* * 第一部分 智能机房的目标和意义 智能机房的目标和意义 第二部分 物理安全智能化方案 物理安全智能化方案 第三部分 监控智能化方案 监控智能化方案 第四部分 机房节能管理 机房节能管理 第五部分 资产管理智能化方案 资产管理智能化方案 * 目标： 智能化：数据中心的规模化经营要求 IDC 不断提高运维效率，因此智能化将成为 IDC 发展 的新方向； 可视化 新的要求。 智能机房的目标和意义 智能机房的目标和意义 对运维的意义：随着社会信息化程度的不断提高， IDC 机房管理设备的数量与日俱增。因此，“可视化、 智能化、远程化”的数据中心管理系统将极大的提高 运维效率并为数据中心的安全运营提供有力的保障。 同时智能化机房将成为现代化数据中心发展的热点， 将为北京电信 IDC 综合竞争力的提升注入新的活力。 对客户的意义：智能机房将为北京电信 IDC 式将更加利于客户定制 IDC 的代维服务，提升客户服 务感知的同时，也提升了 IDC 的服务能力和营收能力。 * 第一部分 智能机房的目标和意义 智能机房的目标和意义 第二部分 物理安全智能化方案 物理安全智能化方案 第三部分 监控智能化方案 监控智能化方案 第四部分 机房节能管理 机房节能管理 第五部分 资产管理智能化方案 资产管理智能化方案 * 通过对集约 ODF 及ＩＤＣ客户

数据中心气态分子级污染物和颗粒污染物最优控制的一般设计 要求包括：对空间进行密封和增压以防止污染物渗透，加强对温度和 湿度的控制，改善整个数据中心的空气分布，以及对新风（室外）系统、 再循环空气系统和机房空调应用气相和颗粒过滤。 对气态污染物的最佳控制将允许机械系统中为颗粒物和气态分 子级污染物控制设置单独的部分。然而，机械系统受到的物理限制， 如尺寸和压降的限制，以及持续的预算约束，都要求开发新型化学过 等级各占一半比例，铜腐蚀相对较轻微。 ② . 银腐蚀G1等级0个，G2等级5个，仅占比25%；G3等级为13个， 占比 65%；GX 等级 2 个，占比 10%。 结论：银腐蚀在 G3 和 GX 等级的机房在 20 个机房中占比 75% 以上，说明腐蚀情况较严重且很普遍。 2.2.2 缺乏专业检测与监测设备 在数据中心的设计和建设阶段，仅有 82 个受访者表示会对灰尘 和气态污染物进行腐蚀测试，而 106 正如颗粒污染物控制有多种选择一样，气态污染物控制的选择 也几乎同样多。问题在于，对于大多数数据中心设计者而言，这种空 气净化方式并不那么为人所熟知，也不那么易于应用。此外，大多数 通风系统和计算机房空调 / 计算机房空气处理机（CRAC/CRAH）的 设计并不容易适应这种空气净化技术。 采用一种或多种颗粒状吸附介质的气相空气过滤器，与颗粒过 滤器结合使用，已被证明在污染物控制方面非常有效。这种“一箭双

4 、 视频会议系统 ................................................................................26 5 、 机房建设 .......................................................................................27 (二) 应用系统建设 业内唯一大规模应 用实施的多级联网综合监管平台，同时提供其它管理系统的接入功 能。 11、 工业以太环网系统。 煤矿建设了包括井下网络和井上网络的千兆工业以太环网系统。 其中，井上网络机房配置 2 台千兆环网交换机及 2 台核心交换机， 进 行冗余连接及数据传输处理。井下网络在环网节点配置 7 台套矿 用千 兆环网交换机，备用 1 台套矿用千兆环网交换机，方便地面与 井下各 设有终端分会场。控制中心和分会场之间信号采用光缆传输。分会场 主要由会议终端、摄像机、会场发言话筒、中控系统、调音台、功放 等组成。 5、 机房建设 机房建设分为二个部分： 1、调度中心和机房提供物理环境的工程，具有机房消防、机房 监控、机房 UPS 后备电源、机房门禁，防雷接地等功能； 2、 弱电工程，是包含数据、监控的综合布线工程。 >环境工程 环境工程具体实施主要要求： 1)吊顶：为

