确保企业按设定的流程运作。 2) 实时掌握企业目前的运作状况。 3) 及时发现问题并找出原因。 4) 迅速、科学地响应市场及合作伙伴，并能支持科学决策。 企业信息化管理系统是为谁而做的系统 ? 统一、全面、集成、开放、实时共享的管理信息平台 知识市场 资本市场 供 应 市 场 销 售 市 场 客 户 关 系 管 理 供 应 商 关 系 管 理 供应链管理系统 产品生命周期管理 门 部 门 部 门 部 门 总体要求之二：集成的信息化系统 采购 订单 采购 订单 采购 订单 书面 文档 采购 订单 采购 订单 采购 订单 书面 文档 建立一套统一、全面、集成、开放、实时共享的管理信息平台 财务 供应 质量 设备 生产 计划 储运 销售 统一、全面、集成、开放、实时共享的信息平台 总体要求之二：集成的信息化系统 总体要求之三：满足钢铁行业特殊物料描述和物流跟踪的需求 产品生产结构调整。 中国钢 铁业信 息化所 面临巨 大挑战 4. 信息化基础比较薄弱。 需要一套怎样的信息化管理系统 全面：必须是一套全面覆盖钢铁企业各方面管理需求的系统。 集成：必须是一套全面集成的系统，从而提高整体管理的效率和水平。 特性：必须是一套能满足钢铁企业物流特性的信息化管理系统。 总 体 要 求 灵活：必须是一套能适应企业持续性发展和改善的信息化管理系统。 先进

能源管理、产品创新、安全环保等方面的应用  现有企业运行模式无法满足大数据环境下“产、供、销、管控一体化”的 现代化生产和管理决策的需求，需要利用工业物联网、云计算、知识 型工作自动化等技术实现生产过程和管理决策过程的集成优化 ( 智能 优化制造 ) 我国石化行业两化融合发展现状 亟需信息化与石化工业深度融合实现高端制造  受国际原油价格下挫的冲击，全球大型石油化工公司一季度 利润均同比下滑。部分公司炼油业务部门受益于廉价原油而 预测准确性 端到端全面解决方案 集成平台 可配置 预测式服务 数字化产品及生产过程 智能产品 智能工厂 智能物流 新业务模式 基于消耗的消费 市场细分 精准营销 工业 4.0 工业 4.0 ：将信息和通信技术（ ICT ）与生产制 造技术深度融合，通过信息 - 物理系统（ CPS ） 技术，建立物与服务联网，在产品、设备、人和 组织之间实现无缝集成及合作。 面临的挑战  德国“工业 面临的挑战  德国“工业 4.0” 战略计划：智能制造为主导的第四次工业革命 横向集成：通过价值链及信息物 理网络实现企业间的横向集成， 支持新的商业策略和模式的发展 端对端集成：从产品开发到制造 过程、产品生产和服务，贯穿价 值链的端对端集成，实现产品全 生命周期的管理 纵向集成：根据个性化需求自动 构建资源配置（机器、工作和物 流等）模式，实现灵活且可重新 组合的制造系统

巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合，云计算、物 联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加 剧，工业互联网平台应运而生。 2. 制造业智能化对平台工具提出新需求 当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶 段，其核心是基于海量工业数据的全面感知，通过端到端的数据 深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制指令，形成智能 2 化生产、网络化 响应市场变化，制造企业间在设计、生产等领域的并行组织与资源协 同日益频繁，要求企业设计、生 产和管理系统都要更好支持与其他企 业的业务交互，这就需要一 个新的交互工具，实现不同主体、不同系 统间的高效集成。海量 数据管理、工业应用创新与深度业务协同， 是工业互联网平台快 速发展的主要驱动力量。 3. 信息技术加速渗透并深刻影响制造业发展模式 新型信息技术重塑制造业数字化基础。云计算为制造企业带 PaaS）、应用三大核心层级。可以认为，工业互联网平台 是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加 物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准、实时、高 效的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能 的使能平台，实现工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化， 以工业 APP 的形式为制造企业各类创新应用，最终形成资源富集、 多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。

