底板 基础数据 多维多时空尺度数据模型 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 模型 平台 水利 专业模型 数字模拟仿真引擎 智能模型 可视化 模型 知识 平台 水利 知识图谱 水利知识引擎 历史 场景模式 业务规则 专家经验 业务 应用 流域防洪 水资源管理与调配 N 项业务 保 障 体 系 智慧水利业务架构 建设数字孪生流域和“ 2+N” 智能业务应用，助力新阶段水利高质量发展。 数据开发管理 数据安全管理 数据汇聚 数据映射 水利数据模型 水利网络模型 水利工程 BIM 模型 知 识 平 台 业务规则 历史场景 专家经验 预报调度方案 知识图谱 水利知识 知识融合 知识推理 知识存储 知识表示 知识抽取 知识引擎 基础数据 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 业务数据汇集平台 视频级联集控平台 遥感接收处理服务平台 多维多时空 尺度数据模型 数字孪生流域通过物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，以物理流域为单元、时空数据为底座、水利模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域 全要素和水利治理管理活动全过程的数字化映射、智慧化模拟，实现数字孪生流域和物理流域的同步仿真运行、虚实交互、迭代优化。 信息基础设施 数据底板 模型平台 知识平台 信息基础设施建设 基于构建集约高效、先进智能、实用安全的水利信息基础设施，为水利业务提供“算力”支撑。

.......................................................................................... 44 4.5 知识问答和专家辅助 ..................................................................................... 47 第五章 升数倍）、运 营管理成本下降（部分场景成本节约>50%）。 “大模型+基础 AI 技术”混合架构成为主流。为兼顾通用知识推理能力与特定安全任务的专业性和效率， 国内普遍采用“大模型+基础 AI 技术”的混合 AI 架构。大模型（如 LLM）擅长自然语言交互、复杂推理、知识 问答和生成全局视角和智能辅助；基础 AI 技术（基于机器学习/深度学习）则侧重于具体的威胁检测、异常识 别等任务，提 关键发现 5 重复可自动完成的任务，分析师则专注于复杂决策、威胁研判、策略制定和 AI 监督与训练。安全分析师的角色 正经历从“传统分析工程师”向“AI 训练师”和“AI 监督员”转变，需要具备新的知识和技能，人机之间的信 任和有效交互是 ISOC 成功的关键。 安全运营自动化水平迈向新的高度：在 AI Agent 和 SOAR 平台的双重驱动下，安全运营自动化正从基于规 则的机械式自动化向

应急管理数据共享交换管理平台 14 应急管理大数据平台 15 应急管理数据治理 16 应急灾害模型库、场景库 17 应急处置工具、装备模型库、功能性 能数据库 18 应急标签库 19 应急管理知识图谱平台 20 语言中台 自然语言理解与语义解析、全场景语音交互、全场景语音转文字 21 AI算力、GPU算力 22 时间轴系统 23 历史灾害模型数据库系统 24 应急指挥安全码管理平台 外部动作或关联的外部系统、能力系统 应急值守 融合指挥调度、图像接入、视频会议 信息接报 融合指挥调度 灾情智能评估、事件智能研判分级、智能预案匹配及启动建议 GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 领导汇报请示（一键短信群发、多路传真、5G短消息、移动APP） 融合指挥调度 重大灾害预警发布 融合指挥调度 预案成员单位预通知（一键短信群发、多路传真、5G短消息、移动APP） 融合指挥调度 GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 10 影响区域分析、缓冲区分析 GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 11 事发地或事发单位基础情况快速调取（基于平面地图与三维地图自动显示） GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱 12 周边资源自动分析显示（应急响应圈） GIS一张图、预案管理、灾害模型、AI算力、知识图谱、应急资源管理 13 智能辅助方案

网络 视频 图像 信息 发布 3. 模拟和数字视频信号结 合，来源单位多，类型复杂 城市综合应急平台建设目标  事前充分准备 应急预案督编、风险隐患排查、应急保障盘点、定期演 练宣传、知识案例收集、联系方式畅通  事中科学应对 事发时间 - 报送时间、请求时间 - 响应时间、部署时间 - 执行时间 报送要素是否准确、预案启动是否及时、决策执行是否合理  事发快速联动 网 络、传真、视频会议等方式的快速传递、会商和发布  事后关联评估 现场图像、风险隐患、重点防护目标、人口、队伍、物资、大 型设备、医疗救助、交通运输、避难场所、衍生灾害、应急预 案、知识案例等的决策支撑 01 六个统一 02 两级平台 03 一个中心 城市综合应急解决方案 市政府应急决策指挥平台 预 案 管 理 资 源 管 理 信 息 发 布 预 测 预 警 全市应急联动指挥一个门户  应急门户：市政府、各委办局、 各区县等机构纳入统一门户中进 行统一管理；  功能应用：网络信息收集、挖掘、 过滤、发布系统，满足决策信息 支持、案例借鉴、公众沟通、应 急知识普及、舆情的引导、信息 发布功能； 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 省级政府应急平 台 省级部门应急平 台 市级政府应急平 台 县（区）政府应 急平台

