钢铁行业 PDM 系统数据使用安全解决方案 目 录 2. 钢铁行业 PDM 系统离线数据面临问题 1. 钢铁行业 PDM 系统离线数据使用现状 4. 钢铁行业数据内容安全关键技术实现 3. 钢铁行业解决方案以及目标实现策略 PDM 管理下的信息环境 3 产品数据 产品结构管理 更改管理 工作流程 CAD/CAM 文档知识管理 S 电子数据 仓库管理 图纸 / / 文档 加工数据 更改单 说明书 主模型 生产系统 PDM 管理下的信息环境 4 产品数据 产品结构管理 更改管理 工作流程 CAD/CAM 文档管理 S 电子数据 仓库管理 图纸 / 文档 加工数据 更改单 说明书 主模型 生产系统 重点介绍 : 行业：钢铁（板、型、带材等）； 特点：与离散型装备制造等行业不同，属于流程型制造行业， 也是资本密集和设备密集型工业； PDM 系统离线图文档数据使用现状 1 2 3 采购 文档 / 图纸 在线管理 使用者间 交流方便 • 文档审批工作流管理 • 自动通知和发布 PDM 系统图纸浏 览 (CAD 集成 ) • 文档 / 图纸 统一编 号系统化 / 标准化 • 文档历史记录管理 PDM 数据 存储 PDM 系统的统一图纸文档管理现状 PDM 系统 图文档统一管 理 PDM 系统 图文档统一管

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和 的实际应用，并提出结合大数据分析与 机器学习优化安全预警系统的方案。通过对多个矿井案例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: 代科技手段提高煤矿安全监测和预警系统的智能化水 平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点，因此需要建立一套完整的大数 据治理体系，通过数据分析技术提高安全管理的精准 性和可操作性[1]。牛莉霞等则从风险治理模式出发， 探讨了大数据背景下煤矿安全风险治理的模式与方法， 强调数据采集、处理和分析在风险评估和管理中的重 要作用[2]。高晶等基于数据挖掘技术，构建了煤矿安

新型电力系统电力扰动及其数据分析应用 四川大学 肖先勇 2025 年 7 月 25 日 而 主要内容 CONTENTS 背景 ● 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 ● 4. 设备状态识别的应用 g 川 eof c n 纳 与 现 代 化 产 业 发 展 新型电力系统——支撑能源低碳转型 文件 构成 要素 结构 形态 运行 模 式 集中接入 电磁设备 交流 “ 输 配 用 ” 单向结构 源随荷动 大电网一体 化运行 分散接入 电磁 + 电子设备 交直流 双向混合层 次结构 源荷互动 主配微网协 同运行 01 新型电力系统技术特点 2024 年 3 月 1 日，发 消民任帘 快这竞电 雄 住宅 2 没 电 位中心 写字楼 洪式性率 快透充吨 桩 分布式完 伙 技术特点 新型配用电系统 龙 网 系学楼 数据中心 燃疗事心 数据和心 MG SOP 垂区住空 _ 中国交缴 主网 严 能 软 开 关 影响危害大 涉网设备抗扰能力复 杂

基于大数据的智慧油气解决方案 目录 1 智慧油气概述 .............................................................................................................. 4 2 智慧发展现状 ...................................... ................................................................................. 8 2.1.1 数据油气的理论与发展(1999---2009)………………………………………………14 2.1.2 智慧油气的探索与实践(2010-----)……………………………………………………2 ................................................................................... 43 3 大数据时代油气数据挖掘发展趋势 .........................................................................................

基于大数据的智慧勘探解决方案 · ---XXXX 技术有限公司 B 石油勘探需求分析 2 石油勘探现状分析 3 石油勘探大数据平台架构 4 石油勘探应用展示 JZTECH 君众甲匠 ◎ JZTECH Corporartion.All rights reserved 目录 . 数据搜集 ZQY 就石油工业而言，大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成 果数据，地震和测井数据尤为突出。 W 科偿中子 (CN) 8. ( D0 补世产装 (AC) 6 二 i 1 1 裹 1 1E 1 1 1 1 1 269 0 彩 度 深 2 70 屋 m 0 源头数据采集质量提升 我们的数据在快速增长 开发月度数据历史复算解决了历史遗留问题 采油工程数据库稳步运行 测井、动态监测数据库广泛应用 地理信息系统建立 完井报告与作业井史数字化成果形成 地质完井总结 和作业施工总结 文档库 形成 今天的我们已经开始重视大数据建设工作，并已经形成了一定层次的信息成 果………都在应用中实现着自身的价值

