C-ICAP测评 4.4 IVISTA测评 4.5 CC EAL安全认证 4.6 车联网云平台CCRC认证 4.7 汽车隐私保护测评规范 43 44 45 46 48 49 50 华为乾崑智能汽车解决方案 全生命周期安全保障 51 PART 5 5.1 安全隐私可信工程 5.2 VCSL网络安全实验室 5.3 漏洞管理 5.3.1 漏洞管理是保障网络空间安全的重要工作 5 搭 载着上百个ECU（电子控制器）、运行着数亿行代码、每天产生TB级数据，网络安全漏洞可 能带来严重影响。 智能汽车面临的关键网络安全挑战： 威胁持续演进：从简单的车辆盗窃到复杂的数据窃取、隐私侵犯、甚至人身安全威胁； 攻击面急剧扩大：从传统的物理接触攻击扩展到远程网络攻击，攻击数量快速增长； 法规要求趋严：UN R155/R156、GDPR（通用数据保护条例）等全球法规，《网络安全 括：门、窗、车尾箱、座 椅、空调、雨刮器、灯、喇叭、音响、仪表盘、悬挂、摄像头、激光雷达、驾驶模式设置、充电 设置等。 3）不影响车辆状态的攻击：此类攻击影响车辆信息系统的功能，影响数字资产、隐私数据、财 务等，包括：音视频窃听、位置跟踪、支付账号盗取、照片录像盗取等。此类攻击不影响人身 安全。 2、按实施攻击的距离分类 03 02 图1：按实施攻击的距离分类 远距离攻击 物理接触攻击

2：医疗行业 医院面临着提升诊疗效率、优化患者体验与实现精细化运营管理的多重挑战，智能化建设成为 满足需求的重要选择。建设智能化面临一些问题：一是智能化医疗设备会产生海量敏感数据，确保 数据安全和患者隐私，是数字化转型的首要任务；二是许多医疗机构在 AI 等数字化技术上投入巨 大，面临着证明其投资回报率的压力。某省运营商打造新型算力专线和算网融合服务产商品。在模 型推理阶段，企业可将模型首尾层置 协同办公或高清视频会议时，可实现无感、平滑切换，业务不中断。网络需要 智能识别出视频会议与普通网页浏览流量，并为会议流量赋予优先转发权，确保在高负载时段核心 沟通依然流畅。通感一体能力还能在保护隐私的前提下，感知会议室的使用状态，并联动楼宇管理 系统自动调节灯光和空调，实现更深层次的绿色节能。例如京东研发总部的高品质万兆 AI 园区，构 建基于应用识别的关键业务保障能力，保障视频会议、园区车辆调度、VIP 路机制，同时针对不同标识制定数 据防出域、防出境等安全管控策略，实现数据意图与网络行为的深度协同，提升网络对高吞吐、低时延、高可靠 业务的端到端保障能力。 零信任机制保障数据可信接入访问平台和隐私计算节点。面向数据空间和共享平台面临的内部越权、非法入 侵等安全挑战，通过在数据供需方部署零信任客户端进行零信任认证和授权访问，将网络 CPE、零信任、内容安 全与数网协同能力融合于接入网关，在

高效运 行。 68. 电碳市场中的用户隐私保护问题是什么？ 电碳市场中用户隐私保护需平衡数据共享与隐私安全。智能电表等设备采集用户详细用电数 据，可能涉及隐私信息。需建立数据安全管理制度，明确数据采集范围和使用权限，采用加密 技术保护数据传输和存储。在数据共享中去标识化处理，避免用户身份信息泄露。制定相关法 规，规范数据使用行为，保障用户隐私，增强用户参与电碳市场的信任度。 69. 如何评估负荷响应的碳减排效果？

这种经济效益的提升有助于增强电厂的竞争力，推 动电力行业的可持续发展。 3 虚拟储能技术所面临的挑战与展望 3.1 虚拟储能技术面临的挑战 3.1.1 技术挑战 （1）数据安全和隐私保护：随着云计算在储能 技术中的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益 突出。如何有效地保护相关数据，以及相关平台的 访问控制，权限安全性和合法性，也是虚拟储能技 术所面临的问题。 （2）预测和调度算法的准确性：虚拟储能技术

大模型 / 生成式 AI 模型链 路 及计算效能还无法满足毫秒 级的实时响应 内容可信 纯粹的大模型 / 生成式 AI 模 型，可解释性相对较差， 缺少最终衍生的具体特征 模型可解释性、数据隐私、决策时效等核心问题 智能知识库系统 风控知识 向量数据库 图谱知识库 GraphRAG 决策增强 AI+ 方案 报告及画像 AI+ 方 案 风险核查 AI+ 方案 监控分析 AI+ 方案 策略元数据 模型路由 资源服务 安全控制 应用链接 > << 风险 预判 情报 感知 > > > 总结 N 未来展 望 智能体的”天下” AI 技术再先进，也需要公众隐私”大数据”的喂养， 数据安全尤为重要 未来 ö 竞争力 AI 不会取代人， 但会用 AI 的人会取代不用 AI 的人 -36- 天策 智能决策引擎 云图 图挖掘引擎 极溯 特征计算及管理平

