展仍显滞后。在金砖国家中，中国的数字生态以绝对优势处于领先地位。从发展动能来看，传统基础 设施投入的边际效益逐渐减弱，印度、沙特阿拉伯等国通过加强数字能力实现显著提升，而伊朗、尼日 利亚等国与其他国家的差距则进一步扩大。中国的地缘辐射效应尤为明显，对周边国家数字生态发展呈 现出显著的带动效应。 本报告同时着重探讨了人工智能产业发展的内在逻辑。数字基础是人工智能演化的系统地基，数字 能力是人工智能生态跃迁的核心引擎，数字应用为人工智能嵌入生态提供场景载体，数字规制保障人工 智能生态共演的制度边界。数据表明，创新驱动是我国人工智能产业发展头部城市的核心引擎，并且目 前产业创新是主要驱动力，科技创新驱动效果还不明显。数字生态十强城市中，北京、上海和杭州的产 业创新和科技创新协同发展，深圳和苏州主要依赖产业创新，成都、武汉、广州、重庆、济南等以科技 创新为主，有待补齐产业创新短板。建议地方和重点城市立足自身数字生态发展格局，分别从数字基础、 数字能力和数字应用多维度加快推动人工智能产业发展。 3 2 2025 数 字 生 态 指 数 2025 数 字 生 态 指 数 总 指 数 篇 总 指 数 篇 从数字生态视角看人工智能产业发展 当前，新一代人工智能发展浪潮正席卷全球。以大模型为代表的人工智能技术首先在自然语言处理 领域取得重大突破，拉开了通用人工智能的序幕。全球科技领军企业与新创企业竞相在人工智能领域取 得令人瞩目的突破性进展。而在国内，加快发展人工智能也已上升为新时代国家战略。立足数字生态理 论框架，深入结合新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，以人工智能技术推动各 产业变革，是推动经济社会高质量发展的题中应有之义。 从数字生态的视角来看，数字基础设施为人工智能提供发展条件，数字能力机制为其驱动生态演化， 数字应用场景为其创造系统价值，数字规制机制保障其持续运行，呈现出一种多向嵌套、动态演化的系 统性共构关系。目前我国人工智能产业发展还面临一些堵点：算力供给紧张、部分算力未能有效利用、 算法模型“知其然不知其所以然”、底层架构“受制于人”、人才缺口较大。这些问题的解决有待立足 数字生态与人工智能产业发展。未来我国人工智能产业的发展需要遵循“四个有必要”。 一是有必要进一步筑牢数字基础，立足禀赋条件统筹布局算力基础设施。截至 2024 年底，我国已建 成全球规模最大的一体化算力网络，智能算力总规模达 90EF，数据存储规模约达 1580EB。未来建议在 新疆、内蒙古、青海等电力低成本供给区，重点部署智算万卡级集群，对接湖南、广东等地计算产业打 造绿色智能计算生态；在长三角、粤港澳等产业集聚区，布局边缘算力节点满足实时响应需求，“全国 一盘棋”布局规模以上算力基础设施。做优做强全国一体化算力网络体系。布局新一轮“东数西算”国 家枢纽节点，加快建设国家算力大通道，建立分级算力交易市场与跨区域调度平台，探索“西部成本定价、 东部浮动定价”机制，加快推进各地区上云上平台进程。深化数据要素市场化改革。加快建设国家数据 要素综合试验区，在安全可控前提下推动公共数据对外开放，建立数据流通“负面清单 + 白名单”机制， 推动场内数据交易规模进一步扩大。 二是有必要进一步锤炼数字能力，加强人工智能学科建设。在数字能力方面，我国已成为全球 人工智能专利最大拥有国，27 所内地高校进入全球人工智能专业排名前 50 名。未来建议以“AI for Science”为导向，鼓励有条件的高校新设、优化调整人工智能学院（研究院），培养“既懂人工智能又 懂专业领域”的复合型人才。持续用力推进关键核心技术攻关。依托国家实验室等战略科技力量和“焕 新社区”等开源创新平台，聚焦人工智能领域推进有组织科研，构建以科技领军企业为核心的人工智能 创新体系，对基础架构、核心算法、智能芯片、工业软件等“卡脖子”难题进行攻关。