19 TOP.20 TOP.21 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 27 北京华卓精科科技股份有限公司 较上期：25% 40 上海韦尔半导体股份有限公司 较上期：20% 18 眸芯科技（上海）有限公司 较上期：18.2% 26 北京地平线信息技术有限公司 较上期：17.6% 20 苏州锴威特半导体股份有限公司 较上期：14.8% 31 芯原微电子（成都）有限公司

功能的 设备能够在有限电量下维持较长时间的运行，极大地提升了设备的续航能力，满足了用户对于便捷使用的需求。 其二是“支持手机生态”，手机作为当下人们生活中最为普及且重要的智能设备，蓝牙技术能够与之深度融合，借助手 机庞大的用户群体和丰富的应用生态，实现更广泛的功能拓展与应用创新，这也正是众多新兴技术难以在短期内超越蓝牙， 甚至需要主动与蓝牙协议融合的关键所在。 在应用层面，蓝牙技术主要涵 封装，尺寸为 23.2×16×3.6mm，支持 IPEX 外接天线接口。其超紧凑设计特别适合空间 极度受限的紧凑型设备，如高端可穿戴产品、微型传感器及超小型物联网终端。 除 Wi-Fi 系 列 新 品 之 外，2025 年， 创 新 微 基 于 Nordic Semiconductor 的 新 一 代 nRF54 系 列 SoC， 推 出 ME54BS01、ME54BS03、ME54BS11、ME54BS0A、ME54BS12 Wi-Fi 连接 萤石、华为、360、小米、海康威视、TP-LINK、大华、纽曼、镭威视、乔安、乐橙、神眸、霸 天安、威视达康、长城、海尔、联想、奥克斯、创维、TCL、海雀等 星闪连接 * 海康威视、* 大华、* 海雀等 智能门铃 Wi-Fi 连接 乔安、360、小米、TP-LINK、神眸、萤石、海德曼、海雀、移康智能、领普、Aqara、凯迪仕 等 智能门锁 Wi-Fi 连接 小米、凯迪仕

篇，呈现近两倍增长（图 3）。中 国于 2017 年后持续超越欧盟与美 国；印度 2020 年后增长加速，逐 步拉近与美国的差距。在基础理论、 模型设计以及算法层面，数学是 AI 理论和创新之基础。在运筹优化、 科学计算和复杂系统等领域，数学 和 AI 深度融合，协同创新。数据分 析和关键词词云显示，强化学习、 循环神经网络、生成模型和扩散模 型等关键词最被这一领域科学家看 重，体现了底层理论创新和跨学科 环境治理和新型材料等众多领域产生变革性 影响。人工智能（AI) 技术，凭借其强大的 多任务学习能力和未知空间智能探索能力， 有效地契合了合成生物学的智能化设计需 求，并为破解生物系统序列—结构—功能之 间的复杂映射关系开辟了全新路径，推动合 成生物学向更高效、更精准的方向快速发展， 引领其从“生物改造”迈向“生物创造”时代。 1.2 最新进展 1.2.1 人工智能赋能基因编辑和核酸疫苗 在技术层面，AI 使网络具备自我优化能力， 提升可靠性、低延迟和能效；在产业层面， 催生新的商业模式和应用场景，推动经济增 长；在社会层面，支持智慧城市、智能交通 和远程医疗等服务，显著提升生活质量。总 之，AI 与通信技术的融合不仅是通信发展的 必然趋势，也是实现未来通信愿景的重要途 径。 1.2 最近进展 人工智能技术迅速发展，并正深刻变革 通信领域的理论、实验手段和建模方法。从 传统以香农信息论为核心的通信模式，到以

