与日常生产业 务的结合不足 • 系统集成了业 务上有关联少 数系统，大量 数据还需要手 工输入 • 基础历史数据 标准和数据质 量建设滞后 • 缺少智能设备 和网络基础的 支撑，不能完 全实现主动性 监控以及专家 示例 炼化板块信息化支撑情况 生 产 执 行 生产运行 工艺技术管理 技术优化 科研管理 采购管理 原料采购 物资采购 仓储物流管理 生产经营计划 生产计划 1. 灵活敏捷的供应链管理： •建立与机理模型相结合的计划优化与调度优化模型 •计划、调度、操作的协同优化 •实现基于价值链的供应链优化 2. 全面可控的 HSE 管理： •施工作业现场主动监控，可燃气体、有毒有害报警信息通过系统集中采集与监控，对现场作业人员定位 •综合展示应急物资 ，对应 急预案与相关信息进行关联绑定，实现应急联动与一体化指挥 •利用虚拟现实技术，对爆炸、泄漏、污染物扩散进行建模分析与计算 实现维修策略从制定、管理、执行、评估到优化的闭环管理 5. 优化协同的生产管控： • 基于传感设备、移动终端等，主动感知和管理生产过程，实现重点环节的无人值守 • 在炼油、化工主装置普及先进控制技术和智能化装备，实现石化装置单元的智能化 • 采用专家系统实现生产装置操作风险的及时发现与主动推送，基于机理分析、传递模型、大数据分析等技术 进行故障推理分析、关键因子识别、操作参数优化等 6. 科学高效的辅助决策：

此外，网络运维管理的目标是实现 L4 自智网络，一是在物理网络层构建边缘智能层，提升基础设施感知与 自动化执行能力；二是通过网络数字孪生形成物理网络的镜像，实现全局态势回溯预测，依托 AI 开展预测性运维 与主动闭环优化；三是以业务体验为核心，理解业务意图，构建场景化的网络智能体，基于分层开放平台支撑跨 域多智能体协同，赋能网络全生命周期自智闭环运营。 （一）联算 随着 DeepSeek 和 GPT5 色节能。例如京东研发总部的高品质万兆 AI 园区，构 建基于应用识别的关键业务保障能力，保障视频会议、园区车辆调度、VIP 用户业务等被有线调度。 同时基于 AI 算法加持的可视化智能运维平台，主动识别 200+ 现网问题，并给出有效修复建议，问 题定位时间缩短 95%，用户投诉减少 90%，通过一键自动化配置，业务开通时间节省 70%。 案例 5：运营商自智网络变更智能体保障动网零事故 通过以下方向上的发展，使其可能成为传输层的重要协议：一是连接状态感知能力，可 以主动或被动探测感知网络的状态，为网络状态监控提供更丰富的上下文；二是智能拥塞控制机制 , 通过场景化 拥塞控制算法及使用历史连接质量数据为不同特征的网络提供最佳的控制策略；三是丢包快速恢复 , 通过前向纠错 （FEC）、精确的确认机制、快速重传与早期重传并结合时间戳实现丢包快速、精准的主动修复；四是多路径带宽 聚合优势，利用设备的多个网络接口（如

监事信 息 流 主动攻击 修改和创建数据流 物理临近攻击 物理接近网络、系统和设备 内部人员攻击 被授权人员攻击 分发攻击 加入恶意程序代码或硬件 防护技术 特点 可防护的攻击技术 按攻击目的划分 按攻击技术划分 数据加密 防止第三方获得加密数据 网络 被动攻击 数字签名 验证数据或程序完整性 网络 被动、主动攻击 身份认证 鉴别一个用户的合法性 系统、网络 主动攻击 防火墙 防止未授权的通信 防止未授权的通信 网络 主动攻击 病毒查杀 对设备和网络进行防护病毒攻击， 对病毒进行查杀 系统、网络 主动攻击 入侵检测 手机并分析信 息 ，发现网络攻击 系统、网络 主动攻击 政策 标准 内网外网隔离 4 、运营管理 运营管理 财务管理 预算管理 物流管理 资产管理 绩效与人力 资源管理 医院综合经营分析与决策支持 人 财 物 H—ERP 基础平台 投融资管理

