电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域15 图 30 :雷鸟创新 V3 价格 .............................................................. 15 图 31 :闪极科技推出“录眸 OS” ...................................................... 16 图 32 :闪极科技 AI 拍拍镜售价 ................. 拍拍镜产品,搭载了紫光展锐 W517 芯片,1 颗 16MP 摄像头,450mAh 电池,能够接入 豆包、讯飞、通义千问等多个 AI 大模型。同时,AI 拍拍镜还内嵌了闪极自研的 AI 记忆 系统“录眸 OS”,具备 AI 云盘、AI 闪记、AI Agent Store、云端 AI 中心、数据安全 系统和 Hi 闪极语音助手等功能。价格方面,产品零售价为 1,499 元,共创版仅为 999 电子行业深度报告 电子行业深度报告 16 请务必阅读末页声明。 元。从物料表来看,产品在关键零部件上基本选用了国产供应商,比如主控芯片、存储 芯片分别采用了紫光展锐和佰维存储。 图 31:闪极科技推出“录眸 OS” 图 32:闪极科技 AI 拍拍镜售价 数据来源:智东西公众号,东莞证券研究所 数据来源:智东西公众号,东莞证券研究所 AI 及 AR 眼镜成 CES 重要焦点。当地时间 1 月 7 日-1 月 1010 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 7 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启⼈⼯智能机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 花旗全球展望与解决⽅案 2024年12⽉ 花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀,在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上,我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息,分析数据,制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品,花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题,并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和 兴领域。 过去⼗年中,⼈⼯智能⽅⾯取得了⻓⾜进步,使机器⼈能够看、动、说、学习和执⾏动 作。本报告第1章介绍了其中9项技术进步。第2-8章讨论了AI机器⼈的不同⽤例和发展。 可以说,最复杂的领域之⼀是⾃动驾驶⻋辆(AVs),因为AV以每⼩时70英⾥的 速度⾏驶⽽⽆需监督存在很⾼⻛险,导致监管批准进展缓慢是可以理解的。现在这 ⼀情况正在改变。Waymo每周进⾏10万次AV乘⻋。其他试验和批准也正在进⾏中 虽然预计对⼤多数发达地区采⽤率将会更⾼,但我们认为到2050年,较不发达地区 由于其⼈⼝规模和劳动⼒市场规模的原因,将占整体市场的相当⼤部分。下图显⽰ ,到2050年,较不发达地区将占⼈形机器⼈市场的三分之⼆。 图3.按发展组别细分的人形机器人分析(单位:百万) 来源:Citi GPS 我们还注意到,亚洲对机器⼈的⻛险投资正在增加,根据专利数据,机器⼈创新在亚 洲蓬勃发展。美国可能在⼈⼯智能领域处于领先地位,但我们的专有分析显⽰,过去0 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 7 月前3
“十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 4 协同推进降碳、减污、扩绿、增长,推动发展方式根本性变 革。 三是发展新质生产力并形成与之相适应的新型生产关 系。加快发展新质生产力的同时,必须进一步全面深化改革, 完善新发展阶段产业政策,推动各类先进优质生产要素向发 展新质生产力顺畅流动。推进高水平对外开放,深化产业国 际合作,打好扩内需稳外贸的政策“组合拳”。 (七)提升行业治理智能化水平。习近平指出,随着中 国进入新发展阶段,改革也面临新任务,我们将拿出更大勇 气、更多举措破除深层次体制机制障碍,推进国家治理体系 和治理能力现代化。制造业高质量发展需要建立与之适应的 治理方式,建议:以人工智能、大数据为依托,推进产业治 理部门、支撑部门和企事业单位全方位、系统性、重塑性变 革,加快业务流程线上迁移和集成优化,构建协同高效的跨 部门协作机制。面向各部门治理场景,深度整合业务条线,20 积分 | 9 页 | 329.18 KB | 1 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求随着架构的不断演进及算力的成倍增长,于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时,为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求, 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升,牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级,促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长,带 来 AI 服务器市场规模大幅提升,预计到 26 年全球 AI 服务器出货量将达到 237 万台,对应 2023-2026 。 