广州港中，车辆运输车的运营车次数占比均为 1%，与这两个港口的整车进出口功能定 位吻合。 ✓ 四个港口的集疏港运输仍以柴油为主要动力来源，上海港和广州港的柴油车辆运输车次 比例最高，均为 98%左右，仅有约 1%的 LNG 运输车次，电动、氢气等新能源运输车次 仅占极小一部分。宁波舟山港的清洁能源集疏运比例略高，LNG、电动车辆运输车次比 例分别达到 4%和 2%，不过清洁能源车辆的 年）下降了 91%，NOX 下降了 74%，SOX 下降了 98%，远超过原定的 2023 年污染物减排标准。其中， 重型车排放的 DPM，NOX 和 SOX 分别较基准年（2005 年）下降 99%、94%和 93%9。POLB 的 DPM 排放较基准年（2005 年）下降了 92%，NOX 和 SOX 分别下降了 71%和 98%10。 b) CTF 费率：2023 年 4 月 27 POLA），新加 坡走廊，与日本港口签署谅解备忘录 绿色航运走廊 POLA DPM ↓91%, NOx ↓74%, SOx ↓98% vs 2005; 重卡 DPM ↓99%, NOx ↓94%, SOx ↓93%; POLB DPM ↓92%, NOx ↓71%, SOx ↓98% vs 2005 预计每年将收取7000-8000万美元 截至2023年底，港口短途卡车登记处共有213辆零排放卡车注

88%。在双碳情景下，这一趋势进一步加剧：到 2030 年和 2060 年，道路客运单位周转量碳强度较 2020 年将累计下降 59% 和 99%，道路货运单位周转量碳强度将分别累计下降 33% 和 98%。 在大力推进交通电气化、提升燃油经济性以及推广绿色燃油政策的驱动下，江西省交通终端能源消费已经达 到峰值，并呈现缓慢下降趋势。从能源消费结构来看，传统燃油（如汽油和柴油）的消费比重持续下降，而电力 89% 97% 单位周转量碳强度下降率（货运） 35% 51% 63% 77% 88% 双碳情景 单位周转量碳强度下降率（客运） 59% 83% 96% 98% 99% 单位周转量碳强度下降率（货运） 33% 52% 67% 89% 98% 来源：江西 EPS 模型结果 图 30 三个情景下江西省交通部门能源消费结构 来源：江西 EPS 模型结果 图 31 三个情景下江西省交通部门电气化率 全部建筑业煤炭和热力划入公共建筑部门； 建筑业扣除 98% 汽油和 30% 柴油划入交通部门。 3. 建筑业 4. 交通运输、仓储和邮政业 4. 交通 交通运输、仓储和邮政业扣除 100% 煤炭、30% 液化石油气，65% 天然气 100% 热力、28% 的电力划入公共建筑部门； 工业扣除用作原料材料后 80% 汽油和 26% 柴油划入交通部门； 建筑业 98% 汽油和 30% 柴油划入交通部门；

$10M+ saved in lost production avoidance…in year 1  95% Uptime first 6 months (vs. expected 65%)  98% Reduction in engineer’s NPT Chevron  50-80% reduction in time for workflow execution  Integrated （对比项目前）  维护时间减少了 3/4 （对比原来人工操作）  避免生产损失一年内节约了 1 千万美元，  头六个月生产时间达到 95% （原来预期 65% ）  工程师的非生产时间减小了 98%  产量增加 3~5%  作业成本减少了 15~20%  减少流程执行时间 50~80%  在展示层建立了全油田资产的数字模型  KPI 全生产关键指标的质量和效率驱动  风险识别和管理周期缩短了

纺织业 3439. 32 3531. 3 3332. 29 3077. 15 2842. 17 2502. 79 造纸及纸制品业 1981. 1 2138. 4 2200 1942. 73 1915. 98 1741. 12 石油加工及炼焦业 3590. 94 5567. 3 3665. 22 7236. 01 6868. 2 7085. 07 化学原料及化学品制造 业 16196. 26 15821 橡胶制品业 黑色金属冶炼及压延加工业 有色金属冶炼及压延加工业 电力煤气及水生产供应业 . . 电力 蒸汽 热水的生产和供应业 煤气生产和供应业 自来水的生产和供应业 94年 95 96 97 98 99 智慧能源应用层（ 2 ） --- 大数据应用 能源消费总量 由行业和地区的汇总 单位：万吨 1991 1995 1996 1997 1998 1999 北 京 2413 2692 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 91 95 96 97 98 99 智慧能源应用层（ 2 ） --- 大数据应用 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023

