电碳市场百问百答(2025)什么是电碳市场?其核心定义是什么? 电碳市场是指将电力市场与碳市场通过机制设计实现协同运行的复合型市场体系,旨在通过价 格信号联动实现电力资源优化配置与碳减排目标的双重调控。该市场体系以电力商品的生产、 交易和消费为基础载体,以碳排放权的量化核算与价值传导为核心纽带,通过将电力生产环节 的碳排放成本内化为市场价格信号,引导能源结构向低碳化转型。其本质是通过市场机制解决 电力系统的环境外部性问题,构建“电力 景下,电碳 市场通过价格机制融合,成为破解“电力保供-低碳转型”二元矛盾的关键制度创新。 3. 电碳市场的核心构成要素包括哪些?各要素如何相互作用? 电碳市场由三大核心要素构成:基础要素为电力市场体系,包括中长期交易、现货交易、辅助 服务市场等多层次交易机制,负责电力商品的价格形成与资源配置;关键要素为碳市场体系, 涵盖碳排放权的总量设定、配额分配、交易结算等规则,通过碳价信号反映碳排放的机会成 碳市场通过配额约束使发电企业 面临碳成本,该成本通过电碳协同机制传导至电力市场,影响发电企业的报价策略与机组组 合,最终引导电力系统投资向新能源倾斜,同时电力市场的价格波动也会反向影响企业的碳交 易决策,形成动态平衡的调节闭环。 4. 电碳市场协同发展对新型电力系统建设有何重要意义? 电碳市场协同发展是构建新型电力系统的制度基础,其重要意义体现在三个维度:在资源配置 维度,通过碳成本内10 积分 | 23 页 | 333.01 KB | 1 月前3
零碳园区综合能源系统优化运行技术方案(49页 PPT)综合能源系统内涵架构 综合能源系统是一种新型能源供应 / 管理技术,具有源网荷储一 体 化、多能互补、供需协调等特点。它通过整合多种能源子系统, 实现能源的高效利用和低碳排放。典型的综合能源系统架构包括 能源生产、转换、存储和消耗四个环节,涵盖电、热、冷、气等 多种能源形式,通过不同能源之间的耦合与转换,提高能源利用 效率。 优化运行 IES 主要是对图中的能量层进行能源流动控制, 因此优 用户侧包括需求响应和负荷预测。 综合能源系统架构与特点 综合能源系统优化运行机制 综合能源系统的优化运行机制是实现零碳园区目标的关键。它通过建立合理的调度策略和运行模式,协调各能源子系统之间的关系,实现能源的高效供应和 低碳运行。优化运行机制包括多能协同规划、需求响应、能源监测与优化调度等方面。通过这些机制,可以有效提高能源系统的灵活性、可靠性和经济性, 降低碳排放。 综合能源系统架构与特点 02 零碳园区综合能源系统 零碳园区综合能源系统 关键技术 碳中和技术实践 零碳园区学习与实践 多能耦合使 IES 在不同能源部门之间通过多能源互补和切换来提高能 源供应可靠性,通过优化多能源基础设施配置和能源级联利用提高 运营效率,将碳排放控制在低水平 。然而,多能耦合使得 IES 复 杂化, 控制和管理也变得更加困难 。例如电力系统故障会导致供热 或供气 系统瘫痪 。 因此,多能耦合涉及的运行优化技术就显得尤10 积分 | 49 页 | 14.21 MB | 3 月前3
2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告-中国铁塔, 亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统,强化场景化就 近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式多样化、管理孤岛化等问题,首次系统化提出“异网 异构边缘算力系统”架构,通过多元异构算力融合调度与跨 域网络智能协同关键技术,为边缘算力的建设和发展提供实 施路径参考。 目前,产业界与学术界对异网异构边缘算力系统的研究 尚处于探索起步阶段,新的架构和应用模式正在不断涌现。 地算力。其中,智算中心在处理计算任务时面临实时性较弱与隐私风 险,而很多设备的本地算力远不能满足人工智能、大数据等技术应用 要求。