AI智慧城市创新范式(78页 WORD)

微信扫码，打开到小程序

编写委员会 （排名不分先后） 主编： 单志广、高江海 专家顾问： 陈 林、杨瑞凯、徐卫星、鲍 亮、王 彬、陈群辉 副主编： 房毓菲、涂菲菲、刘 殷 周春燕、李志强、江虎林 编委： 陈 栩、王丹丹、戴 彧、胡沐华、吴洁倩、常苗苗、舍日古楞、 马潮江、于凤霞、徐清源、闫晓丽、蔡丹旦、宋心荣、席浩军、刘舒扬、 张月新、关乐宁、张雅琪 刘 洋、赵永明、王 鹏、丁盛爽、贺 峥、代 杰、王 辉、韩 伟、 王艾军、仇 俊、常 江、侯赵磊、位雷雷、何成刚、崔 昊、冯晓蒙、 李名扬、陈 翥、雷冰冰、刘曜铭、马 骏、赵华伟、姚 远、管维东、 张 磊、王彬愚、黄霜筱、汤 凯 特别鸣谢： 深圳市福田区政务服务和数据管理局 高 增、李晓明 克拉玛依市委组织部 张世峰、鲁金伟 广州市花都区科技工业和信息化局 黄柳洪、吴明昊 广州市白云区城市管理和综合执法局 郑柏生、关代章、李 峰 北京市昌平区政务服务和数据管理局 张 辉、郭忠前、徐 峰 广东省东莞市数字经济发展集团有限公司副总经理 余祥臣 广州市数字政府运营中心 罗 祺 贵州贵安发展集团有限公司 罗佳玲、申亚柳 江苏省宜兴市大数据发展有限公司 周 源 主编单 位：国家信息 中心 华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025 年人工智能指数报告》，越来越多的研究证实了 AI 对生产力的积极影响，在特定任务上 AI 已经能 与人类专业知识相匹配， 同时具有更高的效率。根据 Gartner 的预测，到 2028 年，AI 技术将自动 化至少 15%的日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过 AI 技术与城市数字孪生场景 结合，以时空为“ ” 索引 对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和 AI 算法进行智 能分析、挖掘知识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地 理数据的不完备性等关键问题。 “ 以 模型+ ” 知识 智能驱动的 AI CITY 不是简单地在城市叠加技术元素，而是以 AI 为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告 “ 提出 AI CITY ”是 AI 原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “ 1234MNX” “ 参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过 AI CITY”的探索实 践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有竞争 力的 AI CITY 生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 目录 CONTENTS 1 战略形势 1.1“ 人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 .................. 02 1. 人工智能技术快速演进实现关键跨越 ..................................................................02 2. 人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 ....................................................03 1.2 我国智慧城市建设进入全域数智化转型新阶段 ....................... 07 1. 智慧城市建设开启体系重构、质效提升新篇章 ....................................................07 2. 智慧城市是推进数字中国建设的综合载体和展示窗口 ........................................08 1.3 AI + CITY 是推进中国式现代化建设的必由之路 ..................... 13 1. 人工智能引领城市算力服务变革 ..........................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ..........................................................................13 3. 人工智能助力产业发展动能变革 ..........................................................................13 2 概念模型 2.1 AI CITY 概念内涵 ..................................................................... 15 2.2 AI CITY 关键特征 ..................................................................... 16 3 体系架构 3.1 参考框架 ................................................................................... 18 3.2 技术体系 ................................................................................... 19 1. 智能云底座 ............................................................................................................19 2. 大模型中心 ...........................................................................................................20 3.3 资源体系 ................................................................................... 23 1. 数据资源 ...............................................................................................................23 2. 模型资源 ...............................................................................................................24 3.4 运营体系 ................................................................................... 26 1. 算力运营 ...............................................................................................................26 2. 模型运营 ...............................................................................................................27 3. 数据运营 ...............................................................................................................27 4. 产业生态运营 ........................................................................................................27 3.5 应用体系 ................................................................................... 28 3.6 保障体系 ................................................................................... 