备运行参数等，实现能源供给侧和需求侧的协调优化。最后 基于一个典型综合能源系统对所建综合需求响应模型和园 区综合能源系统优化运行模型进行仿真计算，计算结果表 明，所提考虑冷热电需求耦合响应特性的综合需求响应模型 可以准确描述多种用户参与需求响应的耦合响应过程，所提 园区综合能源系统优化运行模型实现综合能源系统经济性 的提升，促进可再生能源的消纳。 关键词：综合能源系统；能量枢纽；综合需求响应；弹性矩 阵；耦合响应 合能源系统优化运行问题，但并没有考虑需求侧的 用户参与。 传统的需求侧响应只是针对电力用户，根据用 户负荷需求特性分为可平移、可转移、可削减负荷， 根据响应形式又可以分为价格型和激励型。在综合 能源系统中，需求侧响应进一步被拓展为综合需求 响应(integrated demand response，IDR)[7-10]。综合需 求响应是综合能源供应主体通过一定的方式，来调 节用户冷热电等多类型能源需求的方法。文献[11] 间储存特性，联合热-电需求响应实现了多能源园区 经济调度，提高了新能源的消纳率并减少了负荷损 失。但是上述文献中普遍采用的是简单的需求响应 量约束，没有具体描述价格变化和用户响应行为的 关系[14]，无法体现用户的自主响应能力。针对这一 问题，现有文献分别从博弈论和弹性矩阵的角度开 展研究。文献[15]针对园区综合能源系统多主体联 合优化调度问题，通过电价型综合需求响应、激励 型

统 一 电 力 市 场 体 系 的 指 导 意 见 》 1 、煤电全电量市场化。 2 、扩大交易电价范围（ +20% ） 3 、推动工商业用户全部进入电力市 场（非居民、农业）。 4 、工商业用户取消目录销售电价。 1 、过渡时期未进市场的工商业用户电 网代购。但要不断缩小电网代购电范 围。 2 、代购价格：以报量不报价方式、作 为价格接受者参与市场出清。 1 、 2025 年全国统一电力市场体系初步 年度合约电量执行 实时调整出力 AGC 滚动调整 中长期电量 日前（日内交易） 实时平衡 （多）日 （多）年度 日前 实时 电力用户 （售电公司） 中长期交易 现货交易 （季）月 发电企业 双边协商 / 集中竞价 电力中长期交易：指发电企业、电力用户、 售电公司等市场主体，通过双边协商、集中交易等交易方式，开展的年（多年）、 季、月、旬、周等日以上的电力交易。 二、交易成员和品种 发电权交易 灵活开展品种 合同转让交易 灵活开展品种 输电权交易 根据发展开展 容量交易 根据发展开展 市场成 员 各类发电企业 电网企业 售电公司 电力交易机构 电力调度机构 电力用户 储能企业 三、交易周期及方式 交易 周期 年度（多年）交易 月度交易 月内（多日）交易 交易方 式 双边协商 集中交易 挂牌交易 滚动撮合交易 集中竞价交易 四、集中竞价交易出清规则

比，将超标信息以报警信息的形式通过系统提示或手机短信、邮件 等形式通知给用户。污染物排放数据可按标准实时上报给相关部门。 通过数据模型，分析挖掘技术，提供数据环境相关依据，构建治 理方案，做好污染物再利用循环体系，充分利用同时减少环境污染。 2.2.3 智慧能源-商业平台 ① 商业模式 商业平台构建商业模型，通过可视化方式明确商业模式，为金融、 市场、项目、销售、运营、用户等等多方面形成商业模式，充分整 合资源， 控管理、设备运 维抢修、打包售卖服务、客户投诉处理全周期体系③智慧服务 设备托管 负荷托管 13 收费托管 ④ 能源交易 结合平台基础，为用户提供：大用户直供，能源批发，能源团购， 能源定制，互济交易等多种交易模式方法，满足不同用户不同需求， 打造能源市场统一化标准。 ⑤ 金融服务 提供与多家金融机构、资本机构结合方式，结合金融体系从投资、 储蓄、结算、保险、银行、金融信息咨询等多种金融服务能力，为 化建设、解决方案定制等对接与处理。 ② 客户管理 对用户档案管理，定期执行客户关怀与回访，及时捕捉客户需求 14 与潜在问题；同时为用户推送账单，费用精准化、透明化。 ③ 后台服务 通过人力采集信息，形成数据分析记录、为运营与平台数据分析 挖掘提供数据基础。对平台系统维护提供协助支持，维护平台稳定。 2.2.5 智慧能源-管理后台 ① 系统管理 对平台基础的管理，包括用户、账户信息、组织结构、角色、权