在新型工业网络、车联网等场景中,算力基础设施需要满足实 时响应、业务灵活、任务迁移等需求,边缘算力通过下沉至数据源头、 就近处理关键任务,成为人工智能实时场景中落地的必然选择。边缘 计算具有临近数据源、减轻云端数据压力以及保护用户隐私等显著优 势。 我国产业界大力发展边缘算力设施,分散式建设进程导致算力硬 准差异。单一边缘节点受限于算力容量、计算资源异构、并发服务总 2 数等短板,难以满足大规模用户的请求,导致各单位建设了大量的边 缘计算节点,不同单位的边缘算力之间缺乏协同机制。各单位先建立 了机房内局域网络,再通过多种运营商网络接入公网,边缘机房的接 入网络既包含无线网络也包含数据通信网络,给算网协同调度带来了 一定难度。产业界无法综合管控属主各异的算网资源,形成事实上的 资源涣散,亟须面向用户提供异网异构边缘算力的统一管控能力。0 积分 | 23 页 | 645.11 KB | 3 月前3
工业互联网产业联盟:2025年微网优联5G全连接工厂制造基地。工厂投产以来,持续进行自动化的升级和改造,于 2021 年 7 月携手 四川移动打造的 5G 智慧工厂,是四川省首家“5G 智慧工厂示范基地”,也是“四 川省 5G 扬帆计划”工业启航第一站。 通过 5G 改造,赋能 5G+专网全覆盖、5G+生产现场监测、5G+厂区智能物流、 5G+生产过程溯源、5G+工业视觉质检、5G+VR 示教、5G+云端异地协同办公等多 种典型 5G 应用场景,形成 升生产效率和利润率,打造数字经济与实体经济融合新标杆。 4 | 工业互联网应用案例集 3. 项目目标 二期项目将充分利用以 5G 为代表的新一代信息通信技术集成,以打造“5G 全连接工厂”“全球灯塔工厂”为目标,通过 3 年时间深化“5G+工业互联网” 实践,建设新型工业互联网基础设施,新建或改造产线级、车间级、工厂级等生 产现场,形成生产单元广泛连接、信息(IT)运营(OT)深入融合、数据要素充 分利用 可以有几句 统领性描述。二期项目计划将通过 OICT 综合解决方案实践,通过构建 OICT 工 业基础设施和打造工业 SaaS 服务体系,为生产设备、物联终端联网夯实“通信 基础”,为工业互联网云平台筑牢“云网根基”。 1. 项目总体架构和主要内容 (1)项目总体架构 微网优联与中国移动携手完成二期项目“5G+工业互联网”项目总体架构, 通过两大核心目标,为生产设备、物联终端联网夯实“通信基础”,为工业互联0 积分 | 23 页 | 3.30 MB | 3 月前3
智慧能源物联网大数据云平台建设方案(110页 WORD)10%左右 √工业能源利用率仅为美国、日本一半左右 1.2采取策略 为适应文明演进、社会进步的新趋势、新要求,从根本上解决文 明前行的动力困扰,实现能源的安全、稳定、清洁和永续利用。智 慧能源通过不断技术创新和制度变革,在能源开发利用、生产消费 的全过程和各环节持续打磨,建立和完善符合可持续发展要求的能 源技术和能源制度体系,从而呈现出的一种全新能源形式。简而言 之,智慧能源要实现拥有自组织、自检查、自平衡、自优化、等功 角度综合实 现,达到管理节能的目的。 • 能耗数据化 对能源资源消耗数据进行采集、使其以数据的形式展示出来。 • 数据可视化 在采集数据基础上,通过综合计算、对比分析等方式,从管理角 度使数据更具有可视化。 • 节能指标化: 通过制定合理的节能指标化体系,实现定额管理。 1 • 管理动态化 在数据可视化的基础上更进一步进行加强管理,实现“可预测”的 管理效 果。 • 决策科学化 决策科学化 提供节能监管决策数据的支持,便于领导科学决策。 • 服务人性化 平台不仅提供管理的功能,更作为服务平台提供人性化的能源管 理服务。 • 架构中台化 通过物联网、分布式、微服务技术、大数据、云平台、智能推荐 等一系列先进技术打造业务中台、技术中台、数据中台的“三台一体 化”模式,对智慧能源上层建设形成有效支撑。 2. 智慧能源解决方案 2.1架构说明 2.1.1 整体架构10 积分 | 113 页 | 15.40 MB | 3 月前3
