社群生态 行业 工业园 企业 公共建筑 全套解决方案 碳资产管理 智慧电力 工程项目 园区运营 总控平台 新能源 资源方 政府监控 科技院校 行业资源 运维资源 设计资源 预测预警 + 能源安全 + 环保安全 时时能源消耗，产量数据融合，机理模型分析 电 + 光伏 + 储能 + 分布式多能源调度 用能无监测，统计分析困难

逐步实现整个矿井、矿区的少人化乃至无人 化，提升整体的安全生产能力。 从 行 业 层 面 ， 需 对 煤 矿 的 整 体 架 构 设 计、开拓布局、工业环网、数据利用、绿色 低碳等技术难题，展开更广泛的院校、信息 科技企业、煤炭生产企业以及行业各界协同 创新，共同构建基于工业互联网架构的智能 矿山，以煤炭开采全面实现高科技产业改造 升级，点亮中国能源科技强国梦。 从技术层面，应该继 续加大力度研发矿井 先 进 煤 炭 生 产 企 业 加 大 智 能 化 科 研 投 入，引领行业创新加速。第三，智能矿山产 业 生 态 和 标 准 日 趋 完 善 。 在 行 管 部 门 、 协 会、煤矿企业、科研院校共同努力下，技术 创新和标准工作取得了长足进展。尤其在标 准制定方面，国家矿山安全监察局推动制定 了 智 能 化 控 制 系 统 、 生 产 辅 助 系 统 等 9 2 个 相关领域的标准，指导在全国信息化技术标

迪迈科技凭借完整的数字矿山产品体系及专业化与标准化服务 ，已成功将产品和解决方案应用于有色、冶金、煤炭、黄金、化工、建材、核工 业、国土资源等行业和领域，并且为 600 余家矿业企业、设计研究机构与高等院校提供了专项数字矿山产品与技术服务。 3.3.1 迪迈科技—深耕矿山行业十余载，凭借行业理解力与人才团队优势， 不断更新产品系统，以不断满足客户需求 70+ 国家专利 20+ 重要奖项 120+

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案 打印；诸如瓦斯超限等基于阈值的报警；关联度分析、回归分析、 模糊分析、神经网络分析、多源信息拟合分析等等。更为重要的是， 多年来，相关方法并没有进一步的本质创新。 近年来，相关企业和高等院校在核心技术方面已经取得阶段性 的成果，但离智慧煤矿还有很远的距离。 3. 专业分得太细，缺乏集成的数据处理平台 对煤矿安全生产信息化的研究已经走过了数十年的历程，但目 前绝大多数矿井仍以专业为界线（监测监控、地测、通风、运输、