2026 人工智能赋能的主 - 配 - 微多层级电 网 协同运行技术方案 二、 Al 赋能的配微协同运行技 术 三、主配微协同运行技术 四、总结展望 一、 研究背景 提 纲 全国 2024 年上半年，分布怯光伏新增装机 5288 万干瓦 2024 年上半年新 曾分布怯光伏装机 948 万千瓦， 居全国首位， 部分县 ( 市、区 ) 分布怯光状渗透率超过 116 台 承载力红区 公变功率反送 反向超重载 220kV 主变友送 亟需 协同 高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统，电网职能由单一“保供”拓展为“误供 + 促消纳”共存，多层级电网之间的耦合性深度加剧。 “ 峡含曲线”特征凸显 ，受最低出力和 爬坡等约束，主网调节能力接近极限 江苏省全网负荷与分布式光伏发电情况 16000 机组最天出万 “ 主随配动” 十 “ 提纲 一、 研究背景 二、 Al 赋能的配微协同运行技术 三、主 配微协同运行技术 四、总结展 望 22 针对主 - 配 - 微复杂网络中潮流控制器讠 柔性互联装置、柔性有载调压等多层级 电 网的新型可控装备，量化分析各装备的调节能力与可控边界，构建各装备参与主 - 配 . 微复杂网络电压控制的数学模型。 rr 吐朴 $ťʼnr 硝

）确保质量稳定性的持续提升； 2 ） 实现采购成本的持续优化； 3 ）获得战略供应商的技术保障和资源倾 斜 3 建立层级化供应商 体系，减少一级供 应商数量同时增强 供应链成本透明度 建立层级化供应商体系，降低管理复杂度，在减少一级供应商数量同 时，建立成本分析模型，加强对于低层级供应商成本的掌握，并积极 输出管理经验，分享供应商优秀管理实践，利用体系规模优势争取更 优惠的原材料采购商务条件 4 实现 QCD 同步提升 1 将采购作为支撑企 业价值创造和差异 化竞争定位的战略 核心职能 2 充分发挥规模效益优 势，积极寻求办法提 升采购规模效益，实 现 QCD 同步提升 3 建立层级化供应商 体系，减少一级供 应商数量同时增强 供应链成本透明度 4 积极培育自身具备 主导控制力的核心 供应商体系，确保 供应链安全和可持 续竞争能力 平台 全球化 零件 通用化 模块 分包化 对原本的“二级件”采取定点定价、自采 自装的直接采购方式 来源：高层访谈 10 战略意义 建立层级化供应商体系，减少一级供应商数量同时增强供应链成本透明度 1 将采购作为支撑企 业价值创造和差异 化竞争定位的战略 核心职能 2 充分发挥规模效益 优势，积极寻求有 效办法提升采购规 模效益，实现 QCD 同步提升 3 建立层级化供应商体 系，减少一级供应商 数量同时增强供应链 成本透明度 4 积极培育自身具备

不断监督战略性 KPI 和一些运营 KPI • 计划 KPI 由不同部门监测  现状问题 • 缺乏足够的计划表现可视性 • 对供应链计划活动没有集中控制 / 监测  改进方向 • 在每个层级设定 KPI 持续监督计划表现 • 将 KPI 与战略目标保持一致，并由一个中央部门进行监控  效用与愿景 • 更好的计划表现控制及可视性 • 对计划问题进行提前预警及根 因 分析 现状 异，物量规划无法有 效结合市场营销政策 进行制定 ► 缺乏对分公司需求明确的 RTF 数据：没有 RTF 闭环流 程，对分公司预测及订货只 做参考，不做承诺 ► 预测数据颗粒度没 有细化到客户层级： 分公司预测缺乏依 据，总部也无法了 解客户信息 ► 缺乏需求 Priority 数据： 对需求优先级缺少合理 定义及管控 ► 与领先实践相比， 甲方目前的需求计划仅包括分公司短期预测、总部中长期预测与总部一致性预测 overseas customer data and sell-in data 海外营销总部无法从系统中获 取所有分公司的客户数据及销 售数据，数据分散在各分公司 销售系统 1. 难以支持未来到渠道、客 户层级的销售预测 1. 海外分公司使用各自不同的销 售系统，系统分散，各系统与总部 系统没有进行对接，无法获取各分 公司客户数据及销售数据 DM Lack tool to support factory