电力企业数字化转型规划方案公司做了大量的信息化工作,取得了阶段性成 果,奠定了智慧企业建设的基础。 目前已建立信息化业务系统 38 套,覆盖了安全生产、综合管理、办公自动化、信息网络安全等多 个业务领域。XXXX 公司本部通过充分利用桌面云、虚拟化等先进技 术已实现了对办公桌面环境和部分信息系统的集约化管控。初步建 立了实行专业化分工的数字中心筹备组,集中管理 XXXX 公司本部和 下属企业的 IT 设施和信息化系统的建设和运维工作,提高了 整意义上的数字化,因此现在要做的事情就是用较低的成本和更高 效的工具实现数字科技转型发展。工业数字化是通过信息化技术提 升工业管理的水平和能力,其实就是通过信息技术贯穿到整个经济 活动中。比如,智能制造向价值链两端的延伸;数字营销根据客户 画像,匹配目标客户以提升获客能力;通过互联网及人工智能技术 能够把被动服务改为主动服务。在整个数字经济中,工业数字化是 非常重要的一个环节,向前会延伸到数字营销端,向后会延伸到客 三、转变思维,积极拥抱数字科技转型升级 对正在和即将进行数字化转型的业内企业来说,首先需要保持 高度的技术灵敏度,数字科技技术飞速发展,新技术不断进化演变, 企业必须保持不断吸收、学习与成长,顺势而变,通过使用 5G 技术、 人工智能、物联网等一系列强大的新兴技术,快速部署并不断迭代, 企业的数字化转型之路才能进入新的阶段。此外,在企业战略制定、 内部流程化管理、员工培训等重要数字化思维转型阶段,企业要充40 积分 | 422 页 | 10.25 MB | 7 月前3
2025年欧洲vpp与储能发展白皮书-卓阳数能2022 年能源危 机带来的教训。面对这些挑战,欧盟和英国的政策制定者正积极通过一系列指 令、法规和指南,旨在构建一个更智能、更灵活、以消费者为中心的电力系统。 这些政策的核心在于强化负荷管理、需求响应(DR)和能源储存的作用,以确 保电力供应的可靠性和经济性。 英国 2024 年 11 月新颁布的 415 法规,通过设立的“虚拟交易方(VTP)” 角色,对电力市场的商业形态产生了深远影响。VTP 英国批发电力市场,超越了此前仅限于 BM Balancing Mechanism(P334)平衡 机制的局限性,从而使客户侧的“表后灵活性”(BTM)得以直接货币化。这种 机制不仅为能源消费者提供了新的收益途径,更旨在通过加剧市场参与者竞争, “倒逼传统固化的能源供应商”提升其运营和经营水平。这些政策的共同目标是 加速“表后负荷灵活性管理”的快速发展,将 VPP 作为聚合分布式能源资源 (DERs)的关键形态, 资产,BTM 灵活性市场 是一个多元收入流的集合,仅依靠单一服务收入难以覆盖投资成本。这对于理 解 VPP 和储能项目的盈利模式至关重要,也解释了为何聚合商扮演着协调多重 价值流的关键角色。即通过 VPP 系统实现经济可行性的核心商业逻辑——“价 值叠加”(Value Stacking)。 基于以上背景,本文旨在为相关领域的软硬件供应商、项目开发商及合作 伙伴提供参考。文中将深入分析欧洲电力市场的最新法规动态与表后灵活性市10 积分 | 86 页 | 4.00 MB | 3 月前3
智慧电厂渐成电厂发展新趋势厂的特点主要体现在以下几个方面:首先是全面监测, 通过遍布电厂的传感器和数据采集设备,实现对电力生 产过程的全方位、无死角监控;其次是自动控制,借助 先进的控制系统,智慧电厂能够实现对生产设备的精准 操控,提高生产效率的同时降低能耗;再次是智能化管 理,通过大数据分析技术,智慧电厂能够对运营数据进 行深入挖掘,为管理决策提供科学依据;最后是绿色环 保,智慧电厂在运营过程中注重环保理念的贯彻,通过 优化能源利用和减少排放,降低对环境的影响。这些特 制,到能源的管理与优化,再到运维管理与故障诊断, 以及安全管理与预警等,都留下了智慧电厂技术的深刻 烙印。(1)电力生产过程的监测与控制是智慧电厂最为 核心的应用领域之一。在火力发电厂中,通过安装大量 的传感器和数据采集设备,可以实时监测炉膛温度、压 力、流量等关键参数,从而确保燃烧过程的稳定性和经 济性。