大数据平台产品架构 全面透视大数据平台的架构、能力与价值 2 大数据应用生命周期 大数据可视化 大数据分析计算处理 大数据存储 数据获取和治理 数据源（管理、交易、事务、传感、监控、文件……） 数据驱动决策 数据提供服务 3 大数据生态湖泊 据 数据运维 数据之源 数据生产区（原始数据） 结构化数据 文本文件 多媒体数据 描述类数据 描述类数据 知识展现区 知识交互区 大数据可视化 知识发现区 数据台账 信息发现区 ODS 数据多维报表 关键索引 数据魔方 大数据操纵 知识挖掘区 大数据挖掘 多维数据关联 数据 APIS 行业规则 主数据 机构内部数据 互联网数据 社会数据 数据审计 数据安全 数据质量管理 主数据管理 元数据管理 数据标准 数据治理流程 元数据 基于大数据的应用体系 基于大数据的应用体系 大数据检索 大数据关联 大数据分析 大数据预测 数 数 据 知 知 识 识 信 信 息 息 应 用 4 电力大数据概述 发电 输电 配电 售电 特性一：不可存储能源 电力是不可存储的能源， 一旦生产则必须耗用， 这就注定了电力生产、 使用、销售的独特性。 特性二：垄断性 电力的大型基建特性注 定了电力行业的垄断性，

智享能源管理系统 EMS CONTENTS 目录 二 一 IMS 设备实时监控解决方案 IMS 设备维修管理解决方案 三 案例介绍 目录 能源物联网平台介绍 能源物联网平台是由自主研发，用于工业、建筑 / 园区、电力运维等场景能源物联网采集与应用。 能源物联网平台为企业的能源与设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接各种类型的能源计量传感器和用能设备， 支撑数据采集上云；向上提供云端 支撑数据采集上云；向上提供云端 API ，指令数据通过 API 调用下发至设备端，实现远程控制。 能源物联网平台也提供了其他增值能力，如设备维护管理、联动控制策略、数据分析、边缘计算等，以及为各类 IoT 场景和不同行业进行定制化开发。 什么是能源物联网平台 (IoT for Energy) ？ 目录 能源物联网平台介绍 6 1 2 3 4 5 设备维护管理： 提供对接入各种设备实现维护管理功能。 可视化动态展示： 可将工业企业的能源、设备和环境等数据 以 SCADA 等各种可视化方式动态展示。 边缘计算： 物联网平台提供边缘计算能力，通过 云边路由器在离设备最近的位置构建 边缘计算节点处理设备数据。 数据分析应用： 提供包括能源与设备、环境数据建模在内的 分析服务。 多种设备接入： 物联网平台支持各种设备连接上云，设备与云端通

TECHNOLOGIES CO., LTD. 数据驱动的钢铁数字化转型实践分享 技术驱动产业革命 华为数字化转型实践 技术驱动产业革命，加速数字化转型进程 • 技术驱动产业革命，目前正在进入各行业数字化、智能化的第四次工业革命 • 企业面临的共同问题是如何跨越数字化产业周期，利用智能技术踏准趋势之浪 万物感知 感知物理世界，变成数字信号 万物互联 将数据变成 Online ，使能智能化 ，使能智能化 万物智能 基于大数据和人工智能的应用 ICT 基 础 设 施 成 为 智 能 世 界 的 基 石 随着技术的发展加速，变化频率可能变得更快，周期变得更短 第一次工业革命 第二次工业革命 第三次工业革命  新动力和工业化生产  钢铁、铁路交通等  大规模制造  钢铁、石油、内燃机等  自动化生产  通信技术、互联网、个 人计算机  智能化生产  AI 蒸汽机 电力 信息技术 智能技术 第四次工业革命 数字化转型成为企业发展的必经之路 80% 的 CEO 把数字化 转型做为公司战 略第一要务 80% 的组织将投资于 面向用户的数字 化系统，以支持 未来 1000 倍用户 规模 65% 的大型企业都将 是基于信息和数 据的公司 NO.1 全球 CEO 认为的 IT 部门重要度排 名 15% 企业盈利能力提 升