智慧园区技术总集服务解读对所有技术兜底、智能化、平台 软件硬件集成兜底 + + 应用系统 A 前台业务 计算 存储 网络 系统后台 应用系统 B 前台业务 计算 存储 网络 系统后台 烟囱式开发体系 应用系统 A 前台业务 智慧园区中台 前台业务 应用系统 B 业务中台 数据中台 物联中台 中台式开发体系 当没有技术总集的角色时, 对于软件开发与硬件对接, 缺少统一标准与体系,需要重 复开发,重复对接,工作量大, 交付风险高。 技术总集负责技术兜底, 技术整合,在统一的口径 下对软件、硬件、数据、 协议、应用、交付、运营 进行全盘整合。 技术总集角色在智慧园区项目中不可或缺 软件是智慧园区价值呈现的最佳入口 硬件是表象,是单点体验的窗口 VS 传统智能化 通过单点硬件进行表达,硬件按照拓扑图 安装实施,可用即可。 智慧园区 通过软件服务进行表达,通过联通联动、 数字化赋能业务与流程,增强用户体验。 兴海物联业务中台 对下接入设备明确规则,对上传递数据进行应用开发。 智慧园区软件交付不是简单的模块堆砌,需要一开始从全 局的角度对数据层面规划、从数据格式、传递方式、到同 步 / 异步方式,以此传递从硬件厂商汇集的数据,统一汇 总转化、翻译后供给上层应用软件进行开发。 设备层 前端设备 基础设施 …… 应用层 中 台 层 技术总集的能力地图 技术总集 面临的挑战 懂需求 • 深刻理解客户需求10 积分 | 8 页 | 3.94 MB | 1 天前3
2025智慧产业园区数字化经营解决方案(68页 PPT)碳排放“双控”来临 , 高能耗经营将面临严管 园区管理难 • 管理较为粗放 ,采用手工 Excel 表 和人工的方式耗时耗力、容易出错 • 园区业态复杂 ,人车物管理难度高 • 多系统多供应商多硬件 ,孤岛隔离, 协同效能低 • 出租率、空置率, 收费情况无法实 时掌握 ,经营偏差后置 • 租赁费、物业费、水电费、空调费 应实收难统计 ,财务做账难度大 • 园区经营成本及产出详细不清晰 为企业提供服务, 留存客 户 经营收入 客户服务 园区管理 智慧园区运营中心 IOC 从核心硬件建设 → 统一管理运营平台 → 前端应用全自研 , 全业务深度入融合 , 实现智慧园区数字化运 营 平台 业务层 ... 监控设备 水电控设备 第三方硬件 开 财务系统 放 平 OA 系统 台 接 水电系统 口 周界防范 人员布控 智能考勤 请假申请 办公协同 访客邀请 访客预约 · · · · · · 广告位 场地预订 外摆空间 园区公告 信息发布 营销卡券 社交圈 活动推荐 · · · · · · 硬件层 AIoT 物联平台 / 集成服 务 应用层 会议门牌 物联层 …… MQTT 4G/5G TCP/IP 企业服务 资产管理 综合安防 能耗环境 物业管理 人行场景 消费场景 办公场景20 积分 | 68 页 | 12.99 MB | 1 天前3
智慧工地解决方案(53页 PPT)本智慧工地的建设方案,应符合国家 / 上海市相关标准规范,系统技术选型应先进、成熟,数据接口规范, 可方便地进行功能扩展和优化; 高效的三层系统架构:即”集团公司统一管理云服务平台——工地项目部管理系统——工地现场管理软 硬件一体化系统”。 