initiated pilots for VPP, with resource aggregation primarily focusing on adjustable loads. 一 发展背景 - 国内研究进展与案例 I Development Background- Domestic Research Progress and Case Studies 试点建设 Pilot Construction aggregation businesses and core component research and manufacturing enterprises. 一 发展背景 - 国内研究进展与案例 I Development Background- Domestic Research Progress and Case Studies 深圳虚拟电厂实践情况 The situation rolled Adjustable Load, Off-Peak 0.132-0.792 ¥/kWh, Peak-Shaving 0.264-1.584 ¥/kWh 一 发展背景 - 国内研究进展与案例 I Development Background- Domestic Research Progress and Case Studies 接入深圳虚拟电厂平台的市场主体可以通过以下三个来源获得激励：

（4）可扩展性：虚拟储能技术可以与现有的电 网调度系统进行集成和协调，实现对电网资源的统 一管理和优化调度。随着相关产业技术的不断优 化，虚拟储能技术的功能和应用范围还可以进一步 加强 [2]。 1.2 虚拟储能技术研究进展 （1）基于大数据和人工智能的虚拟储能技术 随着大数据和人工智能的快速发展，虚拟储能 技术在不断创新和进步。通过收集和分析电网运行 数据、负荷数据、气象数据等，利用人工智能算法 进行数据挖掘和分析，可以实现更加精准和高效的

， 为其在碳抵消产品选择方面提出建议；3）对自愿减排市场碳抵消产品进行全面梳理和 评价，比较国际、全国和地方性碳抵消产品的差异性，丰富了自愿减排市场研究。 1 研究方法 1.1 研究进展分析 以“自愿减排”“碳抵消”“CCER”“碳普惠”为检索词，文献类型为“学术期 刊”，研究时间为 2010—2024 年，在中国知网（CNKI）平台共检索到 343 篇文献。将 有效文献通过 点领域；2）近年来研究热点向“碳普惠”和“减碳量”等应用场景转变，如何应用碳 抵消产品机制逐渐成为学界关注的热点；3）非控排企业未能出现在研究热点列表，表 明社会各界对自愿减排市场认识不足。就现有研究进展而言，有必要对自愿减排市场 相关产品和特点进行全面梳理，以助力非控排主体从自身碳排放特点出发，选择适宜 的自愿减排工具。 1.2 自愿减排产品选择流程 非控排主体选择自愿减排产品有碳抵消产品种类选择、自身碳排放特征分析和方

源侧和枢纽侧碳补偿激励 研究不足 缺乏构建激励型低碳需求响应的补偿机制 不同引导信号下的碳效益、经济效益量化比较不足 需进一步研究能量转换、存储设备和电动汽车的综合需求响应能力 多能互补协调运行研究进展 多能耦合研究 电 气 热 冷 氢 研究重点与进展 设备变工况特性建模： 需平衡计算效率与模型精确度 能源梯级利用： 主要针对热能的阶梯式利用研究，其他能源利用不足 氢能研究： 被称

development area [J]． Journal of Cleaner Production，2014，66：384-391． [26] 张琦峰，方恺，徐明，等．基于投入产出分析的碳足迹 研究进展[J]．自然资源学报，2018，33(4)：696-708． ZHANG Qifeng，FANG Kai，XU Ming，et al．Review of carbon footprint China Earthquake Engineering Journal，2016，38(6)：985-990， 1003(in Chinese)． [68] 顾永正．煤基能源碳捕集利用与封存技术研究进展 [J/OL]．现代化工，2023[2023-07-30]．http://kns.cnki.net/ kcms/detail/11.2172.TQ.20230724.1039.032.html．

NPSO-KELM[J]. Proceedings of the CSEE, 2020, 40(20): 6754-6763. [53] 杨 庆，孙尚鹏，司马文霞，等. 面向智能电网的先进电压电流传 感方法研究进展[J]. 高电压技术，2019，45(2)：349-367. YANG Qing, SUN Shangpeng, SIMA Wenxia, et al. Progress of ad- vanced

电负荷较大、热负荷较小的特点，系统富余电量存 储在储电单元中，用于满足用电峰值负荷，最大储 电功率分别为113.25 kW和80.06 kW。 参 考 文 献 [1] 李红霞, 李建林, 米阳 . 新能源侧储能优化配置技术研究进展[J]. 储 能 科 学 与 技 术 , 2022, 11(10): 3257-3267. DOI: 10.19799/j. cnki. 2095-4239.2022.0102. LI H

另一方面，随着碳交易市场、绿证交易市场及综合 能源市场的深入发展，PIES 优化运行将逐渐从政策 驱动过渡到市场驱动阶段。 围绕前述要求与挑战，本文重点从模型、算法 和机制 3 个方面梳理了 PIES 优化运行的研究进展， 并针对 PIES 能源低碳化、市场化、共享化、去中 心化及数字化的演变趋势，对其未来研究方向进行 展望。 1 PIES 优化运行概述 1.1 PIES 的基本特性 PIES

可能是最立竿见影的。 [1] 张兵，王正，朱超.城市碳足迹定义与计算方法研究[J].山西建筑，2011， 37（32）：185-186. [2] 资料来源：《国内外碳足迹计算方法、评估标准及研究进展》，南国今报， 2009年。 [3] UNFCCC.UN Helps Fashion Industry Shift to Low Carbon[EB/OL].[2021- 09-30].https://unfccc