• 支持低成本运 营商接入 • 灵活的通讯资 费可选 作为不可再生能源，如何提高对天然气输配的管理水平，降低天然气输配环节的损耗，是业内关注的焦点，在此背景下，构建一套信息化智 能管理系统显得前所未有的迫切。我司全力打造了一套全自动自组网无线实时抄收整体解决方案，满足燃气公司对户表“抄、收、管、控”的 多层面需求，助推燃气公司管理向标准化、规范化发展。 实现无线远程自动抄读燃气表数据、 实时异常报警和状态监控，让公用事

人工智能技术的深入应用 随着科技的飞速发展，人工智能技术已逐渐成为智 慧电厂发展的核心驱动力；在智慧电厂的未来发展中， 人工智能技术的深入应用将是一个显著的趋势。（1）人 工智能技术为智慧电厂带来了前所未有的智能化水平。 传统的电厂运营往往依赖于人工操作和判断，而现在， 通过引入人工智能技术，电厂的设备将具备自学习、自 适应和智能决策的能力。这意味着电厂的运营将更加精 准、高效，并且能够更好地应对各种突发情况。（2）

新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 l “ 双碳” 目标驱动深刻变革： 全球能源转型加速，“双 碳” 战略的提出为我国能源发展指明了清洁低碳的核心方 向 ， 能源系统正经历前所未有的结构性变革。 l 新型电力系统应运而生 ：作为能源革命的核心载体 ，新 型电力系统旨在构建以高比例可再生能源为主体 ，源网荷 储深度互动、安全高效的现代能源体系。 l 核心使命与紧迫性：

政策环境与市场条件。尤其是随着新型电力系统建设的推进，需求侧对电力系统灵活、稳 定运行的重要支撑作用得到了高度重视，这为拥有用户分布式能源资源、管理用能系统的 节能与综合能源服务企业提供了前所未有的发展机遇。 然而节能与综合能源服务的新兴业态在市场推广中亦存在部分体制机制、技术应用、 市场动力等方面的束缚和制约，需要进一步完善和创新政策支撑体系，支持节能与综合能 源服务产业的健康快速 行动方案》多次强调要加强分布式能源的就地消纳与用户侧的就地平衡调节能力。虚拟电 厂与负荷聚合商等需求侧新型主体参与电力市场的规则办法也在逐步明确与完善。这些进 展为拥有用户分布式能源资源、管理用能系统的节能与综合能源服务企业提供了前所未有 的发展机遇。 但同时也要看到，由于行业自身特征及相关体制机制等客观条件的限制，节能与综合 能源服务产业发展面临多重挑战，亟需政府主管部门统筹各方给予支持，以加快新型能源 体系与新型电力系

能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 2 1 背景： 中国电力结构 发展现状 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 3 在新能源快速增长和用电负荷持续攀升的双 重压力下，传统的“源随荷动”电力系统正 经历着前所未有的挑战。截至2023年12月 底，我国累计发电装机容量达到约2.92 TW， 其中光伏和风电装机容量分别约为0.61 TW和 0.44 TW，风光装机总量占总发电装机容量的 36%。从发电量上看，2020至2023年间，预

生态环境保护的压力依然严峻 资源 上 资源环境层 环 水、气、土、声、固废、辐射、生态 境 环境是城市建设的重要保障，是城市建设的前提和基础，是可持续发展的内涵 近年来，我国环境治理力度前所未有环境质量有所改善。但总体而言，我国环境保护仍滞后于经济社会发展，环 境承载能力已经达到或接近上限，生态环境特别是大气、水、土壤污染问题，已成为全面建成小康社会的短板。 产业 胜 境 公共管理层

路径，对于统一全党认识和意志，汇聚全党全国力量实现 碳达峰碳中和这一艰巨任务具有重大意义。 1.1 碳达峰碳中和，既是艰巨挑战，也是巨 大机遇 中国碳达峰、碳中和目标的提出,将加速全社会绿 色转型,新的发展模式将带来前所未有的机遇。 多元清洁的能源转型目标带动可再生能源和新型电 力系统快速发展。碳中和目标将倒逼能源供应由高碳主导 向多元清洁的综合能源体系转型，带动能源体系发生系统 性改革。在能源生产环节，可再生能源将迎来重要的发展 出了气候风险就是 投资风险的概念，强调绿色金融不是慈善活动，而是投资 中规避风险的必要手段。作为全球最有影响力的资产管理 公司之一，黑岩的策略转变引发了整个金融界的重视，绿 色金融也得到了前所未有的关注。 世界主要经济体实现碳中和在2021-2030年所需的金融投资26 图3.8 美国 巴西 印度 日本 欧盟 中国 小岛屿发 展中国家 32兆亿美元 www.rmi.org

汽车将达到5000万辆。毫无疑问，这是世界级的发展。但也 面临着接入多、调控难；停电多、降损难；互动多、消纳难； 资产多、作业难等问题，随机和间歇性的新能源输出、快速增 长的电力负荷，都形成了前所未有的世界级挑战。 这使得电力可靠供应和新能源高效利用的难度大幅增加。 电力系统需要从“源随荷动”模式向“源网荷储多元智能互 动”转变，系统平衡由传统的“确定性发电跟踪不确定负荷” 转变为“不确定发电与不确定负荷双向匹配”。 过网络的数据将飙升，因此机器学习和智能算法的应用极其 重要。 降低功耗意味着提高效率，而TinyML（低能耗系统的 机器学习技术）可以通过降低学习模型的复杂性来加快决策 速度。 业务开放与赋能 数字化转型正在实现前所未有的技术共享。云和边缘计 算、机器学习和定制服务允许升级，为每个人提供更好的服 务，将功能转移到行业范围内，而不是单一供应商。 开放和集成被证明是企业以高效、经济高效和敏捷的方 式发展的关键 展的重要保障，今天我们将与各位嘉宾一起深入探讨数字化、智能化技术如何为电力行业赋能。感谢各位参加我们的活动。配电 网作为电力系统的重要组成部分, 覆盖城乡区域连接千家万户, 是电力供应的“最后一公里”。但是，目前它正面临前所未有的挑 战和问题迫切需要解决。今天我们相聚在这里讨论一个非常重要的话题：配网面临的挑战以及为什么投资对于应对这些挑战至关 重要。 问题一：当前配电网面临着哪些挑战和痛点？为什么全球主要经济体都在加大对配电网的投资？

MRPⅡ 、 CRM 、 LIMS 、 PIMS 、 ERP 、 EMS 、 HR 管理、 HSE 等 ) 逐渐完善，但各类管理系统和业务系统相对独立  企业生产、经营管理等过程的数据种类和规模正以前所未有的速度增长， 亟待实现信息的深度利用 存在的问题：  工业化和信息化缺乏深度融合，关注焦点集中在对工业装置物质转化 过程的自动化  计划、调度和优化控制的指令严重依赖知识型工作者；忽视全生命周

言 当前，以人工智能为核心驱动力的智能时代正加速到来，以生成式 AI、具身 智能等为代表的前沿技术取得突破性进展，深刻重塑生产方式、生活方式与治理 模式。互联网作为数字经济的关键底座，正面临前所未有的机遇与挑战。 “新质互联网”是“新质生产力”发展的基础承载网络，也是其在信息通信领域的 重要体现，是以科技创新为主导、面向智能化时代的新一代网络技术体系。“新 质互联网”超越了传统互联网“