62页PPT了解国内外40家 固态电池典型企业技术路线 cnbowaer.com.cn E中国粉体网！ 粉体大数据研究 WDERBIGDATARESEARCH 公介号：粉网 1、固态电池主要技术路线 目 2、国内18家固态电池企业 cnp 录 3、国外22家固态电池企业 公众号·粉体网 中国粉体网丨邮粉体大数据研究 》固态电池主要技术路线 自前，全球固态电池主要技术路线分为氧化物、硫化

新型智算中心改造系列报告一： 网络成大模型训练瓶颈 ，节点内外多方案并存 证券研究报告 | 2024 年 5 月 5 日 行业研究 · 行业专题 计算机 · 人工智能 投资评级：超配（维持评级） 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 • A I 大模型训练和推理拉动智能算力需求快速增长。 a ）模型迭代和数量增长拉动 A I 算力需求增长：从单个模型来看，模型能力持续提升依赖于 力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备形态，智算中心将走向超 级池化阶段，对设备形态、互联方案、 存储、平台、散热等维度提出新的要求。 • 网络互联：节点内外多方案并存。 1 ）节点内：私有方案以英伟达 NVLink 为代表， NVLink 已经发展至第五代产品，同时支持 576 个 GPU 之间 的无缝高 速通信；开放技术方案以 OAM 和 UBB 为主， 风险提示：宏观经济波动、下游需求不及预期、 A I 伦理风险等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 摘要 目录 01 智算 中心： 从集群走 向超级池 化 02 网络互联： 节点 内外多方案并 存 03 投资建议及风险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 • 训练数据量 + 参数量大幅提升，模型能力“涌现” 。根据 2022 年谷歌、斯坦福大学和

.......................................................................................... 8 2.3 内外网物理隔离技术 ........................................................................................... 零漫游技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 10 2.3 内外网物理隔离技术 图 2-5 物理隔离示意图 针对医疗场景内外网强隔离的需求，以往方案要么是使用多个 VAP 实现逻辑隔离，要么是使用多个 AP 独立组网，但也带来了问题：逻辑隔离本质上还是内外网共用一个 AP，一方面无法完全避免借由外 网攻击内网的可能，另一方面也存在外网故障导致内网也不可用的问题；而多 PoE 供电技术，实现一个 AP 包含内网和外网两个独立 AP，拥有不同的名称，不同的 MAC，两个系统可独立运行，互不影响， 内网 或外网 AP 断电或其他故障，不会导致另一个 AP 服务也不可用；内外网 5G 射频分别使用不同的信道， 避免空口互相干扰，性能提升 4 倍以上。 2.4 丰富的物联拓展 零漫游 AP 支持多种物联拓展方式，包括独立物联基站、物联插卡与 IoT AU 方式。

可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 2. 国内外通用大模型在金融领域应用表现 3. 国内外金融垂类模型发展进程 4. 投资建议 5. 风险提示 目录 小 VS 国内外通用大模型在金融领域应用表现 2023 年 6 月国内 AI 大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中，

可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 2. 国内外通用大模型在金融领域应用表现 3. 国内外金融垂类模型发展进程 4. 投资建议 5. 风险提示 目录 小 VS 国内外通用大模型在金融领域应用表现 2023 年 6 月国内 AI 大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中，

贸及其相关服务为主营业务 •兼具医药生产和研发领域配套 功能的 •综合性医药产业实体 金融 •在整合内部资源，搞好集团短 期资金运作，并支持集团其他业务 板块资本运营的基础上 •重点发展面向内外市场的资产 管理类业务逐步培养资产管理、风 险控制、价值发现和资本运营能力 •逐步发展成为国内在资产管理 和资本运营方面有较强竞争力的金 融事业集团 •以技术贸易和机电贸易为主 , 非 机电贸易为辅 •在若干市场前景好 , 集团有良好 业务基础或能把握业务关键成功要素 的行业和商品领域高度专业化经营 •通过沿价值链的前伸后延和电子 商务等新手段的运用，为国内外客户 提供全面增值服务 •最终成为一个同行业领先的项目 和商品供应链管理服务商 10 集团将分两步实施未来发展战略，其中 2019 － 2021 年的战略转型期是集团为实现 未来高速增长打好基础的关键阶段（一） 信息管理与运用能力 风险控制能力 融资与财务管理能力 资源整合能力 市场拓展能力 业务创新能力 集团未来的核心能力 • 业务模式和流程 的转变 • 电子商务等新业 务手段的运用 • 国内外市场 • 目标行业 / 客户 • 各类风险的量化分析 • 各种风险防范和后果控制 机制的建立 资料来源：内部研讨会，项目小组 • 银行授信和资本 市场的通道建设 • 有效的成本费用