在水力发电厂,智慧电厂技术可以实时监测水库 水位、流量以及发电机组的运行状态,以实现最优的水 全 的重要一环,它可以实时监测反应堆的运行状态,及时 发现并处理潜在的安全隐患。(2)能源管理与优化也是 智慧电厂的重要应用领域。在电力生产过程中,能源的 消耗和分配是一个复杂而精细的过程。通过大数据分析 技术,智慧电厂可以实时分析电力生产过程中的能源消 耗情况,找出能源利用的瓶颈和优化空间,从而提出针 对性的优化建议。这不仅有助于提高电力生产效率,还 能在一定程度上降低生产成本,提高企业的经济效益。10 积分 | 3 页 | 228.66 KB | 2 月前3
零碳数字能源解决方案(39页 PPT)能源系统转型是达成双碳目标的关键路径 n 以化石能源为主的能源结构:化石能源占比高达 84% 化石能源是能源系统中碳排放的重要来源,推动碳减排,就必须推动以化石能源为主的能源结构转型。其中,传统能源企业所 受影响最直接。通过大力发展低碳能源来替代传统化石能源,已成为能源企业业务转型的必由之路。 n 能源系统是碳排放的主要来源:排放占比高达 77% 能源低碳化势在必行,从供给侧到消费侧,都要进行系统性转变。能源系统转 能源能量密度低,大规模建可再生能源电站的同时,应该建设相应集控管理系统,推动实现各类清洁能源灵活并网和消纳 : n 通过电网清洁能源承载力约束和技术可开发潜力约束,得到清洁能源最大消纳能力,提高清洁能源发电利用率,减少碳排 放量; n 通过清洁能源发电的碳减排量,抵消传统火力发电的碳排量,从而保障企业完成履约; n 通过清洁能源功率预测结果,合理规划各类能源发电占比,提高新能源消纳水平; 此外在推动可再生能源高 电网作为电力数据量最大的主体,电力数据价值的一部分可通过碳数据进行体现 n 电网企业尚未建立双碳数据利用体系,部分电力数据利用率低 电网数据价值在双碳目标下需深入挖掘 n 省间电力交换。通过分析电力大数据,得出区域间的碳构成,为电网碳减排提供数据支撑; n 区域清洁能源碳减排监测与分析。通过区域内清洁能源电厂并网情况、分析区域内清洁能源碳减排价值; n 数据中台价值挖掘。通过电网数据中台,对电网运行的碳排放10 积分 | 39 页 | 2.57 MB | 1 月前3
新质互联网智鉴报告(2025)产力是创新起主导作用, 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质 态。这种生产力超越了传统的增长模式,其核心在于“新”与“质”的结合,即通过科技创新为核心驱动力,实现生 产方式的变革,并符合高质量发展的要求。作为新质生产力发展的基础承载网络,同时也是其在信息通信领域的 重要体现,“新质互联网”的概念应运而生。 “新质互联网”的提出主要基于以下三方面背景: 释放。 “联智”网络主要通过边端网络连接各类智能体终端,满足与推理中心的交互需求,实现实时决策等智能功能。 不管是个人服务,家庭服务还是企业服务,智能终端和端云协同都对网络提出了高带宽,低时延,安全认证,数 据加密,应用级策略控制等诉求。在实践层面,智能万兆园区网络(AI Campus)为 AI 终端提供广泛联结和协同 能力。通过数字孪生和意图驱动,实现网络自动化;通过 AI 应用识别与保障、多 供高品质接入体验;通过 AI 终端识别,提供终端安全接入、精细化权限控制、持续行为分析,构建全域安全的网 络底座;通过融合物联网络,为 AI 平台提供丰富的数据感知基础;通过生成式 AI、智能体,推动园区网络向 L4 级自智演进。 “联数”网络作为支撑数据要素流通的关键技术设施,其核心是为数据提供方和数据需求方提供可信接入、可 信流通、随路使用管控和跨域 / 跨境流通管控的网络服务。通过提供端到端的安全保障,数据网络在充分激发数10 积分 | 14 页 | 4.46 MB | 2 月前3
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