02 解决思路 综合考虑监管部门、建筑企业对施工现场的管理需求进行整体规划,采用先进的云大物移智技术,提供政府监管级、 建筑企业级、施工现场级三类解决方案,助力建筑企业实现 智慧工地解决方案 3.2 劳务实名制 版块 子系统 需建设的内容 备注 道路交通 人脸识别技术 工地实时人脸识别软硬件一体化设备部署 人员实名制管理 工地前端人脸和身份信息、工地信息注册软硬 件一体化设备部署 工地出入口管理 工地出入口闸机等管理设备部署,摄像头部署, 并与人脸设备软硬件一体化设备集成部署 03 智慧工地解决方案 3.3 VR 安全培训 工地出入口管理 • 主要功能:通过佩戴 目管理 公司集 团管理 03 智慧工地解决方案 3.3 车辆进出 版块 子系统 需建设的内容 备注 车辆进出 车牌识别、车型识别 工地实时车牌识别、车型识别软硬件一体化设 备部署 渣土车覆盖分析 工地渣土车覆盖分析软硬件一体化设备部署 03 智慧工地解决方案 工程管理 工地内部管理 工地内部人员管理 工地内部车辆管理 工地工程进度管理 03 智慧工地解决方案 3.4 工程管理10 积分 | 53 页 | 14.19 MB | 20 天前3
智能自动化立体仓储解决方案(74页 PPT)..........38 4.3 硬件结构......................................................................................................................................................39 4.3.1 硬件选型............... 理和监控系统 高性能的 集成化物流管理控制系统 MJ- MES,支持与金蝶 ERP 系统的连接。 数据服务器 2 台 1 套 10 中 央 控 制 室 LED 大 屏 幕 显 示系统 包括硬件和软件,采用 70 吋及以上显示屏 1 套 11 立体货架围网 安全防护网与高位立体货架配套,网格为 50×50 mm,直径为 3 mm,高度为 6.3 m,长度约为 63 m 1 套 堆垛机发送作业指令。 堆垛机控制系统有如下特点: 模块化结构,分布式控 制 简化控制程序,便于操作维护。一旦某台控制 单元出现故障,不会导致整个控制系统瘫痪。 硬件自诊断、故障报警 系统在开机后可以对所有电气硬件部分进行自 诊断,当某个模块或其他元器件发生故障时, 系统将自动报警提示。维护人员可快速更换备 用模块或元器件,使系统重新投入运行。 可实现全自动/半自动/手 动操作30 积分 | 108 页 | 30.24 MB | 20 天前3
智慧数字园区解决方案多项目协同降低综合成本 ③ 通过信息化进行多项目协同 在完成了硬件基础和数字服务的基 础上 ,建设整合多个项目资源 , 实 现区域联动 ,综合降低运营成 本 ② 数字服务结合市场化运营团 队 提供由招商、 物业、 运营等专业人 员组成的线下团队 , 支撑企业入 驻 等全生命周期、 从资产运维到 运营 的数字服务 ① 硬件基础结合运营需求 1 、结合运营实际需求 , 为软件硬 件 制定统一标准 工程建设标准 原则一:软件 ,硬件 ,运营三位一体 ,基于运营要求思考硬件采购与软件功能 原则二:通过软件平台实现多项目多园区的协同, 降低园区综合建设成本 数字服务是保障 数字基建为基础 建设原则 03 案 例 介 绍 改造项目:创意天地 投资方: 中电光谷(内部项目) 项目案例 - 创意天地 运营 + 硬件 + 软件“三位一体”数字示范园区10 积分 | 17 页 | 6.90 MB | 6 月前3
