分钟 分钟级 99% 高 电表 2 低压停电感知、分支负载 监测 周期性采集 1 分钟 分钟级 99% 高 分支开关 3 低压智能开关位置 周期性采集 24 小时 否 99% 低 分支开关 4 低压拓扑识别 周期性采集 24 小时 否 99% 低 分支开关、 电表 5 低压拓扑采集 周期性采集 24 小时 否 99% 低 电表 6 配变负荷管理 周期性采集 15 分钟 否 99% 低 电表 电表 7 低压用电管理 周期性采集 15 分钟 否 99% 低 电表 8 配变运行供电能力分析 周期性采集 15 分钟 否 99% 低 电表 9 户均配变容量计算 周期性采集 24 小时 否 99% 低 电表 10 低压用户电能表位置 周期性采集 24 小时 否 99% 低 电表 11 分支开关控制和定值设置 实时控制类 秒级 秒级 99.9% 高 分支开关 在新型电力系统背景下，随着低 业务类型 数据频度 实时性要求 采集成功率 安全性 交互对象 1 低压用户用电信息采集 周期性采集 1 分钟 10 秒 99% 高 电表 2 配电台区监测（重过载监测、电压 异常监测、三相不平衡监测、停电 综合研判、用户停电监测等） 周期性采集 1 分钟 60 秒 99% 高 电表 3 台区运维管理 周期性采集 1 小时 / / 低 电表 4 低电压用户分布情况，台区识别、 相位识别

黑色金属冶炼及压延加工业 有色金属冶炼及压延加工业 电力煤气及水生产供应业 . . 电力 蒸汽 热水的生产和供应业 煤气生产和供应业 自来水的生产和供应业 94年 95 96 97 98 99 智慧能源应用层（ 2 ） --- 大数据应用 能源消费总量 由行业和地区的汇总 单位：万吨 1991 1995 1996 1997 1998 1999 北 京 2413 2692 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 91 95 96 97 98 99 智慧能源应用层（ 2 ） --- 大数据应用 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年

具备高、低压穿越能力和防孤岛保护功能，具备一次/二次调频功能、虚拟同步发电机、AGC/AVC 等功能， PCS 输出电能质量是满足 GB/T 14549-1993 标准要求，PCS 最大转换效率≥99%。 200kW储能变流器PCS主要参数条件 序号 名称 参数 备注 1 直流侧 参数 最大直流功率（kW） 224 直流母线最高电压（V） 1500 直流侧最大电流（A） 224 直流电压工作范围（V） 1 额定电压（V） 690 电网电压范围 -15%~+10%（可设置） 额定电网频率（Hz） 50/60 功率因数 -1~1 THD(额定功率) ＜1.5% 3 系统特 性 最大效率 99% 隔离方式 非隔离型（无隔离变压器） 防护等级 IP66 冷却方式 强制风冷 通讯接口 RS485/CAN/Ethernet 工作温度 -40~+60℃ 光储充综合能源系统方案设计说明书

CBAM 商品不超过 50 吨。这项变革特意免除进口小批量商品的中小企业和 个人的 CBAM 报告责任。尽管这为许多企业简化了合规流程，但欧盟委员会指 出，该措施是高效的，因为进口 CBAM 商品中 99%的排放仍将被该法规覆盖， 从而确保其气候目标不受影响。请注意，亚太地区的大多数供货商将无法享受 到上述的「减负」，除非其在欧盟的所有客户都有资格获得该豁免。 范围扩展的时间表 CBAM 5 月 31 日对账截止日期前购买并缴付额外的证书。 ▪ 确保及时弥补短缺，以避免因不合规而受到处罚。 歐盟 CBAM 指南 – 第七章：CBAM 的合規手續 99 o 准备文件： 妥善储存所有更正和证书文件，以便在主管当局审查 时证明合规。 3. 在主管当局审查后监测和纠正错误 o 审查主管当局的反馈： 提交 CBAM 申报和缴付证书后，主管当局 7202 92 00 - Ferro- vanadium 7202 93 00 - Ferro- niobium 7202 99 10 - Ferro- phosphorus 7202 99 30 - Ferro- silico-magnesium 7202 99 80 - Other 钢铁 以下各项除外： 7202 2 - 硅铁 7202 30 00 - 硅锰铁 7202 50