APPLIED TECHNOLOGY 响应的时 间 0.5 秒 识别准确 率 98% 响应延迟 ≤ 500 ms 需求推断 F1 ≥ 0.92 任务完成率 ≥ 99.6% 系统延迟 <150 ms 02second 计算机视觉 03third 01first 0.92 数据处理模块 人脸数据处理 通过检测对齐、光照归一化和降噪增强技术手段对人脸数 据进行处理。 计算机视觉 识别准确率 98% 基于消费习惯和购买意向，将相关商品打折信息和商店活 动消息通过手机短信和 APP 消息通知等手段推送给消费者。 执行模块 数据清洗→特征工程→模型训练→预测需求。 机器学习模块 遍历检

Qhr (18) 式中，R(h)为h时刻蓄能量，kWh；φ为漏热 系数，一般取 2%；Qhs 和 Qhr 分别为 h 时刻的蓄热 功率和释热功率，kW；ψ 为能量传递过程中有效 传递系数，一般取98%。 2 系统容量配置优化方法 2.1 多能互补能源系统协调优化策略 图 2 为多能互补能源系统协调优化仿真流程。 供热子系统需要满足供热负荷，并将多余的热量储 存于蓄热单元中。当槽式太阳能集热器无法满足热 2018.03.123. [11] 徐林, 阮新波, 张步涵, 等 . 风光蓄互补发电系统容量的改进优化配 置 方 法 [J]. 中 国 电 机 工 程 学 报 , 2012, 32(25): 88-98, 14. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.25.017. XU L, RUAN X B, ZHANG B H, et al. An improved method for wind-solar-battery hybrid power system[J]. Proceedings of the CSEE, 2012, 32(25): 88-98, 14. DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.25.017. [12] 祝荣, 陈俊清, 宋伟, 等 . 风光储一体化综合能源系统柔性调度策略 [J]

厂区内，根据装卸目的地规划导航 厂区 待排队 排队中 进厂中 已进厂 车牌号京 ANXXXX 的车主 欢迎进入 XX 厂区 我们已为您进行智能排队， 您的排队号码是 98 号， 请及时关注手机提示。 化解痛点——智 能排队 目前在您之前还有 3 辆车等待进厂， 请耐心等待及时关注手机提示。 车辆进厂自动抬杆。 门岗 化解痛点——集成门禁系统

动态优化：过程监控与知识库 实时交互（如新故障案例自动纳 入模型的训练数据）。 3) 一体可视化：从原始数据 （ SPC 图表）到决策建议（ AI 输出）均在同一平台可视化呈现。 12% 4 小时 1 小时内 100% 98%+ 95%+ 30% 亿纬锂能—— AI+ 质量项目（二） 帮助企业实现流程更高效、质量更稳定、决策更智能、改进可持续。 指标 改善前 改善后 提升幅度 平均生产周期 10 天 6 天（

市场，以将其转化为有用的化学产品或能源，这需 要大量投资和技术创新。另一方面，将 CO2 安全地 储存在地下需要确保地质储存安全性，如地下储存 引发的地震等问题，这就需要进行科学的环境评估 和监测。文献[98]提出可以通过注入和储存二氧化 碳的方式从地下储层中开采如石油和天然气等能 源，但技术和安全要求该技术难以大规模应用。 3）成本限制。捕集和处理 CO2 的成本是目前推广 碳捕集技术的主要障碍之一。4）政策。政策制定 performance monitoring system for promotion of energy awareness in buildings[J]．Energy and Buildings，2015，98：82-91． [86] AL-FADHLI F M，BAAQEEL H，EL-HALWAGI M M．Designing an eco-industrial park with planning utilization and storage (CCUS) systems[J]．Sustainable Production and Consumption，2018，13：1-15． [98] MIDDLETON R S，KUBY M J，WEI Ran，et al．A dynamic model for optimally phasing in CO2 capture and storage

本高 •开发门槛高：需要 AI 专业人员持续支持 •开发效率低：跨厂复制性低，从 0 开始定制化，开发周期数月 AI 工业化和能力共享 开发周期 月级 天级 模型精度 可提升至 98% 模型泛化归一 碎片模型 单模型 场景开发工作流 生产智能化 智慧运营 安全生产防控 L0 ：基础引擎（ 1000 亿参数） L1 ：面向行业开发 L2 ：场景化单点算法开发