2026智能业务运维平台解决方案

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智能业务运维平台解决方案 目录 01 了解业务运维 平台介绍 03 场景与用户价值 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 24,000 每个网管管理的服务器 74 亿 2020 年智能手机总量 1 万亿美元 阿里巴巴，全球第一个 万亿商业平台 46% 2020 年来自数字化 的 客户价值 260 亿 2020 年物联网设备总量 69,000 YouTube 每秒新增视频 10 亿 + 单一应用用户规模 13 全球最大企业 TOP32 中 的平台企业 企业实现数字化转型不是选择，而是唯一出路 数字化新世界 纸质化办公 手工录入 人工校对 CRM ERP 数据库 云平台 文件系统 数据采集 数据存储 数据分析 服务器、服务、机房、虚拟化、应用… MySQL 、 Redis 、 HDFS... Spark 、 MapReduce 、 Kafka 、 Hadoop.. IT 规划与业务规划不匹配 IT 定位缺失 IT 与业务缺乏有效沟通 管理孤岛导致需求孤岛 用户画像不准确 转化率差 留存率低 投诉多 数字化程度不足 数据孤岛严重 数据管理方式复杂 业务与 IT 两张皮 用户运营困难 企业数字化转型现状 如何构建 IT 系 统 ? 监控系统怎么建立 ? 容量怎么规划 ? 前台和中台系统效能怎么样 ? 团队怎么考核 ? IT 怎么驱动与促进业务 ? 如何靠近用户 ? 如何理解用户 ? 怎么做数字化决策 ? 人工智能有用吗 ? 大数据战略怎么落地 ? 怎么做数字化决策 ? 企业数字化转型挑战 流程重构 流程管理 技术 流程 CIO 们眼中的数字化转型 有效连接 人 合作伙伴 上下游供应商 企业数字化转型及升级， CIO 们 的 思 考 ? 大数据 云计算 人工智能 物联网 区块链 获客 转化 留存 业务模型 通过数字化平台实现 IT 与业务融合 传统企业业务与 IT 之间的关系“越来越远又越来越近” IT 系统的持续健康稳定运行成为确保业务运转以及促进业务增长的前提 ● 越来越远：企业建设的应用系统的拓扑结构， IT 架构、流程越来越复杂，且从前端业务到 IT 最底层之间的通道基本上是黑匣子。 当 前端业务出现异常时，企业进行问题定位的排查过程会耗时耗力。 ● 越来越近：企业所有的业务严重依赖 IT, 线上和移动端成为很多企业产品的主要用户入口。 运维对数字化转型至关重要 IT 系统稳定 业务系统稳定 企业业务增长 关注点 视角 考核 模式 能力要求 关注业务指标、用户体验 自顶向下，基于业务分析各环节对业务的影响 基于业务质量的 S-KPI 、 KQI 主动式，基于业务数据的风险评估、问题分析 业务管理与分析能力 IT 技 术 运 维 关注 IT 基础资源，网络质量 自底向上，基础设施和网络对业务影响分析 基础运维 KPI 被动式，基于告警处理问题 基础的 IT 运维管理与维护经验 从 IT 运维到业务运维 业 务 运 维 助力企业数字化转型及其升级：传承过去，创新未来 场景化运维及运营解决方案 智能业务运维平台 (DOCP,Digital Operation Central Platform) 业务运维技术支撑体系 业务运维管理支撑体系 智能业务运维顶层框架 数据驱动业务决策 促进业务高速增长 成就卓越用户体验 了解业务运维 平台介绍 场景与用户价值 目录 0 1 ~ - 0 3 DOCP ,Digital Operation Central Platform, 是数字化智能运维平台，又名数字化运维中央平台 ( 简称： 数字化运维中台 ) 。 DOCP 平台以数据为基础、以算法为支撑、以场景为导向，应用先进的实时海量大数据处理技术和机器学习等人 工智能技术，通过轻量级、低入侵、松耦合的立体化监控与管理工具集、数字化运维统一事件管理、数字化运维 服务管理等模块化组件，打通后台 IT 支撑系统与前台业务应用之间的信息断层和管理断层，向上提供数据与能力 支撑，在快速响应前台的变化和创新需求的同时，向下保障系统稳定可靠运行，进而实现互联网级的数字化运维 高效管控。 