算力与实时性矛盾 终端 轻量化模型 / 就地控 制 云端 长周期训练 / 全局优 化 构建 μs 级时标网络 ，引入 AI 进行 自动质量评分、异常修复、隐私脱敏 。 如何打通 OT/IT/CT 数据 ，实现实时、可信、可追溯的数据供给？ ©CSG 2023. All Rights Reserved 通过 弹性算力调度、模型分割、量化压缩 实现云边端协同实时闭环。 鲁棒性与安全 抵御样本污染与对抗攻击 ，确保极端场景下输出稳定可靠。 AI 可解释性与电网安全 调度员对黑箱决策零容忍 ， AI 必须透明、可靠、合 规 融合关键挑战 2/2 网络安全与隐私保护 孪生体汇聚全网高敏数据 ，安全是融合的生命 线 ©CSG 2023. All Rights Reserved 确保数据在 采集、传输、存储、共享 全生命周期安全合规。 零信任架构 区块链存证

术手段， 提供优秀解决方案，实现提升设备运行效率、提高能源使用率、降低碳排放、降低运 营成本的目标。 基于华为云AAD,WAF,HSS等服务提供多种安全防护规则和策略，有效保障能源数据的 安全性和隐私性。 基于华为云AS弹性伸缩服务的良好弹性扩展能力配合弹性负载均衡ELB，可以根据业 务需求快速扩展资源，满足不断变化的业务需求。 基于华为云RDS云数据库和GaussDB(for Influx)可以提供高性能高可用的企业级分布 大数据、人工智能等。在应用这些先进技术时，可能会遇到技术门槛高、实施难 度大等问题，需要专业的技术团队进行支持和指导。 3. 信息安全风险：智慧园区运营管理平台涉及大量的数据交换和信息处理，如何确 保数据的安全性和隐私保护是一个重要问题。必须采取有效的安全防护措施，防 止数据泄露和信息安全事件的发生。 4. 用户体验优化：低碳智慧园区运营管理平台的使用者包括园区管理者、企业员工 等各方利益相关者。如何提供友好的用户界面和便捷的操作体验，以满足不同用

改进系统规划，提高有效 网络容量并优化能源消耗。与此同时，需要实施更协调的方法，才能充分发挥数字解决方案加速能源转型的潜力。 能源数字化的发展也带来了自身的风险。对数字基础设施的日益依赖引发了数据隐私问题，使基础设施面临网络攻击 的风险，并可能导致弱势群体被落下。本报告探讨了数字化的复杂性，为能源行业的数字化转型提供了一个平衡的视 角。 本报告将数字化视为电力系统转型的关键推动力。在电力系统的 大规模推广电动汽车（EVs）。 智能充电基础设施。 智能电表和能源管理系统。 快速充电的电网连接升级。 技术和 运营方面 电动汽车、充电器和管理平台之间的互操作性。 通用标准与通信协议。 智能充电的数据隐私和网络安全法规。 标准的开发，包括计量和合格程序 即 一个高质量的基础设施系统），从而生产出更可靠的产品。 政策和 法规 对广泛实施分时电价和动态定价的政策支持。 使电动汽车能够参与辅助服务的监管框架 城市和农村地区公平获取智能充电基础设施 并与设计激励措施，以支持低收入电动汽车用户采用灵活 充电行为。 简化充电设施许可程序。 定义车辆到电网的代码以允许双向充电。 消费者 承诺 消费者教育和意识宣传活动。 计费流程、价格和隐私的透明度。 弹性激励和补偿计划，以便轻松参与 能源市场。 V2G对EV负载的影响 EUR/MWh 电动汽车电力需求（兆瓦） 每日时间 平均负载未协调 平均负载智能V1G 平均负载智能V2G

地算力。其中，智算中心在处理计算任务时面临实时性较弱与隐私风 险，而很多设备的本地算力远不能满足人工智能、大数据等技术应用 要求。在新型工业网络、车联网等场景中，算力基础设施需要满足实 时响应、业务灵活、任务迁移等需求，边缘算力通过下沉至数据源头、 就近处理关键任务，成为人工智能实时场景中落地的必然选择。边缘 计算具有临近数据源、减轻云端数据压力以及保护用户隐私等显著优 势。 我国产业界大力发展边缘算力设施，分散式建设进程导致算力硬

低感知或无感知的可控、 可调、可调度 ü 精准的趋势预判 ü 最优报量与报价，乃至量 化交易 ü 多边互动交易决策 增加灵活性 交易灵活性 新型电力系统 基础设施建设 边缘计算终端、交易平台与辅助决策 优化、隐私计算等技术 商业模式 能源数字化 微电网大管家 能源费控精灵 能源安全卫士 新能源数字猫 能源交易 中长期交易 现货交易 电力辅助服务 组合交易/托管 资产管理 充电站 光储充换