《关于开展零碳园区建设的通 知》 解读 中国电子技术标准化研究院 科学 丨 公正 丨 创新 丨 服 务 01 《关于开展零碳园区建设的通知》解读 02 单位介绍及工作基础 目 录 发改委、 工信部、 能源局 《关于开展零碳园区建设的通知》解读 01 关于开展零碳园区建设的通知 发布时间 2025 年 7 月 8 日 发文部门 ： 发改委、工信部、 国家能源局

Department of Electrical Engineering 对数字孪生概念的解读 2 01 对数字孪生概念的进一步解读 3 • 数字孪生到底是什么 —— 模型、仿真、系统工程？ • 数字孪生最关键的特征是什么？ • 提出数字孪生概念的目的是什么？ 对数字孪生概念的进一步解读 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 Excellence through Virtual Factory Replication ） ”一文中对数字 孪生进行了较为详细的阐述，奠定了数字孪生的基本内涵。 对数字孪生概念的进一步解读 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 5 数字孪生是充分利用对象的物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成 多 学科、多 [Online]. Available: https://www.dau.edu/tools/Documents/Glossary_16th%20_ed.pdf 国防采办大学 对数字孪生概念的进一步解读 • 数字孪生的定 义 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 6 数字孪生是在数字世界中建立一个与真实世界系统的运行性能完全一致，且

能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—解决之道 01 面向政府 以地方政府能源大数据的汇集、解读、可视化分析为基础，结合专业全面的顶层规划设计能力，协助节能减排领域试点 城市提升能源精细化管理水平，创新并推动节能减排投融资市场化运作机制，实现地方政府节能减排低碳发展目标。 面向企业 以企业能源大数据的采集、解读、可视化分析为基础，结合专业全面的节能减排规划设计实施能力，协助国家节能减排 领域监管 以产业园区域能源大数据的采集、解读、可视化分析为基础，结合专业全面的园区节能减排顶层规划设计与实施能力， 协助国家节能减排领域监管试点园区提升产业园区能源精细化监督管理水平，创新并推动产业园区节能减排投融资市场 化运作机制，实现产业园区节能减排低碳发展目标 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—解决之道 01 面向行业 以行业能源大数据的采集、解读、可视化分析为基础，结合专业全面 协助国 家节能减排监管试点行业提升能源监督精细化管理水平，创新并推动行业节能减排投融资市场化运作机制，实现行业节 能减排低碳发展目标 面向第三方 以节能减排低碳项目投融资需求方大数据的汇集、解读、可视化分析为基础，结合互联网能源的顶层规划设计与实施能 力，建立政府，企业，节能服务公司，节能行业投融资方对接与服务的互联网金融平台，实现节能减排低碳领域互联网 金融运营模式 能源大数据云平台解决方案

决策的融合方法 论 。 基于知识的策略生成 策略调优验证 • 更智能的风险政策及案例解读，结合知识库，快速提供风险策略建议 • 丰富的策略测试、评 估 、调优、验证机制，提供敏捷、高效的策略优 化 • 多种场景的分析评 估 ， 帮助策略建模人员敏 捷测试验证 • 特征寻优、策略推荐及模型迭代逻辑 自动推荐 + 交 互优化，效 率提升 70% 策略优化 周期压缩 至 3-5y 模型更新周 交互式分析 分析当前数据分布特征自动生成解读摘要，例如 : 1) 特征评 估 及选取。 自动分析图中所有实体的特征分布，选取高价 值特征用于分析。 2) 异常图模式识别及聚类。识别异常图模式分团及聚类等。 3) 可疑名单生成。 基 地区分行加强风险管理，包括但不限于提高信贷政策 的审慎性，加强贷后管理和监控，以及优化客户和行业贷款 结构。 深层次归因分析及行动建议 利用大模型的生成、推理能力实现归因分析、优化建议， 监控指 标 预警信号 信号解读 归因分析 及时调整产品及风控策略 风控运营助手 客群表现 监控 资产质量 监控 决策效果 监控 业务量 监控 " - . 起于 AI1½ 于智 能 挑战与突破 : 如何构建可信

智慧能源管控解决方案 1 二、能源管理体系分析 三、能源管理现状与需求分析 四、能源管理解决方案 五、预期效果 一、国家能源政策解读 目 录 《新时代的中国能源发展（ 2020 ）》白皮书指出，要全面推进能源消费方式变革，坚持节约 资源和保护环境的基本国策，坚持节能优先方针，树立节能就是增加资源、减少污染、造福人类 的理念，把节能贯穿于经济社会发展全过程和各领域。 实行能耗双控制度、 碳发展能力显著增强。 4. 国家能源政策——国家发展改革委等部门推动重点领域节能降碳的若干意见 三、能源管理现状与需求分析 四、能源管理解决方案 五、预期效果 二、能源管理体系分析 一、国家能源政策解读 目 录 序号 标准号 标准名称 主要内容 1 GB/T 2589-2020 综合能耗计算通则 规定了综合能耗计算原则、边界划分、计算范围、计算方法 以及折算为标准煤的要求 3 GB 能源管理部门 经营考核部门 相关方的需求和 希望 能源管理信息 系统 内、外部因素 管理部门 ↓ 四、能源管理解决方案 五、预期效果 三、能源管理现状与需求分析 一、国家能源政策解读 二、能源管理体系分析 目 录 序号 大类 细分 计量方式 备注 1 水 新鲜水、 循环水、 凝结水、脱盐水、脱氧水、 冷冻水 流量计 2 电 110KV 、 20KV 、 6KV 、 380V