对于从信息化时代一路走来的中大型企业，以运维为突破口和数字化转型抓手的数字化运维中台，能够充分利用 企业原有业务系统、管理系统和 IT 系统生成的海量数据，同时 IT 部门作为企业中距离数字化最近的部门，有利 于 数字化转型的单点突破和小范围试错，逐步建立数字化运营管理体系，赋予业务快速迭代、创新和试错能力，进 而带来管理效能的提升。 智能业务运维平台产品定义 数字化运维监控中心 (DOMC,Digital Operation Monitor Center) 数字化运维服务管理 (DOSM,Digital Operation Service Management) 用户中心 日志中心 流程中心 表单中心 配置中心 运维中心 立体化监控与管理工具集 (Monitoring Tools) 基础设施监控 (DOIM,Digital Operation Infrastructure Management) 智能分析 (DOIA,Digital Operation Intelligent Analytics) 数据平台 (DODP,Digital Operation Data Platform) 智 能 业 务 运 维 平 台 总 体 架 构 数字化运维事件管理 (DOEM,Digital Operation Event Management) 日志分析 (Digital Operation Log Analytics) 用户体验监控 (Cloudwise DEM) 网站监控 (Cloudwise Monitoring) 网络性能监控诊断 (Cloudwise NPMD) 数字化运维支撑平台 (WisePlatform) 应用性能管理 (Cloudwise APM) DOMC 基于智能分析算法，全局、全面地掌控企业的 IT 与业务健康状态 数据仪表盘 定制个性化专属视图，展示所关心的数据，便 于随时掌握项目动态 第三方集成与认证 提供统一的登录入口以及身份认证方式 可视化管控驾驶舱 可视化管控驾驶舱能够直观监测、全局把控业务与 IT 运行状态，支撑企业决策与管理。 数字化运维监控中心 DOMC DOMC , 即 Cloudwise Digital Operation Monitor Center, 是数字化运维监控中心。 DOMC 是面向业务与 IT 的新一代 可 视化监控产品，能够基于智能分析算法，全局、全面掌控数字化运营状态。帮助管理人员清晰直观地掌握业务运营与 IT 运维 中 的有效信息，实现可视化管理、有效管理与有效决策，提升资产管理与监控管理的效率。帮助企业的 CIO 和运维 Leader 、 业务 Leader 从业务健康、 IT 资源健康、用户体验、安全态势以及问题事件等多维度关心企业的 IT 运维和业务运营。 IT 资源健 康 感知 业务健康 态势感知 安全态势 感知 用户体验 感知 问题事件 管控 数据仪表盘 数据仪表盘是一个可视化面板，提供了功能齐全的指标仪表盘和图形编辑器，能够支持非常漂亮的图表和布局展示。通过对可 视化界面随意添加和拖动图表进行布局，仪表盘可以实现对指标数据的实时展示和分析，帮助客户灵活定制个性化的专属视图。 跨数据源关联 通过在一个仪表盘上展示来自不同数据源的面板，仪 表盘可以方便地实现跨数据源的关联，从而满足用户 需要将不同的数据源统一在一个仪表盘中进行展示和 分析的需求。 多数据源接入 默认支持 Zabbix 、 Cloudwatch 、 InfluxDB 、 Prometheus 、 OpenTSDB 、 Mysql 以及 ES 等 作为数 据源。同时 Zabbix 的数据可以直接使用仪表 盘来对接 并提供 Zabbix 默认的仪表盘。 模版可复用 模版功能可以让您创建高度可重用、交互式和动态的 仪表盘。创建仪表盘的模版参数后，即可在任何一个 仪表盘中使用模版。