对于关键物料的供应，由集团供应链统筹规划，物流统一负责到 客户的发运 重点环节： • 销售需求与客户 的衔接 • 销售需求和发货 需求以及排产需 求的衔接 • 排产需求和物料 需求的衔接 • 电池的供应和的 需求匹配度 • 物料供应与需求 匹配度 • 交付和销售需求 XX 供应链整体现状理解（ 2/2 ） XX 电池 - 供应链 电池 供应商 生产基地 电池生产基地 项目型 客户 （国 内） 项目型 客户 （国 求多样化，需求波 动，对供应链柔性 要求较高。 • 产品管理： • 计划运营：事业部层 面设置计划运营团队， 拉通营销、生产、采 购；主要进行 T+6/ T+3 供需匹配；目前， 在供不应求的大环境 下，更多聚焦于短期 资源匹配 , • 电池运营中心：目前 隶属于事业部，同时 具备完善的运营职能， 对进行持续的供应； 在保持协同的同时， 具备市场可拓展性。 • 其他：其他运营部门， 如质量、设备、外协 物料 库存 库存 区域 仓库 电池 营销 A A A M+6 月计划 W+4 （ W+12 ）周计划 详细执行 订单履行 双周订单评审 分布式客户 B&D 客户 项目客户 区域供需匹配 经销商 基地 IE XX 事业部已开展产销协同试运行，在月度计划基础上周度滚动更新 。 周日 周一 周二 周三 周四 周五 周六 2 日 3 日 4 日 5 日 6 日 7 日 8 日

人工智能自动对比评分 采购全程 智能管控 • 新一代电子商务平台 • 采购全流程线上管控 • 评标基地标准智能化建设 • 物流移动应用 • 合同单据电子化 • 业务操作移动化 • 先入库检测，后按需匹配 • 跨专业实物库存平台 • 智能联动配送系统 可视开放 调配平台 • 库存“资源池” • 全网资源分级可视调配 • 检测资源共享 • 标准化监造 • 差异化抽检 • 设备全寿命周期数据 利 用管理 报废物资线上交易 与规范管理 逆向物资管理 可视化 绿色逆向物流建设 标准化建设与统一 管理 采购策略优化与 匹配 需求预测精准化、 智能化管理 需求和采购计划 协同管控 协同平衡利库的 供需联动 计划联动 精准匹配 需求计划 管理 智选供应 多维评价 供应商 管理 供应链全息画像及 分级分类管理 供应链多维度、动 态评价 供应商统一线上 供应商统一线上 服务 供应商合作生态 供应链金融 LCC 精准分析 能源产业价值链 整合 构建绿色 供应链 " 走出去 " 跨国业务 仓库标准化、智能 化管理 供需匹配动态管理 物资配送智能化 管理 物流资源共享 数字物流 可视调配 仓储配送 管理 品控标准与品控策 略优化 品控过程统筹管理 全生命周期质量信 息分析与共享 全程品控 精确溯源 全过程 质量管理 生态协同

，例 如满帮集团实了现车货匹配环节的线上推荐匹配，但我们认为， ToB 物流仍缺乏全链路的自动化运 作和智能管控，许多环节仍高度依赖人工，降本仍有较大空间。 图：物流全链路各环节的痛点 采购 运输 仓储 结算、售后 供应商信息繁杂、需求与产品 线路复杂、排线困难 不同类型仓库管理策略难定义 匹配度低 资源分配不均、时效不稳 库存不共享，流通不畅 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 决策链长、缺少决策自动化、预测难、复杂场景求解难 5 AI 科技正穿透 ToB 物流全链条，推动降本逻辑从“节流”转向“智能增效”。例如，运输智能调度方 面， 满帮正探索用 AI 提升车货匹配和运力调度的效率， 进一步提升车效。再例如， 京东物流升级了 “ 京东物流超脑”，在网络布局、预案规划、仓储运配、客服和营销都全面智能化。今年 2 月，京东 物流接入 DeepSeek ，在 2. AI+ 物流 vs 互联网 + 物流：主动 vs 被动 维度 互联网 + 物流 AI+ 物流 技术核心 互联网、云计算、大数据 算法、算力等 运用场景 车货匹配、电子运单、资源配臵 需求预测、智能调度、智能仓储、智能客服 功能侧重 在线化、平台化，实现信息透明与资源协同 自动化操作、智能化决策、智能设备

