储能调峰调频 运维人工贵 平台应用高效运维 冷库安全低 精创冷库控制系统实时监测 能耗无法监测 实时监测及时调整 智慧冷链园区解决方案 冷库节能算法 + 光储多源调 度 降低用能成本 智慧 微电网 智慧 冷库 智慧 安全管理 制冷控制 安全监控 安全管理 难度高 微电网 方案价值 能源成本高 智慧冷库解决方案 储能 光伏发电 充电桩负荷需求 AI +GPU Cplex 求解器 最优调度模型 发电预测 冷链园区微电网中的智慧冷库 • 结合压缩机、风机、冷库门、环境 等 因素核心算法 • 保证泠库温度要求 • 优化制冷系统能耗 • 冷库执行最优运行策略 • 构建制冷系统 + 光储蓄冷 活塞并联机组 螺杆并联机组 • 充分结合电力市场的实时电价套餐 • 预测电价对于冷库建议用能时段 • 参与电网需求侧响应 ，获取额外收 益 • 自发自用最大消纳 •

综合布线是园区区内信息通 信网络的基础传输通道和平台，能支 持语音、数据、 图像和多媒体等各种 业务信息的传输。 按综合布线建设理念，建筑 物之间网络主干采用 24 芯单模万兆光 纤，语音主干采用 12 芯单模万兆光 纤 ；水平子系统按超 6 类非屏蔽铜缆 布 线设计； 网络布线采用星型拓扑 结构 。 注： 电话系统选用网络电话 综合布线是园区内信息通信网络的基 础传输通道和平台，支持语音、数据 Optical LAN ，全光局域网 ，基于 PON 网络的新型局域网技术； POL ，具备更广的组网距离 ，更经济的建设成本 ，更简便的维护方式 4.3.---- 全光网络 全光网络 核心层 汇聚层 接入层 简化楼层水平布线 用户桌面 全光网络 什么是全光园区方案？全光园区方案相比传统方案的区别是什么？ 无源全光园区方案 传统局域网的交换机堆叠方案

n 需求侧管理 / 削峰填谷能力不足 发电侧 弃风弃光 输电侧 可靠性 配电侧 增容投资大 n 电力辅助交易诉求明显 【能源聚合、虚拟电厂】 n 高峰负荷需求大，扩容诉求明显 n 配电电能质量及可靠性有待提升 n 售电，综合能源管理趋势明显 n 弃风弃光，新能源消纳不足 n 调峰调频能力不足 n 电网波动性大 电能质量，电网可靠性待提高 电网稳定性有待提高 电力设备健康度评估 n n n 4 园区能源痛点问题 “ 双碳” 智慧运维算法 安全控制算法 寿命预测算法 智能运维算法 优化控制算法 电力交易算法 解决方案 / 产品架 构 边 缘 侧 AI 智能终端 子 系 统 光伏系统 储能系统 充电系统 储能管理 节能管理 光伏管理 系统集成 系统联动 设备监测 能源聚合 充电管理 7 特点优势 建设智慧能源， 提供绿电保障， “源、网、荷、 储”协同，节能降耗，充分发挥物联网、大数据、

控制优化 谷电储能 储 需求优化 清洁供能 智慧能源 应用层 智慧能源 管理层 智慧能源 基础层 基础设备 多能协同 战略抓手 荷 控 源 碳治理 碳家底 储能 设备 光伏 发电 能效 管理 风力 发电 需求响应 协同控制 能源增值服务 园区建设目标 - 完整场 景 智慧园区综合能源服务平台 账单与收费管理 智能安防 调节容量进行管理 ，支持柔性调节 ( 提前蓄能 、温度 控 制 、调节风量等） ，实现常态化 、无感知柔性调控 商业化 柔性响应 低碳智慧园区 - 需求响 应 需求响应：柔性响应、精细化、 商业 化 光伏 ， 风能 ， 储能 ， 充电桩等多种新能源在 历史数据 、 运行参数和成本收入等因素下应 用机器学习算法 、 混合整数线性规划算法等 建 立 各 自 能 源 供 应 L STM 多能协同： 多能源、模型化、 可预 测 历史数据 运行参数 用户意见 运行效果 调度策略和模式 能源供应模型 新能源监测 智能调度 成本收入 充电桩 风能 告警 光伏 储能 低碳智慧园区 - 多能互 补 风光储充多能源供应 + AI 能效控制 + 多能互补管理系统 典型应用： 公共建筑 ，投入不超过 700 万元 ， 可以降 低 25% 的能耗 ，并可以整县推广。

04 关键举措与改进方向 随着光伏发电成本的持续下降，全球光伏产业通过市场驱动实现持续增长 全球光伏产业趋势 美国 中国 欧洲 印度 随着太阳能成本持续下滑，光伏在越来越多的地区具备经济性。 2020 年美国、欧洲、印度、中东、等地增 量需求的可见度较高，有望实现 20GW 的增量，海外市场将达到 100-110GW 的规模，增速约 20% ，全球 光伏装机可达到 140GW • 2019 2019 年美国新增光伏 装机量 13.3GW ，累计 装机 76GW • 2019 年欧盟光伏市场 大幅增加 104% • 2019 年太阳能装机容 量达到 131.9GW • 2019 年国内新增装 机 35GW,2020 年国 内新增装机预期 50GW • 光伏发电成本：光伏是近几年成本下降 最快的可再生能源， 2010 年 -2018 年， 光伏全球平均度电成本由 0.371 美元 / 0.085 美元 /kWh ，降幅超 过 77% 。 • 能源政策：各国制定可再生清洁能源目 标计划，如欧盟到 2030 年实现 32% 可 再生能源目标等；美国实施光伏税收减 免；同时，全球光伏补贴退坡趋势加速。 • 全球光伏需求：预计 2025 年起新增装机 量超过 400GW/ 年， 2026 年前后可达 到 440GW/ 年的需求峰值。印度、美国 将成为海外市场增长的主要区域。 • 2020