2025智慧仓储解决方案(45页 PPT)(单个智能仓储新建周 期短 ,投资金额大) 一般选择集成商 ,原因在于 可以提供一条龙服务 ,强调 方案 + 软硬件 + 实施方案 的 协同性和适配性。 替换机器人和硬件不影响原 有的生产模式 ,更具有灵活 性。一般选择智能硬件厂商。 选择新的厂房, 从 “ 0 ” 建 构智慧仓储系统 ,强调一体 化。 需要在不破坏原有生产模式 库存事务 库存冻结 盘点管理 移库管理 货权转移 库存调整 库存损益 可视化库存 序列号库存 数据报表 入库报表 出库报表 损益报表 库龄报表 ABC 动态分 析 滞库预警 效期预警 ... 硬件构成 - 自动化立体仓库( AS/RS ) 贯通式立体库 自动化柜式立体库 单元存储立体库 又称流动型自动化立体库,是一种密集型的仓 库结构,各货架之间相互连接,没有多余的通 道,形成了一个货架整体。这样处理的好处是 的货架上都是由同一尺寸的货格组成的。货格 的开口面向通道,方便后期机械设备的存取, 提高整体的工作效率。 随着企业现代化和物流行业的不断发展,立体库的随着时代的变化不断地更新换代、不断完善。目前市面上主要有以 下几种类型: 硬件构成 - 分拣设备 • 适用于各类包裹的自动分拣系统,可 处理软包、小托盘、纸 箱 、大包裹等 多种包装货件,支持 4000 个托盘; • 在线实时进行供件台状态跟踪和上件 落格动作管理,控制精度30 积分 | 45 页 | 36.33 MB | 20 天前3
2025年具身智能产业链分析:从实验室到市场的商业化探索2025/06 • 具身智能产业链上游的基础支撑包括AI芯片、传感器、执行器、驱动 系统等硬件,以及AI算法与大模型、操作系统等软件供应商;中游为 具身智能本体集成,包括机器人、自动驾驶载具;下游为应用场景 具身智能产业链分析——产业链全景图谱 具身智能产业链全景图谱 来源:头豹研究院 上 游 硬件 核心基础支撑 软件 AI芯片 传感器 执行器与驱动系统 通信模组 能源管理 AI算法与大模型 I算力芯片、通用计算芯片、传感器接口芯片、存算一体芯 片、通信与互联芯片等,覆盖了从云端大模型训练到具身智能端侧执行的全链条需求。其中,AI算力芯 片是支撑具身智能“感知-决策-执行”闭环的核心硬件。根据部署位置和功能的差异,具身智能所需AI芯 片可分为云端训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片,三者在设计目标、技术路径及应用场景上存在 显著差异。 云端训练用AI芯片 云端推理用AI芯片 智能的关键部件, 其包括旋转关节、线性关节、灵巧手等,通过以上部件的协同运作, 赋予机器人高度灵活的运动能力和精细操作能力 具身智能产业链分析——上游机器人执行器与驱动系统 特斯拉Optimus硬件拆解及对应国产供应商 来源:Tesla AI Day,头豹研究院 ◼ 对于人形机器人而言,执行器与驱动系统是实现具身智能的关键部件,通过旋转关节、线性关节和灵巧 手的协同运作,赋予机器人高度灵活的运动能力和精细操作能力。20 积分 | 16 页 | 5.39 MB | 1 天前3
智能物流仓储:智算驱动下的物流革命,仓储系统进入跃迁期 头豹词条报告系列支持,具备集成性好、可视化程度高等优势,是智能化仓储的核心环节,面向多行业实现数据高效管理与运营。 智能物流仓储的行业特征包括技术壁垒高、硬件与软件协同发展、应用场景广泛。 技术壁垒高 摘要 智能物流仓储行业应用先进信息技术、自动化设备及智能算法,实现管理自动化与智能化,广泛应用于电商、制造、医药等领域。行业技术壁垒高,硬件与软件协同发展, 应用场景广泛。电商行业爆发式增长、政策红利加速行业智能化转型,推动市场规模扩大。未来 法与云计算平台的结合则优化路径规划、预测需求,这不仅要求技术上的深度协同,也是对系统稳定性和响应速度的极大考验。技术迭代 迅速,企业需不断升级维护,确保系统兼容性与创新活力,以适应不断变化的物流需求。 