产品 生产 总仓 库存预警 预警库存异常状态 库存 管理 分仓规划 合理规划仓网布局 分仓 备货 分仓 平衡仓网库存水平 智能补货 仓间 调拨 门店 门店选址 提高选址成功率 和选址决策效率 门店 管理 消费者 精准营销 为店铺挖潜引流 , 提升顾客转化率 终端 配送 统筹运能资源 合理规划线路 路径规划 干线 运输 1 2 3 4 户的促销活动计划，建立了完善的补货模型。 路径规划 - 逻辑介绍 数据来源 门店经纬度数据 数据预处理 路线花费时间 路线总距离 驾驶路径 门店配送顺序 输出结果 分析与建模 聚类算法 TSP 问题求解 为连锁门店客户提供最优的串点配送线路 出发时点 送货策略 • 成本 • 时效 门店送货重量 每辆车送货的门店 顺丰地图数据 客户送货订单数据 送货车型 • 载重 • 高度 行计算 门店选址 - 逻辑介绍 门店选址流程： 用户画像标签体系 统计学模型、爬虫、 NLP 等大数据技术建 立用户画像标签体系 地址标签体系 地址聚合、地址分词、 地址相似性判断、爬 虫等大数据技术建立 用户地址标签体系 聚类算法 K- 均值聚类、密度聚 类算法筛出目标区域 协同过滤 协同过滤算法找到与 既有人群相似的机会 人群，增加目标用户 关键技术： 门店选址 - 数据优势

尊敬的各位前辈，大家晚上好。我是来自于小米之家系统数据部的宋运 奎。 下面我分四部分来给大家交流，探讨一下小米之家在数据化转型的一些 工作。主要就是围绕着人：用户的数字数字化，货：商品的数字化，还有 门店运营的数字化，第四部分是小米之家现在借助于 AI 做的一些创新探 索。 上面一段话是沃尔玛的创始人对于零售的信息化以及数据化的一个理念， 从这个理念上我们也能够看出来，零售。至于信息，至于数据的一个重要 人脸识别，这个人进到我们门店，人脸作为一个唯一的 ID，然后就把这 个用户给记录下来了。 我认为可能通过人脸我们可以分析，购买了我的用户，我们可以把它当 成是我们的一个会员，甚至可以当成是我们的一个消费顾客。基于有了 用户的数据，有了用户的画像以后，我们紧接着就可以做一些更有针对 化的或者精准化的个性化的一些服务。基于地理围栏，用户的地理位置， 判断这个用户已经进入我们门店的周边，并且之前曾经在我的小米之家， 经在我的小米之家， 或者是在我的门店购买过东西，可以触发进行一个营销的动作。 我们看过数据，我们基于地理围栏，基于用户历史的购买行为，再对它进 行一个精准的营销，或者说 push 的一个宣传，我们的点击率大概能比传 统的能够高出来 7 到 9 个点。 我想强调的是，我们首先需要打通用户的账号体系，这个账号体系可以 是手机号，可以是他的微信的公众号，甚至可以是它的一个人脸的 ID，

回执）、问题件管理（取件问题、派件问题）、门店存货 管理，支持条码和移动 PDA 作业。 9.1 订单管理 生成或者导入原有 ERP 系统的收件订单。 9.1.1 订单自动排配 排班调度服务是通过计算机智能优化计算，解决物流 行业中在排车，装车，配送等过程的优化方案。通过在服 务器上以服务形式运行，实时进行计算。 在排车调度中，考虑到的仓库，车辆，订单，门店等 91 物流园区信息化解决方案建议书 物流园区信息化解决方案建议书 因素，得到排车的装车顺序，装车时间，发车时间，实际 满载率等数据。 在配送路径优化中，考虑到门店收货时间段，路网属 性，门店所在位置，门店仓库标准等因素，得到订单的送 货顺序，每个门店的预测到货时间，预测回收周转筐时间 以及车辆的回仓时间。 9.1.2 功能流程 9.1.3 异常委派 在排车表出来后，每辆车的装车时间，出发时间是作 92 物流园区信息化解决方案建议书 物流园区信息化解决方案建议书 为一个预测值，当需要二次出的车在第一次出车过程中接 到异常任务后，务必会影响后面的回仓时间，未送到门店 的到达时间等等，特别是能不能保证回仓后的装车时间问 题。 车辆在送货中接到异常委派，如自提货物等，服务中 心发送委派任务到车终端，则委派车确认后，会重新计算 车的回仓时间，以判断是否在第二次装车之前回仓，如果 之后，将要调整所有未装车的装车时间。 关于订单的微调，在“实时监控”的“订单配单微调”中有

