态服务、切片服务 支持 WMS 、 WFS 、 WCS 、 KML 标准； 影像服务支持 WMS 、 WCS 、 K ML 标准 • 。。。。 管理与应用 • 管线系统运维管 理办法 • 管线数据更新维 护机制 • 管线数据模型标 准 • 标准化 API 开发 包 3 、产品特点 基于 SOA 架构，提供开发的软件框架，具备较好的可扩 展性 基于 WebService 规划管线路由设计 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 规划管线路由设计 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 视图操作 图层管理 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 所有管线长度统计 所有管线分类统计 所有管点分类统计 管径统计 材质统计 埋深统计 区域管线长度统计 区域管点数量统计 按简单条件统计 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护

销售分公司 订单管理 需求提出时间 700 ea/ W0 实时 ATP 信息 按预测分配政策和基于预测分配（ RTF ）的实时订单承诺（ ATP ） 每周 S&OP 系统每周 / 每天更新 最佳实践—预测承诺（ RTF ）及实时订单承诺（ ATP ） - 降低渠道库存 - 提升按时交付 - 提升预测准确率 - 降低库存跌价损失 - 提升品牌忠诚度 进行中  S&OP – 现状 蝈内营销物量需求预测 ► 跟踪新品开发进度、新品 上市时间 ► 总部内部各个渠道之间， 商用、电商、运营商、连 锁渠道、会员、分销对物 量达成共识 ► 更新未来 3 个月物量需求 需求计划 预产销协同 产销协同执行 供应计划 蝈内市场 - 物量规划会 ► 评估未来 3 个月物量需求 ( 屏和 IC 、模具、产能限 制 ) ► 协调研发新品闭环进度 回顾生产订单交货情况 ► 回顾 IC 备料进度 ► 回顾屏供应情况 ► 更新未来 5-17 周物量需求 （未来 4 周为实际生产订 单） 财务 财务 ► 年度销售计划 ► 产品毛利率 ► 研发成本 研产供销业务协调会 ► 回顾蝈内与海外的未来物 量需求 ► 协调研发新品闭环进度 ► 协调供应短缺 ► 更新当月与次月蝈内市场 生产订货 无约束未来 3 个月需求 有约束未来

技术为基础，结合物联网、云计算、移动互联技 术，通过统一的管线探测工程，结合动态更新管理机制，建成管 网信息采集、监控、数据应用服务为一体的综合管理系统，实现 全市地下管网的数字化、精细化和智能化的管理，将地下管网信 息由多家封闭管理的模式变为“集中”、“协同”、“智能”的创新管理 局面。 2. 建设目标 集中：实现地下管线数据、审批、更新、监管的集中，形成地 下管网的集中与权威管理。 协同：通过 两套机制：集中管理和协同工作机制 三大系统：数据动态管理系统、信息交换与共享系统、智 能监测系统 3. 建设方案 3. 建设方案——集中管理机制 3. 建设方案——集中管理机制 数据动态 更新 数据更新 接收管线工程数据，进 行检查、接边、入库管 理和编辑 数据核查 从现状管线数据库提取 地下管线现状数据并实 地进行核查 竣工测量 管线工程覆土前，进行 管线测量，生成统一标 准的数据汇交格式进行 信息发布子系统：管线、工程、安全等信息的共享 •协同工作子系统：审批、施工、验收过程的各部门协同工作 •智能分析子系统：管线规划、验收、运维、预警和应急的智能分析 • 数据管理子系统：管网数据动态更新和全生命周期管理 • 数据应用子系统：数据的浏览查询、量算分析和导出 智能监测 系统 智能监测 系统 信息交换与共享 系统 信息交换与共享 系统 数据动态管理 系统

提取调峰评价指标：调节/响应速率/可调能力/调峰精度 构建动态评价体系：从不同时间尺度整合上述评价指标 设计集群更新机制：撤销/颁发调峰许可，内部优胜劣汰 检验聚类效果：NMI、RI、DBI指标、调峰效果优劣 检验协商效果：提高调峰精度、简化计算难度和复杂度 检验更新效果：促进任务合理分配、进一步改善调峰效果 更新结果作为协商时的约束条件 , , 4 , , a c i k o b i k p p  N k p p v t     将更新后的集群总理论可调功率用作智能合约自动化分配的动态约束条件 动态评价 优胜劣汰 动态约束 15 发明基于区块链数据的长短期分布式资源单体的调峰性能动态评价方法 三、技术创新点 建立了以集群总可调功率为自动化分配中的动态约束促进集群间调峰任务的合理分配 实现了分布式可调节资源聚合的动态更新 构建了三维信用评价体系对虚拟聚合集群内部分布式调节资源单体进行优胜劣汰 2 技术难点 调峰性能评价复杂 需全面性 资源单体差异大 聚合服务需筛选 电网互动策略不明 决策优化需改进 创新内容 成果成效 多维度动态评价 提升评价可信度 三维信用体系 资源自我更新 集群总可调功 率动态约束 面向分布式调节资源的能源区块链服务终端 1.动态评价方法提高了调 峰性能评估的准确性 2.信用体系促进了资源 的高效聚合和服务筛选 3.明确互动策略优化了 调峰任务分配