面向国家需求，坚持国际视 野，努力建成国家公园领域最具权威性和公信力的研究和决策咨询机构；主要职责为：在国家林草局统筹下承办国家 公园论坛，建立高端的国内外交流合作机制；办好《国家公园》中英文期刊，逐步办成国家公园及自然保护地领域国 内外顶级期刊和科技交流平台；具体做好国家公园及自然保护地重大课题研究协调和编制国家公园监测、评估、咨询、 发展等专题报告。 一、国家公园背景分析 一、国家公园背景分析 对于区域内突发事件，使用数据应用服务对受影响游客发出预警。 三、智慧国家公园数智创新 科技创新 【创新融合平台】 : 构建创新资源共享平台，整合国内外高质量权威资源，实现国家公园内外双循环的创新 资源共建共享，保障各类资源找得着、信得过、用得上，促进创新资源的有效流动整合，助力科学立项，推 动创新高质量发展 内循环：国家公园创新平台 、成果转化基地、资源共享 学术资源汇聚平台 数字出版发布平台 三 、智慧国家公园数智创新 科技创新 【学术 引 领高地 ( 科技期刊发布平台 ) 】 : 整合国内外国家公园学术资源，建立高端的国内外交流合作机制， 助力《国家公园》中英文期刊成为具有国际影响力的一流科技期刊，充分挖掘学术 价 值，形成聚合的、互联 互通的国家公园及自然保护地领域高质量研究引领高地 吸引专家读者参与

最后将目标层进一步细化为便于测量的指标层。 目前, 国内外已开发了较多的韧性评价框架用于 测量韧性水平。 Foroughi [6] 将卫生系统韧性从韧性作 用阶段上划分为预测—监测—响应—恢复 4 个阶段, 张岩 [7] 将城市医疗卫生系统划分为监测—响应—恢 复 3 个阶段。 Kruk [8]、 Blanchet [9] 认为卫生系统韧性 是卫生系统吸收内外部冲击并保持稳定的能力, 可划 第 5 能力所占权重最大, 是基层疾控疫情防控韧性建设的 关键能力, 而变革能力的权重最小。 预警能力 [11] 是 疫情防控韧性的始动环节, 是指在疫情未发生前, 机 构领导及成员具备情景意识, 能主动监测内外部疫情 风险因素, 较好地执行防控预案等, 做好预防准备的 能力。 适应能力 [18]是疫情防控韧性最为关键的能力, 对疫情造成的损害大小和机构恢复时间起到决定性作 用, 指机构在疫情发生时, 能快速调整适应疫情情境 062 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 防控信息支持 能力 B4 0. 118 0. 044 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 内外协调协作 能力 B5 0. 132 0. 049 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 疫情防控组织架构 B11 0. 341 0. 046 领导决策与管理能力 B12

发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较 多，67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 ◼ 投资建议：关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司。以“AI+CRO”、“AI+Biotech”为典型的商业模式，AI制药涌现出了一批优 秀的上市/非上市公司。除此之外，以赛诺菲、GSK、强生为代表的大药企亦在积极布局AI制药领域，一方面运用AI技术加强数据管理决策并 合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 资料来源：人工智能医疗器械创新合作平台，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：全球药品市场规模和增速 资料来源：IQVIA，国信证券经济研究所整理 注：全球药品市场规模包括新冠疫苗和药品

地上下、室内外数据的一体化处理  高效的三维空间数据库引擎，数千平方公里范围、 TB 级数据量  高性能自适应的可视化引擎，千万级面片实时绘制  高性能三维空间分析组件，可提供基于数据库的在线分析 3.3 地上下 / 室内外一体化三维 GIS 平台 3.3 三维 GIS 平台（地上下一体化） OGC 标准 管线数据 参数化 自动建 模 3.3 三维 GIS 平台（室内外一体化） 瓦 瓦 面 室内部 件语义 编辑 3.3 三维 GIS 平台（可视化分析应用） 通视分析 室内外一体化表达 地上下一体化剖切 多方案对比 3.4 系统特色 本地化服务： 28 个分公司、上百家代理商网络，确保服 务 及时、高效；； 紧贴国家要求：系统开发采用 2015 国家最新的标准； 理念：双向共享，数据及时、准确、完整； 更专业的团队：探测普查