.............................................................................................. 智慧零售门店 .................................................................................................. 防窃听 有线安全 终端防私接和防仿冒 网安协同，威胁近源阻断 Wi-Fi 7 支持 ≥ 60 路 1080P，时延＜ 100ms ≤ 50 ms 自然语言交互的意图开局，模板化开局 多门店统一管理，应用 / 终端 / 网络三维可视 超融合网关，融合 5G、WAC、路由、安全、交换等功能 WPA3 + 物理噪声干扰防护 AP-Switch 全链路 MACsec 支持 支持联动交换机阻断威胁 零售行业正在进行数字化转型与全渠道零售的加 速融合，零售商正通过电商平台、线下门店、移动应 用、社交媒体和智能设备等多个渠道连接消费者，提 供无缝购物体验。特别是在人工智能、物联网、云计 算和大数据分析等技术的驱动下，个性化推荐、自动 化仓储与配送、以及智能客服等技术正在逐步提升顾 客体验和运营效率，加速零售行业走向智慧化。 典型的智慧门店网络通过集成物联网、人工智能、大数据分析和自动化技术，实现“人、货、场”全要素

智能分析系统 IPS 智能位置服务 O2O 线上线下 APP 应用 智慧园区 孵化服务 用户身份精准识别与定位：基于用户身份的精准信息服务：基于用户位置（门店 / 区域）信息服务，实现基于门店的差异化营销和信息服务； 用户经过门店，推送本店广告或打折消息；基于用户身份 + 位置的信息服务；针对性的推送推荐商品；推广服务，用户行为分析。 园区公共基础设施是园区整体建设的基础和支撑，也是园区

聚焦业务升级，以资源提能为主的互补型电商 模 式 分 解 积分商城平台 适 用 客 户 • 企业线下业务基本成熟； • 企业已有大量会员，想提升服务体验； • 企业已有大量会员，搭建周边服务平台； • 有较多的线下资源（如门店），可与线上打通，相互协同； • 有大量的员工，想为员工搭建福利平台； 百货连锁 商业地产 流通批发 会员服务 大品牌方 企业福利平台 线上线下融合平台 关联服务平台 聚焦人群，寻求市场空白的服务型电商 式 分 解 区域 O2O 电商平台 适 用 客 户 • 具有地区影响力和口碑的企业； • 区域物产丰富并有一定特色； • 区域服务能力突出，有一定受众 / 需求； • 扎根区域，有一定线下门店； 区域物流企业 地区贸易企业 地区龙头企业 广告媒体 超市连锁 地区综合电商平台 地区特产平台 聚焦领域，寻求政策 / 市场风口的跨境 / 农村电商 模 式 分 解 跨境进口电商

m）、中期(w)、短期(d)）、实时(h) • 颗粒度：预测对象颗粒度（店铺、行业、类目；商品、sku、货品；货主、行业）* 时间颗粒度（月、周、日、小时） * 空间颗粒度（全国、大区、省、市、区、街道；仓、门店） • 用途：下游优化算法、决策系统（高准确率、高可用性）、人肉计划（算法白盒化、可解释性、可调整性） 供应链不确定性的第一道防火墙！ （实时）GMV预测：支持实时前端调控 （实时）销量预测：支持临时补货

01 03 04 02 建设框架：轻底座 + 重场景 + 强闭环 预算有限，不适合大数据中台，唯一解是让机器跑80%，人做20%决策。 数据源整合 轻量数据中台 业务协同平台 汇聚电商、门店、ERP、仓 库、质控等多源数据，为后 续分析与决策提供坚实基础。 帆软BI+Report助力，实现日 报、周报、月报自动推送， 销售实时监控预警等，提升 数据流转效率。 自建SRM系统（帆软简道云）

化的零部件或者是标准化的工作流程；然 后是“合并升维”，根据用户的需求选择不同的标准化零部件或者是标准化的工作流程进行合并，以实现多 样化的定制需求。 5 、供应链管理的趋势 目标客户多场景：线下门店、社交渠道、电商、小程序、 APP 、分销、社区团购、开放平台 配送方式多渠道：本地化电商、社交电商、垂直小程序、专卖店、超市、餐饮 线上线下一体化：电商 PC 、电商 APP 、垂直小程序、社交电商；便利店、百货商场、连锁超市、连

25% 20% 21 超级维塔 椎体 西拉格朗金 金牌合作伙伴 于斯特 注：渠道覆盖率是指销售该产品的网点数量占市场调查覆盖网点总数的比例 资料来源：波士顿咨询集团 2012 年基于 116 家门店调查的调查 Ia ii 19 Copyright © 2016 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights reserved. 复杂的投资组合通常是 她最近的项目经验包括：： • 某中国区域性多业态零售商（业态包括百货公司，购物中心和连锁超市） – 制定百货公司、购物商场和连锁超市的门店组合战略和扩张路线图 – 评估现有零售业态的定位并推荐重新定位战略 – 发现通过品类管理，供应商谈判和门店运营实现卓越运营的手段 – 按类别和门店为客户的百货商场，购物中心和连锁超市进行 5 年财务预测 – 重新设计客户多个业态的组织，创建岗位说明， 关键绩效指标，并建议激励机制