reserved. 对德国工业 4.0 的理解 – 三大集成 传统工厂中的网络化生产虽然层次清晰，解决方案成熟，但层间 互操作性很差，影响信息的传递效率和准确性。 工业 4.0 理念下的智能工厂将使生产系统从分层、顺序结构变为 平面结构，形成管理、控制、生产一体化系统； 大幅提升了子系统间数据的调用与互操作的效率和准确性。 网络化生产 纵向集成 智能工厂 6 Public © 2016 reserved. 对德国工业 4.0 的理解 – 三大集成 现有生产模式中，在由产品设计、生产规划、生产工程、生产 执行、服务所购成的产品价值链上，各环节数据来源不同，异 构性强，难以互通，整个价值链的信息无法全透明。 工业 4.0 理念下的智能生产通过对各环节数据统一语义结构 和表达方式，使价值链上全流程数据透明、互通。 价值链端到端 工程数字化集成 8 Public © 2016 SAP 对德国工业 4.0 的理解 – 三大集成 每个企业出于核心技术保密以及采用的生产系统软硬件不 统一等原因，物流信息无法互通，无法构成紧密的价值网络， 使价值网络整体的竞争力难以提升。 工业 4.0 战略依托信息物理系统以及信息安全技术解决了 上述问题，使价值网络上的企业紧密结合，物流信息智能传 递，互相弥补，使整个价值网络的竞争力得以提升。 价值网络横向集成 SCM ERP CRM 未来智能工厂面临的挑战

配置、定价和报价 业务规划与支持 市场开发资金 回扣和索赔 交易注册 订单执行和发票 简介和入职培训 线索管理 合作伙伴报酬 规划和实施 销售和履行 绩效与薪酬 商业智能 主数据 集成合作伙伴体验 平台 发展您的业务 扩展管道增加成功 案例 提高盈利能力 简化体验 $ $ = + + 4 行业领导者已发展到“支持分析的决策制定”，并将分析功能嵌入到所有核心流程中， 技术如何驱动 3 议程 7 供应链不断发展，变得更加高效和以客户为中心；信息和通信技术公司通常具备基 本条件，并专注于动态供应链和围绕数字的机会。 供应链不断发展…… 功能性的 卓越 供应链 集成的 供应链 动态的 供应链 供应链的作用 履行内部承诺 遇见一个 客户承诺 设计和履行 设计、实现和 驱动利润 影响程度 部门界限 公司边界 选定的合作伙伴 “ 生态系统” / 网络 财务重点 建 分析能力对 于实现动态供应链至关重要 动态 SC_ 功能 让我们实现它。 现在发生了什么？ L1 能见度 L2 分析 L3 执行 持续的性能改进 仪表板 警报生成 B2B 集成 / 电子商务平台 供应商 契约 制造商 物流服务 提供者 客户 / 合作伙伴 实时可见性 根本原因分析 分析和假设模拟 供应链风险分析 分析、情报和快速响应 流程执行 根据计划执行

无成本的全球流转，当今商业 竞争最激烈、变化最快、创新 最多的时期。（朱晓明） 对于传统企业来说，互联网时代的数字革命 既是机会又是挑战。在互联网时代的经济发 展新形态下企业通过生存要素配置的优化和 集成，以互联网为基础设施和实现工具的经 济发展新形态，提高实体经济的创新力和生 产力。（王吉斌、彭盾） 互联网对传统企业的挑战和颠覆是体现在方 方面面的，包括产品、技术、人才、组织结 构、营销模式、创新理念、资本募集等。 总体架构设计：关注“面”和演进 系统架构设计：关注“点”、“线”和实现 设 计 方 法 概念模型 逻辑模型 物理模型 业务流程 用例 角色 数据实体 数据字段 系统组件 模块 系统 接口 集成 支撑技术 公共组件 部署实例 设备 通信 业务 应用 数据 技术 系统概要 设计 上线材料 可研和概 念验证 项目系统 架构材料 开发 环境 执行 环境 运行 环境 指 用地规划 中环 新海滨 土地利用 规划 交通 规划 步行设 施规划 景观 规划 城市设 计 功能 片区 岸线 规划 公共设施主 要路径规划 数字化企业 数字化蓝图应遵循覆盖面更广、集成度更深、智能化更高、安全性更强、互动性更好和可视化更优的发展思路。 结合多种能源形式共存能源互联网模式时代发展，以全产业链数据资源为依托，借鉴 IT 领域的互联网 + 、大 数据、物联网、云计算、移

2011 SAP AG. All rights reserved. 5 SAP 理解的中国制造 2025 持续创新 精益运营 响应制造 售后服务 SAP 投资组合管理 可视化企业 CAD 集成 BOM 管理 SAP ME SAP CAMS 车间调度台 可视化企业 MRP on HANA 服务 制造 设计 创新 计划 变更管理 SAP MII EAM 企业资产管 理 SAP 质量控制与追溯 产品研发智能化 制造智能化 管理智能化 服务智能化 产品安全与合规 © 2011 SAP AG. All rights reserved. 6 工业 4.0 的价值来源于流程和数据的深度集成 6 价值产生的来源 :  适应性的物流  弹性生产  能源管理  预测维护和服务 2. 流程创新  一个或者一组产品 的生产和服务；  基于绩效和使用的 合同和计费。 工程变 更管理 产品结 构管理 配置 管理 流程 审批 SAP Enterprise Product Engineering SAP 协同研发平台 权限 管理 项目管理 协同设计 ERP 集成 PLC 产品生命周期 成本管理 ECTR 工程控制中心 Visual Enterprise 产品可视化 VMP 装配工艺 可视化 PPM 项目组合管理 Portfolio Project