的知识 ，就无法准确理解任务需求 ，更无法生成符合实际业务逻辑的可靠 输出。将行业专家的经验和知识有效传递给大模型 ，使其成为真正“懂行”的智能助手。 检索增强生成（ RAG ） 实时更新知识库（如设备台账 、故障案例 库、标准规范库） , 在模型生成答案时提 供 相关知识作为参考 , 提高专业性和准确性。 指令微调 针对特定的电力任务（如故障诊断、报告生 成） , 变电站 / 终端 ) ：部署轻量化、 快速响 应的模型 ，处理局部性、实时性要求高的 监测、控 制、预警任务。 云边协同： 通过高效的通信机制实现云端模型与 边 缘模型的任务协同、模型更新和结果同步。 场站、 变电站、 终端、 传感器等 ● 推理的效率与边界：实现实时响应与边云协同的平 衡 l 电力场景对推理速度的要求苛刻 从架构到应用 ，如何将宏观的技术架构落到具体的电力 和融合 ，形 成 统一的、高质量的数据视图。 实时更新：保证数据的时效性 ，为“头脑”提供最新的系统状态信 息。 l 知识管理系统 知识库构建：存储和管理电力行业的专业知识 ，如设备台账、运行 规 程、故障案例、标准规范、市场规则等（可能结合知识图谱）。 动态维护：保证知识库内容的准确性和及时更新。 高效检索 (RAG 支撑 ) ：为“头脑”在推理决策时提供快速、精准的

数据不对外开放，数据访问以支持海量数据审计和高可靠为主 MRS （ Hive ） 表 共享层 • 需要提供高效的访问能力 • 需要支持数据发放能力 • 需要支持高效的数据更新，删除能力 DWS 分析层 • 高并发的查询能力 • 强资源隔离能力 DWS 迁移工具 DRS ：实现将数据从 Oracle 到 Kafka DAYU ：实现从 Kafka 到 Hive/DWS 非结构化数据处理方案介绍 • 数据中台使用说明 12 结构化数据处理—数据特点 生产库多由 Oracle 或者 MySQL 组成，占生产库的 90% 生产库一般会存在更新删除，比例一般为 80% 新增， 19% 更新， 1% 删除 生产库可能会存在无主键表 生产库中，会出现 LOB 字段， GIS 字段，自定义字段 生产库的总量（业务数据 40T ，量测类 600T ），但是同步到数仓，希望能做 "current_ts":"2019-11-26T22:26:30.252000", "pos":"00000000000000008226", "after":{"id":2,"name":"g"} } 更新数据： { "table" : "{schema.tablename} ", "op_type" : “U”, "op_ts":"2019-11-26 22:26:24.000108", "curr

卡、包装数量，记录包装标识卡 与流转卡的对应关系 2. 利用手持终端进行【成品入库 扫描】 , 记录入库数量及库位信 息。通过接口程序自动更新金蝶 ERP 系统的成品入库明细及增加 成品库存。 3. 利用手持终端进行【销售出货 扫描】 , 记录销售单号、出库数 量。通过接口程序自动更新金蝶 ERP 系统的销售出货记录及减少 成品库存。 橡胶生产过程关键采集节点说明 橡胶车间硬件布局规划（炼胶车间） 4. 完工汇报：扫描铁芯序号 二维码，点击完工，自动汇总 产量。 检测 成品入库 6. 测试 1. 利用手持终端进行【成品 入库扫描】 , 记录入库数量及 库位信息。通过接口程序自动 更新金蝶 ERP 系统的成品入 库明细及增加成品库存。 功能核心 管理要点 7. 成品入库 功能核心 销售出货 管理要点 销售出库 8. 销售出库 低压控制柜生产工序流程 &MES 系统关键采集节点 实现上料防错，纵剪完成，每卷裁剪好的硅钢卷系统赋 码打印唯一二维码标签、自动更新产量，纵剪机 *2 ， 采集启停信号，分析设备稼动率 3 4 硅钢片横剪工序：根据工单开料，扫描纵剪完工的硅 钢卷二维码，对应品名，规格等信息，选择工单指定生 产机台，实现上料防错，横剪完成，每批次剪好的硅钢 片系统赋码打印唯一二维码标签、自动更新产量，横剪 机等 *9 ，采集启停信号，分析设备稼动率 5

