华为智慧油气解决方案-华为响计算底座多元化发展与资 源共享。存算网资源未统一规划,资源云化进度慢、成本高。 无法跨集群完成大工区深度域地震数据处理、两宽一高海量数据和多工区大连片地震数据等作业任务,影响业 务推进效率。 多部门采购同类软件,单独部署,无法共享,软件利用率低,成本高。 勘探开发算力中心解决方案基于华为云实现对算力资源的灵活调度,以及专业软件和数据的统一管理,支撑各 部门之间数据成果协同与共享,提升业务效率。 地震资料解释&模拟阶段,对存储 阵列高可靠、本地高可用有强要求 管理效率提升 35% 成本降低 30% 性能提升 30% • 统一存储底座,一套存储同时支持 大带宽&高IO • 高性能DPC,业务并行访问所有节点 • 冷热数据自动分级,数据无损压缩 • 高密低功耗存储,省电省空间 • DME统一管理运维 • 租户管理,配额管理,QoS管理 — 地震资料处理 HPC 存储 — 地震采集 地震资料处理 边缘推理平台 APIC 统一认证和权限管理 统一接入LINK MQS 统一运营 AC-IoT 10W+设备并发 海量接入 标准化物模型 设备统一 接入管理 云边协同 应用、算法、模型 统一下发管理 Wi-Fi 6/5G 无线化改造、灵活接入 低时延、大带宽 光纤传感周界 安防采得全,“0”漏报 抗干扰,低误报 DMB超融合(计算、存储、 AI、安全)统一集中式监管, 智简部署 -40℃~55℃20 积分 | 48 页 | 20.00 MB | 1 天前3
虚拟电厂及管控管理平台建设总体方案展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 输出业务对象及 属性 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 功能需求描述 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局,数据过滤条件要求有名称、企业 等,支持模糊查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 新增 3.3.3.1.2 气象信息 业务功能名称 气象信息 属性 企业用户登录信息 业务逻辑 准确跟踪不同设备,不同取悦下的温度、气象信息 输出业务对象及 属性 温度、湿度、天气情况 功能需求描述 实时展示设备运行的外界情况 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局,数据过滤条件要求有名称、企业 等,支持模糊查询及业主查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 查询 3.2.2.1.3 负荷晴雨表 业务功能名称 可统计出企业以时间:年月日负荷统计、可通过区域负荷统计、可通过 设备负荷统计最高负荷量 输出业务对象及 属性 负荷统计数据 10 功能需求描述 负荷统计量多维度展示 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局,数据过滤条件要求有名称、企业 等,支持模糊查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 查询 3.2.2.1.4 负荷曲线 业务功能名称 负荷曲线20 积分 | 64 页 | 1.97 MB | 4 月前3
智慧园区解决方案(47页 PPT)文教 智慧 医疗 ….. 智慧 生活 智慧环保 智慧能控 智慧国土 智慧水务 智慧农林 。。。 综合实力:园区定位 产业情况: 园区分布:一区多园,厂与厂相对独立,无统一物业 社区情况: AA 园区基本情况 信息设施有待升级 信息基础设施水平在支撑政府、企业、市民信息服务需求 上还有差距 信息化机制需创新 信息化工作促进机制不健全,信息化工作规范及评价 加快管线、杆路建设。 整合需求,统一规划,对业务系统 和数据进行综合梳理,实现业务信 息和数据共享和交换,解决信息孤 岛,实现资源共享,避免重复建设。 突出电子政务应用;突出有利于提升 产业研发水平、制造水平、管理水平、 核心竞争力的应用;社区民生、城管 等尽量纳智慧德阳统筹建设。 在功能设计、技术选择、设备选用等 方面做到适度超前,同时,制定统一 的系统规范和接口标准,满足功能扩 全 保 障 体 系 OA 协同办公 业务审批系统 视频会议系统 招商管理系统 企业 SaaS 平台 云桌面平台 综合信息发布平台 园区一卡通平台 企业 服务 电子 政务 统一呼叫平台 信息亭服务系统 访客管理系统 园区规划展示 视频安全监控 园区环境监测 园区 管理 企业运营监测 园区能耗监测 园区建设监管 公共服务平台 公共管理平台 公共数据库平台10 积分 | 47 页 | 7.39 MB | 5 月前3