相关企业根据需求分工形成产业集群等。通过匹配相关 产业集群形成的经验模式提出可参考路径，并根据当地实际情况、主导产业以 及园区的定位给出匹配不同产业链的个性化比选方案。另一方面，根据不同类 型招商匹配方案测算产业园区整体绩效，辅助招商决策。 方案比选： 智慧园区招商辅助决策系统通过区域产业聚集特征及主导产业 识别提出产业园区定位方向建议，基于系统分析推荐的产业集群形成的主要模 式，提出不同产业匹配度方案比选，依据系统匹配的市场方案测算园区绩效， 式，提出不同产业匹配度方案比选，依据系统匹配的市场方案测算园区绩效， 形成灵活的招商方案进行比选。同时针对不同维度的分析结论，智慧园区系统 可提出相应的辅助决策建议。 2）年度综合评估 空间绩效： 智慧园区系统可实时集成园区内企业各项指标，对园区运行状 况进行多方位监测，有针对性地、有效益地指导园区的发展；同时将产业集群 程度分为两个维度作为评价，一是通过营业额、纳税额等产值和企业数量来计 算产业空间绩效；另一方面是 产业园区经过一定时间的发展，通过智慧园区系统的实时监测分析及年度 绩效考核，可对当前阶段内企业绩效进行续租排名；同时系统可识别当前产业 园区所处的产业集群阶段即聚集程度，与招商前情景模拟进行比较，提出优化 产业链匹配方案，与当前产业园区发展方向上具有互补性或差异性的产业相关 度分析，推荐招商候选企业类型。 智慧园区系统可依据对产业园区本身及全方位分析的结果，针对不同类型 产业园区的发展内涵，提出相应的辅助优化建议及优惠政策方案。

缺乏明确的准入、退出机制和科学监管手段 ③ 政策红利接近尾声，营商环境亟需优化 ① 缺乏产业基础和科研优势，招商不易 ② 项目信息来源渠道有限，未能挖掘优质项目 ③ 开发节奏过快，招商资源无法迅速匹配 ④ 缺乏高水平、高素质的复合型招商引资人才 产业规划期 项目甄别期 客户洽谈期 项目落地期 能力弱，目标产业 与市场条件不匹配， 导致园区产业集群 发展不完善 项目准入、退出机 制不明确 3 投资企业尽调工 作 难以全面、完 善 5 项目考核评估体 系 6 单一。侧重于考 察 项目前期规模 与总 量，缺乏后 期效益 的持续监 管与评估 9 项目开发节奏把 控 不到位。 与招 商资 源无法迅速 匹配 2 有效项目信息库 不 完善。 信息来 商 新智认知智慧招商整体解决方案致力于解决以下 5 大问题： 3. 产得 出 1. 招得 进 2. 落得 下 AI 工具 智能算法 模式识别 匹配分析 画像 大数据池 园区管理类：园区人员、园区 企业、招商信息、楼宇信息、 车输信息 数据采集 产业规划 客户甄别

信息查询 交易信息 查询 气象信息 查询 路况信息 查询 行业新闻 资讯中心 行业动态 行业政策 企业资质 物流标准 物流信息平台 电子商务 设配租赁 ASP 租赁 车货匹配 在线交易 / 支付 / 结算 …… 计算资源 存储资源 GIS 引 擎 M2M 门 户 引 擎 Mobile… 统 一 身 份 认 证 统 一 用 户 管 理 数 据 分 析 ○ 数 字 化 运 营 ○ 智 慧 园 区 1 2 • 医药产品的特殊性要求高效、安全、稳定的运输和储存， 但在运输过程中可能面临温度控制、跟踪监测、防护措 施等方面的挑战。医药物流的供需匹配、配送调度等环 节可能存在不合理和低效的情况。 • 随着医疗卫生事业的发展和人们对医疗服务质量的要求 提高，医药物流行业迎来了发展的机遇。科技的进步和 信息化的推进为医药物流行业提供了更多的解决方案和 共享分仓共享配送成为新的需求点。 在仓储、配送等的规划时，从业务的匹配度、作业的智能化、流程的自动化、远期的可扩展性等方面充分考 虑，支撑医药物流的快速发展。 医药物流发展方向 移动端签收、支持验证码、电子签名、 实名认 证 等 方式，签收信息同步 规则计费、线上对账、银企支付、 业务审批、账期管理 熟车管理、运力池沉淀 运力匹配、在线直采、电子合同 合同预估、下发承运商、线路规划、 在途跟踪、电子围栏、异常预警

