日期时间 署名 风电行业企业数字化管控系统 蓝图设计方案 2025 01 能源行业未来发展 目录 02 数字化企业架构 关键技术 03 管控及保障 04 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 01 能源行业未来发展 能源行业未来发展的启示和借鉴 全球能源互联网 工业 工业 4.0 国内外形势 新技术研究 云计算 风电竞价上网 两化融合 电力改革 大物移 云 大数据 物联网 移动端 形 式 分 析 2015 年 2016 年 --- 2017 年 --- 2018 年 --- 2019 年 --- 2025 应用。其中，云计算、大数据、物联网、移动应用等技术广受国际领先电力企业的关注 竞标政策下风电开发商面临着双重选择 风电企业经营管理降本增效 精细化风电场协同设计 风电场工程施工成本有效控制 竞标政策及平价上网趋势下，风电开发资源的获取难度和资产运营压力进一步加大，有一定实 力的传统风电投资商面临着增量市场应对、存量资产提效的双重选择。 企业数字化战略转型本质 企业数字化战略转型本质在于以数字化、信息技

机器学习在风电领域的应用 刘士君 微软创新技术合作事业部 技术顾问 shliup@microsoft.com In a world of near infinite compute power and an exponential growth in data, we are focused on empowering every developer to build applications 自我学习，不断提高 自主发现 隐藏规律 无需干预的行 为预测 针对 海量数据 应用更智能 目录 微软云智能服务介绍 • 微软数据平台概述 • 机器学习平台介绍 • 计算向边缘化推进 风电行业智能化实践 • 智擎解决方案介绍 • R Server 实践 • 演示 微软数据与智能服务 AI 专家的技能 Algorithm Engineer Data Scientist

风电机组数字化感知与运行状态评估方案 目 录 1 背景 2 数字化感知 3 运行状态评估 4 研究展望 背景 海上风电气候条件更为恶劣 ， 运行维护成本高 ， 占到海上风电总投资 40% 以上 运维成本居高不下 中国华能集团清洁能源技术研究院 华 能 海 上 风 电 技 术 研 发 中 心 4 缺乏完备海上风电智慧运维体系 缺乏模拟复杂系统的方法 风电设备运行监测不足 数字孪生 维难题提供了新的思路和技术手段。 数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术 ，通过软件定义 ，对物理空间进行描 述、诊断、预测、决策 ，进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。 华 能 海 上 风 电 技 术 研 发 中 心

新一代交互式风电智能运维平台 “ 风云 · 小云” 风云家族 智能监控 AI 场控 气象洋流 智能运维 自然交互 知识库 人工智能 语音识别 语义理解 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 全寿管理 大数据分析 传统客服 VS. 智能客服 处理 电话沟通，键盘输入

分散式风电项目 融资创新与实践 张振龙 18611894747 安徽 合肥 2023.8.25 目录 04 天成租赁业务简介 02 “ 三通”模式风电项目开发 03 “ 三通” 模式风电项目融资创新与实践 01 国内分散式风电的发展历程 国内分散式风电的发展历程 01 加快推进 • 《国家能源局关于印发《分散式风电项目开发建 《国家能源局关于印发《分散式风电项目开发建 设暂行管理办法》的通知》 国能发新能 [2018]30 号 • “ 不受年度指导规模的限制； 2020 年及之前暂 时豁免参与风电竞价；鼓励各地试行项目核准承 诺 制 ” 2018 明确条件 • 《关于印发分散式接入风电项目开发建设指导意见的通知》 ［ 2011 ］ 374 号 • 明确了管理单位、管理内容和审批流程 • 明确分散式接入风电项目接入条件 明确分散式接入风电项目接入条件 • 简化核准流程以及支持性文件，支持项目捆绑核准建设， 单个打捆项目不超过 5 万千瓦 开放市场 • 《关于印发大力发展分布式发电若干意见的通知 2013]366 号 • 分布式发电应采用“自发自用为主，多余电量上 网，电网平衡调节”的运营模式 • 全面放开用户端分布式发电市场，鼓励以“能源 合同管理”模式引进投资方建设运营分布式发电

