HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 数据驱动的钢铁数字化转型实践分享 技术驱动产业革命 华为数字化转型实践 技术驱动产业革命，加速数字化转型进程 • 技术驱动产业革命，目前正在进入各行业数字化、智能化的第四次工业革命 • 企业面临的共同问题是如何跨越数字化产业周期，利用智能技术踏准趋势之浪 万物感知 感知物理世界，变成数字信号 万物互联 将数据变成 伙伴 …… 厂商 技术驱动产业革命 华为数字化转型实践 数字化转型关键是数据 1. 连接应用和数据，打通数据孤岛。 2. 连接 IT 与 OT ，消除物联网数据鸿沟。 3. 打通企业与生态伙伴，协同价值链。 4. 连接多云，打通企业能力边界。 5. 实时在线数字化运营，支撑实时决策。 数字化转型转什么 转意识 转文化 转组织 转方法 转模式 “ 双轮驱动” ( 业务 + 技术 业务 IT 一体化 统一数字平台 对象 + 过程 + 规则数字化 完善数字化场景和方案 存量应用：双模驱动 新增应用：云原生 数据：统一入湖 以客户 为中心 回归 业务 架构 牵引 智能化 大数据 云平台 C B A A B C 总部 Sponsor 下的 业务驱动式 数字化 执行委员会 总部 业务 领域 总部 业务领域 业务领域 数字化 业务 事业部

需求侧驱动钢铁低碳转型： 以汽车行业采购实践为例 2025.8 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成立于 1982 年， 是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市 场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未 来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领 域伙伴广泛 作者按姓名拼音顺序排列。 除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李抒苡，sli@rmi.org 李威，wli@rmi.org 引用建议 落基山研究所，中汽碳（北京）数字技术中心有限公司，需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例，2025 https://rmi.org.cn/insights/low-carbon-steel-procurement-report/ RMI 重视 宝山钢铁股份有限公司环境与资源研究研究员 李梦龙 河钢集团有限公司 特别感谢汇丰气候解决方案伙伴计划对本报告的支持。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例 目录 1. 需求侧低碳趋势推动钢铁行业转型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1. 钢铁行业转型中的需求侧角色

供应链规则 2 了解我们的客户 1 技术如何驱动 3 议程 7 供应链不断发展，变得更加高效和以客户为中心；信息和通信技术公司通常具备基 本条件，并专注于动态供应链和围绕数字的机会。 供应链不断发展…… 功能性的 卓越 供应链 集成的 供应链 动态的 供应链 供应链的作用 履行内部承诺 遇见一个 客户承诺 设计和履行 设计、实现和 驱动利润 影响程度 部门界限 公司边界 选定的合作伙伴 选定的合作伙伴 “ 生态系统” / 网络 财务重点 费用 成本和服务 驱动价值 动态地 优化权衡 运营重点 合规 管理 垂直整合 横向和纵向协作 订单管理 哲学 先到先得 可供承诺 有能力承诺 承诺有利可图 供应 / 需求 平衡方法 按计划生产 满足需求 预测与实现 感觉、形状和响应 决策 孤岛式 以团队为基础 快速寻址 紧急的 快速寻址 重要的 风险保理 事后想起 系统中的缓冲区 或有事项和 根据计划执行 管理事务 执行日 常 业务功能 确保质量和合 规性 源头 计划，制定 履行 服务 供应链战略与 E2E 管理 为什么会这样？ 接下来可能 / 应该发 生什么？ 执行优化和数据驱动决策 供应链控制塔 15 ISC+ 能力框架草案 规划 制造业 履行 L3- 流程执行 L1– 可见性和数据集成 L2– 分析、优化和技术支持 实时可见性和监控–仪表板、警报生成 假设分析（

书 序言 在 2022 年至 2025 年期间，欧洲电力市场正经历一场由多重因素驱动的深 刻变革，包括电力需求的激增、可再生能源的大规模部署以及 2022 年能源危 机带来的教训。面对这些挑战，欧盟和英国的政策制定者正积极通过一系列指 令、法规和指南，旨在构建一个更智能、更灵活、以消费者为中心的电力系统。 这些政策的核心在于强化负荷管理、需求响应（DR）和能源储存的作用，以确 保电力供应的可靠性和经济性。 的成本是最低的。然而随着近 10～20 年新能源快速部署，电力行业市场化变革等驱动因素，正在改变电力现 状和相关范式。这些驱动因素包含：算力中心等电力需求的高速增长，可再生 能源（RES）的快速部署，电气化交通 EV 新能源汽车的普及等，也包括电力 市场的放松管制，及智能电网技术的创新。为更好的应对这些新驱动因素，需 要更新的能源管理技术整体解决方案。 虚拟电厂 (Virtual Power 能计量和资产计量聚合多样化灵活资产方面的技术专长，并积极参与监管倡议。 英国电力市场灵活性的介绍 不断演变的能源格局背景 英国电力市场正经历一场深刻的转型，朝着智能和灵活的能源系统迈进。 这一演变的核心驱动力在于整合日益增长的间歇性可再生能源、管理电网拥堵 以及提升整体系统稳定性和安全性。传统的集中式发电模式正逐步让位于更为 分散的系统，这要求引入新的市场机制，以在接近实时的时间内高效平衡供需。