中还会对模具、工人、材料及质量进行动态校验，并在生产换产前提前给出下一任务的换产准备清单。 扫描机台 扫描操作工条身份条码 （确认此生产任务与操 作工是否匹配） 扫描模具条码 （确认此生产任务与模 具是否匹配） 扫描任务条码 （确认此生产任务与 机台是否匹配） 开始生产，记录机台生 产次数，达到规定数量 后，停止生产 （有设备集成情况） 生产换产提前准备 （按看板任务，提前 开始换产准备） 数据采集 ( 设备，温度，压力，配方 ) 工装工具管理 • 出入库信息登记 • 工装工具与设备的 匹配性 • 工装工具与产品的 匹配性 设备预防保全 • 设备预防整备 • 设备事后保全 设备履历 • 设备档案 • 设备保养记录 • 设备点检记录 • 设备维修记录 设备建模与工序匹配 入库 设备维保标准 • 设备保养周期 • 设备日常点检清单 • 工装工具校准周期 • 模具刀具报废周期

送货计划 提货计划 上 / 下架策略 入库 / 出库储位 月台限制 计 划 预 排 仓库作业预 排 货月匹配 月台作业计 划预排 预计作业时间 车、货、月、时间匹配预排 货物属性、货量 历史作业时长 月台接车预 排 司机预约时间 智能路线规 划及导航 运单执行顺序 车月匹配 在途位置 是否异常 实 时 调 度 月台调度叫 号 到港签到 道闸联动 是否按时到达 紧急需求策略 反馈处理结果， 实现安防事件的闭环管理。 事前：安全违规行为依赖人 工被动发现 事后：人工去翻查视频，回 溯事故事间节点 事后：精准视频回溯 行为侦测 场景侦测 人脸侦测 与提前上传的人像照片匹配，识别人 员身份，是工业司机、送货司机，或 者访客、员工等身份 人员睡岗、离岗检测 跨越传送带检测 烟包异常在通道停留 消防车道占用 视频精准回溯 人员布控与轨迹跟踪 电子围栏 ! 3 现场处置：当告警 态势感知 分析诊断 统一指挥 辅助决策 辅助决策：根据业务需求建立相关数据模型，提升业务运营的预知能力 典型场景 预测能力 园区未来业务量需求预测，提前预知园区的运营处理能力，提前安 排与之相匹配的人员数量，提高劳动力人效。 智能排班 通过对设备运行状态的实时监测，结合大数据、人工智能等手段对 其未来的工作状况进行预测，进而实现故障预测、寿命预测、设备 维护与管理，提高园区异常节点的处理效率，进而提高园区作业效

S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 技术架构 采集 决策 处理 agent jdos api zabbix api 通知 自动处理 人工处理 规则管理 规则匹配 回溯分析 预设规则 知识库 深度学习 决策树 异常反馈 …… 分析 使用率统计 预处理 过滤 实时告警 阈值判断 历史数据 业务分析 根因分析 趋势分析 故障预测 数据挖掘 故障预测、容量预测、性能预测 预测分类： 预测算法： 重点关注： 多元线性回归、LSTM、决策树、随机森林、 神经网络、朴素贝叶斯分类、最小二乘法、 支持向量机 … 算法匹配度评分 日历适配、基于节假日的机器学习算法 Kpi自动分类并匹配预测算法 基于业务关联关系的预测算法 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 可视化 G O P S 全 球 运 维 大 会

ERP 、 SCM 等。 钣金 注塑 滤芯 总装 … … 服务平台 ERP 研发平台 Master 供应链 平台 SCM WMS 价格 核算 云 平台 类别 区分 工艺 区分 产能 匹配 综合 评价 智能 分单 智 能 引 擎 信 息 引 擎 订单信 息 价格信 息 工艺信 息 工艺要 求 质量要 求 订单要 求 价格信 息 物流信 息 监控 & 交互引擎 厂内（自制）生 产 ③ 园内模块供货 ④ 大件园内供货 ⑤ 园外模块供货 ⑥ 园内 VMI 标准 装配要求高、体积 大不便运输、质量 严格 价值较高前工序、不 易运输 体积中、短距离运 输，产能匹配多工 厂 二级模块制造，提升能 力为一级供应商供货 距离小于 50KM 规模效应 距离大于 50KM 外部已形成专业、 技术垄断产品 体积小、易存放、 运输；延迟简单装 配 同步一个流 线束 风机 成套包装 成套钣金 动力模块 成套钣金 业务模式 布局样板 三 . 落地实施策略—智慧园区规划示例：模块商布局规划 布局原则： 1 、市场需求导向 2 、模块产能匹配 3 、资产回报达标 07/01/2025 HUB 库 园内 厂内 ① 总装线边生产 自 制 园内供 应商 ② 厂内（自制）生产 ③ 园内模块 供货