29 1.AI 安全保障体系 .....................................................................................................29 2.AI 运维保障体系 ....................................................................................................30 4 推进路径 4.1 建设原则 ................................................................................... 33 1. 自主可控，筑牢安全可信基石 ..............................................................................33 2. 统筹集约，优化资源协同架构 ..............................................................................33 3. 开放兼容，构建弹性扩展生态 ..............................................................................34 4.2 分类指导 ................................................................................... 35 1. 依据已有基础分类推进设施建设 ..........................................................................35 2. 结合本地特色分步推进场景建设 ..........................................................................35 5 保障措施 5.1 加强顶层规划引导 .................................................................... 38 5.2 整合资源要素供给 .................................................................... 38 5.3 打造持续运营模式 .................................................................... 38 5.4 构建产业发展生态 .................................................................... 38 6 创新实践 6.1 东莞市：城市人工智能大模型中心 ..........................................40 6.2 广州市花都区：新型工业化数字服务平台 ...............................45 6.3 “ ” 宜兴市： 天机镜 大模型 ..........................................................50 6.4 广州市白云区：大模型赋能智慧城管 ...................................... 54 6.5 克拉玛依市：社工数字人助力基层治理 .................................. 57 6.6 北京市昌平区：AI 智能平台 .................................................. 61 6.7 贵阳市贵安新区：大模型赋能政务服务和城市治理 ................ 64 6.8 广州市：人工智能打造服务型政府新标杆 ............................... 68 6.9 “ ” 深圳市福田区：构建 四智 融合的城市智能体 ........................ 70 1 战 略 形 01 AI CITY 发展研究 1.1 “ 人工智能 + ”成为新 时期经济社会发展的 战略指引 . 1、人工智能技术快速演进实现关键跨越 人工智能芯片快速迭代助推新一轮 AI 浪潮 传统通用处理器（ CPU ）已经难以满足深度学习等高并发计算需求，AI 芯片通过架构创新实现了数量级的性能 跃升。高端 AI 芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了 ChatGPT 、Sora 等生成式 AI 的爆 发。AI 芯片的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模 式、产业竞争格局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构 OpenAI 的最新研究显示，全球大模型能力在 2024 年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度 持续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源 等多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 多模态大模型推动人工智能从单一感知向全场景认知跃迁 大模型发展已经进入多模态融合阶段，多模态大模型融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处理文本、图 像、语音等多种数据，并进行深度语义理解和交叉模态处理，是实现通用智能的重要路径。大模型从早期简单的子任 务模型组合模式，逐步转变为端到端跨模态统一特征表示，实现了原生多模支持，为人工智能与现实世界复杂信息交 互奠定了坚实基础。 AI CITY 发展研究报告 02 AI 发展经历了三次峰谷，正在向人机协同为特征的具身智能 3.0 时代前 进。大模型正在推动知识表示和调用 “ 方式升级，改变未来数字发展的底层逻辑，通过 大模型+ ” 知识库 的方式重构传统数字化应用、赋能千行百 AI Agent 成为人机交互和产业应用的关键载体 AI Agent 依托大模型在感知、认知、推理等方面的优势能力，结合智能体工具调用、智 能体工作流、智能体人 机交互等方式，可以更好实现意图理解、任务分解、任务规划并完成具体 “ ” 任务，有效解决了大模型 有脑无手 的问 题。随着行业对 AI 应用形态的理解逐步深入，未来将诞生更多高智能化、对业务流程理解更深刻的多智能体系统， 并加速在生产生活各场景中落地应用。 . 2、人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 智能算力规模高速增长，为 AI 训练和应用筑牢算力基础 人工智能算法模型的训练与应用离不开智算中心的算力支撑。2024 年， 中国智能算力规模达 725.3 百亿亿 次/秒 （ EFLOPS），同比增长 74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的 3 倍以上；智能算力市场规模为 190 亿 美元，同比增长 86.9%。预计到 2025 年底，中国智能算力规模将达到 1037.3EFLOPS，较 2024 年增长 43%；中国人 工智能算力市场规模将达到 259 亿美元，较 2024 年增长 36.2% 1。高速增长的智能算力规模可为各类人工智能应用提 供坚实的算力基础。 高质量数据集量质齐升，持续丰富人工智能训练养料 国家数据局等 17 “ 部门联合印发的《 数据要素×” 三年行动计划（ 2024—2026 年） 》提出，强化场景需求牵 引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通。我国高质量数据集建设取得积极进展，数据要素市场不断拓展新空 间，2024 年数据生产量达 41.06 泽字节（ ZB ），同比增长 25% 2 。庞大的数据规模为人工智能模型的训练提供了丰 富的素材，使得模型能够学习到更广泛、更深入的模式和规律。 算法技术创新不断突破，为 AI 系统性创新注入强大动力 近年来我国愈加重视 AI 基础研究和算法技术创新，截至 2025 年 4 月，我国人工智能专利申请量达 157.64 万 件，占全球申请量的 38.58% 3 。论文方面，我国以 76.9 万篇 AI 领域科研论文总量位居全球第一，近十年增长率高 达 696%， 2024 年单年发表量达 13.3 万篇 4 。语音识别、视觉识别技术实现世界领先， 中文信息处理、智能监 控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、自动驾驶已逐步实现应用。 1. 国际数据公司（ IDC）、浪潮信息.《中国人工智能计算力发展评估报告》 2. 国家数据局. 《数字中国发展报告（2024 年）》 3. 央视新闻. 《我国已形成完整人工智能产业体系》 4. 国际金融论坛（ IFF ）.《全球人工智能竞争力指数报告》 03 AI CITY 发展研究报告 当前，国家高度重视人工智能发展，从 2017 年新一 代人工智能规划到 2023 年中央政治局对通用人工智 能的 “ 部署，特别是 人工智能+”行动的提出，都体现出清晰的政策导向。 表 1 国家层面人工智能相关政策选摘 发布时间 文件名称 发布机构