..............12 3.2.2.1.1 登录用户界面.......................................................................................................................12 3.2.2.1.2 用户注册............................. ....................141 3.2.2.9.1.1. 用户基础信息展示...................................................................................................141 3.2.7.1.2 用户基础信息展示................................ ........................................................................142 3.2.7.1.3 用户基础信息展示........................................................................................................143

发布了《绿色电力交易专章 (3.0 版 ) 》。本解析将帮 助市场参与者理解规则、把握机遇。 规范市场： 明确交易流程与各方权责。 提升效率：优化交易组织与结算机制。 促进消纳： 满足发电企业、售电公司和电 力用户对绿色电力的交易需求。 绿色电力交易 (Green Power Trading) · 定义：以绿色电力和其对应的环境价值为标 的物的电力交易。 · 参与主体：目前为风电、光伏发电项目。 购电方 (Buyers) 批发用户： 直接参与批发市场的大 用户。 售电公司： 购买绿电后，在零售市场 销售给工商业用户。 零售用户： 通过售电公司购买绿电的 工商业用户。 集中式新能源企业： 以发电企业为交易单元 自主参与。 分布式新能源聚合商： 聚合分布式新能源资源， 作为一个交易单元参与。 特点：价格透明，成交迅速，按“时间 优先”原则成交。 批发市场操作台：两种核心交易方式 价格的构成：解构绿电批发交易价格机制 绿电整体价格 = 电能量价格 + 绿证价 格 参与绿电交易的电力用户，其最终用电价格由“电能量价格 + 绿证价格 + 输配电价 + 上网环节线损 + 系统运行费用 + 政府性基金及附加 +. …” 构 成。 ① 特别说明：绿色电力环境价值 ( 即绿证价格部分 )

；分布式电源直接在用户侧接入电网 ，电能 质量问题直接影响用户的电器设备安全。 其他问题 ：短路电流问题 ，通信计量问题 ，孤岛问题等。 分布式电源传统并网方式存在一定局限 中国目前大多采用微网的概念作为分布式电源的并网形式 ， 它能够很好地协调大电网与分布式电源的技术矛盾 ，并具 备一定的能量管理功能 ，但微网以分布式电源与用户就地 是一个能够实现自我控制、 保护和管理的自治系统 ，既可以与外部电网 并网运行 ，也可以孤立运行。 它能够很好地协调大电网与分布式电源的 技术矛盾 ，并具备一定的能量管理功能 ，但微网以分布式电源与用户就 地应用为主要控制目标 ，且受到地理区域的限制 ，对多区域、 大规模 分 布式电源的有效利用及在电力市场中的规模化效益具有一定的局限 性。 虚拟电厂并未改变每个分布式电源并网方式 ，而是通过先进的 全 稳定运行。 特点 ：考虑接入电源、 负荷等物理特性和电网的实际运 行情况。 商业型虚拟电厂（ commercial VPP ， CVPP ） 功能 ：从经济角度考虑 ，基于用户需求、 负荷预测和发 电潜力预测 ，制定最优发电计划 ，参与市场竞标。 特点 ：打包交易 ，分布式资源的商业模式。 授权 竞标

................................................................................... 15 2.1.2 场景痛点及用户需求梳理............................................................................................... ................................................................................... 17 2.2.2 场景痛点及用户需求梳理............................................................................................... ................................................................................... 19 2.3.2 场景痛点及用户需求梳理...............................................................................................