励磁系统 智能仪表 智慧煤岛 智能热网 智慧水岛 智慧空冷岛 智慧环保岛 基础 设施 层 智能设备 物联网络 机房中心 数字设备 传感器 摄像头 二维码 工业 PAD 定位基站 4G\5G\WIFI\UWB\RFID 交换机 \ 防火墙 \ 路由器 \ 无源光网络 模块化机房 超融合设施 服务器 存储 工业 互联 网平 台层 物联网平台 大数据平台 微服务平台 工业引擎 DevOps 将工地的 PM2.5 , 噪声、有害有毒其他等数据进行实时监 测 , 当工地环境超标时 , 系统自动报警。 智慧工地数字化应用 智慧工地总体态势全面感知 电子周界 球机 环境监测 机房 智慧仓储 视频监控 识别球机 车行道闸 智慧工地运营 中心 室外 LED 大屏 实名制通道 智慧应用 智慧应用 联动 联接 融合 创新 智慧安 全监控 应急指挥 环境监测 励磁系统 智能仪表 智慧煤岛 智能热网 智慧水岛 智慧空冷岛 智慧环保岛 物联 层 智能设备 物联网络 机房中心 数字设备 传感器 摄像头 二维码 工业 PAD 定位基站 4G\5G\WIFI\UWB\RFID 交换机 \ 防火墙 \ 路由器 \ 无源光网络 模块化机房 超融合设施 服务器 存储 工业 互联 网平 台层 物联网平台 大数据平台 微服务平台 工业引擎 DevOps

准差异。单一边缘节点受限于算力容量、计算资源异构、并发服务总 2 数等短板，难以满足大规模用户的请求，导致各单位建设了大量的边 缘计算节点，不同单位的边缘算力之间缺乏协同机制。各单位先建立 了机房内局域网络，再通过多种运营商网络接入公网，边缘机房的接 入网络既包含无线网络也包含数据通信网络，给算网协同调度带来了 一定难度。产业界无法综合管控属主各异的算网资源，形成事实上的 资源涣散，亟须面向用户提供异网异构边缘算力的统一管控能力。 中心实时性较差，边缘算力成为未来承载人工智能应用的重要载体。 边缘算力系统是一种依托多种网络连接技术将多元边缘算力整 合为有机整体的算力基础设施。异网异构边缘算力系统的核心目的是 通过边缘侧的算网编排与调度整合分散在各地的边缘算力机房，构建 可按需调度的算力服务体系，提供应用、计算、存储、网联等边缘侧 服务。 1.3 边缘算力系统主要功能 边缘算力系统的主要功能包括边缘算力融合、算力实时响应、跨 域计算协同优化和弹性容错机制。 域、异网与边缘算网管控系统三大部分。 9 图 2-2 边缘算力系统部署图 位于区域边缘侧机房的异构算力资源包括多种算力芯片（CPU、 GPU、NPU、FPGA 等），不同地理位置机房的算力通过边缘算力网关 实现互联互通。算力资源的互联可分为域内互联和跨域互联两种模式： 域内互联应采用统一的运营商网络或私有网络架构，实现同一区域内 不同机房中的算力资源的互联互通；跨域互联指不同区域之间的算力 资源的互联，不

......................................212 1.32.9 机房环境动力监测系统工程............................................................................222 1.32.10 机房精密空调搬迁安装调试....................................... 项目的制约因素和假设条件的基础上，进一步明确了项目目标 和主要可交付成果。项目的范围计划是将来项目执行的重要文 件基础。结合建设大数据中心的建设，其项目范围包括：硬件 建设和软件部署两部分。 硬件部分：移动 IDC 机房中的机柜、服务器、交换机安装， 电缆、光钎线缆布放，路由调测等。 软件部分：包括大数据平台底层架构系统部署，清洗程序 分析模型、数据库、应用程序部署、软件调测等。 1.3.2 变更管理 协调其他承建单位完成相关系统的保障工作； • 数据库系统技术保障； • 中间件等相关支撑软件； • 接收各业主反馈的问题，进行汇总、整理和分析。 （3）硬件组 硬件系统支撑基础平台保障组负责本项目机房、网络、安全、 服务器存储等硬件基础支撑环境的应急保障工作。与项目现场 保障组相互合作，共同负责系统运维工作。 1.19.2 运维风险预防措施 针对上门服务过程中可能遇到的各种风险，公司总结多年的