业效益提升； • 操作简单、快捷，不影响现有工作； • 不需要录入大量数据，数据尽量以下拉、扫描等形式输 入； • 借助系统的帮助，可以提高工作效率（如防呆）； • 与报工信息化系统能实现集成； 操作层 更高起点 更高质量 更低费用 更高效率 • 无纸化生产，自动生成统计分析所需要的数据； • 可监控生产过程中的计划执行、产品品质、设备运行、 物料使用等情况，在出现异常时，及时预警； 系统运维 决策层 rol 产品设计 机电软一体化 工艺 制造执行系统 全集成自动化 数据采集与监控系统 能源管理 控制器 人机界面 工业计算机 工业通讯 运动控制 机床控制 电源 工业射频识别 分布式输入输出 驱动系统 工业控制 管理层 产品生命周期管理和企业资源计划 运营层 现场层 工程平台 全集成自动化 运营 柔性化 平台化 透明化 实现智能制造三化总目标 服务 一个数据平台中。而这座工厂的运行，是基于 这些数据基础， PLM （产品全生命周期管理 系统）、 NX （全三维参数字化设计和分析） 、 ERP( 人财务）、 MES （制造执行系统） 、 TIA （全集成自动化）及 WMS 供应链管理 ，全部实现了无缝的信息互联，造就出了一幅 透明的数字化工厂的画面。 智能制造的数字化成都工厂 单线产能： >2400 件 /天 ； 过程数据 > 15 万 /天；

电力相关企业信息化分析 国家电网信息化建设路径 SG-186 SG-ERP 一平台 一系统 多场景 微应用 2006-2010 一体化企业级信息集成平台 八大业务应用 六个信息化保障体系 2011-2015 建立覆盖面更广，集成度更深，智 能化更高，安全性更强，可视化更 优的新型 IT 架构 , 纳入了电力应用 的全过程，在数据集采基础上加强 数据分析和辅助决策的功能 2016-2020 指标、视频监控数据 11 电力大数据 —— 四川电力物资公司典型建设 配送资源 物资调度 中心 调度大厅建设 在途信息集成 监控信息集成 传感信息集成 视频传输集成 GPS 信息集成 采购部门 合同招标管理 需求预测管理 平衡利库管理 财务部门 仓库 物流设备集成 库位规划集成 仓库物流规划 辅助决策 现场收发货 入库管理 出库管理 库内管理 资金支付深化 财务结算 财物一体化 1+23+84 用直观且以角色为基础的图 形用户界面，管理数据处理， 提供拖拽功能，源系统访问 和可自定义的元数据树 互联互通 相较于其它解决方案， WYDC 数据管理能够实时或批量地在 更多的平台上链接更多数据源 集成设计 用可视化端到端的事件 设计器，建立和编辑数 据管理流程 消息队列 通过基于消息的连接整 合异步业务流程 ETL 抽取、转换、加载，通过开箱即 用的基于 SQL 的数据转换功能支

电强制规定，关键指 令和政策正在重塑电力公司的运营方式以及技术提供商的市场参与方式。配电 网公司正在成为灵活性的协调者，受到新的激励措施的支持，但也面临着基础 设施改造需求的挑战。技术提供商和集成商受到能源市场核心的欢迎，这刺激 了创新和竞争，即使他们必须在一个关键且注重安全的领域证明其解决方案。 从财务和运营角度来看，这些影响意义重大：成功融入这些变化的公司可以释 放新的价值（通过降 的领导企业之一。目前估值为 150 亿美金，最近准备拆分 Kraken 上市 IPO。 Kraken 将自身定位为全球唯一经过验证的、端到端的公用事业数字化转型 操作系统。它旨在提供一个集成的解决方案，覆盖能源零售商的核心业务流程。  端到端系统集成：Kraken 平台整合了客户信息系统（CIS）、计费、客户关 系管理（CRM）、通信以及可能的计量数据管理（MDM）功能于一体。该 平台专为能源行业设计，旨在自动化供应链的关键环节。 "MagicInk"）来辅助客服工作，例如起草超过 40%的数字通信，总结客户 互动信息 8。Kraken 的目标是帮助客户将服务成本降低 40%。  现场服务优化：这是 Kraken 平台的一个显著特点。它集成了先进的现场服 务 管 理 功 能 ， 利 用 Mapbox 的 地 理 空 间 技 术 （ 包 括 MatrixAPI 、 DirectionsAPI、GeocodingAPI、IsochroneAPI）和