从“抽样检验”迈向“全量检测”；  从“看数据”转化为“看趋势、识风险、自动 预警”；  从“经验驱动”转化为“数据驱动 + 智能决 策”。 AI+ 质量应用 AI 应用的价值 将 SPC+FMEA （失效模式与影响分析） +AI+LLM （大语言模型）的智能认知能力深度融合，打造 了一个“数据驱动 - 问题归因 - 知识生成 - 闭环优化”的全生命周期管理平台。 AI+ 质量管理——简介 质量管理——简介 模块 传统质量管理 AI+ 质量管理 检测方式 抽样检测 全检 + 在线检测 反应速度 事后发现 实时预警 数据处理 人工分析 智能分析 改进方式 经验驱动 数据驱动 覆盖范围 局部环节 全生命周期 AI+ 质量管理是运用人工智能、大数据、物联网、云计算等新一代信息技术，对产品质量进 行全生命周期、全过程、全要素的智能化管理，实现质量问题的预防、预测、预警和持续改进。 AI+ 质量管理——架构蓝图 ① 生产过程透明化（ SPC 全流程 监控，保障设备生产过程工艺稳 定可靠）：快速定位稳定性不足 的环节，为后续预测与优化提供 数据基础； ② 生产过程可预测（ AI 驱动优化， 实现预测性维护与分析）：构建 AI 模型实现质量预测、工艺调优 与故障预判，形成主动式管控闭 环。 ③ 知识经验可关联可沉淀 （ FMEA 失效模式与影响分析 +LLM 大语言模型，闭环反馈）：

和不断增加的国际竞争  坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展；信息业与制造业的深 度融合是未来产业竞争的制高点，推进重点行业智能转型升级，提高制 造业资源利用效率，加快构建高效、清洁、低碳、循环的绿色制造体系。 中国制造 2025  总体要求——创新驱动 质量为先 绿色发展 结构优化 人才为本  创新驱动：创新是制造业发展的核心。我国研发投入规模近几年一直处于世界前列，但  从产业结构优化上看，去产能、调结构势在必行  从市场开发程度上看，加快提高竞争能力势在必行  从资源环境约束上看，加快绿色低碳发展势在必行  从科技革命影响上看，依靠创新驱动发展势在必行  中国石化未来转型发展方向 “研发 + 制造 + 服务” 粗放型、外延式发展 “ 石油 + 化工”结构 加工制造创造价值 集约型、内涵式发展 “ 能源 + 材料”结构 供应链 石化行业发展趋势 • 客户驱动需求 • 更有效的产品物流配送 • 柔性、绿色生产 • 更敏捷的供应链 • 更高效的资源利用 需求驱动的供应链 大规模供应链计划、敏捷制造、产品跟踪和可追溯 部分摘自美国 SMLC 智能工厂愿景， Rockwell Automation 提供 客户 物流中心 智能工厂 资源 需求驱动的供应链 石化行业发展趋势 供应链 决

供 应 商 质 量绩效 供 应 商 质 量促进 外协件质 量认可 质量问题 解决及改 进 外协件质 量策划 智能工厂特点：多端化、移动化 作业计划 设备管理 品质管理 智能物流驱动 齐套分析 生产订单 工序作业 预警看板 作业分解 有限排程 库存记录 备货看板 巡检 监控看板 单品追溯 质量看板 配送计划 异常记录 产量均衡看板 维修申请 设备台账 化 智慧 智能 化 建设目标 • 智慧驱动 ( 焊装质量 预警） Y 采集焊装机器人震动、设备报警参数等实时数据， 通过专家经验和机器学习，对接近临界值发出质量 预警 • 智慧驱动 ( 生产过程 追溯 ) Y 采集 生产过程中操作人 员上岗记录、设备信息、车 辆过点信息、物料批次、程序版本等信息，实现每 台车的生产全过程追溯 • 智慧驱动 ( 返修过程 中，质量问题原因及 解决方案智能提醒 背后的可能存在原因比重进行提醒，指导工人返修， 降低返修工时 • 智慧驱动 ( 焊钳保养 预警 ) Y 采集 并 记录焊装机器人焊接次数、焊钳使用时间等 数据，提前预警焊钳保养需求 • 智慧驱动 ( 变化点智 能预警 ) Y 采集 操作人 员上岗记录、设备更换信息、物料切换 记录等，对现场变化点进行智能预警 • 智慧驱动 ( 错装、漏 装预警 ) Y 采集 总 装过程 错装、漏装记录，通过大数据分析，

略目标，是全球从碳达峰到碳中和时间最短、减碳规模最大、降幅度速度最快的国家。工业部门作为国民 经济中最重要的物质生产部门，亦是中国能源消耗和 CO2 排放最集中的领域，其低碳转型对于实现 “双碳” 目标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术，才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 业需求侧产量持续走低的情况下，工业行业的用电量仍快速上升，2060 年工业部门五大行业的用电量将达 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与废物回收技术在 2035 年前将完成从政策驱动 向市场驱动的商业化闭环转变，预计 2035 年废钢、水泥替代原料以及废铝的再利用量分别达到 3.3 亿吨、1.9 亿吨和 1640 万吨，2035 年后持续在工业部门的减碳过程中发挥关键作用。CCUS 减排技术成本高、示范效应不足、商业化路径不清等 突出瓶颈，实施金属材料回收、工业炉窑电气化改造、原料替代及改造等一批战略性强、示范效果好、具 有带动放大效应的重大工程。通过重大工程刺激技术创新，驱动成本突破临界点，助力关键技术市场化应用。 （2）强化碳市场和碳金融对工业碳中和技术的激励作用。加快碳市场扩大行业覆盖范围，到 2027 年基本 覆盖工业领域主要排放行业。在钢铁、水泥等行业率先开