智慧能源大数据分析平台及能源集 团数字化平台建设方案 1 / 275 目录  智慧能源大数据分析平台及能源集团数字化平台建设方案..............................................1  目录............................................................................. ..................... 11 3.2 数据仓库...........................................................................................................................12 3.2.1 数据仓库架构........................... .............................................................................12 3.2.2 数据仓库产品说明................................................................................................13 3.2.3 需求应答

基于大数据的智慧油气解决方案 目录 1 智慧油气概述 .............................................................................................................. 4 2 智慧发展现状 ...................................... ................................................................................. 8 2.1.1 数据油气的理论与发展(1999---2009)………………………………………………14 2.1.2 智慧油气的探索与实践(2010-----)……………………………………………………2 ................................................................................... 43 3 大数据时代油气数据挖掘发展趋势 .........................................................................................

基于大数据的智慧勘探解决方案 · ---XXXX 技术有限公司 B 石油勘探需求分析 2 石油勘探现状分析 3 石油勘探大数据平台架构 4 石油勘探应用展示 JZTECH 君众甲匠 ◎ JZTECH Corporartion.All rights reserved 目录 . 数据搜集 ZQY 就石油工业而言，大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成 果数据，地震和测井数据尤为突出。 W 科偿中子 (CN) 8. ( D0 补世产装 (AC) 6 二 i 1 1 裹 1 1E 1 1 1 1 1 269 0 彩 度 深 2 70 屋 m 0 源头数据采集质量提升 我们的数据在快速增长 开发月度数据历史复算解决了历史遗留问题 采油工程数据库稳步运行 测井、动态监测数据库广泛应用 地理信息系统建立 完井报告与作业井史数字化成果形成 地质完井总结 和作业施工总结 文档库 形成 今天的我们已经开始重视大数据建设工作，并已经形成了一定层次的信息成 果………都在应用中实现着自身的价值

供应链系统项目 现状分析阶段报告 2017 年 5 月 23 日 项目概况 主要任务和交付 主要任务 交付 1. 分析 甲方供应链计划业务流程现状，组织架 构， KPI 分析 2. 研究最佳实践和明确改进方向 3. 未来流程设计（需求计划、 S&OP 、供应计划、数 据管理） 4. 未来组织架构高阶设计和高阶供应链评估 KPI 设计 1. RGB 供应链现状分析报告 2. RGB 7/17 7/24 项目启动 T01 项目启动准备 阶段 1 现状分析 及改进方 向 T02 分析 甲方供应链计划业 务流程现状 T03 研究最佳实践 T04 明确改进方向 阶段 2 流程优化 设计 T05 需求计划未来流程设计 T06 S&OP 未来流程设计 T07 供应计划未来流程设计 T08 数据管理未来流程设计 阶段 3 供应链组 织和绩效 设计 T09 高阶供应链评估 KPI 设 计 T11 端到端供应链计划蓝图 设计 T12 建立实施变革管理计划 项目启动会 现状分析汇报 未来流程设计汇报 项目最终汇报 4 月 18 日 当前 乙方对 甲方 RGB 开展了 124 人次的访谈，并收集了大量的 资料，以此作为现状分析的基础 RGB 本部 人次 蝈内营销总部 22 海外营销总部 16 供应链管理部 7 制造总部 35 研发总部

大数据平台产品架构 全面透视大数据平台的架构、能力与价值 2 大数据应用生命周期 大数据可视化 大数据分析计算处理 大数据存储 数据获取和治理 数据源（管理、交易、事务、传感、监控、文件……） 数据驱动决策 数据提供服务 3 大数据生态湖泊 据 数据运维 数据之源 数据生产区（原始数据） 结构化数据 文本文件 多媒体数据 描述类数据 描述类数据 知识展现区 知识交互区 大数据可视化 知识发现区 数据台账 信息发现区 ODS 数据多维报表 关键索引 数据魔方 大数据操纵 知识挖掘区 大数据挖掘 多维数据关联 数据 APIS 行业规则 主数据 机构内部数据 互联网数据 社会数据 数据审计 数据安全 数据质量管理 主数据管理 元数据管理 数据标准 数据治理流程 元数据 基于大数据的应用体系 基于大数据的应用体系 大数据检索 大数据关联 大数据分析 大数据预测 数 数 据 知 知 识 识 信 信 息 息 应 用 4 电力大数据概述 发电 输电 配电 售电 特性一：不可存储能源 电力是不可存储的能源， 一旦生产则必须耗用， 这就注定了电力生产、 使用、销售的独特性。 特性二：垄断性 电力的大型基建特性注 定了电力行业的垄断性，