为有机的整体受专利权保护。技术应用商业模式与数学方法、智力活动规则等具有 明显的界限，不能将其以“纯粹的商业方法”来对待，从而应将其纳入可专利的范 围内。例如共享单车的运行模式，通过计算机软件实时掌握用户位置信息，为其提 供到达距离最近的单车的最优化路线，并且可以同步预约。也是由于商业模式与计 算机软硬件结合的原因，它推陈出新的速度远远超过普通的商业方法。随着计算机 软硬件的不断升级，商业模式的运营也会不断优化更新。a 的能源服务方向主要是 基于具体产品的销售，以及针对已建项目的节能改造、节能设备推广等来提供能源 服务，主要的商业模式为合同能源管理。合同能源管理可以高效地实现节能改造项 目的经济和社会效益，为用户提供一种社会化的服务。 在研究综合能源服务商业模式前，必须清楚，综合能源服务涉及的利益相关者 不同于任何一种具体产品或一个具体企业，因为一个常规的综合能源服务项目至少 a 高冲 . 商业模式的专利保护研究 变。 导致综合能源服务商业模式与传统能源领域的服务以及分布式能源领域的服务 所涉及的商业模式有较大差别的另外一个原因是互联网技术的应用。综合能源服务 商业模式是利用互联网技术，针对多场景的能源用户，有效提升主体间的合作积极性， 使供给侧和需求侧共同获利，同时实现多能互补、多能耦合。常见模式有能源服务 公司采用能源合同管理模式来作为市场化服务机制，以共同分享投资所带来的利润， 达到减少能源费用、实现节能改造的最终目标

厂”。通过唤醒海 量用户侧可调控资源，当用电紧缺时，虚拟电厂可以智能控制少用电；当新能源发电消纳不足时，虚拟电厂可 以智能控制多用电。相比传统火电更灵活、更具性价比。 4 1.2 虚拟电厂解决哪些问题 调节能力不足 源网侧 ◆ 源侧不确定：间歇性新能源装机占比不断提高 ◆ 用电负荷峰谷差持续扩大 ◆ 特高压输电通道失去电网风险增大 海量资源，调节潜力大 用户侧 ◆ 提升新能源消纳比例 经验总结 04 典型实践 虚拟电厂建设 02 现状背景 01 03 虚拟电厂运营 06 公司简介 8 2.1 政策要求 ✓ 建设自有智慧管控平台，应具备负荷调节和控制能力。 ✓ 建设用户侧可调控资源池，虚拟电厂各机组可调节能力为不 低于5兆瓦、连续调节时间不低于一小时。 ✓ 接入地方电力调度自动化系统、山东省营销虚拟电厂运营服 务平台，纳入常态化管理。 ✓ 通过电网可调能力测试。 机）聚合直接参与市场交 易的用户（含用户侧储能）全部电量。被聚合用户全部电 量按照与虚拟电厂运营商签订的电力零售合同（电能量+ 调节收益）结算。 （三）调节量负荷类机组（#2R 机）聚合可调节用户（ 含用户侧储能）调节电量。所聚合用户可为直接参与市场 交易的用户、电网企业代理购电用户。所聚合用户与虚拟 电厂运营商签订调节收益分成协议。聚合直接参与市场交 易的用户时，可在用户与虚拟电厂运营商签订的电力零售

级规模的结构化和非结构化数据，具有统 9 / 275 一调度资源、快速布署、分布式计算和存储、动态扩展等特点。 SAP 大数据平台所有产品软件除了法律上的许可要求外，在实际使 用过程中，不存在任何性能上和用户数上的限制。 3.1 整体方案设计 3.3.1 整体架构 SAP 建议的 XX 大数据整体架构设计采用分层实现，垂直数据 治理与管控结构。如图 3.3 XX 大数据平台整体架构所示，整体架构 合了多种数据采集工具，针对不同的数据源类型提供不同的工 具和手段；模型按层划分，逻辑清晰，架构稳定性非常好； 4. 跨平台访问，全数据覆盖： 在统一界面中实现对跨平台的数 据访问，热点数据和历史数据无缝集成，大大降低了用户的使 用门槛； 5. 数据权威，信息安全性高：核心数据和应用保持同步，可回溯 可审计； 6. 多种样式的展现形式和访问的方法：可实现各类报表、交互式 分析、即席查询、数据探索、仪表盘及移动应用等方式方法， 性能提升上千倍。 3、 大量并发：提供数以万计的用户并发访问超大规模的数据 回答： SAP HANA MVCC 支持大规模并发 OLAP 访问；支持海 量数据规模。 4、 快速响应：提供秒级的查询速度 回答： SAP HANA 几十亿级别大表全表访问秒级响应。 5、 交互查询：允许用户提交任何类型的数据交互查询 回答： SAP