229 4.5.3 基于大数据的矿井云数据中心建设..................................................................230 4.6 机房基础设施............................................................................................... ........................................................................................280 4.6.3 机房制冷方案............................................................................................... ...............................295 4.6.5 机房动环监控系统..............................................................................................302 4.6.6 机房防雷接地.......................................

技术领先。 互联网类应用 直接上华为云 / 专属 云 混合云 混合云 告警监控 性能监控 华为云 创新业务 鲲鹏集群 X86 集群 混合云 煤矿机房 ( 数据中心 ) 鲲鹏集群 X86 集群 打造煤炭行业鲲鹏云——自主可控，技术领先 建 设 思 路 · 基于 X86+ 鲲鹏的云平台， 保障业务平稳上线，国产 综合管理 同管理系统 生产调 智慧仓储系 订单系统 物流系统 客户管理 一网 一 云 一平台 五中心 N 应用 关键应用异地容灾 / 智能应用云上训练 鲲鹏云 机房 安全 储量管理系统 智慧运输 混合云 统一账号、鉴权 C,C++ 等编译型 语言 JAVA,Pyhton, GO 等解析型 语 安全双 重预防 控系统 Windows 开发 卡电子门禁 · 防鼠顶板 / 底板设计，保障设备安全 模块化 + 智能化助力鲲鹏云数据中心机房建 设 ·10-15 年寿命：浮充、循环寿命长； · 能量密度高，占地少，重量轻； · 主动均流，支持新老电池混用； · 热失控不起火，电芯穿刺不起火； 维护简单 节能高效 智能监管 稳定可靠 组 鹏 云 机房 安全 一网 一云 一平台 五中心 N 应用 PAD

基于专家系统的煤矿安全专家知识库 煤矿机电设备生产企业技术服务知识库 基于云计算的煤矿安全生产信息综合数据库 5.1 智慧煤矿建设目标与建设内容 含义 范围 具体建设内容 5 个中心 数据中心 数据中心 中心机房 调度指挥中心 调度中心 控制中心 综采工作面分控中心 主煤流运输分控中心 辅助运输分控中心 供配电分控中心 生产辅助分控中心 安全保障分控中心 会议中心 智能控制中心 综采工作面智能化采煤系统 整个系统可靠运行。 5.5.1 数据中心 遵循《数据中心机房标准规范》要求，把煤矿数据机房建设成高标准、 高质量的信息化机房，划分 10 个功能模块，如下图所示，为通信网络、虚 拟化云计算、数据异地灾备、信息化服务器等重要设备提供一个安全、可靠 的运行环境，实现机房管理的智能化，满足现代化机房建设要求。 5.5.2 中心机房 5.5.3 调度指挥中心 建设智能化矿井调 矿灯实时监测与显示：实时监测矿灯房所有矿灯的有关数据；  矿灯使用次数统计和寿命终止预警；  矿工信息管理；  数字钥匙、防盗功能：具备防盗报警功能，当灯位门为非正常开启时，蜂鸣器将 发出报警声，同时机房软件报警器也将发出警报。  统计矿工的出勤情况、矿灯的充电循环次数、矿灯的实时的充电情况等信息。  监视矿灯检验和报废时间并以软件报警形式提示。  每个充电架可以单独配备 LED 显示条屏，可实时显示该充电架的总体矿灯数

Become a leading RFID provider • 主要应用领域 1 、重要区域的温度测量和监控： 如：发电厂电缆桥架、电厂锅炉烧嘴、变电站、输煤系统传输 带、计算机房、通信机房、控制机房、电缆通道等。 2 、危险区域的温度测量和监控：（设备简单、无外加电源，受监控的区域不带电） 如：油罐、 气罐、煤仓、危险品仓库等。 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整