与工业化进行深入结合。提出 了三条主线、八个能力、四项工程的设计和建设思路，将矿山装备主线、安全生产主线、 经营管理主线与新型数字化技术融合，。借助紫光新华三的数字化基础设施、数据能力 平台、主动安全防护和统一协同运维能力，与矿山智能化建设深度结合，为矿山行业智能 化建设添砖加瓦，实现数字化矿山建设之路。 刊首语 From the Editor 新华三 矿山数字大脑 Part 01 次事故可能导致 台积电第三季度 营收减少2.5亿 ～2.6亿美元 安全配置优化 漏洞检测及修复 完善安全制度 网络主动检测 未知威胁检测 提升人员意识 运维 控制 边界主动隔离 主机主动防护 防御 检测 智慧矿山工业安全设计原则主要为四点，生产优先、有限影响、主动防御、适度建设。 在智慧矿山防御能力建设上，核心是实现安全隔离与安全防护，通过部署工控防火墙/网闸等 设备实现对信任 胁攻击。 防御 在智慧矿山检测能力建设上，核心是具备网络主动检测和对未知威胁的检测的能力，通过部 署工控态势感知/日志审计等设备，实现对未知威胁的检测以及全网安全的可视化，同时发现 隐藏在网络中的安全隐患，使从原来被动防御的模式转变为主动防御的模式，做到主动发现， 主动防御，主动处置。 检测 在智慧矿山控制能力建设上，核心是对工业主机的主动防护，通过在工业主机部署安全软件， 实现修补漏洞和

示范工程建设风机虚拟同步机118MW、光伏虚拟同步机12MW、容量集中式虚拟同步机10MW， 是世界上首个且容量最大的虚拟同步机示范工程； ➢ 示范工程虚拟同步机技术率先提升了响应电网频率变化的惯性支撑和一次调频等主动支撑能力，为 我国新能源大规模高比例接入带来的电网安全稳定问题展现了“源”端样本。 虚拟同步机技术 主控系统负责惯性调频控 制和一次调频控制 DFIG 电网 虚拟同步控制系统 主控系统 累计218.7亿千瓦时 ，未来新能源消纳压力越来越大； ➢ 电力系统失稳风险突出：新能源机组不具备频率和电压主动支撑能力，导致系统失稳风险加大。 新能源发展遇到的问题 储能具有灵活快速调节特性，是提升消纳和解决主动支撑能力不足的重要技术手段 功能 常规机组 新能源 惯量支撑 一次调频 主动调压 阻尼振荡 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 新能源电站在失去外部电网供电的情况下，储能可作为电压源向其他发电单元送电，最终实现新能 源电站自启动。 黑启动 20 储能在规模化新能源并网中的应用 ➢ 电站式虚拟同步机通过模拟常规同步发电机的机电暂态特性，能够快速、主动参与电网的有功调频 、无功调压，并提供虚拟惯量，提升系统抗扰动能力； ➢ 电站式虚拟同步机同时兼具传统储能系统调峰填谷功能，为有效改善新能源机组并网友好型和稳定 性提供了坚强支撑。 电站式虚拟同步机

未来 - 智控 “ 置于盒中为死棋， 置于局中才主动”， 智能化、高效能、自学习是未来风险决策的提升方向 金融风险决策的趋势及变化 • 基于数据湖、数据 仓库的数据链路，落 表后进行准实时、离 线分析 “ 热挖掘、实时用”， 数据需要完成知识萃 取与实时应用才能更 好的产出价值 策略转变 从“被动防范”转向“主动防御” • 以机器学习、时序分析、 人工智能开展动态风险管理 越靠近场景的数据越有效，越靠近数据的 AI 越有 用 数据 +AI 分析层次 AI 重 õ 定 O 风险决策智能 õ 范式 感知 能力 集成大模型的风险决策体系 提升感知和决策能力， 金融风险决策可以更主动、更实时 数据集成 特征单元 多元决策平台 风控大模型 决策 能力 大模型驱动的范式革新 风险 ß 化调优 风险态势感知 实时风险 çv 多模态数据集成 基于大模型的自 学习调优 优化任务 决策优化 ( 规则 集 / 策 略 / 模型等 ) 新特征发现 新策略组合 评 估 主动量化分析 指定分析任务 效果评 估 ( 业务 / 策略 / 规则 / 模型等 ) 量化分析总结 分析结果生成 决策推理驱动的风险动态量化与主动收敛 基于监控预警结果， 自动生成量化分析 报告 发现问题 定位原因 新风控策略再次进入监控预警，执行持续问题反馈

