相关知识作为参考 , 提高专业性和准确性。 指令微调 针对特定的电力任务（如故障诊断、报告生 成） , 构造指令数据集进行微调 , 让模型 学会 遵循特定格式和要求执行任务 ，可蒸 馏小模 型 ，部署在硬件配置更低的终端中。 领域数据预训练 / 微调 使用包含大量电力专业文献、报告、规 程、 运行日志等语料库对模型进行训练或微调 , 使 其掌握行业语言和基础知识。 知识图谱融合 整合与优化：整合大模型的初步分析结果、外部知识库信息、实时数据以及业务规则约束。 精炼与输出：进行更精确的计算、优化或模拟 ，生成最终的、可执行的决策建议或行动指令。 技术实现：能采用预训练大模型（经过电力领域微调） + 专用推理 / 优化算法（如运筹优化、强化 学习）。 核心大模型 与 推理决策引擎 < 整合与优化 精炼与 输出

结合 多 方数据及 小模型工具，全 面、灵活的生成 画像及报告 授信 工商 决策引擎 实时、离线的客户标签计算 评级 预警 逾期 司法 舆情 经营 工 具 调 用 聊天助手 微调 LLM 工具 调用 RAG 监控预警 业务监控 业务预警 ( 分析、处置、 通知 ) 决策监控 决策预警 ( 分析、处置、 通知 ) 其他监控 查阅 / 分析 报表 / 报告 决策增强 AI+ 方案 报告及画像 AI+ 方 案 风险核查 AI+ 方案 监控分析 AI+ 方案 AI 挖掘方案 如何设计 MaaS 新模 式 多模态构图方案 多语言模型接入能力 同盾微调 大语言模型 API 工具调用 风控工具集 风险分 征信 Embedding 内容生成 知识提取 RAG 管道 向量检索 知识检索 领域助手 领域 agent

系统与大数据技术分析相结合，实现数据增值 2.3.8 MES 动态化，即根据 CPS 的原理，实现作业计划 动 态优化和智能调度 CPS 的认识 （《信息物理系统白皮书（ 2017 ）》） 基于 CPS 的微排产／微调度机制是制造 系 统实时的动态模型，可以动态追踪、调度 、改变客观世界而满足运营者赋予数字虚 体的目的性（尹金国）。 3 、 MES 协会的 建设 中国机电一体化技术应用协会在同济大学 主持召开会议，宣告了制造执行系统（

三年规划和目标 • 三年完成 2500w （ 20--22 ） • 今年目标： 600—800w • 智慧矿山样板项目 • 多个综自和安全生产管理项目 • 催熟智慧矿山解决方案 • 明年扩大试点和微调 • 后年巩固和推广提高占有率 59 第 页 / 共 67 页 5-10 煤炭矿山客户与市场方向 60 第 页 / 共 67 页 5-11 煤炭矿山行业客户分布与方向

传输、消费等不同环节以及气象、地 理等相关领域的数据，让 DeepSeek 能从更丰富的维度理解能源问题中的逻辑关系。 。 2 、模型优化：利用能源领域的特定数据集对 DeepSeek 进行微调，针对能源领域的复杂逻辑关系问题，调整模型的参数和结构。将 DeepSeek 与其他专门用于处理逻辑关系的模型或算法进行集成，如知识图谱、逻辑推理引擎等，结合各自的优势来提升处理复杂逻辑 关系的能力。

用能优化查询 业务场景 - 能效管理 能效优化控制方案是对中央空调系统、照明系统等柔性可调节负荷，制定可靠的、实际的能效控制策略方案，对其下发能效 优化策略，进行远程控制和管理，并不断的进行策略微调优化，最终得到切合实际的最优的能效控制方案，实现能效提升的目的。 1 、中央空调系统能效优化策略下发控制 对冷却水系统节能策略、空调箱系统节能策 略、冷冻水节能策略的维护后，可经过能源 SCADA

量化交易在电力现货的实践 目 录 CONTENTS 1 2 3 4 5 6 7 8 日前市场：基本确定运行日的负荷需求、开机 机组出力水平、电网运行边界条件等交割条件 日内市场：对上述条件进行滚动微调 实时市场 + 辅助服务市场：保证发用实时平衡 电力系统的特点： 电能无法低成本、大规 模储存，因此发、输、 配、用须同时完成，且 必须保证发用实时平衡 因此交易之后无法立刻交割

快速了解网络运行状况和性能表现，生成的各类报表支持导出；支持故障诊断分析，提供详细的故障诊断逻辑和整改意 见，涵盖模块类、通信类等多种故障类型，帮助运维人员快速定位和解决问题；支持基于行业知识库微调参数的自建大 模型，驱动云侧 Agent 对设备状态数据的定期自动巡检，筛选重点设备，操控端侧 Agent 在设备系统内执行深度自检 流程，生成详细报告，在预设条件范围内进行自主修复，在一定程度上实现端云一体的

并加密传输，防止数据泄露。 模型合规性检查：检查模型文件完整性的同时，检查模型对应数据集是否有合规处置记录和 数据集追溯记录。 第二道护栏：模型安全 数据：持续构建安全数据集。通过多样化的数据集，利用监督微调来增强其模型的安全性。 算法：设计不同模态安全算法，旨在使AI系统能够避免已知的人工智能安全漏洞和恶意提示 词攻击，从而确保模型在安全层面上实现对齐。 评测：采取人工与自动化相结合的方式进行安全测试。这种混合方法不仅提高了测试的效

模拟和假设情景 SC 计划的敏感性分析 风险共担与延 期 库存预建 / 预购分析 总到岸成本 / 总拥有成本 供应商可扩展性和灵活性分析 分割和建模 供应链细分——数量、可变性 / 波动性 预测算法选择与微调 多级库存模型 网络与产品流程建模 最后一英里路由启发式 根本原因分析 客户订单延迟和交付周期分析 库存分析 -ABC/FSN 、政策、流程审查 采购价格差异、供应可变性 需求可变性，预测准确性 保修失败