使用模版变量可以动态的修改图 表中的参数，从而实现动态的仪表盘。 仪表盘分享 通过分享按钮复制生成的大屏链接，支持大屏上用浏 览器打开。客户只要关注大屏即可实时地了解业务和 系统的运行状态。 丰富的图表库 提供主流的监控和分析图表，内置趋势图、单态、饼 图、表格、状态面板等图形面板。图表样式可调整， 让图表更加的生动和美观。 拖拽式布局 在仪表盘上拖动图表就可以轻松实现仪表盘大小和位 置的布局，免去复杂的宽度和高度设置等操作。 DODP , 即 Digital Operation Data Platform, 是数字化运维数据平台，是 DOCP 的底层支撑平台，是 DOCP 的基础。它是一个通用的自 动服 务数据平台，能够提供高性能的、一站式大数据 (PB 级数据量、毫秒级响应 ) 的解决方案，极大程度地降低大数据的使用门槛。 DODP 能够实时 高效的接入用户环境中的多种数据源，收集用户环境中的 IT 和业务数据，进行统一的管理和存储，通过便捷和强大的建模分析工具， 将数据进行 关联分析、业务建模，结果实时输出给可视化以及其他应用。通过将数据与算法结合， DODP 可应用于异常检测、根因分析等智 能运维场景。 数据建模分析 以 sql 的形式，将各种数据源中的数据抽象成业务 模型，供可视化和告警使用。 数据处理 图形化的数据处理流程 数据处理过程可管理、可监控，快速建模、适应业 务变化 数据源管理 集成现有数据库的数据源，能统一管理和关联查询 接入流式数据，进行处理和存储，供查询分析 数据采集管理 统一的数据采集框架，简化数据采集的过程 统一的调度，管理数据采集任务 数字化运维数据平台 6C DOEM 产品基于大数据技术和机器学习算法，对来 自于各种监控系统的告警消息与数据指标进行统一 的接入与处理，能够支持告警事件的过滤、通知、 响应、处置、定级、跟踪以及多维分析，从而实现 问题事件全生命周期的全局管控。 DOEM 产品基于 动态基线等多种算法，能够实现事件的告警收敛、 异常检测、根因分析、智能预测。 DOEM , 即 Digital Operation Event M anagement, 是数字化运维事件管理产品。 DOEM 产品能够帮助企业打通数据孤岛，统一运 维 的标准与管理规范，减少对运维的事务性干扰，提 升运维的整体管理水平。 事件管理 DOEM 基于大数据与人工智能算法的智能运维落地场景提供从异常检测、问题预测到智能告警、根因分析、容量规划等系列 AIOps 方 案，真正提高运维工作效率，提升业务连续性。 异常检测 针对业务指标进行异常检测，提升用户的业务敏感度以及 业务连续性 用户行为分析 用户全生命周期数据分析，实现精准获客、精细化 运营、智能触达 数据报告 对数据进行统计分析，支持数据报告的导出，提升 用户管理能力与效率 性能问题追踪 通过全局拓扑图掌握所有业务运行状态、业务间调 用关系以及资源调用情况 根因分析 基于应用性能调用链的 Trace Model 和智能算法 的 根因分析，精准定位故障 日志分析 实现日志的集中管理、实时检索以及可视化分析 智能分析 智能分析 日志分析 DOLA DOLA , 即 Digital Operation Log Analytics, 是数字化运维日志分析产品。 DOLA 产品基于大数据技术与智能算法，能够实 现离散日志数据的统一采集、处理、检索、模式识别以及可视化分析，可应用于统一的日志管理、基于日志的运维监控与分析、 安全审计与合规、各种业务分析等运维场景。 可视化数据处理流程 数据建模分析 可视化分析 全方位数据采集 多种日志采集器，能够对离散的 日志数据进行全面、有效、集中 的采集，适配多种数据库，操作 简便，帮助客户减少日志采集的 时间与人力成本。 日志实时搜索 提供基于 SQL 基础语法的搜索能 力，支持表达式、短语查询、 字段值、逻辑运算符、数值范围、 模糊等查询条件。 日志模式识别 利用聚类算法将日志文本中相似 度高的数据聚合在一起，提取共 同的日志模式。 提供可视化数据处理 pipeline, 用户可以通过拖拽的方式直接从 组件库拖拽组件来创建数据处理 流程，操作简便。 