泛园区能碳综合管理系统解决方案(47页 PPT)1 泛园区能碳综台管理系 统 2 P.1 设计背景 泛园区能碳综合管理系统的设计背景是受到节能减排政策和新能源发展政策的推动 ,结合企业 和园区对能源管理和环境保护的需求 ,以及数据管理和分析的要求 …… 系统基于先进的数字技术和智能化算法的综合能源管理系统。它实现了对能源数据的实时采集 、监测和分析 ,优化能源消耗和供应 ,提高能源利用效率和可再生能源的比例 …… 方案详述 方案详述 P.2 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 泛园区能碳综合管理系统的设计背景是受到节能减排政策和新能源发展政策的推动 ,结合企业和园区对能源管理和环境保护的需 求 , 以及数据管理和分析的要求。 系统的目标是通过监测、分析和优化能源使用 ,减少碳排放 ,提高能源利用效率 ,并支持园区的可持续发展。 随着全球对能源资源的关注和环境保护的重要性日益凸显 , 国家出台个多项节能减 排20 积分 | 47 页 | 8.14 MB | 1 月前3
工业互联网产业联盟:2025年微网优联5G全连接工厂案 例 5 微网优联科技(成都)有限公司(以下简称“微网优联”)成立于 2020 年 12 月,是首家从深圳招商引资落地成都市新都区的电子信息产业企业,规划在 新都区投建 Wi-Fi6 智能终端集群项目,建设网络通信行业高端先进制造业生产 制造示范基地,积极开展 5G+工业互联网的应用探索与实践 微网优联 5G 全连接示范工厂 。 一、 项目概况 微网优联智慧工厂(以下简称“一期项目”)于 微网优联智慧工厂(以下简称“一期项目”)于 2021 年 6 月正式开业投产, 已圆满完成日产 3 万台的产能目标,年产值突破 12 亿元。2021 年 12 月,微网 优联和新都区人民政府关于现代交通产业功能区微网优联基础设施及配套项目 (Wi-Fi6 生产研发总部基地二期项目,以下简称“二期项目”)投资协议完成 所有签署流程,二期项目跻身为成都市 22 个高能级重大产业化项目。 1. 项目背景 随着以 5G 为代 方面得到广泛应用的同时,也开始在 To B 方面赋能千行百业。目前,国内 5G 已经渗透到了工业、农业、建筑、医疗等十 多个行业。从全国 30 多个省市的统计数据来看,5G 行业应用已经成为各个省市 发展的重点。 微网优联科技(成都)有限公司 2 | 工业互联网应用案例集 2021 年 4 月 14 日,工信部发布了《“十四五”智能制造发展规划(征求意 见稿)》,提出到 2025 年,建设 2000 个以上新技术应用智能场景、10000 积分 | 23 页 | 3.30 MB | 3 月前3
新型能源体系建设形势和展望-中国宏观经济研究院10 积分 | 35 页 | 7.11 MB | 22 天前3
北大能源研究院:新能源为主体的新型电力系统的内涵与展望10 积分 | 56 页 | 6.65 MB | 2 月前3
2025年零碳园区综合能源技术发展现状与展望报告-华电电科院10 积分 | 25 页 | 2.43 MB | 3 月前3
新质互联网智鉴报告(2025)全、智能、绿色的新型网络基础设施,实现从“连接万物”向“智联万物”的跃迁。 本报告在《新质互联网智鉴报告 V1.0》的基础上,进一步总结了业界在“联 算、联智、联数、联空”四个领域近期探索方向,深入剖析“新质互联网”未来发展 方向与分阶段演进路径,并对产业生态建设提出建议。 报告参编单位:中国电信、中国移动、中国联通、中国信息通信研究院、华 为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国科学院计算机网络信息中心、中 还得到了江苏省未来网络创 新研究院等单位相关专家的大力支持与帮助,在此表示诚挚的感谢! 01 “新质互联网”的内涵与外延 (一)概念提出背景 (二)核心定义 (三)关键特征 (四)技术范畴 01 01 01 02 02 03 06 06 08 11 12 新质互联网近期探索方向 (一)联算 (二)联智 (三)联数 (四)联空 04 14 14 15 著成就,建成全球规模最大、技术领先的 5G 网络和光纤宽带网络,数据中心、算力中心布局不断完善,为互联 网向更高层次演进提供了坚实底座。同时,人工智能、量子通信等前沿技术不断突破,推动互联网从“连接万物” 向“智联万物”跃迁,催生出智能制造、智慧城市、远程医疗、数字金融等新业态新模式,这正是新质互联网发展 的肥沃土壤。 其三,人民群众对美好生活的向往是新质互联网提出的根本动力。随着数字技术深度融入教育、医疗、交10 积分 | 14 页 | 4.46 MB | 2 月前3