硬件与软件协同发展 上游硬件设备(如堆垛机、AGV、RFID标签)和软件系统(WMS、WCS)的技术创新加速,国产化替代推动成本下降;中游系统集成商 通过整合解决方案满足多行业需求;下游应用覆盖电商、医药、汽车等 能物流仓储系统集成商,多由上游设 备制造商或软件开发商转型而来;下游为终端应用,广泛应用在电商、医药等多个行业。 上游包括感知层、传感层、平台层和应用层,各产品/技术发展成熟,为中游提供稳定的软硬件支持。 智能物流仓储产业链上游包括感知层、传输层、平台层和应用层。【1】感知层,包括定位技术、RFID技术、电子价签、传感技术等。目前,各 感知层技术正快速发展。例如:定位技术可实现高精度导航,5 积分 | 15 页 | 5.39 MB | 20 天前3
智慧物流园区解决方案(39页 PPT)噪音检测 管 设施安全预警 理 应急处置 理 智慧物流园区完整架构 智慧园区运营中心 IOC 从核心硬件建设 → 统一管理运营平台 → 前端应用全自研 , 全业务深度入融合 , 实现智慧园区数字化运 营 平台 业务层 ... 监控设备 水电控设备 第三方硬件 开 财务系统 放 平 OA 系统 台 接 水电系统 口 周界防范 人员布控 智能考勤 请假申请 办公协同 访客邀请 访客预约 · · · · · · 广告位 场地预订 外摆空间 园区公告 信息发布 营销卡券 社交圈 活动推荐 · · · · · · 硬件层 AIoT 物联平台 / 集成服 务 应用层 会议门牌 物联层 …… MQTT 4G/5G TCP/IP 企业服务 资产管理 综合安防 能耗环境 物业管理 人行场景 消费场景 办公场景 空间建模 元素表达 模拟推演 反转控制 企业级 中台 业务中台 数据中台 AI 中台 IOT 平台 …… 感 知 层 WiFi 网络平台层 Lora 5G NB-Iot 楼宇管理硬件 / 子系统 安防硬件 / 子系统 物流仓储作业设备 / 子系统 12 智慧物流园区场景建设 一个园区平台 ,从用户的角色出发 ,进行场景设 计和串联 ,实现人与设备、空间、服务的场景联 动和行为交互 220 积分 | 39 页 | 9.79 MB | 1 天前3
智慧园区信息安全规划体系建设方案(1) 安全管理体系 制定和完善与 XX 高新区智慧园区基础建设项目信息安全保护相适应的配套管 理制度和要求,制度相关内容包括安全管理机构、安全管理制度、人员安全管理、 系统建设管理,要求包括对硬件环境和软件环境的要求。 (2) 安全技术体系 根据网络特殊需求和业务流程制定网络安全及安全加固方案,对信息系统内的 操作系统、数据库、安全设备以及中间件的安全配置策略进行加强,降低恶意攻击 2)办公室负责安全信息化系统的日常维护和管理工作。组织协调技术合作单 位对安全信息化系统所涉及的软硬件开展故障解决、巡回检查、系统性能调优、系 统升级实施、应用接口、系统拓展应用、应用技术培训等工作。 (4) 维护范围及内容 1)安全信息化系统维护工作的范围:安全信息化系统所涉及的全部硬件设备、 11 操作系统、数据库系统、中间件、应用软件、数据接口以及用户访问权限等。 2)安全信 5)当故障属于硬件系统本身的问题时,由技术服务合作单位 整理形成问题分析报告和解决方案,经市局办公室审核批准后,技术服务合作 单位协调配合保修单位对硬件系统进行更换,更新和优化。 13 (6)系统配置管理 1)系统配置管理内容及范围涵盖安全信息化系统中所涉及的全部软硬件。 2)未经信息系统管理人员同意,不得擅自进行系统格式化或重新安装操作系 统,不应擅自变更软硬件配置,严禁安装上网设备、运行代理软件、服务器软件。10 积分 | 123 页 | 925.54 KB | 6 月前3
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