推动全球创新资 源引入集聚。支持国家和区域性中心城市加大引进全球科技创新与产业创新资源，集聚企业总部基地和 着互连互动也发生在基础设施、平台、应用等异构模块之间。再次，多形态的系统本质催生出多样化的 互倚关系——包括共生、竞争、合作与冲突等多种动态模式。这些关系形态本质揭示了主体及要素间深 刻的相互依存性。无论表现为协同还是张力，其底层逻辑均为系统内要素的功能互补与价值共生，即在 生态学意义上的互倚。 数字生态的发展演化，本质上是各领域数字化转型的集成显现，是数字技术在各个领域找到场景持 续应用与渗透。唯有通过技术落地，各要素与行动主体才能真正驱动生态系统的演进，主体与要素自身 也将在数字化转型中迭代升级。需强调的是，数字生态演进并非线性过程：数字化转型往往不是顶层设 计的产物，而是多主体在技术赋能下自组织、自适应产生的非线性涌现动态。 综上，我们对数字生态定义进行更新：数字生态是与自然生态、社会生态相互作用又相对独立的复 杂系统。其中，数据是数字生态的核心要素，人类和机器共同构成数字生态的行动主体，数字化转型是 数字生态的发展演化过程。数字生态还是行动主体与要素互连互动建构的多层次多结构多形态且彼此依 存、合作和冲突的动态系统，其中不可动摇的是人类主体性。 第一章 数字生态再探索 数字生态理论再探索 数字生态视角为我们深入理解数字时代的社会形态提供了重要理论工具。随着新一代人工智能技术 的迅猛发展，智能机器的自主性日益增强、其作为社会行动者的属性也愈发显著。人类与机器正在进入 一个互动互生、共同演进的新阶段，这不仅凸显了人类本身所具有的生态性特征，更使得人机关系的生 态特性变得前所未有的重要与鲜明。数字连接在强化人际互动与相互影响的同时，也显著增加了人类社 会系统总体的脆弱性；技术加速虽带来诸多福祉，却对制度体系的适配能力与更新效率都提出了前所未 有的挑战。作为典型开放系统的数字平台已成为时下流行的组织形式，不仅深度嵌入日常生活实践，更 成为重塑国际政治格局的关键力量；智能机器作为社会行动者参与人类生产与生活，致使人机边界持续 消融。这些变革凸显了数字社会的深层生态特征，注重多元、互联互动互倚、开放与动态的生态视角对 数字时代的社会愈发重要。面对人机互生社会的新图景，亟需引入生态视角解析“人机共同体”的协同 演化逻辑与治理路径。 数字生态概念最早可追溯至工程领域，其初始内涵侧重于将数字生态系统视为一套集成化的技术解 决方案。在产业研究与实践层面，数字生态则被表述为“数字商业生态系统”或“数字产业生态系统”， 其核心聚焦于产业链条上多元主体间的协同关系，强调企业通过数字化赋能，实现技术、资源与数据的 深度连接、动态交互和价值共享，进而打破组织边界和行业壁垒，构建跨区域、多层次的合作共赢生态。 数字生态也是国家战略政策关注的前沿。中国于 2021 年 3 月发布的“十四五”规划纲要中辟专章讨 论“营造良好数字生态”，提出构建“开放、健康、安全的数字生态”为“加快数字化发展，建设数字中国” 的目标。2023 年上半年，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》中也提到数字生态， 其内涵同样侧重于环境，希望通过“完善法律法规体系”、“构建技术标准体系”、“提升治理水平”、 “净化网络空间”等方式建设公平规范的数字治理生态，实现“优化数字化发展环境”的目标。 早于中国数字战略出台，美国国际开发署（USAID）于2020年4月率先发布《数字战略（2020-2024）》， 明确将“通过使用数字技术以及加强开放、包容、安全的数字生态系统，增进发展与人道主义援助成果” 作为 USAID 在数字发展领域的承诺。