使 用 SQL 建模语言，将日志数 据 抽象成业务模型，供可视化 和告 警使用。 快速便捷的可视化分析界面，能 够基于搜索结果和配置信息快速 显示可视化分析的结果。 吕 8 精准获客 精细化运营 智能触达 曝光 兴趣 着陆 激活 付费 服务 流失 运 营 及 用 户 行 为 分 析 产 品 通 过 以 用 户 为 中 心 的 分 析 理 念 和 实 践 ， 为 企 业 提 供 人 人 可 用 的 分 析 平 台 ， 在 产 品 功 能 和 运 营 策 略 的 制 定 上 提 供 可 靠 的 数 据 支 持， 帮 助 企业 挖 掘产品快速增长的契机、提升数据分析与应用效率 。 深入业务场景的运营及用户行为分析 客户全生命 周期分析平台 开放 技术平台 全面 数据采集 深入 分析场景 领先 用户模型 基于时序数据的异常检测分析 基于时序数据的异常检测分析产品，通过异常检测算法对时序数据进行异常检测分析，找出时序数据在时间窗口内的异常点，对异常点进行深 入 分析比如根因分析，帮助运维人员定位异常发生的原因，提高运维效率。 时序数据 异常检测算法 2019-01-0916:59 2019-01-0916:59 异常事件检测 2019-01-0916:25 2019-01-0916:42 2019-01-0916:59 2019-01-0916:25 根因分析 ( 问题定位 ) 基于交易的性能问题追踪 用户行为性能分析 业务交易时序分析 端到端问题定位 代码级问题诊断 确保业务质量促进业务健康增长 性能问题追踪产品基于自动发现技术可整合应用、外部服务、数据库和基础设施等技术栈，形成业务系统全局拓扑，直观呈现面向业务的系统 体 系架构。通过业务系统拓扑，可以快速分析业务系统组成关系、业务流转过程及各模块健康状态 ( 吞吐率、响应时间、错误率等 ), 帮助 IT 人 员 掌握业务系统整体运行状态，有效进行架构优化、问题定位与容量规划。 关键业务过程清晰可视 [ 业务系统拓扑 ] 基于业务系统拓扑的性能问题追踪 业务 SLA 保障与绩效考评 事件优级和影响评估 事前预防，变被动为主动 业务性能报表报告分析 浏览器 高覆盖度的立体化监控体系提供端到端贯通从业务直到基础设施的各监控层面， 能够帮助企业建立面向业务运维的 KPI 以及考评体系。 应用 性能 移动 主机 高覆盖度的立体化监控体系 实时监控 业务 性能 网络 质量 基础 设施 通过全球分布式监测点对用户的网站或服务器实现分布式监控，快速发现和定位网络质量问题。 提供应用拓扑图及代码层事务追踪，从应口的宏观视角分析系统运行的整体状态，基于端到端细化追踪分析代 码 及 SQL 执口性能。 专注于移动端 APP 性能的监控管理，帮助开发人员实时发现与定位应用崩溃、加载缓慢等各种故障与性能问题。 通过浏览器□面的用户行为与体验数据分析，帮助企业掌握页面在不同区域、浏览器下的性能表现，提供口面 的 JS 、 AJAX 请求错误诊断及页面元素瀑布图，帮助前端开发人员深入定位每□个问题的细节。 提供服务器、数据库以及中间件的性能监控，帮助保障主机性能的最佳状态。 实现监、管、控口体化的监控运维管理，保证客户日常运维工作的顺利开展，帮助提升运维工程师的网络管控水 平，降低管理层的日常口作量，为服务运营提供支撑、为决策层提供可靠的数据依据。 通过专业精准的业务性能 KPI 指标来诠释企业关键业务的运行状态，主动预警和定位业务运行故障，提高企业 业务运维保障的水平。 网络质量 应用性能 移动端 用户运营与分析 浏览器端 用户运营与分析 主机性能管理 基础设施监控 业务性能管理 高覆盖度的立体化监控体系 网络质量监控产品通过全球分布式监测点对用户的网站或服务器实现分布式监控，包括网络稳定性、服务端口可用性、网络路由稳定性、页面 元 素加载、 DNS 解析正确性等，从而快速发现和解决问题。 DNS 解析状态 网络链路质量 CDN 效果评估 网站或应用是否宕机 访问速度是否理想 接口和服务是否可用 监控 目标 北京 美国 分布式监测点 上海 英国 DNS