公 司 将 根 据 模 型 输 入 和 输 出 的 总 token 数 进 行 计 量 计 费 。 注 2 : 思 维 链 为 DeepSeek- R 1 模 型 在 给 出 正 式 回 答 之 前 的 思考 过 程。 注 3 : 如 未 指 定 max_ tokens , 默 认 最 大 输 出 长 度 为 4 K 。 可 调 整 该 参 数 以支持更长的输出。 注 4 : 表 格 日 起 至 北 京 时 间 2 0 2 5 - 0 2 - 0 8 2 4 : 0 0 , 所 有 用 户 均 可 享 受 DeepSeek- V 3 API 的 价格 优 惠 。 在 此 之 后 , 模 型 价 格 将 恢 复 至 原 价 。 DeepSeek- R 1 不 参 与 优 惠 。 注 5 : DeepSeek- R 1 的 输 出 token 数 包 含 了 思 维 链 和10 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 7 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求,通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品,其运算性能得到显著提升,广泛 用于数据中心等计算密集领域。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 复盘英伟达的 AI 发展之 路 英伟达业务模式拟打造成类似于计算堆栈或神经网络,包含硬件、系统软件、平台软件和应用四层,公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加 速计算平台,并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 l 构建加速计算平台、完善“三芯片”产品布局,重点发力 AI 及数据中心领域。 复盘英伟达的 AI 发展之 路 目录 01 GPU 与人工智能 02 英伟达 的 A I 发展之 路 03 英伟达业绩实现与拆 解 04 风 险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 表:推理阶段算力需求测算过程及结论 资料来源:英伟达官网,国信证券经济研究所整理及预测 资料来源:英伟达官网,国信证券经济研究所整理及预测 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 二、英伟达的 AI 发展之 路 l 英伟达( NVIDIA )成立于 1993 年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉 拉, 是一家人工智能计算公司。公司作为加速计算的先驱,由最初专注于 PC 图 形计算,扩展到了各类重要大型计算密集型领域。公司利用其10 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 7 月前3
2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集个量子比特就有望破解 RSA-2048 位算法。 一旦该算法效率得到进一步验证,将使经典密码体系抵 抗量子计算攻击的时间窗口变得十分紧迫。 目前能够对抗量子计算攻击的主流信息安全方案有 两类:一是“反其道而行之”,对量子计算在密码破译 方面的优劣势进行有针对性地研究,在量子计算弱势的 方面对经典密码算法进行优化升级,从而使经典密码算 法具备在经典和量子环境下均可抵抗破译的特性,基于 该方案形成的研究方向称为“后量子密码学”。然而后 稳定、智能运行的关键路径。通过三步走的策略也可以 补上数据治理的短板。 MCP(模型上下文协议)的推出为智能体的协同提 供了一种标准。这一协议涵盖了智能体之间的通信协议、 数据格式、操作流程等多个方面,确保了不同智能体之 间能够无缝对接、高效协同。通过 MCP 的标准化,智 能体之间的信息交流变得更加顺畅,数据共享更加便捷, 从而有效提升了整个系统的运行效率和协同能力。同时, MCP 的推出也为智能体的进一步优化和升级奠定了基 心可能会逐渐削弱,他们会误认为是在配合科技方面开 展工作,而不是内在驱动地推动业务变革转型;同时, 科技人员对业务发展目标不能完全清晰掌握、对业务关 键痛点不能感同身受,其在主导数字化转型时,也可能 存在无法“想之所想、急之所急”,从而难免会出现“越 俎代庖”、“不接地气”、“花拳绣腿”等现象。因此, 长远来看,数字化转型应该是业务主导的数字化转型, 在背负业务指标与发展压力的情况下,其数字化转型的 动能才能更强壮、效果才能更突出。40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 2 月前3