利用 SPC 软件对生产过程中收集的数据进行实时分析 ， 监控生产 过 程的稳定性和产品质量的一致性。 • 结合 FMEA 实施改进－数据恢复正常 ，则说明纠正措施有效。 此时， 更新 FMEA 和 SPC 的相关设置 ， 以便更好地监控未来的生产过程。 3 、 质量预测 根据实时生产数据和模型 ，预测产品质量趋势 ，及时发现潜在质量问题。 4 、 工艺参数优化 利用优化算法 可以推荐优化方案，并根据实际情况进行调整和优化。 系统模块——关键工序 AI 工艺调优（持续提升产品品质）  通过深度学习和优化算法，模型能够分析工艺配方、设备参数和生产顺序，发现潜在改进空间；  生产数据不断更新模型，模型持续优化工艺，形成闭环优化，让企业工艺水平不断进阶。 系统模块——知识经验库闭环  核心功能模块  将行业规范、国际 / 国家标准、行 业最佳实践等与企业规范、工艺标 准、历史案例库、生产分析等深度 通过实时数据分析和预警功能 ，及时发现并 处理质量问题 ，减少不良品率 预防性 通过 FMEA 分析 ，预防潜在故障模式的发生， 降低产品维修和售后成本。 通过将分析与 FMEA 相结合 ，通过不断的反馈和 更新机制 ，使得整个管理系统更加灵活和适应性 强 ，形成强大的闭环系统。 全面性 该系统涵盖了从产品设计到生产的全过程质 量管理 ，确保产品质量的全面控制。 闭环持续改进 项目推广—— AI

为企业收集整理各类基础数据、时刻更新数据，以保持数据与权威机构的一致性 现状 / 需求 什么是基础数据 : • 通用能源目录、通用产品目 录、通用转换系统目录、通用 排放物目录、计量单位管理 作用 : • 统一尺度和规范，是能源统计 的基础 操作 : • 数据庞大且复杂，企业人员没 有时间，甚至没有兴趣整理和 更新 • 由于资源限制，企业很难及时 更新和纠错 模块 : • 基础数据模块 基础数据模块 • 数据更新模块 特点 : • 全面、系统 • 及时更新 • 由于国家规范中不可能 涵盖所有名录，我们为 企业提供定制功能。 解决方案 • 为国家和企业的能源提供统一、规范 的基础数据 • 增加数据准确性 • 根据国家规范的变化，及时更新 • 减少统计人员工作量 • 能源数据电子化 • 开放性和可靠性 优势 （ 1 ）智慧能源应用层（ 1 ）——能源管理

.......................................................................130 3.7.6 基于地质模型的平、剖、三维动态修正更新技术..........................................131 3.7.7 透明瓦斯地质三维建模技术................................ 系统”、“蓝光三维地下工程 CAD 平台”等，柳州市轶新计算机 软件有限公司开发的“采矿工程 CAD 系统”等。 （5）随着煤矿对信息化的进一步需求，煤矿信息化从单纯的制图软件逐步 转向为煤矿矿图、数据的管理、更新等提供信息的共享和服务，同时也对煤矿 通风安全专业应用和防治水管理等方面展开研究。 这些商业化自主开发的矿山 GIS 或者 CAD 系统具有如下特点：采用 VC、VB 等开发工具针对矿山地测专业从底层设计或者二次开发；具有很强的 煤矿通防数据管理规范 煤矿掘进数据管理规范 煤矿采矿数据管理规范 煤矿测量数据管理规范 煤矿地质数据管理规范 专业类标准 煤矿地理信息管理类规范 煤矿地理数据分层标准 煤矿地理数据协同更新规范 煤矿地理信息术语 煤矿空间基准参照系 通用类标准与规范 数据资源类标准与规范 煤矿地理信息标准规范体系 总体框架 煤矿地理空间数据服务规范 图例规范 煤矿地理数据采集与处理规范