LEVEL 1 设备层 应用系统置 于云平台， 系统可在不 同区域使用 利用实时数据， 建立三维虚 拟炼厂场景 炼化板块应用架构蓝图规划—— 即时协同与万物互联 即时协同 连接从总部到企业的各层级人员，融合各专业技能共同 解决问题优化生产 能力： • 智能工厂有助于解决专业人员分散、部门之间封闭的 问题，通过协同技术能力打破地域界限、发挥专家技 能，避免设备维护延迟等运营损失 获益： • 管理 炼化供应链管理系统 L4 经营 管理 层 辅助决策支持系统 运营监控与经营分析 领导驾驶仓 调度优化 全流程优化 计划优化 炼化板块应用架构蓝图规划——经营管理层（建设内容） 层级 系统 建设内容 经营管 理层 辅助决策支持 系统 实现对各种源 系统的数 据抽取，数据集成，出具各种管理报表，提供使用者自主的多 维度分析，以不同的视角展示数据，可支持总部多个部门和企业经营管理决策；其核 库、科技合作等主要数据 制度与流程管 理 支持企业复杂的业务应用场景，支持各个管理领域的流程落地，如研发管理、销售管 理、项目管理、财务管理、协同办公等流程 炼化板块应用架构蓝图规划——经营管理层（建设内容） 层级 系统 建设内容 经营管 理层 全面预算管理 辅助企业实现战略目标分解、资 源 有 效配置、提升企业执行力、运营风险及早识别、 迅速适应外界环境变化，在统一平台的基础上进行高效、纵向、深入、动态的集团集

): 智能制造的 四个 层级。 第一层级，是智能机器本身，通过加装传感器的方式使用于成型、 剪切、锻造、冲压的各种特定机器形成信息流并融入工业互联网。 第二层级，是数字线程通过工艺链的联接，将分散于独立机器之间 的信息实现跨车间的信息流整合（创建出覆盖整个企业范围的制造 系统）。这表示原本彼此独立的工艺链通过信息和通信技术的整合 构成企业整体的制造生产体系。 第三层级，要在这个庞大的“制造信息”体系中通过数据分析来优 第三层级，要在这个庞大的“制造信息”体系中通过数据分析来优 化制程，并通过迭代的方式设计智能化产品。 第四层级，则是智能化的 CEO 或者高管，在建立了企业信息系统 和 部门的基础上被授权对生产水平、生产地点、生产设置等实施 优化 和实时决策。 彭瑜 11 15:20 孔翰宁 (Henning Kagermann ，德国国家科学与工程学 院院 长）： 智能生产定义： 第一个维度，横向的一体化要做的更好，内部流程的

些数据为决策者建设中国全国碳排放权市场提供了支 持。在此期间，核算与报告指南的重点聚焦在企业层级 排放数据，并附有收集设施层级排放数据的补充表格。 中国全国碳排放权交易市场启动后，各个行业的核算与 报告指南陆续得到更新。发电行业的温室气体排放监测 已经从企业层级转为设施层级。其他行业的指南也更为 关注设施或工序层级的数据。 对有履约义务的重点排放单位的MRV要求 2022年12月， 《企业温室气体排放核算方法与报告指南 施，在前期弥补了法律效力的空缺。 第三章 地方碳排放权 交易市场概述 中国碳排放权交易体系：过去、现状和展望 28 EDF 中国全国碳排放权交易市场的法律体系建设也采取了类 似的路径。首先通过国务院部门层级的管理办法启动了 市场，并形成完整的技术规范。经过两个履约周期的运行 后，国务院发布了更高级别的法规（《条例》）。 3.2.1. 不断建立健全监测、报告与核查（MRV） 体系 完善管理第三方核查体系对保障数据的准确性非常重 在不断完善其MRV指南，使之更聚焦于设施和工序层级。 地方碳排放权交易市场的主管部门与企业、研究机构、行 业协会和其他利益相关方建立了沟通平台，定期收集和 研究MRV体系实施的反馈意见，不断总结MRV体系运行 经验，并将其转化为政策成果，动态优化MRV体系，以适 应企业温室气体核算和核查的要求。中国全国碳排放权 交易市场也遵循类似的路径。在建立企业层级的MRV要 求后，继续细化报告要求到设施层级和工序层级，为设定 行业基准值奠定基础。