IBM_昆明钢铁信息化规划及治理报告于他们不知 道该如何制定可行的信息规划 不清楚信息技术系统应如何支持其业务发展 战略 没有一个关于信息技术系统如何产生效益的 总体规划 流程或信息管理的决策者不明晰 没有统一的综合性组织结构及企业文化 没有一个定义清晰的信息技术服务组织 对技术的理解和运作中的困难认识不足 对实施信息技术系统有需求和优先级的冲突 没有专门用于满足信息技术系统实施的资源 没有专门用于满足信息技术系统实施的资源 或承诺 很多公司在着手系统实施之前并不清楚如何运作 以满足其战略的需要以及信息系统如何为此提供服务 问题体现在: 不及时的或不正确的决策 企业战略、组织、流程和技 术之间不协调统一 这一结果造成的损失是巨 大的 4 IBM Business Consulting Services 业务咨询服务事业部 昆明钢铁 业务战略 昆明钢铁 IT 现状总结 行业业务 发展趋势 集团总部干部的任 免与普通员工的招 聘,审核业务单元 招聘计划 各业务单位核心管 理人员任免的备案 (必要时组织部出 具评审意见) 制定总体培训计划 负责中 /高层管理 人员的培训实施 统一负责公司外部 培训单位的选择和 接洽工作 负责公司技术职称 的评定 集团总体薪酬政策 和结构的制定 监督各业务单位薪 酬政策的执行情况 制定本单位招聘计 划 负责本单位招聘与20 积分 | 156 页 | 4.88 MB | 5 月前3
电力企业数字化转型规划方案....................................................................................... 318 8.3.1 统一制度标准...............................................................................................318 接口、集成标准,导致后续在更高层面进行数据的深度应用存在困 难。 3.系统信息共享困难,知识共享还有潜力可挖 由于历史原因,XXXX 公司有些系统建设过程中只考虑了纵向贯 通,缺少横向各业务之间的逻辑关系,且缺乏统一标准的数据平台, 各信息系统间集成性弱,信息和数据难以在 XXXX 公司内部形成自 由的流转和分享,知识共享还有潜力可挖。 4.部分业务未有系统支撑,数字化程度还不够 目前,信息系统对 XXXX 智慧企业的四个关键路径:业务量化、集成集中、统一平台、 智能协同。 1.业务量化:通过各种最新技术的应用,将企业的各项业务全 面数字化,使企业从过去定性描述、经验管理,逐步转变为数据说 话、数据管理。 2.集成集中:全面整合以往分散的系统平台,消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象,从而形成集中、集约的管 理系统。 3.统一平台:实现各类专业口径的数据标准化,并在统一运用 平台上相互交换、40 积分 | 422 页 | 10.25 MB | 4 月前3
基于工业互联网与大模型使能钢铁行业智能化方案计算 | 存储 | 网络 | 安全 公有云 混合云 AI 算力中心 统一架构 | 统一标准 | 统一数据规范 平台开放、架构解耦,向下统一接入各种装备,向上使能应用创新 5G F5G Wi-Fi 6 高炉 集卡 智能应用 控制网 园区网 监测网 联合行业客户定义 并实践技术架构 2 3 1 IoT • 统一的云计算和数字平台:数据统 一入湖,使能 AI 模型训练,逐步人 工智能替代人 景的高可靠低时延需求 • 智能物联操作系统:统一接入各种 装备,海量数据得以采集,并统一 格式 视频网 轧钢数字孪生 焦化配煤 作业数字化 废钢判级 智慧配矿 合金加料预测 表面检测 原料 焦化 炼铁 炼钢 轧钢 成品 …… 转炉 烧结机 机器人 摄像头 仪表 监测传感器 6 传感器 设备 设备 装备跨度时间大 系统繁多、协议不统一 生产相关设备有 1000 多个厂家 上百种多种通信协议,设备现有接口 协议“不统一” 数据采集难、装备协作难 钢厂装备痛点 智能物联 工业承载 人工智能 工业环网 钢厂云 统一协议 工控系统 统一协议 综合分站 统一协议 软总线,跨系统联动 数字平台 智能 OS 智能 OS 智能 OS 智能 OS 基于鸿蒙的智能物联 •万物互联 设备自由连接、互相感知和协同 •统一系统 一套系统覆盖大大小小设备 •统一标准 设备接口、数据协议标准化10 积分 | 15 页 | 27.84 MB | 6 月前3
华为技术—智慧矿山面向未来煤炭精准开采的一些思考 袁亮 院士 P4 紧抓数字经济发展机遇,推动煤矿智能化向纵深发展 刘峰 理事长 P9 以工业互联网推进煤炭产业数字化转型 李新华 董事长 P12 扫描体验移动阅读 基于三个统一,实施七大转变 驶入智能矿山建设快车道 内部发行 免费赠阅 出版物准印证号 粤 B L019060003 索阅、投稿、建议和意见反馈,请联系 华为技术有限公司 ICT Marketing 景,探索数字技术与矿山行业融合 的实践之路。 一是架构融合,把工业互联网架构与煤炭行业的系统架构融合。以统一架构替代烟囱式的 多系统架构,不仅做到了存储、计算资源集约化,避免重复建设,还将各系统数据集中入湖,极 大地简化了应用开发。陕煤集团红柳林煤矿实现全矿2000多套设备数据统一入湖,每天入湖数 据1.7亿条,为人工智能大规模进入矿山打下坚实基础。 二是标准融合,把ICT的技术标准与 AP及本安轻量化F5G方 案等,适应井下低功率、高可靠、易安装、易维护等综合需求。 三是创新融合,把不断突破的技术创新和行业痛点难点融合。矿鸿操作系统实现一套系统 覆盖大大小小的煤矿设备,一套协议统一设备间的通信协议,解决了煤矿设备间互联互通难的问 题。此外,光纤传感、惯导等新材料新技术也在煤矿进行创新试验。 四是生态融合,把数字技术生态和传统行业生态进行融合。以军团的模式,打破技术边 界10 积分 | 58 页 | 18.86 MB | 6 月前3