需 求。例如，建筑/园区层级注重能效细节优化，区域层 级强调资源的区域化协同与互补，城市层级则着眼于 整体规划与能源互联网的构建。 2) 多能互补与就近平衡。在设计中融入多能互 补理念，通过融合光伏、储能、冷热源等多元能源系 统，实现能源供应的多样化和互补性。通过就近平衡 原则，减少能源传输损耗的同时，快速响应并应对突 发情况[1]。 3) 源网荷储一体化。由于能源供应的不确定性 和需求的波动性，源网荷储一体化设计会至关重要。 等）提供平台支持，最终推动园区向智慧、绿色、低碳 转型，实现可持续发展。 2.1 平台架构 DZSM 平台采用 B/S 设计架构，操作人员通过大 屏、工作站、移动终端等访问平台各应用模块，完成日 常工作。平台接入营采、光伏、储能、锅炉、蒸汽等系 统数据，对数据进行描述式、预测式和决策式分析。 平台架构由基础层、数据层、服务层、应用层和表 现层等5个层级组成。 基础层。作为底层数据支持，负责数据采集、协 议转换及数据隔离，实现系统间的数据通信。 时同步，保持信息一致。 3.3 能源数据采集与监测 全面覆盖光伏、冷热源、储能、变配电、蒸汽、锅炉 等多个能源系统，实时采集各类能源表计数据，并在 线监测能源消耗情况。通过全面、实时、精准的数据 采集和分析，为能源管理决策提供强有力的数据 支持。 1) 实时数据采集。实时采集各类能源的生产、消 耗、存储、传输等数据，如光伏发电量、冷热量输出、热 水用量、充电电量、储能充放电状态、电能质量参数、

园区充电站位置 园区性能源汽车租赁点 智慧能源 -- 新能 源 安全 应急 环保 消防 能源 服务 园区能源信息平台 园区内企业用电能耗分析 、 对于能耗较高的企业，推广使用“光伏能源” 排查企业用电高能耗 企业光伏能源改造 智慧能源 -- 再生资源 安全 应急 环保 消防 能源 服务 园区能源信息平台 园区内企业用电能耗分析 、 排查企业用电高能耗 旧设备（能耗源头） 维护保养或更换设备

全联接的园区，让园区成为感知和永远在线的“生命体” 全光接入 全场景 Wi-Fi 全场景 IoT 资产 All-in-one AP 灵活扩展，支持 IoT 插卡 灵活接入， RFID/ZigBee/ 蓝牙 高密 AP 业界独家高密方案 并发性能提升 30% 高性能交换机 超宽硬件能力 可编程 8 万 人 同时在线 100% 无缝覆盖 1 根光 纤 全业务承载 10000M 超宽接入 人员管理 交通管理 能源管理 空间管理 物业管理 生活服务 ICT 增值服务 周界安全 人员动线 智能停车 智能照明 楼宇设备监控 费用催缴 住宿服务 视频会议 内部监控联动 访客管理 车辆智能出入行 光伏发电 家居设备监控 维修响应 餐饮服务 桌面云 人车轨迹分析 VIP 管理 交通态势分析 储能电力调节 园区设备监控 工单派发 宗教服务 统一通讯服务 公安联动 抵离办理 交通指挥控制 能耗管理

账户、性能与安全）管理，业务开通简便，支持对用户端设备的时间 监控和管理，支持对局端设备光模块参数监测，快速发现故障 无可视化网管，管理维护困难 总结 Pon 接入符合智慧园区网统一承载、大带宽、高质量、高稳定、海量设备、多场景接入需求，是 更好的技术选择，相比以太网接入，无源网络更可靠 , 系统扩展性和灵活性更强，覆盖范围更广  大企业用户推荐 FTTO 模式  室外光交箱集中分光，分光比采用 1*32  弱电井内使用适合垂直布线的室内光缆 引入光纤由单个公司 或办公室用户独享 SBU 之后的设备或网络由用户管理  支持高带宽、数据专线、大容量 IP centrex PON 网应用场景 OLT NMS 园区机房 ODN SBU 室外光交箱 室内分线盒 SBU SBU SBU SBU SBU SBU SBU SBU SBU 互联网 WIFI IP Centrex 视频会议 数据专线 办公电话 IPTV 监控 部署 FRR 实现业务的故障快速倒换和 恢复  业务接入点实施业务区分，做相应的 业务等级标识  园区服务系统部署在数据中心网络 中，统一运维管理 …  Type A/B/C/D 光链路保护 目录 CONTENT S 信息化基础设施 园区基础管理应用 企业运营管理应用 车间生产管理应用 01 02 03 04 05 智慧园区整体规划 2.1 基础网络子系统