预案演练 安全巡查 力量建设 考核分析 综合防治 规划编制 损失评估 救灾物资分配 灾情核查 事故调查 场 景 赋 能 管 理 贯 穿 建筑火灾 实时监测 资源整合 进程跟踪 知识准备 设计思路 全域覆盖的感知网络 天地一体的应急通信网络 先进强大的大数据支撑体系 智慧协同的业务应用体系 统一 完备 的信 息化 工作 机制 严谨 全面的 标准 规范 体系 安全 双中台 业务中台 支撑引擎 GIS 引擎 报表引擎 工作流引擎 消息引擎 应急业务中心 指挥调度中心 安全生产中心 自然灾害中心 公众服务中心 人工智能模型 学习算法 机器感知 知识图谱 数据挖掘 智慧 媒体 VR 户外屏 电视电脑 指挥大屏 移动端 无人机 / 无人船巡测 业务 应用 智慧 决策 自然灾害 公共服务 元数据 基础数据 监测数据 空间数据 业务数据 文件数据 危化品储存实时风险 危化品运输实时风险 全过程风险预警 风险态势模拟 风险影响评估 应急处置预案 生产风险内部管控 企业级三维场景监视 安全风险第三方评估 安全生产巡检 不达标整改 经典案例、知识库 应急 指挥 调度 智慧灾害监测预警 自然灾害风险时空分布 规律是什么？ 自然灾害监测能力分布 现状怎么样？ 致灾因子 有哪些 致灾因子现状什 么样？ 哪些灾害 可能发生 在什么地点

预案演练 安全巡查 力量建设 考核分析 综合防治 规划编制 损失评估 救灾物资分配 灾情核查 事故调查 场 景 赋 能 管 理 贯 穿 建筑火灾 实时监测 资源整合 进程跟踪 知识准备 设计思路 全域覆盖的感知网络 天地一体的应急通信网络 先进强大的大数据支撑体系 智慧协同的业务应用体系 统一 完备 的信 息化 工作 机制 严谨 全面的 标准 规范 体系 安全 双中台 业务中台 支撑引擎 GIS 引擎 报表引擎 工作流引擎 消息引擎 应急业务中心 指挥调度中心 安全生产中心 自然灾害中心 公众服务中心 人工智能模型 学习算法 机器感知 知识图谱 数据挖掘 智慧 媒体 VR 户外屏 电视电脑 指挥大屏 移动端 无人机 / 无人船巡测 业务 应用 智慧 决策 自然灾害 公共服务 元数据 基础数据 监测数据 空间数据 业务数据 文件数据 危化品储存实时风险 危化品运输实时风险 全过程风险预警 风险态势模拟 风险影响评估 应急处置预案 生产风险内部管控 企业级三维场景监视 安全风险第三方评估 安全生产巡检 不达标整改 经典案例、知识库 应急 指挥 调度 智慧灾害监测预警 自然灾害风险时空分布 规律是什么？ 自然灾害监测能力分布 现状怎么样？ 致灾因子 有哪些 致灾因子现状什 么样？ 哪些灾害 可能发生 在什么地点

理五大业务域开发突发事件接报、灾害 综合监测预警、应急装备救援力量管理、应急管理统计、即时通讯等系统，为业务提供支撑。 五大业务领域支撑 四是提供综合搜索、图像比对、语音识别、地图服务、算法仓库、知识图谱、模型工场、应用工场等 共性功能，为各级应急管理部门研发、应用提供服务。 大数据应用平台提供 研发应用服务能力 五是制定全国各级应急指挥调度等系统的建设标准和技术要求，确保关键应用联通协同。 双中台 业务中台 支撑引擎 GIS 引擎 报表引擎 工作流引擎 消息引擎 应急业务中心 指挥调度中心 安全生产中心 自然灾害中心 公众服务中心 人工智能模型 学习算法 机器感知 知识图谱 数据挖掘 智慧 媒体 VR 户外屏 电视电脑 指挥大屏 移动端 无人机 / 无人船巡测 业务 应用 智慧 决策 自然灾害 公共服务 元数据 基础数据 监测数据 空间数据 业务数据 文件数据 智 能 监 控 人的不安全行为智能监测 物的不安全状态智能监测 智 能 值 守 语音语义的智能识别 AI 图片分析模型部署 AI 学习算法部署 AI 知识图谱部署 管控细节 智能检测预警 挖掘问题关联性 构建安全知识图谱 预期效果 管控思路（范围管控、成果管控）：明确的风险分级举措、完善的企业信息上报汇聚、便利的执法流程手续。 五大公共应用 -1. 智慧安全监督管理 建立风险分级管控体系