2022 年 5 月，USAID 进一步细化了其概念框架，提出数字生态系 统由三大支柱构成：（1）数字基础设施与采用；（2）数字社会、权利和治理；（3）数字经济。同时， 该框架强调了数字生态系统的层次性特征，可划分为全球和国家（区域）两个层级。 在数字生态中，基础设施、技术创新、数据资源和数字规制是影响主体的四类关联要素。其中前三 类是物质性的资源要素，也是数字化的前提，可大致对应算力、算法和数据。数字规制是符号性的制度要素。 具体看来，基础设施是数字化的前提条件，保障数据收集、计算、传输、存储的算力设施是数字时代基 础设施的硬件底座。技术创新是数字化的驱动力量，其中硬件技术创新与算力关联，软件技术创新在很 大程度上体现为算法创新。数据资源是数字生态的核心要素。数字规制指立法或行政主体针对数字化施 加的各类法律或政策。 数字生态的主体不仅包括人类行动者以及由人类主导的各类政府、企业和社会行动者，还包括非人 主体，即机器。随着人工智能技术的快速发展，人机协同、人机融合、人机共生乃至人机互生正在成为常态， 也将成为数字生态的显著特征。尤其是生成式人工智能进入社会化应用阶段，标志着智能机器获得了不 容忽视的能动性力量。 互连互动是数字生态的本质特征，而互倚则构成了主体及关联要素间的关系形态。首先，作为多层 次的系统，数字生态中的互连互动贯穿全球、国家、区域级组织等不同层级。其次，其多结构特性意味 5 4 2025 数 字 生 态 指 数 2025 数 字 生 态 指 数 总 指 数 篇 总 指 数 篇 从数字生态视角看低空经济发展 低空经济是以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的各类低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合 发展的综合性经济形态。近年来，随着无人机、eVTOL 及低空智能交通系统等技术的快速发展，低空经 济成为全球新兴产业的重要增长点。2021 年，发展低空经济被写入《国家综合立体交通网规划纲要》。 2023 年，中央经济工作会议明确提出“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业”。 2024 年的全国两会中，“积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎”被写入政府工作报告。 工业和信息化部等部门联合印发的《通用航空装备创新应用实施方案（2024—2030 年）》中提出，到 2023 年，通用航空装备全面融入人民生产生活各领域，成为低空经济增长的强大推动力，形成万亿级市 场规模。低空经济的发展离不开数字基础设施、数据资源和数字技术。 从数字生态的视角看，低空经济与数字生态相互融合，协同演进，呈现出双向赋能的动态关系。一方面， 数字生态为低空经济提供核心基础支撑，通过物联网、人工智能与空间计算等技术重构低空经济的运行 范式，推动无人机物流、空中交通管理等低空经济服务场景实现精确实时感知、协同运行管控与智能调 度决策，显著提升低空资源的配置效率。另一方面，低空经济的高度场景化应用，为数字生态提供了价 值验证场景和创新驱动力。低空经济为数字生态开辟三维立体化应用场景，其催生出的城市低空物流、 无人机植保、低空旅游等新业态和新需求，倒逼低延时通信网络、北斗高精定位等数字技术的不断升级 迭代，推动低空数据平台与标准的构建。 数字基础设施奠定低空经济发展的数字底座。低空经济的崛起离不开数字技术这一基础支撑，以 5G、物联网、北斗导航等为代表的新型基础设施正加速构建低空经济的核心骨架。《国家信息化发展报 告 (2024 年 )》显示，截至 2024 年底，我国已有超 300 个城市实现 5G-A 网络覆盖，为无人机物流、城 市空中交通、低空遥感等场景提