【推荐】智慧水务水利综合解决方案(46页)持续开展实践总结与理论创新研究,与行业头部单位共同推动行业的快速发展。 主编了《城镇排水防涝信息系统技术规程》地方标准,参编了《海绵城市管控平台系统技术规 程》、 《智慧城市排水管线运行监控与处置智能化技术导则》、 《房屋建筑统一编码与基本属性数据标 准》 (JGJ/T496-2022)、 《城市信息模型基础平台技术标准》、 《城市信息模型(CIM)基础平台技术导 则》等近100项国家、省、地方及团体标准。 助推行业发展 础条件,构建“全域互联、全景可视、全程智控”的流域水 利数字孪生平台。 功能介绍 产品介绍 ① 数据底板 提供数据汇聚、数据治理、数据服务等功能,将流域范围地理空间数据和精细化BIM模型按统一 的时空基准有机融合,在此基础上汇聚和治理各类基础数据、监测感知数据、业务数据和外部共享数 据,构成数字孪生流域“算据”基础。 业务 应用 数字孪 生平台 流域防洪系统 实时雨水情、风险预警、应急响应 底板产生的相关数据,经水利知识引擎处理形成知识 图谱以满足水利业务应用需求。 ② 模型平台 模型平台主要包括水利专业模型、智能模型、可视化模型和仿真引擎,是智慧水利的“算法”。通 过建成标准统一、接口规范、分布部署、快速组装、敏捷复用的模型平台,对水利治理管理活动进行智 慧化模拟,为数字孪生流域提供模拟仿真功能。 水利工程运行管理应用:水利工程进行巡查巡检、维修养护、操作运用、标准化考核等业务进行20 积分 | 46 页 | 22.47 MB | 13 天前3
基于大数据的智慧油气解决方案(智慧油田、智慧石油、石油大数据、油气大数据)(107页 WORD).............................................................................79 7.2.8 油气大数据统一平台 ................................................................................................ 测、实时数据自动 采集、实时分析解释、实施决策与优化的闭环管理,将油气上游勘探、 开发、油气井生产管理、工程技术服务、集输储运、生产保障等各业 务领域的油气藏、油气井、数据等资产,有机地统一在一个价值链中, 实现数据知识共享化、生产流程自动化、科研工作协同化、系统应用 一体化、生产指挥可视化和分析决策科学化,提高油气田生产决策的 及时性和准确性,达到节约投资与运行成本的目的。 4、面对日趋复杂的海量生产数据,传统分析方式已经显得力 不 从心,制约了油气生产的分析决策水平。 针对以上问题,我们需要建立一个基于大数据的油气生产挖掘平 台,将油气现有、在建及未来将建的生产、经营等各类信息系统进行 统一整合。通过整合,改变现有单一专业纵向生产管理和研究模式, 使管理人员、研究人员和技术人员能够轻松获取和共享来自油气不同 专业的数据。在丰富的数据基础上,不仅可以开展油气研究、进行生 产分10 积分 | 108 页 | 2.53 MB | 1 天前3
2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告-中国铁塔资源涣散,亟须面向用户提供异网异构边缘算力的统一管控能力。 为了解决上述问题,工信部 2025 年 5 月 21 日印发《算力互联互 通行动计划》,该行动计划提出建设多级算力互联互通平台,建设区 域、行业算力互联互通平台,接入通、智、超以及云、边、端等各类 公共算力资源。多级算力互联互通纵向上需要实现云边端业务互联互 通,横向上需要实现跨域协作。在边缘计算领域,我国需要将局部边 缘算力通过多种网络方式互联,形成统一的边缘算力资源层。 源高效利用。提高闲置算力的利用率。其次,边缘算力系统通过多节 点冗余备份,邻近节点可快速接管故障节点的任务,显著增强系统抗 风险能力。最后,边缘算力系统通过多样化的网络实现离散边缘算力 3 节点互联互通,具备将网络与算力统一管控的能力,支持网络对计算 任务的动态适配和优化。 1.2 边缘算力基本概念 边缘算力是指在靠近用户侧部署的计算能力,具体包含推理决策、 执行计算任务、存储数据、训练模型等能力,它不仅包括硬件层面的 边缘算力系统主要功能 边缘算力系统的主要功能包括边缘算力融合、算力实时响应、跨 域计算协同优化和弹性容错机制。 4 促进异构算力融合,形成 AI 算力资源池。首先,边缘算力系统 需要对各种不同来源的算力统一资源抽象与调度,采用容器化和虚拟 化技术将 CPU、GPU、ASIC 等异构硬件资源抽象为标准化虚拟单元, 通过 Kubernetes 扩展框架实现资源池化管理。其次,边缘算力系统 加强各应用0 积分 | 23 页 | 645.11 KB | 1 天前3
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