2025年面向新一代电网需求的电力电子技术与装备报告10 积分 | 32 页 | 2.57 MB | 1 月前3
基于工业互联网与大模型使能钢铁行业智能化方案平台开放、架构解耦,向下统一接入各种装备,向上使能应用创新 5G F5G Wi-Fi 6 高炉 集卡 智能应用 控制网 园区网 监测网 联合行业客户定义 并实践技术架构 2 3 1 IoT • 统一的云计算和数字平台:数据统 一入湖,使能 AI 模型训练,逐步人 工智能替代人 • 工业承载网络:满足工业控制和场 景的高可靠低时延需求 • 智能物联操作系统:统一接入各种 装备,海量数据得以采集,并统一 成品 …… 转炉 烧结机 机器人 摄像头 仪表 监测传感器 6 传感器 设备 设备 装备跨度时间大 系统繁多、协议不统一 生产相关设备有 1000 多个厂家 几十种多种操作系统 上百种多种通信协议,设备现有接口 协议“不统一” 数据采集难、装备协作难 钢厂装备痛点 智能物联 工业承载 人工智能 工业环网 钢厂云 统一协议 工控系统 统一协议 综合分站 一套系统覆盖大大小小设备 •统一标准 设备接口、数据协议标准化 •安全可信 “ 正确的人”使用“正确的 设备””正确地使用数据” 智能物联操作系统:使能钢厂传统装备智能化,装备统一联接、智能协作 智能物联需求 智能操作系统是面向装备的新一代物联网操作系统,为不同设备的智能化互联与协同提供了统一语言,让所有设备“说普通话” 7 工业承载网:多样化接入的新型工业承载网,生产全场景覆盖、更安全10 积分 | 15 页 | 27.84 MB | 7 月前3
全栈式智能解决方案,打造智能矿山新高地,并曾先后制定有关“智能化矿山”和“无人化矿山”的发展规划。 u 自 20 世纪前十年以来 ,瑞典的山特维克公司、 阿特拉斯科普柯公司等国际著名采矿设备公司均在大力发展智能采矿装备及相关技术。在研发 大 量具有良好自动化功能的采矿设备外 ,开发了多种智能矿山的技术与装备系统 ,如 AotoMine 系统、 OptiMine 系统和 MineLan 系统。 美国对地下煤矿的自动 定位与导航技术进行研 究 ,获得商业化的研究 Digital Mine )概念,经过十余年的发展,数字矿山发展迈入新阶段,即“智能矿 山”:智能矿山是在数字矿山的基础上,利用系统工程理论及网络、自动控制和人工智能等技术,以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质, 实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。 以矿山开采环境、对象及过程信息数字 化为基础 ,构建数据的采集、传输、 存 储、处理和反馈的信息化闭环 ,并持续 应用于资源勘探、开采规划、采矿设计、 智能矿山是在数字矿山的基础上 ,利用 系统工程理论及网络、 自动控制和人工 智能等技术 ,以开采环境数字化和采掘 装备自动化为特质 ,实现采矿设计、计 划、生产、调度和决策等过程的智能化。 、 、 、 、 、 智能矿山 、 关注生产装备、系统和过程的智能化和 无人化。 、 重点 、 、 资料来源:公开资料、亿欧智库 数字矿山 特点 基础 目标10 积分 | 52 页 | 6.98 MB | 7 月前3
华为技术—智慧矿山难的问 题。此外,光纤传感、惯导等新材料新技术也在煤矿进行创新试验。 四是生态融合,把数字技术生态和传统行业生态进行融合。以军团的模式,打破技术边 界,开放式创新,推动数字技术与矿企生产经验、装备技术、矿山场景深度融合;管控商业边 界,共赢式发展,加速智能矿山规模化发展。 华为将坚定在基础理论和算法领域持续突破,实现技术溢出,重定义技术、产品架构,不 断为矿山行业打造创新的解决方案。 以 下八个方面:创新具有透视功能的地球物理 科学;智能新型感知与多网融合传输方法与 技术装备;动态复杂多场多参量信息挖掘分 析与融合处理技术;基于大数据云技术的精 准开采理论模型;多场耦合复合灾害预警; 远程可控的少人(无人)精准开采技术与装 备;救灾通信、人员定位及灾情侦测技术与 装备;基于云技术的智能矿山建设。 煤炭精准开采的层级架构 煤炭精准开采要最大化地利用信息科技 的成果,实现对煤炭开发全过程数字化或智 我们在煤炭智能安全精准开采方面已积累了 一定的实践经验。 2021年9月,国家能源集团与华为共同 发布了矿鸿操作系统。矿鸿物联协同感知技 术将从数据源头确保数据标准一致,并实现 多系统之间的协同,为各种矿山装备和海量 传感器提供统一的接入标准和规范。 在陕煤红柳林矿业公司,华为搭建了基 于工业互联网架构的数字平台。建成了覆盖 智能综采、智能掘进、智能辅运、智能主煤 流、智能选洗等多个场景的应用,形成了贯10 积分 | 58 页 | 18.86 MB | 7 月前3