2025年智能化时代数据库自主可靠运维白皮书-腾讯云�)配置从主控服务器到待新增服务器上安装账号的 SSH 免密(以tdsql举例),具体可参考配置SSH免密详情。 �)生产环境需要进行系统参数配置,具体可参考配置系统参数详情。 操作说明: 设置服务器 在页面操作新建服务器之 前,请设置好新服务器环境, 并按需设置好免密操作。 登录主控服务器,对新服 务器进行初始化操作。 完成后再在页面操作新建 服务器 。 �� 初始化的准备工作 �)登录主控服务器的安装账号(以 重要的指标之一,因此构建 �*�� 小时服务能力 是TDSQL在构建之初就在考虑的问题。 �.集群可扩展能力 当今互联网时代,业务量会不断增长。同时,系统在一年之中也有请求量的高峰,在集群构建之 初,很少能按照业务的最大规模来采购硬件设备,主要是因为:�)业务的最大规模很难预估;�)如 果按照最大规模来进行采购,这样会带来极大的资源浪费。TDSQL凭借数据库集群的可扩展能 力,可以给业 “主动闪回”的使用权限是什么? �、如何使用IBDDUMP进行数据恢复? 明确“主动闪回”的使用权限,先了解“主动闪回”的使用场景。 已提交事务的回滚:对已经写入数据库中的数据(已提交的事务)进行回滚,恢复到指定时间点之 前的状态。闪回属于高危行为,请谨慎操作。 不闪回DDL和XA:主动闪回目前无法处理DDL和XA。如闪回时确存在DDL语句,请使用回档功能。 不闪回系统库表:主动闪回不闪回系统库表,包括test20 积分 | 89 页 | 2.06 MB | 1 月前3
新华网&腾讯云:2025年国产数字化升级标杆实践报告国产数字化升级 标杆实践报告 新 华 网 与 腾 讯 云 联 合 发 布 国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选 目录 02 05 2025国产数字化升级趋势 03 08 国产数字化升级技术路径与应用 04 10 腾讯云融合创新产品 06 44 展望 05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局:广东省数字政府政务云项目 澳门财政局:澳门“智慧财政”平台 现在产品性能和技术实力的跃升、产业应用的规模化、用户体验优 化、生态体系逐步完善等多个方面。当前,国产数字化升级,不仅是 响应政策导向,也已经成为企业提升效率、夯实安全基础的战略抉 择。拥抱国产数字化升级,既是企业降本增效的理性之选,更是迈向 高质量智能化发展的关键一步。 近年来,以腾讯为代表的一批中国科技企业围绕国产数据库、操作系 统、大数据平台等基础软件不断开拓创新,构建完整的国产生态链, 为数字经济提供安全可靠的基础软件支撑。在产业落地方面,融合创 力、交通、医疗、传媒等行业。通过这些标杆实践的解读,可以洞 见各行业推动自主创新的思路和经验,为产业高质量发展提供参考 和借鉴。 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选 - 04 国产数字化升级标杆实践报告 国产数字化升级标杆实践报告 05 - 2025国产数字化 升级趋势 国产数字化升级标杆实践报告20 积分 | 45 页 | 20.65 MB | 1 月前3
《Web3.0:下一代互联网的变革与挑战》姚前 & 陈永伟0的信息互联网向更高阶的安全可信的价值 互联网Web 3.0转变。 在Web 3.0上登记和传递的价值可以是数字货币,也可以是数字 资产。分布式账本技术为数字资产提供了独一无二的权益证明。哈 希算法辅之以时间戳生成的序列号,保障了数字资产的唯一性,使 其难以复制。一人记录、多人监督复核的分布式共识算法杜绝了在 没有可信中间人的情况下数字资产的造假行为和“双花”问题。数 字资产还能做到不可分割(Non 姆·伯纳斯- 李(Tim Berners-Lee)于1998年提出语义网(Semantic Web)的概 念。语义网就是能够根据语义自动进行判断的智能网络,它被认为 是 Web 3.0 的 特 征 之 一 。 在 万 维 网 联 盟 ( World Wide Web Consortium,简称W3C)的推动下,语义网的体系结构和技术标准已 经在建设中,如RDF(Resource Description 替代品而存在。当然,也必须看到,虽然Steemit的激励机制设计比 较精巧,但其问题也十分明显。一方面,其SP的分配是不断累积 的,这就意味着一些老用户的SP会随着时间不断膨胀。他们可以利 用这一点来获得新用户无法与之相比的权力。这一点会导致Steemit 网络事实上的不平等。另一方面,整个Steemit在底层治理上采用的 是PoS(权益证明)共识,这就意味着当有人掌握足够多的STEEM, 并将其转化为SP之后,20 积分 | 183 页 | 3.74 MB | 1 月前3
“十五五”时期培育世界级先进制造业集群的路径研究(14页 PPT)已成为投资、产业研究、企业运营、价值传播等工作助 手。 免责申明: 1. 本资料来源于网络公开渠 道, 版权归属版权方; 2. 本资料仅限会员学习使用,如 他用请联系版权方; 3. 会员费用作为信息收集整理 及运营之必须费用; 4. 如侵犯您的合法权益,请联 系客服微信将及时删除。 行业报告资源群 微信扫码 长期有效 微信扫码 行研无忧 思想, 还是思想, 才使我们与众不同 研究, 还是研究, 才使我们见微知著20 积分 | 14 页 | 1.94 MB | 1 月前3
共 38 条
- 1
- 2
- 3
- 4