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智慧能源管控解决方案 1 二、能源管理体系分析 三、能源管理现状与需求分析 四、能源管理解决方案 五、预期效果 一、国家能源政策解读 目 录 《新时代的中国能源发展（ 2020 ）》白皮书指出，要全面推进能源消费方式变革，坚持节约 资源和保护环境的基本国策，坚持节能优先方针，树立节能就是增加资源、减少污染、造福人类 的理念，把节能贯穿于经济社会发展全过程和各领域。 实行能耗双控制度、 流量计 二次能源 4 风 氮气、 净化风、 非净化风 流量计 二次能源 5 燃料 燃料油、 燃料气、煤 流量计、 地 磅 一次能源、 二次能源 水 , 2.5% 电， 23.8% 蒸汽 , 38.1% 能源管理对象包括水、 电、 汽、风和燃料。 一般来说，消耗最主要的是燃料、蒸汽和电力。 1. 能源管理现状和需求分析 - 管控对 象 某大型能源能源行业能耗组成比例图 某大型能源能源行业能耗组成比例图 燃料 , 30.6 % 烧焦 5.7% 能源管理涉及其他业务 n 工艺、技术、 质量、设备、计量、 安环、三剂等 能源管理的范围 n 水、电、 汽、氮、风、燃料油、燃料气等 n 能源的供应、生产、输送、转换、存储、消耗全过程 能源管理涉及主要业务 n 计划、生产、统计、节能、 绩效、节能审计 能源生产与耗用视角的特点 n 投入最少， 产出最大的能源供应 n 生产过程中的优化与节能

Intelligence Institute, Dalian 2 内容提纲 基础控制与智能感知 2 设备维护与智能诊断 3 单位简介与主营业务 1 数字孪生与虚拟工厂 5 调度优化与智能管控 4 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 3 研究院简介 XX 人工智能 XX 研究院成立于 2018 年 10 月，是由 XX 市人民政府与 元宇宙产业 技术中心 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 9 内容提纲 单位简介与主营业务 1 数字孪生与虚拟工厂 5 调度优化与智能管控 4 基础控制与智能感知 2 设备维护与智能诊断 3 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 10  焦炭质量实时预测 • 树形界面选择炉号与指标类型； Intelligence Institute, Dalian  优化目标：  动态优化风焦比；  减少氮气补充；  循环气体放散 ;  预存段压力控制；  焦炭的排焦温度 / 料位等控制；  减少空气补充量，降低焦损率 ;  循环气体成分的安全控制； 基础控制与智能感知 —— 干熄焦循环风温度智能控制系统 DUT Artificial Intelligence Institute

大量的终端节点， 从而实现更加灵活和全面的信息化管理。通过大量终端信息的采集结合大数据分析，做出更 加明智的决策。 WWW.SHAV.CN 多连接通信能 力 • 需对工业现场 的设施进行控 制， 结合定位 及传感器数据 进行精准联动。 大规模采集能 力 • 需大量的采 集工业现场的 数据信息， 提升数字化信 息收集能力。 高系统扩展能 力 • 需不断根据 业务情况不断 人员定位联动节能 设备定位状态监视统计 定位信息联动控制节能 电子围栏系统 WWW.SHAV.CN WWW.SHAV.CN 通过埃威互联的转换插座，定期采集电压、 电流、功率数据上报，实现了对能耗的监 控，并可以联动开关机节能管理。 并且根据数据可判断设备是否工作正常， 进行自动巡检。 通过能耗信息自动设备状态巡检 进行用电安全及设施状态监控 根据能源监视信息 u 人员、资产等移动信息的实时显示 万节点，选标准云服务 器 如阿里、腾讯、华为云等 并发低的，可以在客户自己服务器上加入 我们的服务进行转发 信可达移动通信基站 l 使用场景： l 用于在局部区域快速搭建多连接 控 制，并通过基站和云平台进行 通 信。 l 产品特点： l 多连接通信 l 支持移动通信 l 支持内置电池供电 l 使用场景： l 适用于室外多连接通信设备控制， 高

380.9 492 783.5 1310 2041 0 500 1000 1500 2000 2500 2019 2020 2021 2022 2023 大规模分布式资源若不加以有效管控 将威胁电力系统安全稳定运行 l 分布式冷热负荷具典型 性、占比最大的可调节 负荷 l 山东电网分布式冷热负 荷总量超过1500万千瓦 2023年我国新能源汽车保有量 万辆 一、项目背景 4 如何对分布式可调节 资源参与调峰潜力有 效评价并良性促进调 峰效果。 挑战1 挑战2 挑战3 l 分布式可调节资源如 何实现去中心化的协 调管控，有效参与电 网调峰； 一、项目背景 5 一、项目背景 基于区块链技术可实现分布式资源的聚合管控 实现从“源随荷动”的传统电力平衡模式向“源荷互动”的新模式的转型 区块链作为一种新兴的分布式基础架构，具有去中心化、公开透明、 不可篡改、 一 面向分布式调节资源的区 块链管控平台 成 果 二 面向分布式调节资源的能 源区块链服务终端 成 果 三 二、总体思路及主要内容 提出了攻克了分布式可调节资源聚合优化、互动协同、客观动态评价三大关键难题 实现了以区块链为分布式可调节资源的聚合管控和 有效参与电力辅助服务的重大突破 z 难 点 二 实现了以区块链为分布式可调节资源的聚合管控和 有效参与电力辅助服务的重大突破 CONTENTS