智慧工厂项目蓝图规划建设方案物流、采购、质量六大核心专业, 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行智慧能力构建,实 现从自动化、信息化向智慧、智能 化的迈进 ►覆盖并贯穿现场层、控制层、操作 层、工厂管理层、企业管理层、生 态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 Y 实现车身外表面涂层质量 100% 自动检测,显著降低 漏检率、提高工作效率,大 数据统计缺陷种类、形成质 量分析报告 • 智慧拧紧装备(使用新设备实现实时反 馈 拧紧数据) Y 自动判定拧紧值是否符合要 求,并预警 • 总 装线 束连接检测装备(基于精密示波器 及下线诊断仪的联合开发,检测线束及接 头故障,保障整车在装配完整后,整车电 器件功能的稳定性) Y 解决线束及接头的漏接、虚 保养 目录 一、智慧工厂框架范围 二、智慧工厂建设目标 三、智慧工厂建设举措 四、智慧工厂规划蓝图 五、智慧工厂建设路径 智慧工厂蓝图规划核心思路 XX 智慧工厂蓝图规划核心内容 装备 蓝图 网络 蓝图 流程 蓝图 系统 蓝图 数据 蓝图 技术 蓝图 XX 智慧工厂蓝图规划核心思路 信息化 智慧 智能化 补齐短板、全面覆盖 ► 围绕大制造领域六大专业构建、完善系统,确10 积分 | 74 页 | 10.85 MB | 6 月前3
源网荷储一体化虚拟电厂在高耗能工业领域的智慧能源应用方案(63页 PPT),基于“新基建”装备预测性维修、生产质量优化、运营优化等装备数字化研发; 2021-2022 NeuSeer 2.0 以产品能力为核心的发展 NeuSeer 1.0 以项目需求为核心的发展 生产 智能化 2022 未来 NeuSeer 3.0 以平台生态为核心的发展 运营 智能化 装备 智能化 • 2022 年超亿元 C+ 轮融资:投资方为北京集成电路装备产业投资并 实现无人化生产管控 • 提高设备智能化程 度 NeuSeer 1.0 的应 用 需要大 量 行业实践 总结典型应用场景 根据项目需求 高度定制 数据处理流程不完整 数据分析的价值打折 要发展装备应用开发 和数据分析的工具平台 NeuSeer 1.0 的反 思 典型应用场景 • 针对设备:预测性维护 • 针对产线:故障检测与诊断 • 针对场站:实时生产决策 • 针对安全:安全生产管控 基于寄云工业物联网平台 ,构建水 处理实时生产管控和设备运维管理 平台 ,对水厂设备进行无人化管理。 • 实现无人化生产管控 • 提高设备智能化程 度 基于寄云工业物联网产品和大 数据产品, 构建半导体装备的 工艺监测 、 异常检测 、 配方 和集群管理。 • 国产化替代 • 数据处理性能提高数十倍 NeuSeer 2.0 的应用案 例 要继续聚焦行业场景, 进一步研发沉入行业的标准化产品10 积分 | 63 页 | 14.83 MB | 1 月前3
智慧煤矿建设现状与发展方向(198页PPT-中国矿业大学)8. 煤矿物联网智能专家决策管理系统 三、智慧煤矿关键核心技术 智慧煤矿重点研发关键技术: 1. 精准地质信息系统及随掘随采探测技术与装备 2. 智慧煤矿物联网技术与装备 3. 巷道智能化快速掘进技术与装备 4. 智能化无人开采关键技术与装备 5. 煤矿机器人技术及产品研发 四、智慧煤矿建设发展目标 智慧煤矿的总体目标是形成煤矿完整智慧系统,全面智能运行,科学绿 色开发的全产 采工作面顺槽控制中心实现效果 采煤机远程控制实现效果 5.5.4.2 掘进工作面自动化系统 建立掘支运输三位一体高效快速掘进系统,把传统的掘进、运输、支 护等分布实施的工序,通过新技术装备整合,实现掘锚平行作业,多臂同时 支护,连续破碎运输,长压短抽通风和远程智能操控,实现真正意义的综合 掘进自动化。 ① 状态监测:掘进机控制系统对悬臂式掘进机的工作状态参数(如电 压、电流、油温、油压等)进行实时在线监测; 2016 ) 5 号文件 主要升级内容: 传输数字化 传感器至分站升级为数字传输 ,实现安全监控系统的数字化,促进智能传感器发 展。 增强抗电磁干扰能力; 推广应用先进传感技术及装备; 提升传感器的防护等级; 完善报警、断电等控制功能; 支持多网、多系统融合; 实现井下有线和无线传输网络的有机融合、监测监控与 GIS 技术的有机融合。在 地面统一平台上必30 积分 | 197 页 | 44.91 MB | 1 月前3