这个承载了超过80%的世界贸易、维系全球经济的运输方式，在经历了风帆、蒸汽、内燃机的百年演进 后，正面临着前所未有的效率瓶颈与转型阵痛。而船舶，作为人类工业文明的集大成者，其设计之精妙、 建造之复杂、运营之艰险，无不凝聚着极致的智慧，但在数字化的进程中仍然举步维艰。 在安全为本、效率为王、绿色为先的新时代，传统的规模化竞争态势正在被重构。决定未来竞争优势 的，是船舶能否从诞生之初就拥有 济 体 均 已 认 识 到 数 据 在 航 运 业 未 来 的 决 定 性 作 用 ， 竞 相 出 台 战 略 ， 抢 占 先 发 优 势 。 然 而 ， 蓝 图 和 计 划 与 复 杂 现 实 之 间 ， 存 在 巨 大 的 鸿 沟 。 1.1.1 国 家 战 略 密 集 落 地 ， 呼 唤 行 业 级 解 决 方 案 中 国 的 “ 海 洋 强 国 ” 、 “ 交 通 强 国 ” 、 “ 知识 产 权 和 运 营 记 录 ， 对 这 些 核 心 敏感 数 据 的 隐私 管 理 和 防止滥用 ， 一 直 是 阻碍船 舶 全 生 命 周 期 数 字 生 态 圈构 建 的 最关 键因素 之 一 。 数 字 船 舶 的 技 术 架 构 中 ， 可 信 数 据 空 间 技 术 体 系 和 工 具 将 解 决 数 据 的 发 布 、 共 享 、 交 易、 隐私 计 算 等 数 据 信 任 和

“嫦娥号”月背探秘，一项项新时代的重大工程，其规模之宏大、系统之复杂、 学科交叉之深度，都远超以往。这些超级工程早已不是单一学科知识的线性延伸， 而是需要融合材料、信息、控制、能源、生命等多学科知识的庞大异构系统。如 何实现跨领域知识的高效整合与涌现创新，如何应对极端工况与未知环境下的动 态不确定性，如何确保超大规模系统在全生命周期中的极致安全、高效与可持续， 这些时代之问，为传统的工程技术范式带来了根本性的挑战，也为工程智能的应 成了这份关于工程智能的白皮书。书中聚焦工程智能的核心，详细阐述了从单点 突破到规模化赋能的实现路径。我们希望通过这份白皮书，为工程智能领域的研 究者和从业者提供一套系统的认知框架与实践参考，更希望能吸引更多有志之士 加入进来，共同破解难题、凝聚共识。 工程智能是新质生产力的重要载体，是教育强国、科技强国建设的关键支撑。 作为同济人，我们始终坚信，大学不仅是知识创新的高地，更应是服务国家战略 的前沿。我 、 针对少数问题创造“奇迹”，那它便只是珍稀的“炼金术”，而非普惠的“工业 革命”。 人工智能今日之困境，正在于此。其规模化之路面临两大根本性障碍：一是 生产力的问题，即如何将 AI 的能力系统性、可靠性、低成本、规模化地应用于 千行百业的核心场景；二是生产关系的问题，即如何构建与之匹配的商业模式、 工作流程、组织架构与价值链条。在这本白皮书中，我们聚焦于前者，并坚信， 其核心解决路

少出现，这样就导致了数据的不平衡。我们解决的方式是，统计了不同实体之间的 tfidf、npmi （Normal Pointwise Mutual Information）作 为 实 体 之间 的权 重，即 表示 了 不 同实 体 之 间 关 系的强弱程度，之后再进行模型的训练。 第四步：以上都是利用无监督的方式去训练 embedding，由于 e 成科技有自己独立的人力资源 ATS 系统，包含了用户大量的真实行为数据。把其中匹配上的 画像是什么？ “画 像” 的 出 现，得 益 于 大 数 据、云 计 算、人 工 智 能 等 新 技 术 的 飞 速 发 展。用 户 画 像 （persona）的 概 念 最 早 由 交 互 设 计 之 父 Alan Cooper 提 出 : “Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上 以前，凡是涉及自然语言理解的任务，需要少则数万，多则数十万的训练样本，才能 达 到 一 个 基 本 的 效 果，而 训 练 样 本 不 是 自 然 就 有 的，大 多 需 要 人 工 标 注。BERT 出 现 之 后， BERT 可以基于已经习得的语言规律，更好的利用样本，使依赖的标注数量降低至少一个量级， 极大加快模型的理解速度。 02 BERT原理和BERT升级 BERT 自 2018 年底诞生后