工业4.0与MES的发展言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”,将感觉 、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程,它是智力和 能 力的表现。 -- 百度 • 智能制造,就是面向产品全生命周期,实 现泛在感知条件下的信息化制造。通过智 能化的感知、人机交互、决策和执行技术 ,实现设计过程、制造过程和制造装备智 能化。 • 智能制造系统是一种由智能机器和人类专 家共同组成的人机一体化智能系统,借助 智能机理:状态感知 - 实时分析 - 自主决策 - 精准执行 - 学习提 升; 操作对象:数据(信息与知识的载体); 使能:软件中的算法与规则(数字化知识); 本质:数据自动流动,并因自动流动而形成知识泛在; 目的:消除复杂系统的不确定性; 约束:给定时空场景; 价值:优化配置制造资源。 Stephen J. Ezell (是美国信息技术与创新基金会资深分析师) : 先进制造并不等同于智能制造 在 或者高管,在建立了企业信息系统 和 部门的基础上被授权对生产水平、生产地点、生产设置等实施 优化 和实时决策。 彭瑜 11 15:20 孔翰宁 (Henning Kagermann ,德国国家科学与工程学 院院 长): 智能生产定义: 第一个维度,横向的一体化要做的更好,内部流程的 打通和数字化,这意味着我们要不断改进现在所做的工作 ,比如说软件、解决方案, 3D 打印的生产方式。 第二个维度,改进纵向一体化,这个问题十到十五年10 积分 | 40 页 | 1.63 MB | 9 月前3
零碳产城融合园区发展白皮书-上海现代服务业联合会&荣续智库-56页系统,充分号虑电动 建立一批率政回区,准动全国政市场起设,理立广品政足迹管理体系、碳标识认证度。 车配套设施 产城出合口区作为一种仓.新的回区发展模式,有孔到合产业发尽与城市理设,以实现生产、生泛、生态 生态保护规点策略运用,连过显出设施设计整低不境影响:生态丽造布局起生物多栏性保护:海给城 的和谐共为标。这种式以产业为限且,以城方为载体:汀砭了专统产业口区与城市之试的漏阅 市理念应用:是升应对雨水替来的它然灾害能力 过固废协同处理均建了“二业副产品-域市废会将"物质沉图谱,河泄口拆解发闪与城市理筑垃设六同炼 冻,年处理量可达200)方吨:而京未来科学域在2公里三径内布局国家实验室:道过打造企业研发 图1:TOD项日示意至 口心科扳游化器形院了"三础研应用开发-产业化"创新进,实现了产城乳合日区内产业念新委无 的流动 3.公共交通导向开发 虹吸周边客流 二区应理立以公大交道为号(oD,Transil-orienladdevelopmenl)的空门结高,国绕公共交注 三区能源拘多以专统能源为主,丑陈茗社会发居,能源消耗总量需求会逐年落刘、刘快毕源供应链优 风月就北消纳电三约725万kWh,可正生能源就地消纳比列达93%;应时建设0.7了MW微燃析,实现 了天然气冷热电三联:还梦加了告毛交易汇京津费辅助服旁方场:市场化交易告电约55万kWh 袋转型。 3.提升能源综台利用效率 传统产业活洁化改造可以采用能源哲代、工艺代化、设备升级、碳拓获技术应用、资源危环动用等措证20 积分 | 56 页 | 20.81 MB | 6 月前3
华为技术—智慧矿山此同时,数字技术和实体经 济进一步融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。 当前,数字技术已普遍进入生活、生产各个领域,5G、AI等技术正在融入各行各业。前不 久,中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书(2022年)》指出,中国数字经济同比 增长16.5%,体现了数字技术正在加速融入实体经济。从结构上看,中国数字经济占GDP的比重 约为40%,而领先的发达国家比重超过65%,可见中国数字经济的增长潜力巨大。 现中国煤矿全面智能化?必 须在前期的实践基础上,围绕着面向未来的精准开采理念,即依托工业互联网 架构为基础的智能煤矿体系,从传感、通信、平台、云、应用等不同层面着眼 思考。 文 / 中国工程院院士、安徽理工大学校长 袁亮 4 2022 年第4 期 趋势洞察 Industry Trends 眼 下,新一代信息技术正不断取得突 破,新一轮科技和产业变革不断纵 深。数字技术成为传统产业转型升 智能煤矿体系,从传感、通信、平台、云、 应用等不同层面着眼思考。 我国煤炭开采面临的挑战 绿色资源量是指能够满足煤矿安全、技 术、经济、环境等综合约束条件,能够支撑 煤炭科学产能和科学开发的煤炭资源量。中 国工程院重点咨询项目研究结果表明,我国 绿色煤炭资源量只有5743亿吨,按国家能源 需求,绿色煤炭资源量仅可开采40~50年。 在煤炭作为我国主要能源的地位和作用没有 发生根本改变前,大面积进入非绿色煤炭资10 积分 | 58 页 | 18.86 MB | 9 月前3
新型电力系统电力扰动及其数据分析应用(29页PPT-四川大学2025)g 川 eof c n n rsity院 g Sic 工 Engi 电 Colle 四 2 能源供给侧新能 源装机占比增高 能源消费侧高端 制 造业占比增高 ※ 绿色能源的消纳需求 高端制造的用电需求 CN 辨 识与功率提取 设 备 层 2. 设备时序耦合 建模 ① 考虑用电模式的设备 时序分析方法 ② 生产工艺约束的设备 时序耦合模型 ③ 数据 - 模型双驱动的 设 备泛化模型 用 户 层 3. 用户弹性负荷 评估 ① 用户负荷多维弹性特征 量化方法 ② 多元用户负荷弹性评 估指标体系 ③ 响应日用户多时间 点 负荷弹性预测 层调控架构 ② 多时间尺度弹性负荷优 化调度方法 ③ 弹性负荷调度指令 分 解与跟踪策略 通过“数据层 - 设备层 - 用户层 - 调度层”自下而上建立异构设备时序泛化模型、 提出弹性负荷量化 方法、创新“源 - 荷”协同调控策略,实现负荷弹性资源化利用。 03 负荷弹性资源化利总体思路 设备功率分解模型 W′=W×f×LR+L 自适应窗长 自适应双向滑动窗20 积分 | 29 页 | 10.63 MB | 2 月前3
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