中和信息的直接呈现 二级界面 —级界面的详细展开 提升用户体验的重要性 层级化信息结构设计 能源 碳吸收端 工业碳捕集信息 . CCUS 技术（碳捕集与利用技 . BECCS 技术（生物能源与碳捕 生物碳捕集与利用信息 生态碳汇信息 园区内植被种植种类与分布 助力优化零碳园区碳管理模式与流程， 为实现 " 双碳 " 目标提供界面 支持 设计表达原则 应用价值 版式设计原则 内容逻辑规划 版式设计中内容的规划需要符合内容逻辑 ， 由信息结构层级决定。要从 布局上理清信息组织结构和层级关系。 信息读取流程设计 版式信息读取流程设计需合理 ，符合人们阅读习惯。人们视线习惯自上 而下，从左至右 ，水平移动比垂直移动要快。 视觉主导作用 在界面的版式设计中 植物碳汇可视化：展⽰园区内不同植物种 类的固碳能力对比 ，支持生态碳汇优化 价值：增强了数据的直观性与可读性， 提高了用户对复杂碳数据的理解效率 信息结构创新 碳数据层级化组织：将碳数据按照碳排放 端与碳吸收端进行分类 ，实现数据的层级 化展⽰ 实时碳地图可视化：将园区 空间与碳数据结合 ，通过地图形式直观展 ⽰碳排放与碳吸收的时空分布 数据对比分析：提供园区碳排放与碳吸 收的对比数据 ，支持管理者进行减排决策

济分析和考核一体化； u 时效性： 建立了 “一数一源、 一企一 册”的体系化上报 ，每月提前 10 天左 右形成完整统计结果； u 准确性： 实现指标、 报表和系统操作 的标准化 ， 覆盖全层级单位 ，提升 了 数据质量； 重点项目 3 - 经济运行系统 u 协同性： 贯穿经济运行管理工作 ，实现 经济分析、 计划考核下达全程在线协同。 时效性 准确性 高效性 共享性 数据资源管理 分析能力 + 数据资源管理 企业画像、 慧眼观察站、 决策沙盘、 经济运行研究、 智能化助手、 自助式漫游分析 • 强化集团至成员单位全 层级的年度计划管理和 计划执行的监测分析； • 实现业务全层级精细化 管理； • 打通战略、 投资、 生产 的产业管理全链路； • 实现跨产业协同、 产业 链全要素管理以及资源

的智能制造 2025 的系统架构 ，按 照生命周期、 系统层级和智能功能 三个维度进行了分解和说明。 2. 智能电厂的构成和功能 2.2 智能制造（ 2018 ） 工业和信息化部在 2018 年 7 月发布了国家智能制造 2025 系 统架构的修订版 ，按 照生命周 期 、 系统层级和智 能特征三个 维度进行了分解和 说明。 2. 智能电厂的构成和功能

，优于 DCS 报警。 平台解决方案 | 智慧监盘产品 以电厂实时、历史数据为基础，通过 AI 模型和机理模型的融合，建立起锅炉、汽机、电气、环化、燃料、公用系统等 6 个横向层级， 厂侧机组、系统、设备等 3 个纵向层级的全面监测预警系统，做到故障预警提前发，紧急处理快且准，大大减轻运行监盘人员的劳 动强度，切实提高机组安全运行水平。 32 平台解决方案 | 新能源集中监控产品 解决的问题 数据智能分析 安全环保 设备管理 集团决策层 公司管理层 一线生产层 集团数据湖 4 大业务域 生产管理、经营管理、安全环保、设备管理 3 类管理层级 集团决策层、公司管理层、一线生产层 1 个数据底座 数据集成、数据治理、数据共享 数据解决方案 | 数据应用场景 19 对接业务和数据管理现状，挖掘各业务领域数据分析需求，构建数据智能分析模块，形成体系化“业务 数据智能分析 安全环保 设备管理 集团决策层 公司管理层 一线生产层 集团数据湖 4 大业务域 生产管理、经营管理、安全环保、设备管理 3 类管理层级 集团决策层、公司管理层、一线生产层 1 个数据底座 数据集成、数据治理、数据共享 安全（网信）解决方案 | 数据应用场景 19 对接业务和数据管理现状，挖掘各业务领域数据分析需求，构建数据智能分析模块，形成体系化“业务