press enter for the accessibility optimised version 最大化代理型人工 最大化代理型人工 智能：在潜力与 智能：在潜力与实 实 用主 用主义 义之 之间 间寻 寻求平 求平 衡 衡 Eden Zoller, Chief Analyst, Applied AI Eden Zoller, Chief Analyst, Applied AI 曾被视为一种能够解决可扩展性、性能和成本挑战的统一架构与方法。 然而，在实际部署和管理过程中，安全隐患、供应商锁定、数据主权、性能 瓶颈以及高昂的数据传输成本等问题，促使混合云模型应运而生。 人工智能（AI）的发展轨迹与之相似，不同基础设施、平台和地域之间的集 成往往杂乱无章。API和MCP虽能提供解决方案，但并非唯一途径。企业必 须从过去的痛苦教训中吸取经验，以避免在“AI优先”战略中重蹈覆辙。 Source: Omdia

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放眼全球，大国博弈的焦点正日益集中于对关键产业链、供应链的控制力。 增强我国在全球供应链中的核心竞争力，是刻不容缓的战略任务。一个强大的国 家，必然拥有一批具有全球影响力的产业链“链主”企业，以及一个与之共生共 荣、充满韧性的产业集群。供应链金融通过“固链、补链、强链”，将金融资源 与产业战略紧密绑定，不仅能够为“链主”企业提供全球化运营的资金支持，更 能稳定其上下游关系，培育一大批“专精特新”的隐形冠军，形成“链主”引领、 业生态的格局。然而，当发展的浪潮奔涌向前，我们亦须以清醒的目光审视浪潮 之下潜藏的暗流与礁石。若说第一篇序言描绘了供应链金融“行疾”的宏图，本 篇序言则旨在探讨其“致远”的根基——金融安全。发展与安全，如鸟之双翼、 车之双轮，缺一不可。任何脱离安全基石的快速扩张，都无异于在沙上建塔，其 繁荣终将是脆弱与短暂的。 随着数字化浪潮的席卷，供应链金融正经历着一场深刻的范式变革。传统的、 基于单一主体信用的风险 时，也成为了风险的集聚点和放大器。高度自动化的流程意味着一旦系统出现漏 洞、算法存在偏见或数据被污染，其后果将被迅速、大规模地复制。我们对技术 的依赖越深，技术本身的安全、稳定与可靠就越成为整个体系的“阿喀琉斯之踵”。 此外，数据的真实性核验依然是风控的肯綮。虚构贸易背景、伪造电子单据等欺 诈行为，在数字化外衣的包装下更具迷惑性，对金融机构的穿透式核验能力提出 了更高要求。 再者，数据安全与隐私保护的矛盾日益尖锐。

入来源与连接的数量有着非常重要的相关性，在传统商业 模式之下，受到连接数量的限制，单个连接贡献的收入 必须足够大，才能保证利润。而在数字化时代，连接数 量限制的突破，让单个连接贡献的收入不再重要了，取 而代之的是连接的数量，因此商业模式会有下面几个变 化的特点： 平台模式。增加连接的数量，建立平台是一个非常好的方 式，但是与传统商业竞争不同，同质性的平台竞争，一定 是赢家通吃的。与此同时而来的现象就是平台与平台之间 工业系统，目前工业系统建设遵循普杜模型，在底三 层，单个设备、单个工艺环节往往集成度比较高，但厂商 之间通讯协议比较私有化，造成一个个孤岛现象。 智慧城市，需要在现有基础设施之上，实现多个系统之 间的融合，推动创新应用。 14 13 如何实现 数字化转型 数字化转型，是跨领域、跨部门，甚至有时候是跨 企业的系列工程，实施成功的数字化转型，需要依 据合理的规划方法，制定有效可行的蓝图路标。