年）下降了 91%，NOX 下降了 74%，SOX 下降了 98%，远超过原定的 2023 年污染物减排标准。其中， 重型车排放的 DPM，NOX 和 SOX 分别较基准年（2005 年）下降 99%、94%和 93%9。POLB 的 DPM 排放较基准年（2005 年）下降了 92%，NOX 和 SOX 分别下降了 71%和 98%10。 b) CTF 费率：2023 年 4 月 27 跨太平洋走廊（上海港- POLA），新加 坡走廊，与日本港口签署谅解备忘录 绿色航运走廊 POLA DPM ↓91%, NOx ↓74%, SOx ↓98% vs 2005; 重卡 DPM ↓99%, NOx ↓94%, SOx ↓93%; POLB DPM ↓92%, NOx ↓71%, SOx ↓98% vs 2005 预计每年将收取7000-8000万美元 截至2023年底，港口短途卡车登记处共有213辆零排放卡车注 提出了清洁能源移动设备的总量占比目标。 17 表 3 中国主要沿海港口港内移动设备清洁化转型现状与目标 港口 已取得成果 规划目标 上海港36,37 ✓ 集装箱港区新能源集卡占比 99% （2024） ✓ 2025 年 1 月 1 日起，港口新增和更新作 业机械采用清洁能源或新能源 宁波舟山港38 ✓ 清洁能源内集卡占比 40%，电动叉车总 量占比 50%（2024）

平台上申请认购可再生能源配额(绿证)。文献[98] 针对多 PIES 的优化运行问题，分析了绿证交易机 制对 PIES 的综合成本及碳排放量的影响，但需提 前给定绿证价格，并未体现其实时供需关系；文献 [99]提出了基于联盟区块链的 PIES 优化运行模型， 并揭示了绿证交易对 PIES 运行模式及成本的影响 机理。但是，该文献提出的 PIES 物理模型相对简 单，难以准确描述 PIES 的实际运行特性。尽管碳 considering plug-in electric vehicles[J]. Automation of Electric Power Systems, 2014, 38(9): 77-84, 99. [92] 吕祥梅，刘天琪，刘 绚，等. 考虑高比例新能源消纳的多能源园 区日前低碳经济调度[J]. 上海交通大学学报，2021，55(12)： 1586-1597. LÜ Xiangmei under renewable portfolio standard[J]. Elec- tric Power Automation Equipment, 2021, 41(4): 8-14. [99] 张力菠，童立敏. RPS 下园区能源互联网联盟区块链电力交易策略 [J]. 控制理论与应用，2022，39(3)：570-580. ZHANG Libo, TONG Limin. Consortium

 支持多类型负载单独或混合接入（阻性负载、感性负载、容性负载）；  具备完善的故障以及操作日志记录功能，可记录故障时高分辨率的电压、电 流波形；  优化的硬件及软件设计，转换效率可高达 99%；  直流侧可接入光伏组件，同样支持多机电压源并联，可作为离网光伏电站低 温、无蓄电情况下的黑启动电源。 储能变流器主要参数如下表： 表 4-1 储能变流器主要参数表 项目 参数 备注 10%（在阻性负载(平衡负 载)条件下，负载从 20% 上升至 100%或从 100%下 降至 20%突变时） 输出过压保护值 (V) 可设 输出欠压保护值 (V) 可设 通用参数 最大效率 (%) 99 允许环境温度 (℃) -40~55 ＞40℃降容 允许相对湿度 (%) 0~95 无凝露 噪声 (dB) 75 尺寸 (宽×深×高) (mm) 1000*800*2150 重量 (kg)

.................. 99 4.16.1 培训组织管理..............................................................................................................................................99 4.16.2 培训队伍要求..... ................99 4.16.3 培训对象......................................................................................................................................................99 4.16.4 培训内容及要求. ...................................................................................................99 4 / 151 数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案 4.17 实施风险管理....................................................

的数据对模型进行训练和学习，以实现对零碳园区 的智能控制和优化(如自动化能源管理系统、智能物 流和供应链管理等)。2）第 2 类是对老园区能耗和 碳排放进行底数分析，并应用 AI 技术形成园区降 碳基础性方案，进行降碳效果评估[99]。3）第 3 类 是结合物联网技术[100]对园区内能源生产和使用数 据进行全面感知。4）第 4 类是应用 AI 技术为园区 用户能耗行为进行监测与优化[101]，提供数据流支 撑碳排放监测和追溯。5）第 CO2 capture and storage infrastructure[J]． Environmental Modelling & Software，2012，37：193-205． [99] FINNEGAN S，SHARPLES S，JOHNSTON T，et al．The carbon impact of a UK safari park-Application of the 收稿日期：2023-06-06。 作者简介： 葛磊蛟(1984)，男，博士，副教授，主要从事 智能配电网态势感知、新能源并网优化控制和智能 配用电大数据云计算技术方面的研究工作，E-mail： legendglj99@tju.edu.cn； 李京京(2000)，女，硕士研究生，研究方向为 综合能源系统运行优化等，E-mail：huadianljj@ 163.com； 李昌禄(1975)，男，硕士，高级工程师，通信

123.22 3941.42 3832.17 109 2.77% 7 9491.77 9265.79 226 2.38% 122.84 4129.39 4030.16 99 2.40% 8 8727.23 8332.94 394 4.52% 122.17 4219.38 4138.51 81 1.92% 9 9596.16 9065