.......................................8 1.2.4 数字化转型是发电企业应对外部环境和自身发展要求的必然选择.........12 1.3 集团相关政策解读.................................................................................................13 现实而深远的战 略意义。 1.3 集团相关政策解读 1.3.1 世界一流能源供应商战略目标 1.3.2 集团公司数字化转型战略 1.3.3 集团公司““数字、智慧电厂”行动计划” 1.3.3.1 对集团“数字”建设的解读 （一）对集团“数字”的理解： （二）集团“数字”建设推进目标： 1.3.3.2 对集团“智慧电厂”建设的解读 （一）对集团“智慧电厂”的理解: （二）集团“智慧电厂”建设推进目标： 先进信息与数智技术逐步完善企业信息化架构，优化 IT 流程，加强 管理，提升效率，支撑企业可持续高质量发展。 图 1 企业 IT 咨询方法流程图 针对 XXXX 公司数字化转型智慧企业规划咨询是在集团数智战略 解读、XXXX 公司制度解读、业务分析、IT 现状分析的基础上，对核 心业务流程识别与分析，提出企业未来五年内智慧企业信息化建设 原则、发展目标、智慧企业总体框架、智慧企业应用架构、智慧企 业集成架构，并针对

数智技术在金融投资中的价值实现 金融决策的核心要素一直都是“风险管理能力”，投资 人通过不断地搜集信息、解读信息来捕捉市场中涌动的暗 流、预测市场的发展。对于绿色金融决策来说，无论是为 了实现资本的高效分配和利用，还是为了规避气候风险、 赚取高额收益，绿色金融机构都需要尽可能多地搜集与企 业相关的信息与数据，并对信息做出解读和判断。而大数 据技术和人工智能的结合可以通过信息捕获存储、透明验 证、集成融合、分析决策四个步骤来助力绿色金融决策。 融投资，还需要金融机构先将纷繁复杂的公开数据整理为 可以理解的结论。在信息量有限的传统金融领域，这一步骤 是通过人为解读实现的。但由于环境领域数据量巨大、不同 因素之间的互动纷繁复杂，人为解读难以概括其全貌。人工 cloud.baidu.com www.rmi.org / 25 cloud.baidu.com 智能可以参与数据的解读过程，从企业运营数据中挖掘出 企业的生产理念、生产运行效率、气候风险抵抗能力、在绿

色港口等级评价标准》在国内港口行业开展了一系列绿色港口等 级评价工作。 2、主要影响分析 2.1 开展技术创新和运营模式创新，支撑绿色低碳转型 公司作为全球领先的港口运营商，密切关注国内外绿色低碳 法规和政策要求，深度解读政策，以建设绿色低碳港口为使命， 通过技术创新和运营模式创新，降低港口物流碳。港口需从船舶 装卸、水平运输、堆场装卸、闸口进提箱的全流程生产运行，采 用新能源、清洁能源，进行“油改电”，应用能量回馈和变频等

参考⽂献 1. 国家发改委、国家能源局《关于加快推进虚拟电⼚发展的指导意⻅》等。 2. 《电⼒市场监管办法》（ 2024 年修订版）。 3. ⼴州市⼯业和信息化局《⼴州市虚拟电⼚实施细则》解读。 4. 新华⽹：《我国将建更多虚拟电⼚到 2030 年调节能⼒达 5000 万千⽡以上》， 2025 年 4 ⽉ 。 5. ⼴东省发改委：《⼴东省促进新型储能电站发展若⼲措施》摘录。 6

9% 降至 2022 年的 13.0%。 3 江西统计年鉴 2023 http://tjj.jiangxi.gov.cn/resource/nj/2023CD/zk/indexch.htm 4 解读：2022 年全省能源统计数据 http://tjj.jiangxi.gov.cn/art/2023/1/28/art_40939_4375396.html 5 中国统计年鉴 2023 https://www 数据估算 [3] 江西省统计局 . 江西统计年鉴 2023[EB/OL] http://tjj.jiangxi.gov.cn/resource/nj/2023CD/zk/indexch.htm [4] 解读：2022 年全省能源统计数据 http://tjj.jiangxi.gov.cn/art/2023/1/28/art_40939_4375396.html [5] 中国统计局 . 中国统计年鉴 2023[M]