在极端天气或发电侧出力不足等场景下，虚拟电厂 组织多元用户资源主动参与需求响应市场邀约、调 峰辅助服务和现货交易，最大程度支撑电网安全稳 定运行和电力可靠供应。 促进电力市场健康发展 虚拟电厂充分发挥规模效应和平台作用，为海 量小规模、无法独立参与电力市场的需求侧资 源提供参与市场竞争的机会，为电力市场培育 新型市场主体。 服务新能源并网消纳 虚拟电厂引导需求侧资源主动匹配可再生能源出力曲 线，最大限度提升可再生能源消纳能力。 统 要求更高。 微电网 (1)均靠近用户侧； (2)均为分布式可调节资源接入电网形式。 (1)微电网具备并网与孤岛两种运行模式，虚拟电厂仅可并网运行； (2)微电网面对主网风险采用主动孤岛策略，虚拟电厂需主动为电 网提供调节支撑能力，侧重参与市场交易和外特性展现； (3)微电网有严格的区域边界，是具有自平衡能力的小型电力网络。 虚拟电厂可以在较大范围内对 三、概念及释义 国家电网 STATE 网安全稳定运行影响评估、需求侧 电力电量分析预测等关键技术研究，鼓励试点应用创新，探索差异化虚拟电厂技术路线、商业模式。 4 强化虚拟电厂宣传引导。推动形成行业共识，编制并发布虚拟电厂白皮书，主动引导虚拟电厂相 关舆论方向，推动构建虚拟电厂健康发展的良好生态。 18 国家电网 STATE GRID 中国电力科学研究院有限公司 i crc roaei si i at 谢谢

向后工作以实现 未来 基于 从外到内 价值 数码 82 积极主动 客户体验 收入驱动因素 透明度和赋权 感知、模拟和塑造 敏捷性， 适应性，一致性 4 集中控制 预测和反应 质量可靠 从增长推动者转变为收入驱动者为基础 并建立硬件核心竞争力——关注客户体验 反应性的 ISC+ 目标定位–主动式供应 链 通过数字技术实现 客户满意度 增长促进因素， 成本效率 是卓越流程的基础， 重 点是物理链，其次是信 息和 金融链。 • 用于评估硬件当前的能力 成 熟度 • DSN 充分利用数字技术，推 动所有四个链 (ADD 人才 链 ) 的融合，以实现主动供应 网 络 应链会对整个生态系 统产生显著的绩效影 响 ( 如下所列 ) • 用于驱动 ISC+ 愿景和蓝 图 设计 快速的 可扩展 聪明的 连接的 • 将数字技术应用于 客户、硬件和渠道合 作伙伴 远 程 软 件 交 付 软件定义的网络许可联机 处 理 客户体验 2020 解决方案交 付 需要 传感和整形 连接，适应性强 和轻量级 IT 架 构 主动参与， 在 早期 阶段 发现销 售 线 索， 网 络 性 能 监控 IPD/ 解决 方 案合 作伙 伴 项目导向、一线赋能的管理体系 GTS/ 工程服务 提 供商 供应商 (1

竞争愈发激烈。 做法： 集团公司深刻认识到， 必须走出一条符合海螺实际的智能化发展新路子， 彻底解决水 泥矿山在资源利用、安全生产、职工健康、绿色低碳等方面存在的痛点， 切实提高企业核心竞争 力。我们主动适应行业发展新特点， 明确“创新引领、数字赋能、绿色转型”的发展思路， 以时 不我待的紧迫感， 加快推动矿山智能化建设。 我们结合实际贯彻落实《 “十四五 ”智能制造发展规划》和“七部门 ”《关于深入推进矿山 料矿山数字化管控系统， 实现 了矿山生产调度自动化和质量 控制智能化， 该技术成果达到 国际领先水平。 三、矿山智能化的实践 矿山资源信息系统 丨实现海螺矿山“一张图、一个表、 一个库” 主动防御系统 丨实现矿车驾驶员疲劳及危险行为监测 预警 卡调调度 丨实现矿车智能化调度 质量控制系统 丨实现精准配矿 推广应用情况： 截至目前， 已在安徽、湖南、广西等 15 个省份 47 家公司完成数字化矿山系统 矿山管理思路 01 集团简 介 17 矿山智能化建设科技含量较高， 我们始终坚持自主研发， 持续提升创新引领能力， 坚信只有 把核心技术掌握在自己手中， 才能真正掌握竞争和发展的主动权。 1. 搭建产业研发平台。 依托国家企业技术中心， 高规格组建安徽海螺产业技术研究院， 聚焦制约产业发展的关键 共 性问题， 以及引领行业发展的基础性、前瞻性问题， 致力打造原创技术策源地。深化高校院