智能化矿山技术(30页 PPT)陕煤集团黄岭矿业 • 山西晋兴能源公司 智能化矿山现状及存在问题 国外发展现状 德国鲁尔曾经是欧洲最大的煤炭能源及重工业中心,诞生了一批煤炭行业制造企业,使德国煤炭开采装备制造技术长期 领跑世界。由于资源和开采成本的制约而关闭,煤机装备制造企业大多被兼并重组。 位于德国北罗纳河威斯特法利亚地区的汉巴赫的露天矿 之一,年产量达到 4600 万吨。 美国是世界第二大产煤国,目前全美井工长壁开采煤矿 构等方面都缺少统一的标准,难以 实现跨系统、跨平台集成应用。 0 2 信息孤岛 各子系统数据没有深度融合,无法 实现数据的充分利用和智能化管控。 0 1 关键技术突破 井下定位、高清视频图像获取及应 用、智能化采掘装备等关键技术。 0 3 智能化矿山顶层设计 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障,智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 实现煤矿多源异构数据的统一表达,形成支持不同子系统逻辑关联规律的 煤矿整体数字模型。 煤矿智能化关键技术研发实践 1 薄及中厚煤层智能化无人开采模式 黄陵矿区煤与油型气共生薄、中厚和厚煤层条件下的安全高效智能化开采成套技术及装备,在 2014 年实现了常态化地 面远程监控、工作面无人操作的智能化开采。 煤矿智能化关键技术研发实践 2 大采高工作面人 - 机 - 环协调智能 耦合高效综采模式 针对 6-9 米大采高和超大采高条件下,大空间、强矿10 积分 | 30 页 | 9.78 MB | 1 月前3
煤矿智能化建设评分办法及以上以太网 通信网络,采用冗余结构,新建或改扩建矿井有线 主干网络采用自主可控技术与装备,宜具备向高带 宽平滑演进能力,网络自愈时间小于 50ms 现场查验,1 处不符 合扣 1 分 5 项目名称 基本要求 评分方法 标准 分值 核心设备采用三层交换机,具备路由、冗余功能; 新购核心设备采用自主可控技术与装备 现场查验,1 处不符 合扣 2 分 4 二级交换接入网络:采用 1000Mbps (1)具备完善的地质探测技术与装备,地质数据、工程 数据实现数据化存储与应用。 (2)建有地质信息数据库,能够为煤矿其他业务系统提 供地理信息服务。 2.评分指标 按表 1-3-2 评分,满分为 100 分。按照检查存在不符合要 求的项目进行扣分,各小项分数扣完为止。 表 1-3-2 智能地质保障系统评分指标 项目名称 基本要求 评分方法 标准 分值 勘探技术 与装备 (35 分) 实现矿井资源/储量、可采煤层、断层及陷落柱构 造、水文地质、瓦斯地质、工程地质、开采条件等 应用可视化,指导优化矿井安全高效绿色建设与生 产 现场查验,1 处不符 合扣 2 分 8 地质模型能够接入地质技术与装备采集生成的地 质素描、地面井下钻探成果、物探、采掘工程等数 据,实现地质模型快速更新与修正 现场查验,1 处不符 合扣 2 分 4 地质模型的精度满足智能化采煤、智能化掘进、智 能化水文监测等系统的需要10 积分 | 61 页 | 1.56 MB | 1 月前3
智慧矿山综合解决方案融合; • 矿山发展新潮流; • 科学技术来代替人力,解决“用工荒”问题; • 实现减人增效,通过机械化换人、自动化减人、智能化提质增 • 效来提升企业的综合竞争力; • 将高新技术与传统技术装备、管理融合,实现产业转型升级; 企业发展需要 国家政策引导 发展机遇 智慧矿山建设迎来历史发展机遇 1.2 政策背景 2019.10 2019.01 2018.09 2017.10 2017 大力推进矿业领域科 技创新,加快建设数 字化、智能化、信息 化、自动化矿山。 国家发改委发布《安全 生产”十三五"规划》. 要求在矿山领域实施” 机械化换人、自动化减 人".推动矿山企业建设 安全生产智能装备在线 监测监控等安全管理信 息系统。 科技部、国土资源部在 《“十三五”资源领域 科技创新专项规划》指 出,充分利用现代通信、 传感,信息与通讯技术, 实现矿山生产过程的自 动检测、智能监测、智 能控制与智慧调度。 方式、优化经济结构、新旧 动能转换的攻关期。在“两化”深度融合的大形势下,工业领域正迎来产业发展的巨大变革。互联网、人工智能 技术飞速发展,给许多传统行业都带来了颠覆性变革。将高新技术与传统技术装备、管理融合,实现产业转型升 级正成为越来越重要的发展趋势。智慧矿山正是在这样的背景下提出和快速发展起来的。 2016年3月以来,国家发改委、国家能源局、自然资 源部等相继出台了《能源技术革命创新行动计划》10 积分 | 32 页 | 1.81 MB | 7 月前3
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