通过整合现场监控、单兵 设备、移动终端和视频会 议等多媒体手段，建立融 合通信，实现前后方和相 关部门的多方协同联动 协 智 规范化值排班，实现值班信息 的准确报送和及时处理；建立 数字化的预案管理、知识管理 和资源管理，强化对各类突发 事件的指挥演练 打通各类信息获取渠道和发布渠道， 落实应急值守信息报告制度，建立高 效稳定统一的内外部数据交换与服务 手段，确保内外部信息的全面汇入， 现多方协同综合研判会 商。 难点：与自然资源、公安、气象等相关部门的互联互通 协同会商子系统 关键是要厘清各类基础信息与灾害事件的业务逻辑，切实理解指挥决策的需求，通过知识图谱， 建立面向各类事故灾害辅助决策知识模型，研判灾情，提出风险防护、救援重点、调度方案等决策 建议，辅助领导指挥决策。重点解决“去哪救、谁去救”的问题。 难点：信息汇聚和业务逻辑分析和研判 辅助决策子系统 已有案例，推演灾变演化场景规律，通过应急行业数据智能平台（知识图谱），自动关联匹配历 史相 似案例，实现对案例总结评估和突发事件救援指挥的决策支撑。 难点：案例复原的完整度和逼真度，案例推演的灵活性 案例推演子系统 数字化管理各级各类应急预案，实现事故灾害快速关联响应和预案的查询统计。发生事故时， 利用应急行业数据智能平台（知识图谱），通过系统输入应急响应级别、事故类型、地理信息等参

资源共享不充分 综合监管不闭环 指挥协同不通畅 决策支持不系统 平战结合不充分 • 全方位监测覆盖不足 • 部门间数据未共享 • 缺少监管的机制 • 跨部门协作能力弱 • 知识体系缺失构建 • 面子工程多 • 预警算法 &机制不完善 • 数据保鲜机制欠缺 • 缺少监管的支撑手段 • 现场救援手段缺乏 • 总结评估机制不健全 统一消息服务 工作流引擎 EGIS 服务 整合集成类 语言融合服务 视频融合服务 链路融合服务 多网融合服务 融合通信类 综合业务类 即时通信服务 电子证件服务 电子签章服务 知识库服务 微服务支撑 前端构建服务 移动应用服务 应用开发类 算法 API 服务 模型 API 服务 图谱 API 服务 算法模型 支 撑 层 运 营 管 理 与 安 全 保 障 体 自然灾害监测预警系统接入 安全生产分析监测系统接入 重大风险隐患排查系统接入 专题数据研判 通过地震、消防救援、森林消防、地质、水利、气象等专题指挥研判系统的接入，实现信息汇聚的可视化展现。 利用大数据分析和知识图谱等技术，结合现场信息汇聚叠加，实现对事故灾害的专题分析和研判结果展示。 自然灾害一张图 安全生产一张图 应急数据驾驶舱 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 语音电话、短信、传真、移动

技术、WebService 技术 XML 是网络上的一种通用语言，它与 HTML 不同是要通过 标识 (TAG) 来精确地表现信息的各种含义。 XML 能够有效 地表达网络 上的各种知识，为信息的交换和计算提供新 的载体。 WebService 则是基于 XML、HTTP、SOAP 等协议，充分利用 Web, 将其由一个 信息平台扩展成为一个服务平台。WebService 掌握计算机基本操作，能利用网络进行协同工作； √ 了解信息安全和标准化知识，树立安全意识和标准化观念； √ 熟练使用系统。 3、培训意义 通过对主要领导的一对一培训，实现广泛范围意义的政府机 关间及机关与社会各界之间经由各种电子化渠道进行相互沟通， 扩大对外交往的渠道，密切机关与人民群众的联系，提高政府工 作效率。除了对计算机知识和网络知识进行学习外，也要对信息 化要有更深的认识和理解，更新观念，在日常工作中能从整个系 xxx 省公安厅信息化建设步伐。 管理员 包括本项目的系统管理人员以及各部门的二级系统管理员， 主要负责系统的软、硬件日常维护，保证系统的正常运转。 1、培训目的 掌握系统管理和维护知识，能独立操作、分析、判断解决系 统一般性问题，并提供全面的技术保障。 2、培训重点 熟悉系统建设目的和基本内容以及在项目建设中所担当的责 第 82 页 任和所起的作用；熟悉系统常用技术；掌握系统软、硬件维护。